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基于灰色GM(1,1),ARIMA及Holt-Winters模型的延吉市肺结核发病率短期预测研究 被引量:1
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作者 高威 文韬 +3 位作者 王铮 李医华 翟铁民 崔洪哲 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期263-266,共4页
目的 采用灰色预测模型(grey model, GM)、自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病情况进行短期预测,为肺结核防控提供理论依据。方法 对2012—2022年延吉市... 目的 采用灰色预测模型(grey model, GM)、自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病情况进行短期预测,为肺结核防控提供理论依据。方法 对2012—2022年延吉市肺结核发病数据进行统计,建立GM(1,1)模型,ARIMA模型和Holt-Winters模型进行短期预测,评价模型预测效果。结果 GM(1,1)模型和ARIMA模型预测结果显示,2023—2025年延吉市肺结核发病率逐渐下降。Holt-Winters模型的残差平方和(residual sum of squares, RSS)为940,均方根误差(root mean squared error, RMSE)为12.52,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为72.33%,其模型预测效果优于ARIMA乘积季节性模型。结论 三种预测模型在一定程度上均能对肺结核发病率进行预测,其中,Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病趋势的预测更准确。 展开更多
关键词 肺结核 发病率 GM(1 1)模型 ARIMA模型 holt-winters模型
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基于Holt-Winters的锂离子电池容量衰退预测
2
作者 吴伟丽 卢双双 李磊 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期309-318,共10页
针对目前电池容量长期衰退趋势预测方法精度低、跟踪效果差的问题,提出一种基于序列分解和三次指数平滑的电池容量预测方法,实现电池容量快速下降阶段退化趋势的有效跟踪。对于具有容量回升现象的电池容量序列首先采用自适应白噪声完备... 针对目前电池容量长期衰退趋势预测方法精度低、跟踪效果差的问题,提出一种基于序列分解和三次指数平滑的电池容量预测方法,实现电池容量快速下降阶段退化趋势的有效跟踪。对于具有容量回升现象的电池容量序列首先采用自适应白噪声完备集成经验模态分解(CEEMDAN)将其分解为波动分量和趋势分量,再对各分量分别搭建霍尔特-温特斯(HoltWinters)季节性、线性模型进行预测,最后将预测结果叠加实现容量退化趋势预测;对容量回升现象较弱的容量序列直接搭建Holt-Winters无季节性模型进行预测。采用多种不同电池退化数据集对算法性能进行验证,结果表明所提方法的鲁棒性良好且预测精度有较大提升,可为锂离子电池容量的退化趋势预测提供技术参考。 展开更多
关键词 锂离子电池 容量预测 经验模态分解 holt-winters
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基于ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型的梅毒月发病率预测 被引量:22
3
作者 马晓梅 史鲁斌 +5 位作者 其木格 闫国立 施学忠 孙春阳 徐学琴 赵倩倩 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期79-84,共6页
目的:探讨ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型在我国梅毒月发病率预测中的应用价值。方法:以2005年1月至2015年12月梅毒月发病率数据为基础,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0分别建立ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型,采用2016... 目的:探讨ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型在我国梅毒月发病率预测中的应用价值。方法:以2005年1月至2015年12月梅毒月发病率数据为基础,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0分别建立ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型,采用2016年1至6月的实际数据验证模型,评价指标是预测误差和平均绝对误差(MAE)。选择精度较高模型预测2016年7至12月梅毒月发病率。结果:MAE的比较结果表明ARIMA乘积季节模型预测精度优于Holt-Winters季节模型,最优模型是ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12,模型口径为:(1-B)(1-B12)(1+0.374B)xt=(1+0.740B)(1+0.775B12)εt,2016年7至12月梅毒月发病率的预测结果(1/10万)分别为3.107、2.989、2.879、2.658、2.631、2.644。结论:ARIMA乘积季节模型具有较高的预测精度,可较好地拟合全国梅毒月发病率的演变趋势。 展开更多
关键词 梅毒 ARIMA holt-winters 月发病率
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基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用 被引量:13
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作者 彭帅英 李广杰 +3 位作者 彭文 马建全 王雪冬 秦胜伍 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期515-520,共6页
针对遗传算法存在的缺陷,提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度,借助Holt-Winters模型的预测功能,应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数,形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算... 针对遗传算法存在的缺陷,提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度,借助Holt-Winters模型的预测功能,应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数,形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷预测,计算表明:改进遗传算法弥补了传统遗传算法易早熟、局部寻优能力弱的缺陷;改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预测结果相对误差在2%以内,预测精度显著提高;在采空沉陷中长期预测的相对误差小于0.79%,该算法可用于中长期采空沉陷预测。 展开更多
关键词 改进遗传算法 小生境 holt-winters模型 采空沉陷预测 沉陷
