基于Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier的CWC信息熵时序研究 被引量：1

1

作者 张仙 吴琼 +2 位作者 陈以祺 黎亚少 王巍巍 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期367-378,共12页

降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG... 降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG的时间变化来判断云的发展,并提出了一种基于多尺度分解、Holt模型、自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)和Lagrange Multiplier的组合预测方法.结果表明:1)CWC熵具有非线性和非平稳性;2)在云的不同发展阶段,北方CWC熵序列的均值都小于南方,方差普遍大于南方;3)OMG区域均值与CWC熵的小波低频重构的极值点在时间上有很好的对应关系,相近的极值点在南方中占50%,在北方中占83.3%,表明CWC熵可以在一定程度上反映云系的发展;4)CWC熵序列往往具有多种时间尺度特征,故进行多尺度分解之后再组合建模的Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier模型比单一预测方法、单层分解的预测模型更优,准确率提高3%以上. 展开更多

关键词 云水含量 信息熵 小波分解 经验模态分解(EMD) 自回归滑动平均模型(ARIMA) holt两参数指数平滑法

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基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略 被引量：3

2

作者 王宣立 黄道颖 +2 位作者 张安琳 董帅 刘江豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期90-94,99,共6页

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,... OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。 展开更多

关键词 OpenFlow 流表 holt双参数指数平滑法 流表更新算法

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基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报

3

作者 李方能 梁益丰 +2 位作者 许江宁 吴苗 朱兵 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期645-653,共9页

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数... 为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。 展开更多

关键词 北斗卫星导航系统 钟差预报 鲁棒双参数指数平滑法 钟差产品

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基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法

4

作者 邓勤 《矿业安全与环保》 北大核心 2024年第6期35-41,53,共8页

为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍... 为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍尔特-温特斯(Holt-Winters)三次指数平滑法及自回归移动平均(ARMA(p,q))模型对各维度进行预测,并将预测结果进行融合生成最终预测值。利用现有矿井监测数据对提出的粉尘浓度预测方法进行了验证。实验结果表明,基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法的平均绝对误差(MAE)为0.0094,均方误差(MSE)为0.0001,均方根误差(RMSE)为0.0104,最大相对误差为0.48%。将基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法与经典单一或复合方法进行比较,其在MSE、RMSE及最大相对误差等关键指标方面均优于经典方法,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粉尘浓度预测 时序数据 变分模态分解 灰色模型 霍尔特-温特斯三次指数平滑法 自回归移动平均模型

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周相似特性下交通流组合预测方法研究 被引量：8

5

作者 谭满春 李英俊 +1 位作者 关占荣 徐建闽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期193-195,共3页

根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,... 根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,比单独使用ARIMA或单独使用神经网络方法,使用组合方法的预测误差最小,适合于实时的交通流预测。 展开更多

关键词 短期交通流预测 霍特指数平滑法 人工神经网络 周相似 组合方法

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我国食用植物油供给现状分析及未来发展战略研究 被引量：20

6

作者 张洋 严茂林 +4 位作者 葛玮玮 陈畅 张志丹 田恬 吴成亮 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1-8,共8页

近年来,伴随着我国食用植物油自给率的持续走低,提高我国本土食用植物油料的供给、保障国家食用油安全上升为国家战略。通过梳理前人研究和官方信息,整理出2000—2019年我国传统八大食用植物油料的产量数据,并结合相关研究计算得出对应... 近年来,伴随着我国食用植物油自给率的持续走低,提高我国本土食用植物油料的供给、保障国家食用油安全上升为国家战略。通过梳理前人研究和官方信息,整理出2000—2019年我国传统八大食用植物油料的产量数据,并结合相关研究计算得出对应历年食用植物油本土供应量,同时建立Holt双参数线性指数平滑模型对我国本土食用植物油料和油脂的总供给进行预测,结合国家食用植物油发展规划,进一步分析当前制约我国食用植物油发展的因素,并提出针对性建议,以期为国家制定食用植物油料油脂发展规划,提高我国食用油自给率提供数据参考和技术支持。 展开更多

关键词 食用植物油料 食用植物油 发展战略 holt双参数线性指数平滑模型

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基于线性二次指数平滑法的瓦斯含量预测 被引量：11

7

作者 何俊 刘林兵 唐一举 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第12期48-50,61,共4页

