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基于指数平滑法的全国MRI配置量预测研究--四种非季节性模型比较 被引量：3
1
作者 杨毅 魏艳 +4 位作者 黄晓玲 张晨 徐宁泽 程敬亮 陈英耀 《卫生经济研究》 北大核心 2020年第5期45-49,共5页
目的:对未来中短期全国MRI配置量进行预测。方法:基于存量数据,采用指数平滑法的四种非季节性模型,对未来全国MRI的配置量进行预测。结果:简单模型、Holt线性趋势模型、Brown线性趋势模型和阻尼趋势模型的R2值均大于0.95;后三者拟合后... 目的:对未来中短期全国MRI配置量进行预测。方法:基于存量数据,采用指数平滑法的四种非季节性模型,对未来全国MRI的配置量进行预测。结果:简单模型、Holt线性趋势模型、Brown线性趋势模型和阻尼趋势模型的R2值均大于0.95;后三者拟合后的数据残差序列不存在自相关(P>0.05),适宜采用指数平滑序列模型进行分析;Brown线性趋势模型的均方根误差和平均绝对误差百分比均为最小。结论:Brown线性趋势模型的拟合效果最佳,其预测结果显示,未来我国2020年、2023年和2025年MRI配置量分别为9 332台、11 750台和13 362台。 展开更多
关键词 MRI 指数平滑法 非季节性模型 预测
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季节趋势模型在气体泄漏扩散模拟预测中的应用 被引量：3
2
作者 邵辉 施志荣 朱其良 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第6期30-34,共5页
基于江苏工业学院油气储运安全综合实验模型平台,利用示踪技术,模拟了有害气体瞬时泄漏扩散的整个过程。结合趋势季节模型,以六号探头为研究对象,利用指数平滑法,进行时间序列预测,得到下一个时间段的有害气体扩散数据。研究表明泄漏物... 基于江苏工业学院油气储运安全综合实验模型平台,利用示踪技术,模拟了有害气体瞬时泄漏扩散的整个过程。结合趋势季节模型,以六号探头为研究对象,利用指数平滑法,进行时间序列预测,得到下一个时间段的有害气体扩散数据。研究表明泄漏物质浓度有下降的趋势,模型输出结果较好,拟合度高,一定程度上反映了泄漏后有害气体未来的扩散趋势。该研究结果对泄漏事故扩散趋势做出准确的预测,对建立有针对性的应急救援预案,实施有效的现场控制,具有一定的科学参考价值。 展开更多
关键词 泄漏 示踪技术 趋势季节模型 指数平滑法 季节性指数
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工业和商业预测方法(指数平滑法和曲线拟合法实用指南) 被引量：3
3
作者 C.D.路易斯 胡晚霞 《预测》 1985年第S1期155-193,共39页
工业和商业预测方法从实用的角度系统地介绍了确定型时间序列分析模型和回归模型。其中第一篇着重讨论各种时序模型的特点及其应用,并给出了相应的工作流程图,具有很大的参考价值。我们将分两次在增刊上刊载全文,本次刊载的是时序预测... 工业和商业预测方法从实用的角度系统地介绍了确定型时间序列分析模型和回归模型。其中第一篇着重讨论各种时序模型的特点及其应用,并给出了相应的工作流程图,具有很大的参考价值。我们将分两次在增刊上刊载全文,本次刊载的是时序预测部分。 展开更多
关键词 指数加权平均 预测方法 需求量 预测模型 指数平滑法 时间周期 平均值 预测值 预测系统 季节性趋势
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X-11季节调整方法在医院时间序列分析中的应用 被引量：13
4
作者 孙奕 覃世龙 +2 位作者 严春香 杨飞 周有尚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期71-73,共3页
关键词 时间序列分析 季节性 医院 整方 趋势季节模型 季节分析 季节指数法 指数平滑法
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3种模型预测猪瘟发病率的比较 被引量：7
5
作者 许丹宁 肖建华 王洪斌 《中国兽医杂志》 CAS 北大核心 2009年第6期3-5,共3页
如何控制和消灭猪瘟一直是防控工作的难点,对猪瘟发病率进行早期预测是目前研究的重点方向。本研究拟用ARMA模型、指数平滑模型和季节指数模型对猪瘟发病率进行预测,采用MSE、MAE、MPE和MAPE来评价模型的精确度。结果显示,ARMA模型的4... 如何控制和消灭猪瘟一直是防控工作的难点,对猪瘟发病率进行早期预测是目前研究的重点方向。本研究拟用ARMA模型、指数平滑模型和季节指数模型对猪瘟发病率进行预测,采用MSE、MAE、MPE和MAPE来评价模型的精确度。结果显示,ARMA模型的4种评价指标均为最小值,预测值最接近真实值,对猪瘟发病率的预测效果较好。应用定量预测法对猪瘟发病率进行数值上的模拟,可较好的反映近几年猪瘟的流行趋势和发病率的变化,为制定最优防控策略提供理论依据。 展开更多
关键词 猪瘟 发病率 ARMA模型 指数平滑模型 季节指数模型
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不同要素密集型制造业集聚对效率的非线性影响研究——基于负外部性的PSTR实证分析 被引量：5
6
作者 魏玮 张万里 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2015年第1期72-77,共6页