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基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters的电能计量器具配送优化 被引量:10
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作者 王杰 孙林 +2 位作者 郑直 张嘉浩 黄雷 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第2期156-163,共8页
针对电能计量器具物流配送的需求量预测、配送中心选址以及客户分配等多个问题,提出一种基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters模型的电能计量器具配送网络优化策略。首先,采用Holt-Winters模型来预测未来一年的月度需求量,黄金分割法可... 针对电能计量器具物流配送的需求量预测、配送中心选址以及客户分配等多个问题,提出一种基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters模型的电能计量器具配送网络优化策略。首先,采用Holt-Winters模型来预测未来一年的月度需求量,黄金分割法可用于搜索最优平滑系数,提高预测的准确性;然后,采用高斯投影法将客户的经纬度转换为平面直角坐标,建立配送运输成本最小的目标函数,并基于种群的相似性和矢量距,对免疫遗传算法的抗体浓度进行改进;最后,以某省网计量中心—配送中心—客户二级电能表配送问题为例,采用改进免疫遗传算法求解目标函数,筛选最优的配送中心位置和客户分配方案。结果表明,改进免疫遗传算法具有更高的收敛效率和避免局部收敛的能力,本文所提电能计量器具配送网络优化策略对减小配送成本具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电能计量器具 配送网络 holt-winters模型 免疫遗传算法 抗体浓度
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ARIMA模型与Holt-Winters模型在铁路旅客周转量预测中的比较 被引量:17
6
作者 万洁 《铁道运输与经济》 北大核心 2010年第2期91-94,共4页
运用ARIMA和Holt-Winters两种典型时间序列预测模型,对我国2004—2008年铁路旅客周转量的月度数据进行拟合,在此基础上预测2009年的月度旅客周转量,并与2009年旅客周转量的实际值进行比较,同时对ARIMA模型和Holt-Winters模型进行分析比较。
关键词 铁路 旅客周转量 预测 ARIMA模型 holt-winters模型
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Holt-Winters与ARIMA模型在电离层总电子含量预报中的比较 被引量:9
7
作者 唐宏 唐诗华 +1 位作者 陈雨田 田祥雨 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期905-911,共7页
利用IGS中心发布的15天TEC数据作为样本,采用Holt-Winters加法、Holt-Winters乘法和ARIMA模型分别进行5天的TEC值预报。分析了太阳活动、纬度、预报时长对3种模型预报精度的影响。实验结果表明,3种模型的预报精度会随着纬度的降低、预... 利用IGS中心发布的15天TEC数据作为样本,采用Holt-Winters加法、Holt-Winters乘法和ARIMA模型分别进行5天的TEC值预报。分析了太阳活动、纬度、预报时长对3种模型预报精度的影响。实验结果表明,3种模型的预报精度会随着纬度的降低、预报时长的增加而呈下降趋势;电离层活动平静期的预报精度要优于活动活跃期。在平静期,3种模型在高纬度地区的预报效果大致相同;在中、低纬度地区加法模型的预报效果要优于另外两种模型。在活跃期,3种模型在高纬度地区的预报效果大致相同;中纬度地区乘法模型和ARIMA模型预报效果要优于加法模型;在低纬度地区,加法模型和乘法模型的预报效果要优于ARIMA模型。加法模型精确预报时长可以达到5天左右,而乘法模型和ARIMA模型只能达到3天左右。 展开更多
关键词 时间序列 电离层 TEC ARIMA holt-winters
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基于Holt-Winters方法的年径流序列周期识别 被引量:2
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作者 袁嘉晨 陈元芳 +1 位作者 顾圣华 许广东 《水电能源科学》 北大核心 2016年第3期28-31,共4页
针对小波分析法在年径流序列周期识别方面存在的不足,以长江支流乌江水系武隆站为例,利用Holt-Winters模型固有结构模拟水文时间序列,根据拟合精度来判断年径流序列周期出现的可能性,以达到周期识别的目的,并与小波分析法识别的序列周... 针对小波分析法在年径流序列周期识别方面存在的不足,以长江支流乌江水系武隆站为例,利用Holt-Winters模型固有结构模拟水文时间序列,根据拟合精度来判断年径流序列周期出现的可能性,以达到周期识别的目的,并与小波分析法识别的序列周期进行比较。结果表明,Holt-Winters模型很好地捕捉到了小波分析法中的所有周期成分,且模型结果很好地验证了所提假设,可确定原序列存在5.6年的主要周期项。 展开更多
关键词 holt-winters方法 周期识别 年径流序列 粒子群优化算法 小波分析法
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基于Holt-Winters滤波模型的我国互联网普及率分析 被引量:5
9
作者 李苍祺 鲁筠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第13期90-93,共4页
文章运用2000年12月至2015年6月我国的互联网普及率数据,基于R软件来进行分析,通过ARI-MA模型和Holt-Winters滤波模型分别对互联网普及率数据进行拟合,最后经过模型比较选择了Holt-Winters滤波模型,并运用Holt-Winters滤波模型预测了我... 文章运用2000年12月至2015年6月我国的互联网普及率数据,基于R软件来进行分析,通过ARI-MA模型和Holt-Winters滤波模型分别对互联网普及率数据进行拟合,最后经过模型比较选择了Holt-Winters滤波模型,并运用Holt-Winters滤波模型预测了我国未来5年的互联网普及率。分析表明到2020年6月年我国的互联网普及率将达到59.4%。 展开更多
关键词 互联网普及率 R软件 holt-winters滤波模型 ARIMA模型
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基于Holt-Winters及长短期记忆的云资源组合预测模型 被引量:6
10
作者 李新飞 谢晓兰 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第13期5306-5311,共6页
云资源的预测分析对于响应资源请求并及时做出决策非常重要,针对容器云资源的过度调配、供应不足的资源管理问题以及云资源预测精度低、数据波动性等问题,为使云资源的预测能够为工作负载的需求提前响应并做出合理分配,提出了一种基于Ho... 云资源的预测分析对于响应资源请求并及时做出决策非常重要,针对容器云资源的过度调配、供应不足的资源管理问题以及云资源预测精度低、数据波动性等问题,为使云资源的预测能够为工作负载的需求提前响应并做出合理分配,提出了一种基于Holt-Winters和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)(HW-LSTM)的云资源组合预测模型,并以预测残差的变异系数赋权。对亚马逊CPU数据集的预测实验表明,提出的组合模型比Holt-Winters、LSTM及卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型预测性能及稳定性更好,均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均绝对比例误差(mean absolute scaled error,MASE)、方差D(n)优化范围分别为0.065~1.026、0.023~0.269、0.001~0.007、0.004~0.039和0.079~4.125。 展开更多
