基于Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier的CWC信息熵时序研究 被引量：1

1

作者 张仙 吴琼 +2 位作者 陈以祺 黎亚少 王巍巍 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期367-378,共12页

降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG... 降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG的时间变化来判断云的发展,并提出了一种基于多尺度分解、Holt模型、自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)和Lagrange Multiplier的组合预测方法.结果表明:1)CWC熵具有非线性和非平稳性;2)在云的不同发展阶段,北方CWC熵序列的均值都小于南方,方差普遍大于南方;3)OMG区域均值与CWC熵的小波低频重构的极值点在时间上有很好的对应关系,相近的极值点在南方中占50%,在北方中占83.3%,表明CWC熵可以在一定程度上反映云系的发展;4)CWC熵序列往往具有多种时间尺度特征,故进行多尺度分解之后再组合建模的Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier模型比单一预测方法、单层分解的预测模型更优,准确率提高3%以上. 展开更多

关键词 云水含量 信息熵 小波分解 经验模态分解(EMD) 自回归滑动平均模型(ARIMA) holt两参数指数平滑法

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基于Holt-Winters指数平滑和时间卷积网络的短期负荷预测 被引量：45

2

作者 杨国华 郑豪丰 +1 位作者 张鸿皓 贾睿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期73-82,共10页

为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关... 为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关的级别分量和季节性分量。通过将上述分量用作输入特征,并与常规特征(历史负荷、日期)构成特征组合,构建了FCHW;其次,选择TCN作为预测模型,以FCHW作为TCN输入,搭建了FCHW-TCN预测框架;最后,采用2个不同负荷数据集和多个预测模型对FCHW和FCHW-TCN进行验证。结果表明,FCHW有助于模型预测精度的提升;与其他预测模型相比,FCHW-TCN预测框架有着最高的预测精度,具有优越的预测能力。 展开更多

关键词 负荷预测 holt-Winters指数平滑 特征组合 时间卷积网络(TCN) 序列建模

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基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略 被引量：3

3

作者 王宣立 黄道颖 +2 位作者 张安琳 董帅 刘江豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期90-94,99,共6页

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,... OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。 展开更多

关键词 OpenFlow 流表 holt双参数指数平滑法 流表更新算法

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基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法

4

作者 邓勤 《矿业安全与环保》 北大核心 2024年第6期35-41,53,共8页

为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍... 为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍尔特-温特斯(Holt-Winters)三次指数平滑法及自回归移动平均(ARMA(p,q))模型对各维度进行预测,并将预测结果进行融合生成最终预测值。利用现有矿井监测数据对提出的粉尘浓度预测方法进行了验证。实验结果表明,基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法的平均绝对误差(MAE)为0.0094,均方误差(MSE)为0.0001,均方根误差(RMSE)为0.0104,最大相对误差为0.48%。将基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法与经典单一或复合方法进行比较,其在MSE、RMSE及最大相对误差等关键指标方面均优于经典方法,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粉尘浓度预测 时序数据 变分模态分解 灰色模型 霍尔特-温特斯三次指数平滑法 自回归移动平均模型

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我国食用植物油供给现状分析及未来发展战略研究 被引量：20

5

作者 张洋 严茂林 +4 位作者 葛玮玮 陈畅 张志丹 田恬 吴成亮 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1-8,共8页

近年来,伴随着我国食用植物油自给率的持续走低,提高我国本土食用植物油料的供给、保障国家食用油安全上升为国家战略。通过梳理前人研究和官方信息,整理出2000—2019年我国传统八大食用植物油料的产量数据,并结合相关研究计算得出对应... 近年来,伴随着我国食用植物油自给率的持续走低,提高我国本土食用植物油料的供给、保障国家食用油安全上升为国家战略。通过梳理前人研究和官方信息,整理出2000—2019年我国传统八大食用植物油料的产量数据,并结合相关研究计算得出对应历年食用植物油本土供应量,同时建立Holt双参数线性指数平滑模型对我国本土食用植物油料和油脂的总供给进行预测,结合国家食用植物油发展规划,进一步分析当前制约我国食用植物油发展的因素,并提出针对性建议,以期为国家制定食用植物油料油脂发展规划,提高我国食用油自给率提供数据参考和技术支持。 展开更多

