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Hopfield神经网络算法求解路网最优路径 被引量:8
1
作者 张丽霞 赵又群 潘福全 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期222-224,共3页
为了解决经典算法在求解大规模路网最优路径时运算时间长的问题,研究了Hopfield神经网络的特点,建立了一般路网的数学模型,根据Hopfield神经网络的特点设计了适合车辆诱导的路网Hopfield神经网络最优路径算法.采用动态邻接矩阵对该算法... 为了解决经典算法在求解大规模路网最优路径时运算时间长的问题,研究了Hopfield神经网络的特点,建立了一般路网的数学模型,根据Hopfield神经网络的特点设计了适合车辆诱导的路网Hopfield神经网络最优路径算法.采用动态邻接矩阵对该算法进行了优化,减少了运算时间.把该Hopfield神经网络算法应用于所研发的车辆诱导系统的最优路径求解中,并进行了实际路网测试,结果表明应用该算法能够正确求解路网的最优路径,且比经典算法的运算效率高. 展开更多
关键词 交通规划 路网 hopfield神经网络 最优路径算法
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基于Hopfield神经网络算法的雷达干扰资源分配 被引量:7
2
作者 房明星 王杰贵 朱宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第2期76-80,共5页
为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,基于干扰效益最大准则建立了雷达干扰资源优化分配模型。提出了基于Hopfield神经网络算法的干扰资源优化分配方法,利用该方法能够在可行的解空间中找出满足能量函数和约束条件的全局最优分... 为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,基于干扰效益最大准则建立了雷达干扰资源优化分配模型。提出了基于Hopfield神经网络算法的干扰资源优化分配方法,利用该方法能够在可行的解空间中找出满足能量函数和约束条件的全局最优分配方案。并与干扰资源蚁群优化分配算法进行了比较,理论推导与仿真实验表明该方法的可行性与有效性,且比蚁群分配算法具有更快的收敛速度和更好的健壮性。 展开更多
关键词 雷达干扰资源分配 hopfield神经网络 蚁群算法 能量函数
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用Hopfield神经网络反演横向各向同性介质参数 被引量:4
3
作者 张文生 何樵登 张关泉 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期29-36,共8页
本文用Hopfield神经网络对横向各向同性介质的各向异性参数反演作了初步研究,首先简述Hopfield神经网络,说明该网络具有能量单调下降但并不保证收敛到能量最小的特性,然后详细推导了运行网络的权系数和输入项公式。为了克服Hopfield... 本文用Hopfield神经网络对横向各向同性介质的各向异性参数反演作了初步研究,首先简述Hopfield神经网络,说明该网络具有能量单调下降但并不保证收敛到能量最小的特性,然后详细推导了运行网络的权系数和输入项公式。为了克服Hopfield网络不能保证收敛到能量最小的缺点,并考虑到模拟退火算法具有全局收敛的优点,我们将模拟退火算法思想与特定的Hopfield神经网络结合起来运行网络,从而达到了改善解的目的。最后就各向同性及横向各向同性两种情况作了计算,计算结果验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 神经网络 参数反演 模拟 算法 地球物理勘探
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旅行商问题的Hopfield神经网络算法 被引量:1
4
作者 强晓艺 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第S1期120-123,共4页
旅行商问题是一个 NP-完全问题,文中综述了近十几年来 Hopfield 神经网络模型在这个问题上的应用.