关键词 云资源预测 holt-winters 长短期神经网络(LSTM) 变异系数
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基于Holt-Winters指数平滑和时间卷积网络的短期负荷预测 被引量:47
11
作者 杨国华 郑豪丰 +1 位作者 张鸿皓 贾睿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期73-82,共10页
为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关... 为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关的级别分量和季节性分量。通过将上述分量用作输入特征,并与常规特征(历史负荷、日期)构成特征组合,构建了FCHW;其次,选择TCN作为预测模型,以FCHW作为TCN输入,搭建了FCHW-TCN预测框架;最后,采用2个不同负荷数据集和多个预测模型对FCHW和FCHW-TCN进行验证。结果表明,FCHW有助于模型预测精度的提升;与其他预测模型相比,FCHW-TCN预测框架有着最高的预测精度,具有优越的预测能力。 展开更多
关键词 负荷预测 holt-winters指数平滑 特征组合 时间卷积网络(TCN) 序列建模
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ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较 被引量:5
12
作者 晏凯 吴佳晔 +1 位作者 张应迁 杨露 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第4期1567-1573,共7页
边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列... 边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。 展开更多
关键词 安全工程 边坡土体深层水平位移 ARIMA模型 holt-winters方法 短期预测
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基于24Model的动火作业事故致因文本挖掘 被引量:1
13
作者 牛茂辉 李威君 +1 位作者 刘音 王璐 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期151-158,共8页
为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告... 为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告数据集,构建分类模型;然后,通过基于BERT的关键字提取算法(KeyBERT)和词频-逆文档频率(TF-IDF)算法的组合权重,结合24Model框架,建立动火作业事故文本关键词指标体系;最后,通过文本挖掘关键词之间的网络共现关系,分析得到事故致因之间的相互关联。结果显示,基于BERT的24Model分类器模型能够系统准确地判定动火作业事故致因类别,通过组合权重筛选得到4个层级关键词指标体系,其中安全管理体系的权重最大,结合共现网络分析得到动火作业事故的7项关键致因。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 动火作业 事故致因 文本挖掘 指标体系
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ARIMA及Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用 被引量:11
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作者 任嘉豪 徐洁 杨海燕 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期756-760,共5页
目的:探讨整合移动平均自回归(ARIMA)模型与Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用。方法:收集河南省卫生健康委员会官网上的2013年1月至2022年2月肺结核发病数据,以2013年1月至2020年12月的数据建立时间序列,用... 目的:探讨整合移动平均自回归(ARIMA)模型与Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用。方法:收集河南省卫生健康委员会官网上的2013年1月至2022年2月肺结核发病数据,以2013年1月至2020年12月的数据建立时间序列,用以构建ARIMA和Holt-Winters指数平滑预测模型,并用模型预测2021年1月至2022年12月河南省肺结核发病数。结果:河南省肺结核发病具有典型的季节性分布特征,每年3、4月为发病高峰。ARIMA(1,0,1)(2,1,0)_([12])为最终确定的ARIMA模型。Holt-Winters指数平滑模型平滑参数α、β、γ分别为0.218 1,0.000 3和0.000 4,基线level为6 473,slope为-25.82。经Box-Ljung检验,ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型预测值残差均服从正态分布(χ^(2)=0.219、0.007,P=0.640、0.931)。ARIMA模型预测值的RMSE为374.62,MAPE为5.32%,平均相对误差为10.07%;Holt-Winters指数平滑模型分别为322.65、4.87%和8.12%。结论:两种模型均可用于河南省肺结核流行趋势的预测。 展开更多
关键词 ARIMA模型 指数平滑模型 肺结核流行趋势 河南省
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Comparative study on the oblique water-entry of high-speed projectile based on rigid-body and elastic-plastic body model 被引量:2
15
作者 Xiangyan Liu Xiaowei Cai +3 位作者 Zhengui Huang Yu Hou Jian Qin Zhihua Chen 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第4期133-155,共23页