关键词 食用植物油料 食用植物油 发展战略 holt双参数线性指数平滑模型

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动态指数平滑预测方法及其应用 被引量：36

6

作者 吴德会 《系统管理学报》 北大核心 2008年第2期151-155,共5页

指数平滑法是应用广泛的时间序列预测方法之一,但在传统方法中其相关系数的确定具有主观性,因此,其预测结果往往偏差较大。本文对传统指数平滑法进行改进,将其参数动态化,使得模型随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、客观性。... 指数平滑法是应用广泛的时间序列预测方法之一,但在传统方法中其相关系数的确定具有主观性,因此,其预测结果往往偏差较大。本文对传统指数平滑法进行改进,将其参数动态化,使得模型随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、客观性。以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标建立动态指数平滑参数和初值的优化模型,并通过迭代优化法求解。通过动态指数平滑模型,传统方法的一些缺陷,如模型参数选取的主观性、易导致预测偏差等被有效解决。预测实例表明,新方法优于传统指数平滑方法。 展开更多

关键词 指数平滑 预测 平滑参数 平滑初值 优化模型

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江苏省全社会固定资产投资预测 被引量：4

7

作者 徐志勇 秦伟良 李奇松 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第5期1551-1553,共3页

采用Holter-Winter非季节指数平滑模型、GM(1,1)模型和分段线性回归模型,对江苏省1978～2005年的全社会固定资产投资总额进行研究。结果表明,与其他两模型相比,分段线性回归模型具有较好的拟合效果,并预测了“十一五”期间的固定资产投... 采用Holter-Winter非季节指数平滑模型、GM(1,1)模型和分段线性回归模型,对江苏省1978～2005年的全社会固定资产投资总额进行研究。结果表明,与其他两模型相比,分段线性回归模型具有较好的拟合效果,并预测了“十一五”期间的固定资产投资总额。 展开更多

关键词 固定资产投资 holter-Winter非季节指数平滑模型 GM(1 1)模型 分段线性回归模型

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基于最优梯度自适应优化算法的交通流预测 被引量：2

8

作者 黄洪琼 汤天浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期23-24,27,共3页

短时交通流预测在交通控制中起着基础的作用。建立了一类不需要选取初始值、带有动态参数的指数平滑模型。以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳参数,使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了模型对时间序列的适应... 短时交通流预测在交通控制中起着基础的作用。建立了一类不需要选取初始值、带有动态参数的指数平滑模型。以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳参数,使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过比较上海浦东的实测数据和其它预测算法,验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 短时交通流预测 指数平滑模型 动态平滑参数

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确定指数平滑参数的最优化方法 被引量：9

9

作者 熊国强 《西安理工大学学报》 CAS 2000年第3期313-315,共3页

依据统计学原理对指数平滑预测模型进行了精度分析 ,建立了估计指数平滑参数 a的最优化模型 ,给出了优化模型求解算法。实例计算结果表明 ,与试算法比较 ,该优化方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。

关键词 指数平滑 平滑参数 优化模型 最优化方法

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一类推广的指数平滑优化模型性质及算法的研究 被引量：2

10

作者 黎锁平 夏亚峰 李俊 《甘肃工业大学学报》 北大核心 2002年第3期107-110,共4页

在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整... 在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整地解决了指数平滑预测中 ,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题 . 展开更多

关键词 指数平滑优化模型 平滑参数 平滑公式 算法 指数平滑预测 统计学

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交通参数预测的自适应优化算法研究 被引量：1

11

作者 黄洪琼 邬勤文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期96-97,共2页

将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。... 将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过实例,与其他指数平滑预测算法相比,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 交通参数预测 最优梯度 指数平滑法 动态平滑参数

