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基于DC-HED网络和骨架提取的岩心图像边缘检测: 1; 作者潘少伟杨怡婷 +2 位作者尚娅敏郭智蔡文斌《中国石油大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期97-107,共11页; 整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC... 展开更多; 关键词岩心铸体薄片图像边缘检测岩心数字化 hed网络扩张卷积骨架提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进HED网络在轴承自动测量中的应用研究被引量：1: 2; 作者陈世奇侯明李鹏程《电子测量技术》北大核心 2024年第2期142-149,共8页; 针对在工业环境中传统接触式测量轴承尺寸操作复杂且检测成本高的问题,提出一种新的加入注意力机制和结合Canny算法的改进型HED网络边缘检测算法。该方法基于HED网络,将主干网络第4、5个阶段的卷积层替换成连续空洞卷积,并设置网络的第3... 展开更多; 关键词 hed网络轴承边缘检测尺寸测量空洞卷积注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HED网络的奶牛边缘图像特征提取被引量：8: 3; 作者苏恒强张俊《中国农机化学报》北大核心 2019年第12期144-148,共5页; 对奶牛的图像进行高精度边缘特征提取,为奶牛的个体识别或者奶牛的线性评定提供重要的评判依据,可以更好的实现奶牛保险业的自动化管理。采用基于FCN和VGG改进的边缘检测HED(Holistically-Nested Edge Detection)网络,在caffe框架下通过... 展开更多; 关键词奶牛图像处理边缘特征提取 holistically-nested edge detection; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘检测的快速纸张检测方法被引量：8: 4; 作者徐琨赵启雯 +1 位作者徐源柳有权《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期1795-1803,共9页; 结合普通纸笔交互方式对纸张检测的实时性和鲁棒性的要求,提出了一种基于边缘检测的快速纸张检测方法。在边缘检测阶段,提出了跨层特征融合的快速纸张边缘检测方法。在HED主干网上添加线性瓶颈逆残差块和融入高效通道注意力的B-ECA块,... 展开更多; 关键词纸张边缘检测 hed 通道注意力跨层特征融合非极大值抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种煤矿井下输煤大块物检测方法被引量：9: 5; 作者杜京义郝乐 +2 位作者王悦阳杨若楠文静怡《工矿自动化》北大核心 2020年第5期63-68,共6页; 针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法。采用提取反射分量结合边缘保留滤波方法对采集的图像进行预处理,增强图像... 展开更多; 关键词胶带运输输煤大块物检测反射分量 hed神经网络边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化最大类间方差法阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警被引量：7: 6; 作者黄艳国钟勇饶泽浩《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期9-16,共8页; 为了改善因传统边缘算子在车道线特征提取时鲁棒性差、传统霍夫变换弯道拟合能力较弱导致车道偏离预警率降低的问题,提出了一种基于优化最大类间方差法(OTSU算法)阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警方法。首先,使用遗传退火算法优化求... 展开更多; 关键词最大类间方差法整体嵌套边缘检测车道线检测滑动窗口法车道偏离预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于爆破矿石图像分割优化算法的大块率统计方法被引量：5: 7; 作者毛亚纯樊硕 +1 位作者曹旺李时《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期705-711,共7页; 矿石图像分割效果受光照条件、目标密集性及边缘对比度低等因素制约,致使大块率统计精度偏低.为此以鞍千矿爆破矿石图像为数据源,首先利用双边滤波算法去除特征增强后的图像噪声,然后分别采用自适应阈值算法和整体嵌套边缘检测(holistic... 展开更多; 关键词爆破大块率矿石图像分割 hed算法自适应阈值算法分水岭算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DC-HED网络和骨架提取的岩心图像边缘检测: 1; 作者潘少伟杨怡婷尚娅敏郭智蔡文斌; 机构西安石油大学计算机学院新疆油田公司采油二厂第一采油作业区中国石油勘探开发研究院西安石油大学石油工程学院; 出处《中国石油大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期97-107,共11页; 基金国家自然科学基金项目(52074225)。; 文摘整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC)结合HED网络的深度网络模型DC-HED。首先,去除原HED网络最后两层的池化层以进一步保留图像边缘信息;再加入扩张卷积来扩大感受野,更好地还原图像边缘细节,重新设计DC-HED网络。之后利用Zhang-Suen算法对其图像边缘检测结果进行骨架提取。把DC-HED网络和骨架提取应用于中国陕北地区S油田不同岩心铸体薄片图像(简称岩心图像)的边缘检测中,获得较好的试验效果。结果表明:相比已有文献中方法、传统Canny算子、传统Sobel算子和原HED网络,DC-HED网络检测获得的图像边缘更完整,连通性更好;DC-HED网络测试得到的均方误差、结构相似性和峰值信噪比分别为0.1106、0.7997和9.5611,与前面几种方法相比,均有较大幅度的改善。