To examine the similarities and differences in the evolution of cavity,wetting and dynamics of a highspeed,oblique water-entry projectile with different positive angles of attack,a comparative analysis has been conduc... To examine the similarities and differences in the evolution of cavity,wetting and dynamics of a highspeed,oblique water-entry projectile with different positive angles of attack,a comparative analysis has been conducted based on the numerical results of two mathematical models,the rigid-body model and fluid-structure interaction model.In addition,the applicable scope of the above two methods,and the structural response characteristics of the projectile have also been investigated.Our results demonstrate that:(1) The impact loads and angular motion of the projectile of the rigid-body method are more likely to exhibit periodic variations due to the periodic tail slap,its range of positive angles of attack is about α<2°.(2) When the projectile undergone significant wetting,a strong coupling effect is observed among wetting,structural deformation,and projectile motion.With the applied projectile shape,it is observed that,when the projectile bends,the final wetting position is that of Part B(cylinder of body).With the occu rrence of this phenomenon,the projectile ballistics beco me completely unstable.(3) The force exerted on the lower surface of the projectile induced by wetting is the primary reason of the destabilization of the projectile traj ectory and structu ral deformation failure.Bending deformation is most likely to appear at the junction of Part C(cone of body) and Part D(tail).The safe angles of attack of the projectile stability are found to be about α≤2°. 展开更多
关键词 Fluid-structure interaction Rigid-body model Elastic-plastic model Structural deformation Impact loads Structural safety of projectile
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Solubility and Thermodynamic Modeling of 3⁃Nitro⁃1,2,4⁃triazole⁃5⁃one(NTO)in Different Binary Solvents 被引量:1
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作者 GUO Hao-qi YANG Yu-lin 《含能材料》 北大核心 2025年第3期295-303,共9页
Using a dynamic laser monitoring technique,the solubility of 3-nitro-1,2,4-triazole-5-one(NTO)was investigated in two different binary systems,namely hydroxylamine nitrate(HAN)-water and boric acid(HB)-water ranging f... Using a dynamic laser monitoring technique,the solubility of 3-nitro-1,2,4-triazole-5-one(NTO)was investigated in two different binary systems,namely hydroxylamine nitrate(HAN)-water and boric acid(HB)-water ranging from 278.15 K to 318.15 K.The solubility in each system was found to be positively correlated with temperature.Furthermore,solubility data were analyzed using four equations:the modified Apelblat equation,Van’t Hoff equation,λh equation and CNIBS/R-K equations,and they provided satisfactory results for both two systems.The average root-mean-square deviation(105RMSD)values for these models were less than 13.93.Calculations utilizing the Van’t Hoff equation and Gibbs equations facilitated the derivation of apparent thermodynamic properties of NTO dissolution in the two systems,including values for Gibbs free energy,enthalpy and entropy.The%ζ_(H)is larger than%ζ_(TS),and all the%ζ_(H)data are≥58.63%,indicating that the enthalpy make a greater contribution than entropy to theΔG_(soln)^(Θ). 展开更多
关键词 3-nitro-l 2 4-triazole-5-one(NTO) SOLUBILITY thermodynamic models apparent thermodynamic analysis
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Investigation on the Ice Load on a Cylinder Vertically Breaking through Model Ice Sheet from Underneath
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作者 ZHAO Wei−hang TIAN Yu−kui +3 位作者 JI Shao−peng GANG Xu−hao YU Chao−ge KONG Shuai 《船舶力学》 北大核心 2025年第6期964-975,共12页
