检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样被引量：2: 1; 作者朱光玉唐守正雷渊才《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1-6,共6页; 提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估... 展开更多; 关键词花棒自适应群团抽样分层自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量模拟抽样乌兰布和沙漠; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于倾向值加权的网络调查总体参数Horvitz-Thompson估计被引量：1: 2; 作者牛成英孙秋碧《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第4期15-20,共6页; 基于倾向值加权方法,构造了网络调查总体参数的Horvitz-Thompson无偏估计量,并对其方差进行了讨论,分析了利用插补缺失数据后的网络调查样本进行总体参数估计的方差来源,在网络调查总体参数估计方面提出了新的思路和方法。; 关键词网络调查倾向值加权 horvitz-thompson估计估计量方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

n>2时πPS抽样下方差估计量的算法实现: 3; 作者陈光慧刘建平《统计研究》 CSSCI 北大核心 2007年第8期68-71,共4页; 为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步... 展开更多; 关键词 πPS抽样 horvitz-thompson估计量 Hájek近似; 在线阅读下载PDF 职称材料

不等概率抽样在区带油气资源预测中的应用被引量：1: 4; 作者解国军杨丽娜《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期25-27,31,共4页; 利用油气区带已发现油气藏储量和发现顺序的信息,探讨了应用不放回不等概率抽样理论对区带油气资源量进行预测的方法。在假设区带油藏总体服从帕莱托分布的基础上,利用对区带总体资源量以及油气藏样本储量和的期望的近似估计,该文解决... 展开更多; 关键词资源评价发现过程抽样 horvitz—thompson估计量油气区带; 在线阅读下载PDF 职称材料

适应性群团抽样技术与传统简单随机抽样法的比较--以沿海红树植物木榄为例被引量：3: 5; 作者史京京雷渊才赵天忠《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期104-106,116,共4页; 以沿海红树植物木榄(B.gymnorrhiza)的实地调查数据为对象,将适应性群团抽样技术——一种新的不等概抽样技术与传统简单随机抽样法进行了比较,并对适应性群团抽样的两种估计方法(HT、HH估计)在不同样本单元面积、初始抽样比和标准值下... 展开更多; 关键词适应性群团抽样 horvitz-thompson估计 Hansen-Hurwitz估计简单随机抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

域内不放回样本追加的性质分析被引量：4: 6; 作者艾小青金勇进《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第4期7-11,共5页; 域内采取不放回样本追加,进行追加抽样,利用最终的总样本,通过计算域总体单元的一阶、二阶入样概率构造HT型估计,得到域总体目标参数的无偏估计及估计量方差的无偏估计。基于不放回简单随机抽样,在不同的追加样本量确定机制下,对相关问... 展开更多; 关键词不放回样本追加追加样本量确定机制 HT估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

两阶段自适应群团抽样在沙漠边缘植被调查中的比较被引量：1: 7; 作者朱光玉雷渊才《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期71-77,共7页; 两阶段自适应群团抽样(two-stageACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷。概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理。以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段... 展开更多; 关键词自适应群团抽样两阶段自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀少群团状植被自适应群团抽样适宜的单元大小: 8; 作者朱光玉李新建 +1 位作者陈振雄吕勇《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期76-82,共7页; 样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被（灌木和小乔木）为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效... 展开更多; 关键词乌兰布和沙漠稀少群团状植被 Hansen-Hurwitz估计量 horvitz-thompson估计量变动系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