关键词 TSP问题 hopfield网络 算法
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基于离散Hopfield神经网络的数据加密算法 被引量:2
5
作者 丁卫平 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期24-25,94,共3页
离散Hopfield神经网络的吸引性不仅具有重要理论意义,而且是现代网络应用基础。基于离散Hopfield神经网络,简要讨论了算讨论了其吸引性;并利用其非线性混沌机制和并行计算的特点,提出了数据分组加密算法和公钥加密算法;法的安全性。
关键词 离散hopfield神经网络 加密算法 吸引子
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基于遗传算法和Hopfield神经网络的字符识别方法 被引量:6
6
作者 朱献文 《电子设计工程》 2011年第18期57-59,62,共4页
分析了Hopfield神经网络和遗传算法的基本原理,探讨了Hopfield神经网络在字符识别中的应用,针对Hopfield神经网络易陷入局部最优的问题,提出了基于遗传算法的Hopfield神经网络的字符识别方法,利用遗传算法的全局搜索能力来弥补Hopfield... 分析了Hopfield神经网络和遗传算法的基本原理,探讨了Hopfield神经网络在字符识别中的应用,针对Hopfield神经网络易陷入局部最优的问题,提出了基于遗传算法的Hopfield神经网络的字符识别方法,利用遗传算法的全局搜索能力来弥补Hopfield网络易陷入局部最优解的缺点,并进行了仿真验证。实验结果证明,该方法的识别正确率较高。 展开更多
关键词 遗传算法 hopfield神经网络 字符识别 噪音
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海洋工程结构优化的遗传Hopfield神经网络算法研究 被引量:2
7
作者 徐发淙 《中国海洋平台》 2001年第5期58-61,共4页
构造了基于遗传算法的反馈 Hopfied神经网络工程结构优化模型 ,并探讨了应用人工神经网络进行海洋工程结构分析与优化的基本原理和人工神经网络在海洋工程中计算研究的现状与趋势。同时利用构造的工程结构优化遗传 Hopfield神经网络模... 构造了基于遗传算法的反馈 Hopfied神经网络工程结构优化模型 ,并探讨了应用人工神经网络进行海洋工程结构分析与优化的基本原理和人工神经网络在海洋工程中计算研究的现状与趋势。同时利用构造的工程结构优化遗传 Hopfield神经网络模型对算例进行了优化分析 ,计算结果表明了这一方法具有很好的稳定性和全局收敛性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 遗传算法 结构优化 海洋工程
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基于改进Paik型Hopfield网络的图像复原
8
作者 韩玉兵 吴乐南 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期126-130,共5页
针对图像复原提出了一种改进的Paik型Hopfield网络神经元状态变化规则,在此基础上详细讨论了全并行算法的收敛性、残值误差和能量变化,并依据"由粗至精"的思想和相邻精度层能量变化差估计提出了一种改进迭代算法.仿真实验表... 针对图像复原提出了一种改进的Paik型Hopfield网络神经元状态变化规则,在此基础上详细讨论了全并行算法的收敛性、残值误差和能量变化,并依据"由粗至精"的思想和相邻精度层能量变化差估计提出了一种改进迭代算法.仿真实验表明该方法能无限逼近能量极小点,大大提高了Paik型Hopfield网络的精度和收敛速度. 展开更多
关键词 hopfield网络 图像复原 PAI K型 能量变化 状态变化 并行算法 无限逼近 仿真实验 迭代算法 收敛速度 神经元 收敛性 极小点 精度
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非静止轨道卫星网络中Hopfield神经网络路由算法
9
作者 李晖 顾学迈 刘晓锋 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期227-233,共7页
应用Hop fie ld神经网络路由算法能够解决全球无缝覆盖的W a lker de lta卫星通信网络中的路由问题。模拟退火算法作为一种全局优化的方法能够解决神经网络迭代运算中的振荡环问题,消除Hop fie ld神经网络计算局部稳定状态。Hop fie ld... 应用Hop fie ld神经网络路由算法能够解决全球无缝覆盖的W a lker de lta卫星通信网络中的路由问题。模拟退火算法作为一种全局优化的方法能够解决神经网络迭代运算中的振荡环问题,消除Hop fie ld神经网络计算局部稳定状态。Hop fie ld神经网络路由算法需要大量的神经元,消耗大量的运算时间。本文提出一种适合卫星网络运算的神经元数量减少的神经网络路由算法,根据卫星网络半径,削减神经元数量、加快运算时间。根据中轨和低轨卫星网络卫星数量的差异,在仿真过程中选择Hop fie ld神经网络的最优参数,比较不同源-目标节点对、不同时刻和不同收敛判决门限时的算法性能。 展开更多
关键词 卫星通信 非静止轨道卫星网络 hopfield神经网络 路由 模拟退火算法