Ice load on underwater vehicles breaking through ice covers from underneath is a significant concern for researchers in polar exploration,and the research on this problem is still in its early stages.Both mechanical e... Ice load on underwater vehicles breaking through ice covers from underneath is a significant concern for researchers in polar exploration,and the research on this problem is still in its early stages.Both mechanical experimental measurement and numerical simulation pose research challenges.This study focuses on the ice load of a cylinder structure breaking upward through the ice sheet form underneath in the Small Ice Model Basin of China Ship Scientific Research Center(CSSRC SIMB).A high-speed camera system was employed to observe the ice sheet failure during the tests,in which,with the loading position as center,local radial cracks and circumferential cracks were generated.A load sensor was used to measure the overall ice load during this process.Meanwhile,a numerical model was developed using LS-DYNA for validation and comparison.With this model,numerical simulation was conducted under various ice thicknesses and upgoing speeds to analyze the instantaneous curves of ice load.The calculation results were statistically analyzed under different working conditions to determine the influence of the factors on the ice load of the cylinder.The study explores the measurement method about ice load of objects vertically breaking through model ice sheet and is expected to provide some fundamental insights into the safety design of underwater structures operating in ice waters. 展开更多
关键词 CYLINDER model test failure mode crack propagation ice load numerical modeling
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Dynamics of a Stochastic Epidemic Model with Age-group
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作者 LAN Xiaomin CHEN Guangmin +5 位作者 ZHOU Ruiyang ZHENG Kuicheng CAI Shaojian WEI Fengying JIN Zhen MAO Xuerong 《应用数学》 北大核心 2025年第1期294-307,共14页
A stochastic epidemic model with two age groups is established in this study,in which the susceptible(S),the exposed(E),the infected(I),the hospitalized(H)and the recovered(R)are involved within the total population,t... A stochastic epidemic model with two age groups is established in this study,in which the susceptible(S),the exposed(E),the infected(I),the hospitalized(H)and the recovered(R)are involved within the total population,the aging rates between two age groups are set to be constant.The existence-and-uniqueness of global positive solution is firstly showed.Then,by constructing several appropriate Lyapunov functions and using the high-dimensional Itô’s formula,the sufficient conditions for the stochastic extinction and stochastic persistence of the exposed individuals and the infected individuals are obtained.The stochastic extinction indicator and the stochastic persistence indicator are less-valued expressions compared with the basic reproduction number.Meanwhile,the main results of this study are modified into multi-age groups.Furthermore,by using the surveillance data for Fujian Provincial Center for Disease Control and Prevention,Fuzhou COVID-19 epidemic is chosen to carry out the numerical simulations,which show that the age group of the population plays the vital role when studying infectious diseases. 展开更多
关键词 Epidemic model Age groups PERSISTENCE EXTINCTION
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Mechanism of post cardiac arrest syndrome based on animal models of cardiac arrest
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作者 Halidan ABUDU WANG Yiping +10 位作者 HE Kang LIU Ziquan GUO Liqiong DONG Jinrui Ailijiang KADEER XU Guowu LIU Yanqing MENG Xiangyan CAI Jinxia LI Yongmao FAN Haojun 《中南大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第5期731-746,共16页
