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题名对称α稳定分布噪声下的软解映射算法
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作者
董政
巩克现
葛临东
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机构
信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第6期40-44,共5页
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基金
河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目(102300410008)
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文摘
对称α稳定(SαS)分布噪声是一种非高斯噪声,相对于高斯噪声具有明显的脉冲特性,因此高斯噪声下的软解映射算法不适用于SαS分布噪声中。为解决该问题,根据高斯噪声下软解映射算法的对数似然比和信号幅度呈线性的特点,提出一种SαS分布噪声下基于欧式距离的软解映射算法,只需在高斯噪声下的软解映射算法和译码算法之间加入预处理算法,限制比特软信息的幅度,并将幅度过高的软信息置零。仿真结果显示,该算法实现简单、运算量低,所需信噪比在α=1.84的SαS分布噪声下比Huber算法低0.3 dB,在α=1.3的SαS分布噪声下低2 dB^5 dB。
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关键词
软解映射
TURBO译码
对称α稳定分布噪声
huber惩罚函数
Turbo卷积码
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Keywords
soft de-mapping
Turbo decoding
Symmetric α Stable（SαS） distribution noise
huber penalty function
Turbo Convolutional Code（TCC）
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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