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基于超椭球支持向量机的兼类文本分类算法
被引量：
4
1
作者
秦玉平
王祎
+1 位作者
伦淑娴
王秀坤
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11A期98-100,共3页
提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法。对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外。分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其...
提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法。对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外。分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别。在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该算法有效地提高了分类精度。
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关键词
超椭球支持向量机
兼类分类
马氏距离
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题名
基于超椭球支持向量机的兼类文本分类算法
被引量：
4
1
作者
秦玉平
王祎
伦淑娴
王秀坤
机构
渤海大学工学院
渤海大学数理学院
渤海大学新能源学院
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11A期98-100,共3页
基金
国家自然科学基金(60974071)
辽宁省自然科学基金(201202003)
辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180)资助
文摘
提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法。对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外。分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别。在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该算法有效地提高了分类精度。
关键词
超椭球支持向量机
兼类分类
马氏距离
Keywords
hyper ellipsoidal svm
,
multi-label classification
,
mahalanobis distance
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超椭球支持向量机的兼类文本分类算法
秦玉平
王祎
伦淑娴
王秀坤
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
4
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