最后将图像骨架提取方法应用于已获得的图像边缘中,剔除了杂乱的图像边缘信息,可得到清晰连续的图像边缘中心轮廓线条。; 关键词岩心铸体薄片图像边缘检测岩心数字化 hed网络扩张卷积骨架提取; Keywords petrographic thin section image edge detection core digitization hed network dilated convolution skeleton extraction; 分类号 TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进HED网络在轴承自动测量中的应用研究被引量：1: 2; 作者陈世奇侯明李鹏程; 机构北京信息科技大学自动化学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2024年第2期142-149,共8页; 基金国家自然科学基金(61971048)项目资助。; 文摘针对在工业环境中传统接触式测量轴承尺寸操作复杂且检测成本高的问题,提出一种新的加入注意力机制和结合Canny算法的改进型HED网络边缘检测算法。该方法基于HED网络,将主干网络第4、5个阶段的卷积层替换成连续空洞卷积,并设置网络的第3、4层池化步长为1,增大模型的感受野,提高输出的边缘图像精度;加入高效通道注意力机制ECA模块,有效抑制无关纹理特征和非边缘像素等影响;使用Canny算法中的非极大值抑制和双阈值处理算法,对检测的粗边缘进行细化,得到更加精确的轴承边缘;使用最小二乘圆拟合算法,获取轴承的内外环尺寸参数。实验结果表明,改进后的HED网络在ODS和OIS指标上分别达到了0.811和0.835,该方法可以有效实现轴承边缘检测并保证轴承尺寸测量精度。; 关键词 hed网络轴承边缘检测尺寸测量空洞卷积注意力机制; Keywords hed network bearing edge detection dimensional measurement empty convolution attention mechanism; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HED网络的奶牛边缘图像特征提取被引量：8: 3; 作者苏恒强张俊; 机构吉林农业大学信息技术学院; 出处《中国农机化学报》北大核心 2019年第12期144-148,共5页; 基金吉林省科技厅2018年自然基金(20180101041JC).; 文摘对奶牛的图像进行高精度边缘特征提取,为奶牛的个体识别或者奶牛的线性评定提供重要的评判依据,可以更好的实现奶牛保险业的自动化管理。采用基于FCN和VGG改进的边缘检测HED(Holistically-Nested Edge Detection)网络,在caffe框架下通过MATLAB实现对奶牛原始图像的边缘特征提取。将HED网络检测出的边缘特征图像与传统优化过的Canny算子作比较,无论从直观的边缘图像对比,还是数据的对比,HED网络的效果远远优于传统算法。用500张奶牛图片在BSDS500上进行性能评估,其中200张为训练图片,200张为测试图片,100张为检验图片。HED网络的奶牛边缘检测效果比Canny算法提高18.6%,大大提高奶牛边缘图像的处理精度、去噪声能力。将HED网络检测出的奶牛边缘图像为奶牛的识别提供重要依据,实现奶牛保险业高效的自动化管理。; 关键词奶牛图像处理边缘特征提取 holistically-nested edge detection; Keywords cow image processing edge feature extraction holistically-nested edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S823 [农业科学—畜牧学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘检测的快速纸张检测方法被引量：8: 4; 作者徐琨赵启雯徐源柳有权; 机构长安大学信息工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期1795-1803,共9页; 基金中国载人航天工程办公室预研项目(030101)。; 文摘结合普通纸笔交互方式对纸张检测的实时性和鲁棒性的要求,提出了一种基于边缘检测的快速纸张检测方法。在边缘检测阶段,提出了跨层特征融合的快速纸张边缘检测方法。在HED主干网上添加线性瓶颈逆残差块和融入高效通道注意力的B-ECA块,大幅度减少了参数量,增加了显著特征的权重;分阶段融合各阶段各层特征,保留了更多的边缘特征;对高阶段特征上采样,并与低阶段特征进行跨层特征融合,解决了边缘模糊的问题。在自建的MPDS数据集上进行训练和测试,相较于HED方法,提出的纸张边缘检测方法在ODS和OIS指标上分别提高了8.1%和6.6%,检测速度由22.08 fps提高到了39.02 fps。在纸张提取阶段,提出了基于纸张结构约束的纸张提取方法。依次对纸张边缘进行基于非极大值抑制的边缘细化、直线检测与筛选、结构约束的纸张顶点提取,最终提取出只包含纸张的图像。实验结果表明,在各种复杂桌面环境及遮挡情况下,提出的纸张提取方法均可以快速、准确地提取完整的纸张图像,可以为普通纸笔交互方法提供交互基础。; 关键词纸张边缘检测 hed 通道注意力跨层特征融合非极大值抑制; Keywords paper edge detection holistically-nested edge detection(hed) channel attention cross-layer fusion non-maximum suppression(NMS); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种煤矿井下输煤大块物检测方法被引量：9: 5; 作者杜京义郝乐王悦阳杨若楠文静怡; 机构西安科技大学电气与控制工程学院重庆大学大数据与软件学院西北大学公共管理学院; 出处《工矿自动化》北大核心 2020年第5期63-68,共6页; 基金陕西省科技厅自然科学基金项目(2018JQ5197)。