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基于Hough变换处理方法的光镊光阱刚度标定被引量：3: 1; 作者李成宇张玉灵周哲海《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1210-1215,共6页; 光阱刚度是描述光镊力学特性的一个重要指标,其标定的精确度直接决定了光镊测力的精确度。研究了一种基于Hough变换处理方法的光阱刚度标定方法。首先,介绍了基于均方位移法利用Hough变换求解位移实现刚度标定的基本原理;然后,搭建了光... 展开更多; 关键词光镊光阱刚度 hough变换法 CCD相关算法均方位移法; 在线阅读下载PDF 职称材料

舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法被引量：11: 2; 作者刘文一孙伟 +1 位作者朱良明赵志博《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第2期85-89,共5页; 为利用舰载飞行器打击水面舰艇编队时如何准确识别编队队形,合理选择攻击目标,采用Hough变换法,将图像空间目标转换为参数空间目标,通过获取正弦曲线两两之间的交点进行交点聚类提取峰值;再用K-均值聚类算法聚类上一步中得到的所有交点... 展开更多; 关键词舰艇编队 hough变换法 K-均值聚类算法价值工程法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种可提高试井模式识别准确度的改进HT-BP方法: 3; 作者刘立明陈钦雷《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第5期20-22,共3页; 在用BP神经网络进行试井问题模式识别的过程中 ,若将现场试井数据简单地以点对的方式送入BP神经网络进行识别 ,则与训练模式无法对应 ;若在用BP神经网络学习和识别曲线之前进行归一化处理 ,则会引起曲线的尺度变化和空间位移。结合试井... 展开更多; 关键词试井模式识别 hough变换法 BP神经网络采油; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种图像识别技术下的果实成熟度应用研究被引量：4: 4; 作者万小红郝蕊洁《农机化研究》北大核心 2024年第1期207-211,共5页; 以自然环境下的红提葡萄果穗为研究对象,利用图像识别技术对其果穗成熟度进行研究分析。首先,采用Faster R-CNN卷积神经网络模型识别红提葡萄图像中的果穗,再利用KNN算法分割红提葡萄图像中的果穗和背景,并借助圆形Hough变换法检测出果... 展开更多; 关键词果穗成熟度图像识别 Faster R-CNN KNN算法 hough变换法; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏泡状流中变形气泡的三维图像测量技术: 5; 作者朱学成罗锐 +1 位作者许兆锋杨献勇《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期49-53,共5页; 研究气泡变形对于分析泡状流中气泡的受力和运动具有重要意义。设计了一种可确定稀疏泡状流中气泡空间坐标与变形参数的图像测量技术:原始图像经预处理和增强后,结合形态学方法识别出变形气泡投影的闭合轮廓。改进了分水岭方法对气泡投... 展开更多; 关键词泡状流变形气泡分水岭法hough变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hough变换处理方法的光镊光阱刚度标定被引量：3: 1; 作者李成宇张玉灵周哲海; 机构光电测试技术北京市重点实验室北京信息科技大学; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1210-1215,共6页; 基金国家自然科学基金项目(No.61108047 No.61475021) +1 种基金北京信息科技大学勤信人才培育计划项目(No.QXTCPA201701)资助; 文摘光阱刚度是描述光镊力学特性的一个重要指标,其标定的精确度直接决定了光镊测力的精确度。研究了一种基于Hough变换处理方法的光阱刚度标定方法。首先,介绍了基于均方位移法利用Hough变换求解位移实现刚度标定的基本原理;然后,搭建了光镊系统,进行了可行性分析。测量结果与传统的CCD相关算法进行了比较,当光的放大倍数为120时,Hough变换处理法标定的光阱刚度平均值为1.604±0.02,CCD相关算法标定的光阱刚度平均值为1.781±0.05,两种方法标定的结果基本相同。研究结果表明,Hough变化处理法具有一定的稳定性和可靠性,是标定光阱刚度可选择的方法之一。; 关键词光镊光阱刚度 hough变换法 CCD相关算法均方位移法; Keywords optical tweezers optical trap stiffness hough transform CCD correlation algorithm mean square displacement method; 分类号 TN249 [电子电信—物理电子学] TH744 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法被引量：11: 2; 作者刘文一孙伟朱良明赵志博; 机构中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院中国人民解放军; 出处《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第2期85-89,共5页; 文摘为利用舰载飞行器打击水面舰艇编队时如何准确识别编队队形,合理选择攻击目标,采用Hough变换法,将图像空间目标转换为参数空间目标,通过获取正弦曲线两两之间的交点进行交点聚类提取峰值;再用K-均值聚类算法聚类上一步中得到的所有交点,提取积累矩阵中的峰值;最后通过队形特征点与特征模板匹配,确定队形的类型;通过价值工程法对目标进行排序,为指挥员选择打击目标提供依据和参考。