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一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法
1
作者
刘宇红
刘桥
任强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第34期90-92,107,共4页
矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。...
矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。该算法不仅收敛速度快,而且能够获得全局最优解,且初始解对算法的影响很小。实验结果表明该算法综合性能指标优于传统算法,具有较高的应用价值。
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关键词
hopfield
神经网络
矢量量化
混沌寻优
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题名
一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法
1
作者
刘宇红
刘桥
任强
机构
贵州大学信息与通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第34期90-92,107,共4页
基金
贵州省自然科学基金(编号:30262001)
文摘
矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。该算法不仅收敛速度快,而且能够获得全局最优解,且初始解对算法的影响很小。实验结果表明该算法综合性能指标优于传统算法,具有较高的应用价值。
关键词
hopfield
神经网络
矢量量化
混沌寻优
Keywords
hopfield neural network
,
vector quanization
,
chaotic search
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法
刘宇红
刘桥
任强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
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