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城市供水管网漏损时间预测模型 被引量：2

12

作者 王旭 王颖 田伟博 《水资源与水工程学报》 2012年第4期151-153,157,共4页

影响城市供水管网漏损的因素很多,通过层次分析法确定主要的漏损原因,在此基础上,应用多元线性回归模型对供水管道正式使用后初次漏损时间进行了预测,然后运用二次指数平滑模型对随后几年的漏损时间进行了预测,由此建立了完善的供水管... 影响城市供水管网漏损的因素很多,通过层次分析法确定主要的漏损原因,在此基础上,应用多元线性回归模型对供水管道正式使用后初次漏损时间进行了预测,然后运用二次指数平滑模型对随后几年的漏损时间进行了预测,由此建立了完善的供水管网漏损时间预测模型。 展开更多

关键词 供水管网 层次分析法 多元线性回归模型 二次指数平滑模型

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改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究 被引量：3

13

作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 2021年第5期132-136,共5页

在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘... 在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测。通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较。证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性。 展开更多

关键词 污染物排放量 预测模型 遗传算法 轮盘赌算法 生产日志 动态三次指数平滑法 动态参数 预测干预法

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组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用 被引量：2

14

作者 高洪波 洪为善 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期200-203,共4页

基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方... 基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方面具有较强的优势,模拟结果平均绝对误差百分比为2.539 3%,均高于四种单一模型的预测精度,因此组合模型具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 指数平滑 线性回归 模糊移动平均法 灰色模型 组合模型 水库泥沙淤积量

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对部分线性模型用惩罚最小二乘估计时最优光滑化的注记(英文)

15

作者 许王莉 李再兴 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期179-187,共9页

部分线性模型也就是响应变量关于一个或者多个协变量是线性的,但对于其他的协变量是非线性的关系．对于部分线性模型中的参数和非参数部分的估计方法,惩罚最小二乘估计是重要的估计方法之一．对于这种估计方法,广义交叉验证法提供了一... 部分线性模型也就是响应变量关于一个或者多个协变量是线性的,但对于其他的协变量是非线性的关系．对于部分线性模型中的参数和非参数部分的估计方法,惩罚最小二乘估计是重要的估计方法之一．对于这种估计方法,广义交叉验证法提供了一种确定光滑参数的方法．但是,在部分线性模型中,用广义交叉验证法确定光滑参数的最优性还没有被证明．本文证明了利用惩罚最小二乘估计对于部分线性模型估计时,用广义交叉验证法选择光滑参数的最优性．通过模拟验证了本文中所提出的用广义交叉验证法选择光滑参数具有很好的效果,同时,本文在模拟部分比较了广义交叉验证和最小二乘交叉验证的优劣． 展开更多

关键词 广义交叉验证 部分线性模型 惩罚最小二乘 光滑参数.

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动态多模型指数平滑法融合的在线预测方法 被引量：12

16

作者 杨博帆 张琳 +2 位作者 张搏 宋亚飞 丁尔启 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2013-2021,共9页

针对传统预测算法实时性差、难以适应多种数据变化情况、参数无法根据数据的实时变化进行在线调整等问题,提出了一种动态多模型指数平滑法融合的在线预测算法。该算法根据历史数据的预测误差,动态调整指数平滑法的平滑系数,以及1次、2次... 针对传统预测算法实时性差、难以适应多种数据变化情况、参数无法根据数据的实时变化进行在线调整等问题,提出了一种动态多模型指数平滑法融合的在线预测算法。该算法根据历史数据的预测误差,动态调整指数平滑法的平滑系数,以及1次、2次、3次指数平滑法的融合权值,实时得到对传感器测量参数的准确预测。仿真表明,该算法在多种数据变化情况下均优于单一采用指数平滑法。 展开更多