距离平衡排除临近单元抽样方法在Warner模型中的应用被引量：1: 9; 作者董洪芹蔡楠《科学技术与工程》 2011年第20期4831-4832,共2页; 随机化抽样方法对敏感性问题进行调查,已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。在一定条件下,改进后模型的精度比Warner模型的高,说明距离平衡抽样排除临近单元设计方法比SRSWR抽样设计方法更能真实地反映实际情况。; 关键词距离平衡抽样排除临近单元 WARNER模型 horvitz-thompson估计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样被引量：2: 1; 作者朱光玉唐守正雷渊才; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1-6,共6页; 基金国家自然基金项目(30510103195) 科技部社会公益研究专项(2005DIB5J142) +1 种基金中南林业科技大学人才引进项目(104-0086); 文摘提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)应用于中国乌兰布和沙漠边缘植被花棒密度调查,并对比9种抽样方法精度。结果表明:不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样的效果最佳;分层的抽样方法比不分层的抽样方法效率要高。; 关键词花棒自适应群团抽样分层自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量模拟抽样乌兰布和沙漠; Keywords Hedysarum scoparium stratified adaptive cluster sampling horvitz-thompson estimator Hansen-Hurwitz estimator simulation sampling Ulanbuh Desert; 分类号 S757.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于倾向值加权的网络调查总体参数Horvitz-Thompson估计被引量：1: 2; 作者牛成英孙秋碧; 机构福州大学经济与管理学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第4期15-20,共6页; 基金国家统计局全国统计科研计划重点项目<新型服务业态增加值研究及数据实证>(2011LZ027); 文摘基于倾向值加权方法,构造了网络调查总体参数的Horvitz-Thompson无偏估计量,并对其方差进行了讨论,分析了利用插补缺失数据后的网络调查样本进行总体参数估计的方差来源,在网络调查总体参数估计方面提出了新的思路和方法。; 关键词网络调查倾向值加权 horvitz-thompson估计估计量方差; Keywords web survey propensity score weighting horvitz-thompson estimation the variance of estimator; 分类号 C811 [社会学—统计学] O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名n>2时πPS抽样下方差估计量的算法实现: 3; 作者陈光慧刘建平; 机构暨南大学经济学院统计学系; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2007年第8期68-71,共4页; 基金国家社会科学基金项目(04BTJ013) 暨南大学人文社会科学发展基金项目联合资助; 文摘为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步表明,经过H偄jek近似的方差估计量在样本量大于2时,不仅计算简便,而且估计准确,与真实的方差估计量相差甚小。; 关键词 πPS抽样 horvitz-thompson估计量 Hájek近似; Keywords πPS sampling horvitz-thompson estimator Hájek approximation; 分类号 C212 [社会学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不等概率抽样在区带油气资源预测中的应用被引量：1: 4; 作者解国军杨丽娜; 机构中国石化石油勘探开发研究院中国石油大学数理系; 出处《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期25-27,31,共4页; 文摘利用油气区带已发现油气藏储量和发现顺序的信息,探讨了应用不放回不等概率抽样理论对区带油气资源量进行预测的方法。在假设区带油藏总体服从帕莱托分布的基础上,利用对区带总体资源量以及油气藏样本储量和的期望的近似估计,该文解决了当发现某一油藏的概率不完全与它的储量成正比时无法利用Horvitz-Thompson估计量直接估算区带油气资源总量的问题。通过对该预测方法检验,从统计推断的角度来看预测结果与实际情况符合得很好。; 关键词资源评价发现过程抽样 horvitz—thompson估计量油气区带; Keywords resource assessment discovery process sampling horvitz-thompson estimator petroleum play; 分类号 TE155 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适应性群团抽样技术与传统简单随机抽样法的比较--以沿海红树植物木榄为例被引量：3: 5; 作者史京京雷渊才赵天忠; 机构北京林业大学中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期104-106,116,共4页; 基金国家社会公益研究专项(2005DIB5J142) 国家林业局“948”引进项目(2006-4-34) 中国林业科学研究院中央级公益型科研院所专项(CAFYBB2008008); 文摘以沿海红树植物木榄(B.gymnorrhiza)的实地调查数据为对象,将适应性群团抽样技术——一种新的不等概抽样技术与传统简单随机抽样法进行了比较,并对适应性群团抽样的两种估计方法(HT、HH估计)在不同样本单元面积、初始抽样比和标准值下的结果进行了分析研究。结果表明:与传统简单随机抽样方法相比,适应性群团抽样方差一般更小。对于HT和HH估计,在相同样本单元面积、初始抽样比一定条件下,估计值方差一般随标准值的增加而增加。在相同初始抽样比和标准值条件下,HT、HH估计方差一般与样本单元面积成反比,样本单元面积较小时,与HH估计相比,HT估计方差较小;当样本单元面积增大时,二者方差趋于接近。; 关键词适应性群团抽样 horvitz-thompson估计 Hansen-Hurwitz估计简单随机抽样; Keywords Adaptive cluster sampling horvitz-thompson estimator Hansen-Hurwitz estimator Simple random sampling; 分类号 S757.21 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名域内不放回样本追加的性质分析被引量：4: 6; 作者艾小青金勇进; 机构中国人民大学统计学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第4期7-11,共5页; 文摘域内采取不放回样本追加,进行追加抽样,利用最终的总样本,通过计算域总体单元的一阶、二阶入样概率构造HT型估计,得到域总体目标参数的无偏估计及估计量方差的无偏估计。