为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预... 为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预测精度较高,运用该模型既能满足瓦斯含量随埋深增加呈线性规律的总体趋势,又能根据最新实测瓦斯含量比较准确地预测煤层瓦斯含量;依据实测值参与模型的权数规律,模型能够接近最新一期的实测数据。 展开更多

关键词 瓦斯含量预测 线性二次指数平滑法 平滑常数 方差分析

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基于纵–横向误差匹配的联合降损基线计算方法 被引量：4

8

作者 李亚龙 刘文颖 +2 位作者 田浩 郭鹏 刘福潮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期5831-5841,6026,共11页

电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先... 电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先提出基于马尔科夫链的纵向降损基线改进计算方法和基于指数平滑法的横向降损基线改进计算方法,以降低计算误差;然后进行两种改进方法之间的参数匹配,并将匹配后的计算结果加权结合,得到纵–横向联合降损基线,互补纵向和横向网损数据规律性差异,进一步提高计算精度。算例分析验证了该方法能够有效降低统计期内降损基线的计算误差。 展开更多

关键词 电网降损 量化评估 改进马尔科夫链法 改进指数平滑法 参数匹配 误差分析 纵–横向联合降损基线

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动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究 被引量：14

9

作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期147-150,154,共5页

研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种... 研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。 展开更多

关键词 火电厂发电量 时间序列 动态三次指数平滑法 动态平滑系数 动态参数 加权移动平均法 预测干预法

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改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究 被引量：3

10

作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 2021年第5期132-136,共5页

在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘... 在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测。通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较。证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性。 展开更多

关键词 污染物排放量 预测模型 遗传算法 轮盘赌算法 生产日志 动态三次指数平滑法 动态参数 预测干预法

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一种提高农产品市场价格预测精度的改进算法

11

作者 王桂红 杨勇 +1 位作者 吴华瑞 刘向锋 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期1383-1389,共7页

为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的... 为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的二次指数平滑预测法。应用改进后的二次指数平滑预测法计算的误差平方和均小于或等于改进之前,以3月份预测数据为例,其改进算法后误差平方比改进前降低了30.07%。综合分析预测值与实际值的误差平方和,以及该种农产品历史预测误差的平方和,可以确定该批发市场某月价格异常的农产品。 展开更多

关键词 农产品市场价格 二次指数平滑预测法 价格异常农产品

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北京市中心城区人才队伍发展趋势预测

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作者 胡晖 赵侠 包张静 《首都经济贸易大学学报》 2005年第3期43-47,共5页

人才需求与发展趋势预测是制定人才发展战略的基础,是确立人才引进、培养、使用等一系列相关政策的前提条件。本文以北京市西城区为例分析了北京市中心城区为了实现2008年迎接奥运会制订的经济发展目标,所进行的人才发展规划研究。用定... 人才需求与发展趋势预测是制定人才发展战略的基础,是确立人才引进、培养、使用等一系列相关政策的前提条件。本文以北京市西城区为例分析了北京市中心城区为了实现2008年迎接奥运会制订的经济发展目标,所进行的人才发展规划研究。用定量与定性相结合的分析方法,从人才总量与人才结构与经济发展相适应的角度分析了人才发展的趋势特点以及奥运之前的人才需求预测。 展开更多

关键词 人才需求 灰色系统模型 二次指数平滑法

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基于Azure Kinect骨骼追踪的腕关节活动度测量方法 被引量：6

13

作者 张文波 瞿畅 +2 位作者 周建萍 张小萍 张啸天 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2022年第8期981-988,共8页

目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进... 目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进行平滑处理,消除抖动,通过空间向量关系计算多帧角度的平均值,实现腕关节活动度的自动测量。2021年5月至10月,采用上述方法对5例健康受试者的腕关节各科目进行5次×10组测量试验。结果 得到腕关节各科目的 R1值均处于83和127之间,且数值居中。该方法测量结果与增强现实技术尺子、二维影像测量结果有极强相关性(r> 0.990),最大误差在1.61°以内。结论 Azure Kinect腕关节角度测量方式与传统测量方式测量结果无明显差异,可以应用于腕关节活动度的测量,并满足实时测量要求。 展开更多

关键词 腕 关节活动度 霍尔特双参数指数平滑法 骨长约束 骨骼追踪 Azure Kinect

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喀斯特高原区物流业与区域经济发展的耦合协调关系研究 被引量：6

14

作者 郭琼琼 熊康宁 +2 位作者 李亮 樊祖洪 申海婷 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第6期63-69,共7页