关键词 在线预测 指数平滑法 动态参数 故障预测 模型融合

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基于Azure Kinect骨骼追踪的腕关节活动度测量方法 被引量：6

17

作者 张文波 瞿畅 +2 位作者 周建萍 张小萍 张啸天 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2022年第8期981-988,共8页

目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进... 目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进行平滑处理,消除抖动,通过空间向量关系计算多帧角度的平均值,实现腕关节活动度的自动测量。2021年5月至10月,采用上述方法对5例健康受试者的腕关节各科目进行5次×10组测量试验。结果 得到腕关节各科目的 R1值均处于83和127之间,且数值居中。该方法测量结果与增强现实技术尺子、二维影像测量结果有极强相关性(r> 0.990),最大误差在1.61°以内。结论 Azure Kinect腕关节角度测量方式与传统测量方式测量结果无明显差异,可以应用于腕关节活动度的测量,并满足实时测量要求。 展开更多

关键词 腕 关节活动度 霍尔特双参数指数平滑法 骨长约束 骨骼追踪 Azure Kinect

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基于COWA算子的相关性区间组合预测优化模型及其近似求解 被引量：8

18

作者 周代娣 陈华友 +1 位作者 张倩昀 江立辉 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期673-681,共9页

在Holt指数平滑模型、多层感知器(MLP)模型及支持向量机(SVM)模型三种区间预测方法的基础上,通过引进COWA算子和相关系数的概念,构建基于相关系数的区间型最优组合预测模型,探讨了模型的若干性质.同时利用相关系数作为测度单点预测方法... 在Holt指数平滑模型、多层感知器(MLP)模型及支持向量机(SVM)模型三种区间预测方法的基础上,通过引进COWA算子和相关系数的概念,构建基于相关系数的区间型最优组合预测模型,探讨了模型的若干性质.同时利用相关系数作为测度单点预测方法在组合预测中的贡献指标,结合合作对策中的Shapley值,给出相应的最优组合预测模型的近似求解.利用西德克萨斯中质原油现货价格数据验证了模型的可行性与有效性,并分析了COWA算子中的态度参数的灵敏度. 展开更多

关键词 区间预测 holt指数平滑模型 MLP模型 SVM模型 COWA算子 相关系数 SHAPLEY值

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基于灰色关联度和Shapley值的区间组合预测模型及其应用 被引量：11

19

作者 陈勤勤 陈华友 韩冰 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期16-24,共9页

在不确定环境下,区间数是复杂系统一种信息表达形式.论文在单项区间预测的基础上,提出单项预测方法与实际值序列之间的灰色关联度作为精度的度量准则,构建区间型组合预测模型.考虑模型求解的复杂性,从对策论的角度出发,把组合预测方法... 在不确定环境下,区间数是复杂系统一种信息表达形式.论文在单项区间预测的基础上,提出单项预测方法与实际值序列之间的灰色关联度作为精度的度量准则,构建区间型组合预测模型.考虑模型求解的复杂性,从对策论的角度出发,把组合预测方法视为一个合作对策,单项预测方法视为合作对策的局中人,灰色关联度作为度量合作对策的收益函数,按照合作对策中Shapley值法在各单项预测模型中进行分配,从而给出组合预测权系数确定的新思路.为了验证模型的有效性,利用西德克萨斯中质原油现货价格,针对论文提出的组合模型进行比较分析,计算结果验证了论文提出的模型的可行性与有效性. 展开更多

关键词 区间组合预测 灰色关联度 SHAPLEY值 MLP(multilayer perceptron)模型 holt指数平滑模型 SVM(support vector machine)模型

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基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型 被引量：8

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作者 石瑾挺 孙洁香 邬惠峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第2期432-439,共8页

针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进... 针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 弹性云服务器 预测模型 指数平滑 线性回归 集成模型

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