Cardiac arrest(CA)is a critical condition in the field of cardiovascular medicine.Despite successful resuscitation,patients continue to have a high mortality rate,largely due to post CA syndrome(PCAS).However,the inju... Cardiac arrest(CA)is a critical condition in the field of cardiovascular medicine.Despite successful resuscitation,patients continue to have a high mortality rate,largely due to post CA syndrome(PCAS).However,the injury and pathophysiological mechanisms underlying PCAS remain unclear.Experimental animal models are valuable tools for exploring the etiology,pathogenesis,and potential interventions for CA and PCAS.Current CA animal models include electrical induction of ventricular fibrillation(VF),myocardial infarction,high potassium,asphyxia,and hemorrhagic shock.Although these models do not fully replicate the complexity of clinical CA,the mechanistic insights they provide remain highly relevant,including post-CA brain injury(PCABI),post-CA myocardial dysfunction(PAMD),systemic ischaemia/reperfusion injury(IRI),and the persistent precipitating pathology.Summarizing the methods of establishing CA models,the challenges encountered in the modeling process,and the mechanisms of PCAS can provide a foundation for developing standardized CA modeling protocols. 展开更多
关键词 cardiac arrest animal model post cardiac arrest syndrome PATHOPHYSIOLOGY modeling method
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Study on correlation of thermal model to in-orbit data for infrared optical payloads on FY-3E/HIRAS-Ⅱ
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作者 LI Yu-Han YANG Bao-Yu +4 位作者 ZHANG Qiang GUO Zhi-Peng WU Yi-Nong TANG Xiao LI Shang-Ju 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第3期394-405,共12页
The Infrared Hyperspectral Atmospheric SounderⅡ(HIRAS-Ⅱ)is the key equipment on FengYun-3E(FY-3E)satellite,which can realize vertical atmospheric detection,featuring hyper spectral,high sensitivity and high precisio... The Infrared Hyperspectral Atmospheric SounderⅡ(HIRAS-Ⅱ)is the key equipment on FengYun-3E(FY-3E)satellite,which can realize vertical atmospheric detection,featuring hyper spectral,high sensitivity and high precision.To ensure its accuracy of detection,it is necessary to correlate their thermal models to in-orbit da⁃ta.In this work,an investigation of intelligent correlation method named Intelligent Correlation Platform for Ther⁃mal Model(ICP-TM)was established,the advanced Kriging surrogate model and efficient adaptive region opti⁃mization algorithm were introduced.After the correlation with this method for FY-3E/HIRAS-Ⅱ,the results indi⁃cate that compared with the data in orbit,the error of the thermal model has decreased from 5 K to within±1 K in cold case(10℃).Then,the correlated model is validated in hot case(20℃),and the correlated model exhibits good universality.This correlation precision is also much superiors to the general ones like 3 K in other similar lit⁃erature.Furthermore,the process is finished in 8 days using ICP-TM,the efficiency is much better than 3 months based on manual.The results show that the proposed approach significantly enhances the accuracy and efficiency of thermal model,this contributes to the precise thermal control of subsequent infrared optical payloads. 展开更多
关键词 thermal model intelligent correlation method surrogate model infrared optical payload FY-3E
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