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题名基于Hough变换的检测前跟踪算法的性能分析
被引量：8
- 1
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作者
黄勇
曲长文
苏峰
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机构
海军航空工程学院电子工程系
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004年第12期37-41,共5页
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文摘
在K分布杂波加热噪声背景下 ,采用基于Hough变换的检测前跟踪算法对匀速直线运动的SwerlingII型低可观测目标的检测过程进行了仿真。在此基础上 ,分析了该算法的检测性能 ,得出了解析表达式。针对解析式复杂、不便于进行性能评估的缺陷 ,采用Pad啨近似法对解析式进行近似 ,从而较容易地实现了检测性能评估 。
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关键词
hough变换
低可观测目标
检测前跟踪
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Keywords
hough transform,low observable target,track-before-detect
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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题名EMD和小波变换在低可探测目标检测中的应用
被引量：4
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作者
顾有林
叶应流
曹光华
胡以华
朱峰
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机构
脉冲功率激光技术国家重点实验室(电子工程学院)
电子工程学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期3494-3499,共6页
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基金
国家自然科学基金(60908033)
安徽省自然科学基金(1408085MKL47)
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文摘
针对雷达、红外等常规目标探测手段难以获取低可探测目标的现状,提出了一种利用EMD和小波变换相结合分析激光雷达探测的风场扰动数据从而获取目标的探测方法。基于接收大气反射的激光回波信号,通过风速反演算法获得扫描区域内的风场分布,基于EMD和小波变换获取目标可能存在的位置。实验表明:基于该算法获取目标于径向距离1 250 m,方位角6°处的结论与实际情况基本吻合,从而验证了该算法切实可行,对空中低可探测目标的探测发现具有重要的意义。
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关键词
激光雷达
EMD
小波变换
检测
低可探测目标
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Keywords
lidar
EMD
wavelet transform
detection
low detectable target
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分类号
TN958.98
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于小波变换低信噪比下的雷达目标提取
被引量：4
- 3
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作者
行正世
谢永亮
刘正奇
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机构
海军蚌埠士官学校
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第5期47-48,70,共3页
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文摘
小波变换作为一种多分辨分析的有效工具,在提取弱信号方面具有独到的优势。文中针对低信噪比下弱目标信号检测这一难点,提出了一种基于小波变换的提取方法,将信号中不同频率的信号分解到不同层的小波系数项及尺度平滑项上,并提取细节层上信噪比最大、回波最显著的一层进行重构和杂波抑制,该方法能有效地抑制强噪声并检测出目标。
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关键词
小波变换
低信噪比
目标提取
MALLAT算法
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Keywords
wavelet transform
low signal-noise ratio
target detection
Mallat algorithm
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名低可观测条件下的一种信号检测方法
- 4
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作者
苏峰
何友
曲长文
夏明革
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机构
海军航空工程学院信息融合技术研究所
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2004年第6期62-63,67,共3页
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基金
国防预研基金资助项目
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文摘
针对在低信噪比条件下,检测机载合成孔径雷达(SAR)信号比较困难的情况,综合谱图-Hough变换法可以进行能量积累和小波变换具有比较有效抑制杂波的特点,提出了一种检测SAR信号的方法,即基于谱图-Hough变换和小波变换的检测方法。运用该方法首先对SAR信号进行谱图-Hough变换,谱图-Hough变换能对SAR信号进行能量积累,降低虚警概率,然后使用小波变换排除Hough空间中的虚假峰值。仿真结果表明了该算法能够有效地抑制杂波,达到检测的目的。
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关键词
hough变换
小波变换
低可观测目标
检测方法
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Keywords
hough transform,wavelet transform,low observable target,detection
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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