-
题名大坝变形的二次曲线指数平滑法预测
- 1
-
-
作者
张永光
-
机构
黄河勘测规划设计有限公司测绘信息工程院
-
出处
《河南科技》
2009年第7期71-71,共1页
-
文摘
指数平滑法是最常用的预测方法之一，它一般包括移动算术平均法、单指数平滑法、线性指数平滑法、季节性指数平滑法及二次曲线指数平滑法等。不同的平滑法适用于不同的时间趋势序列，而本文所提及的二次曲线指数平滑法则适用于非稳定的时间序列。
-
关键词
季节性指数平滑法
二次曲线
大坝变形
预测
时间序列
算术平均法
非稳定
-
分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
-
-
题名铁路客运量预测模型对比分析
被引量：5
- 2
-
-
作者
王雷
金勇
刘岩
-
机构
大连交通大学交通运输工程学院
大连市国土空间规划设计有限公司
-
出处
《山东交通学院学报》
CAS
2020年第3期25-32,47,共9页
-
基金
辽宁省教育厅基金(JDL2017010)
辽宁省自然科学基金(20180550262)
辽宁省博士科研启动基金(20170520210)。
-
文摘
为给铁路运输部门规划设计提供科学准确的短期铁路预测客运量,以2005—2018年铁路月客运量为基础,根据其增长趋势和周期性变化规律,分别采用季节性指数平滑法和季节差分自回归移动平均法(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)建立模型,预测2019年铁路客运量,并与实际客运量对比。以平均绝对百分比误差(root mean square error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)为衡量标准,对比分析2种方法的预测结果。分析结果表明:与指数平滑法相比,应用SARIMA模型使预测的铁路客运量的MAPE减少56.26%,RMSE减少64.61%,SARIMA模型更适合对铁路客运量进行短期预测,精度较高。
-
关键词
铁路客运量
指数平滑法
季节差分移动自回归模型
预测
-
Keywords
railway passenger volume
exponential smoothing method
seasonal autoregressive integrated moving average
prediction
-
分类号
U293.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名江苏省全社会固定资产投资预测
被引量：4
- 3
-
-
作者
徐志勇
秦伟良
李奇松
-
机构
南京信息工程大学数理学院统计系
-
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007年第5期1551-1553,共3页
-
文摘
采用Holter-Winter非季节指数平滑模型、GM(1,1)模型和分段线性回归模型,对江苏省1978～2005年的全社会固定资产投资总额进行研究。结果表明,与其他两模型相比,分段线性回归模型具有较好的拟合效果,并预测了“十一五”期间的固定资产投资总额。
-
关键词
固定资产投资
holter-winter非季节指数平滑模型
GM(1
1)模型
分段线性回归模型
-
Keywords
Investment in fixed assets
Hoher-Winter no seasonal exponential smoothing model
GM （1,1） model
Linear regression model in section
-
分类号
F224.7
[经济管理—国民经济]
-
-
题名基于B/S模式的客流预测系统的设计与实现
- 4
-
-
作者
李瑜
李真
刘建刚
-
机构
西安石油大学计算机学院
中国石油长庆石油勘探局
-
出处
《现代电子技术》
2006年第14期59-60,63,共3页
-
文摘
针对我国铁路运输在不同时期客流量变化的特点,选取了客流的几个重要指标进行分析,提出了基于不同的影响因素建立不同的预测模型。通过详细介绍各模型的建立方法及意义,并对他们进行了分析对比,结果表明,该方法提高了预测的可靠性,使我国客流预测得到一个突破性的进展,同时为铁路运输系统提出高效的、实用的决策支持。
-
关键词
客流量
指数平滑模型
季节模型
磁盘阵列
-
Keywords
passenger flow
exponential smoothing model
seasonal model
RAID
-
分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