算例分析表明,该队形识别目标选择方法,具有易于实施、识别结果准确、耗时较少、扩大打分母本、减少战斗决策时间,能充分体现并发挥各级指战员的作战思想的优点,最大化实现我方特定作战意图。; 关键词舰艇编队 hough变换法 K-均值聚类算法价值工程法; Keywords warship formation hough conversion method K-means clustered method valued project method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] E925 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种可提高试井模式识别准确度的改进HT-BP方法: 3; 作者刘立明陈钦雷; 机构石油大学石油工程系; 出处《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第5期20-22,共3页; 基金中国石油天然气集团公司99滚动项目! ( 990 50 7-0 4 -0 3); 文摘在用BP神经网络进行试井问题模式识别的过程中 ,若将现场试井数据简单地以点对的方式送入BP神经网络进行识别 ,则与训练模式无法对应 ;若在用BP神经网络学习和识别曲线之前进行归一化处理 ,则会引起曲线的尺度变化和空间位移。结合试井问题对Hough变换进行了改进 ,提出了与改进Hough变换相应的比例变换和空间压缩方法。用比例变换和空间压缩方法及改进Hough变换法对试井曲线进行预处理后再送入BP神经网络 ,可以大大改善识别能力。实例说明 ,改进Hough变换与BP神经网络相结合的方法 (MHT BP)对试井模式识别的准确性较高。; 关键词试井模式识别 hough变换法 BP神经网络采油; Keywords well testing model identification hough transform BP networks; 分类号 TE353 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种图像识别技术下的果实成熟度应用研究被引量：4: 4; 作者万小红郝蕊洁; 机构运城学院数学与信息技术学院; 出处《农机化研究》北大核心 2024年第1期207-211,共5页; 基金山西省教育科学“十四五”规划2021年度规划课题(GH-21060)。; 文摘以自然环境下的红提葡萄果穗为研究对象,利用图像识别技术对其果穗成熟度进行研究分析。首先,采用Faster R-CNN卷积神经网络模型识别红提葡萄图像中的果穗,再利用KNN算法分割红提葡萄图像中的果穗和背景,并借助圆形Hough变换法检测出果穗图像中的红提葡萄果粒;最后,结合HSV空间中的H值将果粒成熟度划分为4个等级,并计算各个等级的果粒数量占果穗总果粒数量的比重,以此判断该果穗整体的成熟度,从而确定其是否能够满足采摘的要求。实验结果表明:该方法判断果穗成熟度的准确率能达到90%,满足红提葡萄果穗成熟度判断的需求,可辅助精准采摘作业。; 关键词果穗成熟度图像识别 Faster R-CNN KNN算法 hough变换法; Keywords ear maturity image recognition faster R-CNN KNN algorithm hough transform method; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏泡状流中变形气泡的三维图像测量技术: 5; 作者朱学成罗锐许兆锋杨献勇; 机构清华大学热能工程系; 出处《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期49-53,共5页; 基金国家自然科学基金(50476009); 文摘研究气泡变形对于分析泡状流中气泡的受力和运动具有重要意义。设计了一种可确定稀疏泡状流中气泡空间坐标与变形参数的图像测量技术:原始图像经预处理和增强后,结合形态学方法识别出变形气泡投影的闭合轮廓。改进了分水岭方法对气泡投影进行分割,并用对称直线法确定投影中心改进Hough变换,得到椭球气泡模型的投影椭圆参数。提出了一种由两幅投影轮廓重构三维气泡模型的算法并分析了实验误差。该技术可较准确地测得气泡空间坐标和变形参数:投影椭圆的参数误差小于3个像素,气泡识别误差小于15%。; 关键词泡状流变形气泡分水岭法hough变换; Keywords bubbly-flow deforming bubbles watershed method hough transform; 分类号 O359.1 [理学—流体力学] TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Hough变换处理方法的光镊光阱刚度标定	李成宇张玉灵周哲海	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法	刘文一孙伟朱良明赵志博	《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种可提高试井模式识别准确度的改进HT-BP方法	刘立明陈钦雷	《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种图像识别技术下的果实成熟度应用研究	万小红郝蕊洁	《农机化研究》北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	稀疏泡状流中变形气泡的三维图像测量技术	朱学成罗锐许兆锋杨献勇	《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料