基于不放回简单随机抽样,在不同的追加样本量确定机制下,对相关问题进行较为全面的研究,并揭示出某些重要且优良的性质。; 关键词不放回样本追加追加样本量确定机制 HT估计; Keywords sample complementing without replacement determining mechanisms of complementary sample size horvitz- thompson estimator; 分类号 F222 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两阶段自适应群团抽样在沙漠边缘植被调查中的比较被引量：1: 7; 作者朱光玉雷渊才; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期71-77,共7页; 基金国家自然基金项目(30510103195) 科技部社会公益研究专项(2005DIB5J142) +1 种基金中南林业科技大学人才引进项目(104-0086); 文摘两阶段自适应群团抽样(two-stageACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷。概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理。以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段自适应群团抽样方法的比较和分析,指出不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的两阶段自适应群团抽样的效果最佳。; 关键词自适应群团抽样两阶段自适应群团抽样 horvitz-thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量; Keywords adaptive cluster sampling two-stage adaptive cluster sampling horvitz-thompson estimator Hansen- Hurwitz estimator; 分类号 S759.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀少群团状植被自适应群团抽样适宜的单元大小: 8; 作者朱光玉李新建陈振雄吕勇; 机构中南林业科技大学国家林业局中南林业调查规划设计院; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期76-82,共7页; 基金国家自然科学基金青年项目(31100476) 国家教育部科技发展中心青年教师基金项目(20114321120002) +2 种基金国家自然基金项目(30510103195) 中南林业科技大学青年基金重点项目(QJ2010004A); 文摘样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被（灌木和小乔木）为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效率指标,设计几种不同样本单元面积,通过500次重复模拟试验,从变动系数与样本单元大小的相关关系入手,对模拟结果进行比较分析,研究适宜的样本单元面积大小.结果表明：同一抽样总体,当初始样本量相同时,随着样本单元面积变大,变动系数将递减,渐渐趋于一个稳定的常数;对于分布稀少、群团状的灌木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为100 m2,可以采用的适宜单元面积大小区间为100～200 m2;对于分布稀少、群团状的小乔木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为200 m2,可以采用的适宜单元面积大小区间为200 ～300 m2.; 关键词乌兰布和沙漠稀少群团状植被 Hansen-Hurwitz估计量 horvitz-thompson估计量变动系数; Keywords Ulanbuh desert rare and clustering vegetation Hansen-Hurwitz estimator horvitz-thompson estimator variation coefficient; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名距离平衡排除临近单元抽样方法在Warner模型中的应用被引量：1: 9; 作者董洪芹蔡楠; 机构烟台南山学院基础教学部; 出处《科学技术与工程》 2011年第20期4831-4832,共2页; 文摘随机化抽样方法对敏感性问题进行调查,已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。在一定条件下,改进后模型的精度比Warner模型的高,说明距离平衡抽样排除临近单元设计方法比SRSWR抽样设计方法更能真实地反映实际情况。; 关键词距离平衡抽样排除临近单元 WARNER模型 horvitz-thompson估计量; Keywords Distance balanced sampling plans excluding contiguous units Warner model horvitz-thompson estimator; 分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样	朱光玉唐守正雷渊才	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于倾向值加权的网络调查总体参数Horvitz-Thompson估计	牛成英孙秋碧	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	n>2时πPS抽样下方差估计量的算法实现	陈光慧刘建平	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不等概率抽样在区带油气资源预测中的应用	解国军杨丽娜	《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	适应性群团抽样技术与传统简单随机抽样法的比较--以沿海红树植物木榄为例	史京京雷渊才赵天忠	《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	域内不放回样本追加的性质分析	艾小青金勇进	《统计与信息论坛》 CSSCI	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	两阶段自适应群团抽样在沙漠边缘植被调查中的比较	朱光玉雷渊才	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	稀少群团状植被自适应群团抽样适宜的单元大小	朱光玉李新建陈振雄吕勇	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	距离平衡排除临近单元抽样方法在Warner模型中的应用	董洪芹蔡楠	《科学技术与工程》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料