物流业与区域经济发展之间关系密切,为实现物流业与区域经济的协调发展,以喀斯特高原区典型代表贵州省为例,构建物流业与区域经济发展的评价指标体系,采用AHP-EWM组合赋权法、耦合协调度模型和Holt指数平滑法,分析2000—2020年物流业与... 物流业与区域经济发展之间关系密切,为实现物流业与区域经济的协调发展,以喀斯特高原区典型代表贵州省为例,构建物流业与区域经济发展的评价指标体系,采用AHP-EWM组合赋权法、耦合协调度模型和Holt指数平滑法,分析2000—2020年物流业与区域经济的协调发展水平,并对2021—2025年物流业与区域经济的发展趋势进行了预测。结果表明:2000—2020年,贵州省物流业综合评价水平和经济发展水平呈持续向好的发展态势。物流业与区域经济的耦合协调度保持上升趋势,耦合协调关系由极度失调水平演变为初级协调水平。Holt指数预测表明,2021—2025年,物流业与区域经济发展水平、耦合协调度均保持持续向好的态势,说明贵州省物流业与经济发展的协调关系将得到持续改善,从而形成良好的互动效应。 展开更多

关键词 物流业 区域经济 耦合协调关系 AHP-EWM组合赋权法 holt指数平滑法 喀斯特高原地区

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融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型 被引量：4

15

作者 李海英 裴康鑫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期73-80,共8页

针对电力系统量测数据不完整导致状态估计失效进而危害智能电网安全经济运行的问题,本文提出一种融合量测重构的残差生成对抗网络-无迹卡尔曼滤波状态估计方法,以进行电力系统状态估计。首先,分析模型重构量测的基本工作原理,以重构不... 针对电力系统量测数据不完整导致状态估计失效进而危害智能电网安全经济运行的问题,本文提出一种融合量测重构的残差生成对抗网络-无迹卡尔曼滤波状态估计方法,以进行电力系统状态估计。首先,分析模型重构量测的基本工作原理,以重构不完整量测数据;然后,结合Holt’s双参数平滑法与无迹卡尔曼滤波方法,构造了融合重构量测的动态估计方法;最后,在IEEE 30节点系统进行仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 智能电网 量测重构 状态估计 holt’s双参数平滑法 无迹卡尔曼滤波

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智能电表通信模块可靠性评估 被引量：11

16

作者 肖勇 胡珊珊 +2 位作者 许卓 王保帅 罗奕 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2020年第8期52-57,共6页

针对智能电表通信模块故障率较高的实际情况,开展了对智能电表通信模块可靠性的评估。通过可靠性加速寿命试验方式,在5组不同温湿度组合应力下进行了可靠性试验。通过对失效数据进行双参数指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分... 针对智能电表通信模块故障率较高的实际情况,开展了对智能电表通信模块可靠性的评估。通过可靠性加速寿命试验方式,在5组不同温湿度组合应力下进行了可靠性试验。通过对失效数据进行双参数指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布的拟合优度检验和优选,发现智能电表通信模块的失效样式最符合双参数指数分布模型。利用Peck加速模型,对试验数据进行外推,得到智能电表通信模块的可靠度函数,其10 a不可靠度为0.126,该结果不符合智能电表的整体寿命要求,进而提出了通信模块可靠性提升的措施。 展开更多

关键词 智能电表 通信模块 可靠性评估 双指数参数失效分布 加速寿命试验 K-S检验法

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现代都市型农业背景下生鲜乳价格波动预警研究——以天津市为例

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作者 李慧燕 张淑荣 江智伟 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第2期222-229,共8页

为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预... 为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预警机制。研究结果表明,生鲜乳月度价格组合预测结果比较理想,2022年1—6月价格基本维持在4.34~4.38元/kg,生鲜乳价格波动存在比较明显的季节性,每年年末生鲜乳价格波动易出现正向轻警甚至正向重警;对于生鲜乳年度价格波动,BP神经网络模型预测精度较高,2019年测试结果为0.101 5,与2019年实际值0.106 7相近且均显示为无警状态,可以用此模型对生鲜乳年度价格波动进行预警。为稳定生鲜乳价格,应建立科学有效的市场信息收集、分析、发布机制,加强生鲜乳价格波动预警监测,建立并优化生鲜乳价格协商机制。 展开更多

关键词 生鲜乳价格 预警 BP神经网络 季节调整法 holt双参数指数平滑法

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