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启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用 被引量:1
10
作者 黄明 宫鹏 梁旭 《大连铁道学院学报》 2004年第1期44-47,共4页
调度问题是一类非常复杂的组合优化问题,而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题 针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵,提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式,并针对神经网络依赖初始解,提出了启发式算法与... 调度问题是一类非常复杂的组合优化问题,而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题 针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵,提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式,并针对神经网络依赖初始解,提出了启发式算法与神经网络相结合的方法,并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式 展开更多
关键词 启发式算法 hopfield神经网络 车间调度 换位矩阵 能量函数
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基于免疫算法的Hopfield神经网络多用户检测器
11
作者 张颖 刘宏立 陈佳 《电声技术》 2005年第11期46-48,共3页
提出的基于免疫算法的Hopfield神经网络多用户检测器,将扰乱的Hopfield神经网络多用户检测器的输出作为免疫算法的初始种群,利用了免疫算法的全局收敛的特点,从而克服了Hopfield易收敛到局部能量最小点的缺点。理论分析和仿真结果表明:... 提出的基于免疫算法的Hopfield神经网络多用户检测器,将扰乱的Hopfield神经网络多用户检测器的输出作为免疫算法的初始种群,利用了免疫算法的全局收敛的特点,从而克服了Hopfield易收敛到局部能量最小点的缺点。理论分析和仿真结果表明:该检测器具有良好的抗多址干扰和抗远近效应的能力。 展开更多
关键词 多用户检测 免疫算法 hopfield神经网络 多址干扰 远近效应
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用聚类算法及Hopfield神经网络布置环状管网 被引量:3
12
作者 Nguyen Thi Tinh 姚慰炜 +1 位作者 马孝义 范海燕 《人民黄河》 北大核心 2012年第5期86-88,共3页
为了降低供水管网的工程投资,提出了一种环状给水管网优化设计的方法,把环状管网布置问题用K-Means算法分解成许多小规模的环状问题,对于每一个小规模的环状管网用Hopfiled连续型神经网络求解环状的最短距离,然后把各个基环当成一个点,... 为了降低供水管网的工程投资,提出了一种环状给水管网优化设计的方法,把环状管网布置问题用K-Means算法分解成许多小规模的环状问题,对于每一个小规模的环状管网用Hopfiled连续型神经网络求解环状的最短距离,然后把各个基环当成一个点,再用Hopfield神经网络以较大的概率求出最优路径。对某小区58个供水点进行了供水管网实例计算,结果表明:该供水管网的质心间最短距离为2.893 7 km,能量函数为递减状态且最终的能量函数值为1.447,再连接相邻聚类中的最接近的两个点就形成供水管网的环状布置。 展开更多
关键词 环状管网 K-MEANS算法 hopfield神经网络
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基于Hopfield神经网络的打磨工艺路线优化 被引量:4
13
作者 崔光鲁 陈劲杰 +1 位作者 徐希羊 周媛 《电子科技》 2017年第5期36-39,共4页
为提升工件表面处理工艺品质,提出运用人工智能的方法解决打磨工艺执行路线决策问题。基于人工神经网络思想,利用连续型Hopfield神经网络算法,对打磨工艺执行路线进行优化排序。文中以锅具打磨为分析案例,展示具体应用方法。得出了更加... 为提升工件表面处理工艺品质,提出运用人工智能的方法解决打磨工艺执行路线决策问题。基于人工神经网络思想,利用连续型Hopfield神经网络算法,对打磨工艺执行路线进行优化排序。文中以锅具打磨为分析案例,展示具体应用方法。得出了更加优化的锅具表面打磨工艺执行路线,为以后工件表面处理更加智能高效提供了理论依据。 展开更多
关键词 决策优化 智能算法 hopfield神经网络 工艺排序方法
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电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法 被引量:4
14
作者 黄良宝 单渊达 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第2期31-37,共7页
Hopfield模型用于电力系统规划问题求解时,可能陷入局部最小点而无法得到全局最小点.本文提出了一种改进方法,即在陷入局部最小点后,引入模拟退火技术,可使网络跳出局部最小点而向全局最小点收敛.算例证实了方法的可行性.