; 文摘针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法。采用提取反射分量结合边缘保留滤波方法对采集的图像进行预处理,增强图像亮度、对比度,加深图像边缘信息;将预处理的图像代入改进的HED神经网络与Canny算子的融合模型中,得到连续的大块物边缘图像,根据边缘图像做非运算得到二值化填充图像;对二值化填充图像中的大块物进行矩形标注,计算出大块物像素个数与面积;统计大块物数量并判断大块物面积是否高于设定阈值,若高于设定阈值,则报警。实验结果表明,基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法具有较好的边缘检测效果,能够有效降低图像边缘检测误差,有效统计出大块物数量,并能计算出大块物的面积。; 关键词胶带运输输煤大块物检测反射分量 hed神经网络边缘检测; Keywords belt transportation coal transportation large blocks detection reflection component hed neural network edge detection; 分类号 TD634 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化最大类间方差法阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警被引量：7: 6; 作者黄艳国钟勇饶泽浩; 机构江西理工大学; 出处《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期9-16,共8页; 基金国家自然科学基金项目(72061016)。; 文摘为了改善因传统边缘算子在车道线特征提取时鲁棒性差、传统霍夫变换弯道拟合能力较弱导致车道偏离预警率降低的问题,提出了一种基于优化最大类间方差法(OTSU算法)阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警方法。首先,使用遗传退火算法优化求解OTSU算法的最优阈值并调用整体嵌套边缘检测(HED)模型获取车道线边缘特征,将感兴趣区域转换成鸟瞰图形式;然后,使用滑动窗口法将车道线切分并逐个对窗口内的车道像素点进行二阶多项式拟合;最后,根据车辆与车道线的相对位置关系进行车道偏离预警以及弯道预警。试验结果表明,该方法的综合路况预警准确率为95.92%,检测速率可达34 ms/帧。; 关键词最大类间方差法整体嵌套边缘检测车道线检测滑动窗口法车道偏离预警; Keywords OTSU holistically-nested edge detection(hed) Lane detection Sliding window method Lane departure warning; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于爆破矿石图像分割优化算法的大块率统计方法被引量：5: 7; 作者毛亚纯樊硕曹旺李时; 机构东北大学资源与土木工程学院沈阳城市建设学院土木工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期705-711,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52074064) 国家重点研发计划项目(2016YFC0801602)。; 文摘矿石图像分割效果受光照条件、目标密集性及边缘对比度低等因素制约,致使大块率统计精度偏低.为此以鞍千矿爆破矿石图像为数据源,首先利用双边滤波算法去除特征增强后的图像噪声,然后分别采用自适应阈值算法和整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection, HED)算法初步分割矿石图像,再利用形态学和去除连通域算法去除因矿石表面纹理形成的分割孔洞,进一步融合两种分割结果,引入基于距离运算的分水岭算法消除矿石图像欠分割现象,最终实现矿石图像的优化分割.研究结果表明,该方法可有效提高爆破矿石图像分割准确性,实现露天矿爆破大块率精确统计,为爆破效果智能评价提供技术支持.; 关键词爆破大块率矿石图像分割 hed算法自适应阈值算法分水岭算法; Keywords blasting bulk rate ore image segmentation hed(holistically-nested edge detection)algorithm adaptive thresholding algorithm watershed algorithm; 分类号 P232 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于DC-HED网络和骨架提取的岩心图像边缘检测	潘少伟杨怡婷尚娅敏郭智蔡文斌	《中国石油大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进HED网络在轴承自动测量中的应用研究	陈世奇侯明李鹏程	《电子测量技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于HED网络的奶牛边缘图像特征提取	苏恒强张俊	《中国农机化学报》北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于边缘检测的快速纸张检测方法	徐琨赵启雯徐源柳有权	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种煤矿井下输煤大块物检测方法	杜京义郝乐王悦阳杨若楠文静怡	《工矿自动化》北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于优化最大类间方差法阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警	黄艳国钟勇饶泽浩	《汽车技术》 CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于爆破矿石图像分割优化算法的大块率统计方法	毛亚纯樊硕曹旺李时	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料