笔者基于中国17个二位数制造业2005年~2011年的省级面板数据,根据生产要素密集度对制造业加以分类,以非期望产出数据包络方法(DEA)和非线性光滑面板转换方法(PSTR)作为分析工具,研究了不同类型的制造业集聚水平与生产效率之间的非线性... 笔者基于中国17个二位数制造业2005年~2011年的省级面板数据,根据生产要素密集度对制造业加以分类,以非期望产出数据包络方法(DEA)和非线性光滑面板转换方法(PSTR)作为分析工具,研究了不同类型的制造业集聚水平与生产效率之间的非线性关系。结果发现:(1)将环境污染作为负外部性因素,得到的效率差异很大;(2)不同类型制造业效率和集聚的关系不同,但基本都是非线性关系;(3)过度集聚型和集聚递减型制造业说明集聚并非越大越好,负外部性对效率的影响不容忽视。 展开更多
关键词 面板平滑转化模型 熵权法 非期望产出 EG指数
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福建省城乡居民收入差距预测模型比较研究 被引量：3
7
作者 卓开育 《商业时代》 北大核心 2011年第21期134-135,共2页
本文选取福建省1981-2008年间的城乡收入差距值时间序列数据,建立四个时间序列模型进行比较分析,最终确定ARMA模型作为预测模型。并以2006年、2007年和2008年的数据作为检验数据检验该模型预测效果,进一步验证了其预测效果较优,最后利... 本文选取福建省1981-2008年间的城乡收入差距值时间序列数据,建立四个时间序列模型进行比较分析,最终确定ARMA模型作为预测模型。并以2006年、2007年和2008年的数据作为检验数据检验该模型预测效果,进一步验证了其预测效果较优,最后利用该模型对福建省2011-2014年城乡收入差距值进行短期外推预测,并给出对策建议。 展开更多
关键词 指数曲线模型 holter-winter无 季节性模型 ARMA模型 GARCH模型
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江苏省全社会固定资产投资预测 被引量：4
8
作者 徐志勇 秦伟良 李奇松 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第5期1551-1553,共3页
采用Holter-Winter非季节指数平滑模型、GM(1,1)模型和分段线性回归模型,对江苏省1978～2005年的全社会固定资产投资总额进行研究。结果表明,与其他两模型相比,分段线性回归模型具有较好的拟合效果,并预测了“十一五”期间的固定资产投... 采用Holter-Winter非季节指数平滑模型、GM(1,1)模型和分段线性回归模型,对江苏省1978～2005年的全社会固定资产投资总额进行研究。结果表明,与其他两模型相比,分段线性回归模型具有较好的拟合效果,并预测了“十一五”期间的固定资产投资总额。 展开更多
关键词 固定资产投资 holter-winter非季节指数平滑模型 GM(1 1)模型 分段线性回归模型
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重庆市手足口病2008—2013年流行特征及趋势预测研究 被引量：16
9
作者 唐小静 曾庆 +7 位作者 吴田勇 李勤 赵寒 易娟 肖达勇 夏宇 杨荣刚 方明金 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1657-1662,共6页
目的分析重庆市手足口病2008—2013年的流行特征及未来趋势。方法运用描述性流行病学方法,分析重庆市2008—2013年报告的手足口病发病资料,利用SAS/ETS的时间序列预测系统对重庆市2008—2013年手足口病发病进行建模与分析。结果 2008—2... 目的分析重庆市手足口病2008—2013年的流行特征及未来趋势。方法运用描述性流行病学方法,分析重庆市2008—2013年报告的手足口病发病资料,利用SAS/ETS的时间序列预测系统对重庆市2008—2013年手足口病发病进行建模与分析。结果 2008—2013年重庆市共报告手足口病例111 595例,死亡89例,年均发病率64.07/10万,死亡率0.51/10万;男性发病数多于女性;发病集中在0--5岁的儿童（96.56%）;各职业中,以散居儿童（58.97%）、幼托儿童（36.94%）为主;全市各区县均有病例报告,主城9区发病率高于远郊区县;发病有明显的季节性特点,2008—2011年发病数在3—8月呈单峰流行,2012年、2013年3—8月和10—12月出现两个流行峰,10—12月流行峰较3—8月更高。SAS/ETS时间序列预测系统自动筛选出的预测模型为季节性指数平滑模型,结果提示2014年手足口病发病有继续上升的趋势,在5—8月有一个发病高峰。结论重庆市2008—2013年手足口病发病存在明显的性别、年龄、职业、地区、季节差异,季节性指数平滑法能较好地模拟重庆市手足口病发病在时间序列上的变动趋势,对手足口病的防控具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 手足口病 重庆市 季节性指数平滑模型 SAS/ETS
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基于B/S模式的客流预测系统的设计与实现
10
作者 李瑜 李真 刘建刚 《现代电子技术》 2006年第14期59-60,63,共3页
针对我国铁路运输在不同时期客流量变化的特点,选取了客流的几个重要指标进行分析,提出了基于不同的影响因素建立不同的预测模型。通过详细介绍各模型的建立方法及意义,并对他们进行了分析对比,结果表明,该方法提高了预测的可靠性,使我... 针对我国铁路运输在不同时期客流量变化的特点,选取了客流的几个重要指标进行分析,提出了基于不同的影响因素建立不同的预测模型。通过详细介绍各模型的建立方法及意义,并对他们进行了分析对比,结果表明,该方法提高了预测的可靠性,使我国客流预测得到一个突破性的进展,同时为铁路运输系统提出高效的、实用的决策支持。 展开更多
关键词 客流量 指数平滑模型 季节模型 磁盘阵列
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