关键词 电力系统规划 hopfield模型 模拟退火算法
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基于混沌Hopfield神经网络视觉意义的图像加密算法 被引量:3
15
作者 关一凡 刘立东 +1 位作者 蒋东华 荣宪伟 《电子设计工程》 2022年第7期144-149,共6页
为解决传统加密方案得到的类噪声图像在传输过程中常常会因其视觉效果而受到攻击的问题,提出一种基于混沌Hopfield神经网络的具有视觉意义的双图像加密算法。对混沌Hopfield神经网络迭代生成随机数矩阵,与两幅压缩后的明文图像组合后进... 为解决传统加密方案得到的类噪声图像在传输过程中常常会因其视觉效果而受到攻击的问题,提出一种基于混沌Hopfield神经网络的具有视觉意义的双图像加密算法。对混沌Hopfield神经网络迭代生成随机数矩阵,与两幅压缩后的明文图像组合后进行离散余弦变换。通过生命游戏算法生成置乱矩阵来进行置乱。将置乱后的图像分为三部分,通过逆离散余弦变换分别嵌入到彩色载体图像的R、G、B分量中。实验结果表明,该算法密钥空间足够大,传输效率高,密钥敏感性强,能够抵御各种攻击,具有较好的安全性。 展开更多
关键词 混沌hopfield神经网络 HASH函数 生命游戏算法 离散余弦变换 图像嵌入
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基于改进Hopfield神经网络算法的变电站出线间隔优化分配 被引量:1
16
作者 卢家欢 叶新 黄民翔 《能源工程》 2019年第1期25-31,共7页
以负载率、备用间隔以及非公用间隔这三个指标对变电站进行聚类作为优化序列参照,综合考虑出线间隔不平衡率以及出线间隔优化经济成本等多个指标对出线间隔优化分配问题进行数学建模;通过引入拉格朗日乘子以及粒子群算法的全局记忆性,... 以负载率、备用间隔以及非公用间隔这三个指标对变电站进行聚类作为优化序列参照,综合考虑出线间隔不平衡率以及出线间隔优化经济成本等多个指标对出线间隔优化分配问题进行数学建模;通过引入拉格朗日乘子以及粒子群算法的全局记忆性,提出了基于改进Hopfield神经网络算法的变电站出线间隔优化方法,并且将其应用于解决多目标、多约束的变电站出线间隔优化分配;最后通过算例验证了算法的正确性及有效性。 展开更多
关键词 出线间隔 优化分配 hopfield神经网络算法 拉格朗日乘子 全局记忆性
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利用连续Hopfield网络(CHNN)实现低分辨仪器的高分辨观测
17
作者 潘琪 杨帆 姚佩阳 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第3期67-70,共4页
结合直接解调技术,重点推导论证了利用连续Hopfield网络实现低分辩仪器的高分辨观测,并建立了相应的神经网络模型。经实验表明了该方法的实际可行性,具有较好的推广能力。
关键词 直接解调技术 神经网络 连续hopfield网络 优化计算
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基于Hopfield神经网络的电力系统扩展规划新方法
18
作者 黄良宝 单渊达 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1994年第4期79-85,共7页
提出了一种基于Hopfield神经网络模型的电力系统扩展规划新方法,方法考虑了规划问题的特点,提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Hopfield网络的模型结构,可用来求解输出为整数的优化问题,能量函数中以架线投资... 提出了一种基于Hopfield神经网络模型的电力系统扩展规划新方法,方法考虑了规划问题的特点,提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Hopfield网络的模型结构,可用来求解输出为整数的优化问题,能量函数中以架线投资和运行费用为目标函数,并考虑了等式和不等式约束,对IEEE6节:点系统的计算表明这一方法是可行且有效的。 展开更多
关键词 电力系统 扩展规划 神经网络
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一种基于Hopfield算法的螺丝拧装机路径优化方法 被引量:2
19
作者 杨政 郑晟 《现代电子技术》 2021年第19期158-162,共5页
为了提升拧装机的加工效率,将装配刀头的运行轨迹规划问题转化为旅行商问题(TSP),应用连续型Hopfield神经网络算法对工作节点进行优化排序,并且以16节点的控制柜安装板为分析案例,得出了刀头拧装的执行路径。此外,针对传统Hopfield算法... 为了提升拧装机的加工效率,将装配刀头的运行轨迹规划问题转化为旅行商问题(TSP),应用连续型Hopfield神经网络算法对工作节点进行优化排序,并且以16节点的控制柜安装板为分析案例,得出了刀头拧装的执行路径。此外,针对传统Hopfield算法在实际运行过程中容易产生无效路径以及陷入局部最优的不足,融入蚁群算法的思想研究了一种改进型Hopfield算法,在一定范围内自动调整神经元之间的连接权值,辅助网络产生期望的能量极小点。仿真结果表明,改进算法降低了产生无效路径的几率,有效提升了寻优性能。 展开更多
关键词 螺丝拧装机 路径优化 hopfield神经网络 能量函数 TSP 蚁群算法 节点排序 连接权值
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基于活动轮廓模型和边缘对比度特征量的血管内超声图像边缘提取 被引量:4
20
作者 孙丰荣 李艳玲 +2 位作者 曲怀敬 刘泽 张梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期385-389,395,共6页
血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利... 血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁的内、外膜边缘。实验结果表明,本研究方法易于实现,而且准确性和可靠性较高,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好,是一种较好的全局最优化算法。 展开更多
关键词 血管内超声图像 边缘提取 活动轮廓模型 hopfield神经网络 模拟退火算法
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