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基于Hive数据分析技术在塑料加工中的应用研究
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作者 王丽佳 张萌 《塑料工业》 2025年第8期194-194,共1页
塑料加工行业里,生产过程会产生海量多源异构数据,对这些数据的有效分析是提升生产效率与产品质量的关键,而数据仓库工具(Hive)数据分析技术凭借处理大规模数据的能力在塑料加工中逐渐受到关注,不过它的应用既面临数据整合和机理建模难... 塑料加工行业里,生产过程会产生海量多源异构数据,对这些数据的有效分析是提升生产效率与产品质量的关键,而数据仓库工具(Hive)数据分析技术凭借处理大规模数据的能力在塑料加工中逐渐受到关注,不过它的应用既面临数据整合和机理建模难点,也有重要的实践价值。 展开更多
关键词 hive数据分析技术 塑料加工 海量多源异构数据 生产过程
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基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究
2
作者 何颖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期52-56,共5页
金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算... 金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 区块链技术 异常数据识别 深度信念网络 差分隐私保护算法 区域数据分析
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基于大数据技术的新能源汽车充电行为分析
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作者 王燕 赵宛莹 +3 位作者 黎大为 李日东 陈繁 逯畅 《农村电气化》 2025年第6期60-67,共8页
本研究旨在深入分析亦庄地区充电站客户的充电行为,以期优化充电设施布局、提高充电站的服务效率,并满足日益增长的电动汽车充电需求。通过收集并分析客户在充电时间、充电地点选择以及个人充电习惯等方面的数据,揭示了客户充电行为的... 本研究旨在深入分析亦庄地区充电站客户的充电行为,以期优化充电设施布局、提高充电站的服务效率,并满足日益增长的电动汽车充电需求。通过收集并分析客户在充电时间、充电地点选择以及个人充电习惯等方面的数据,揭示了客户充电行为的主要特征和影响因素。研究发现,客户的充电行为受日常出行模式、电动汽车续航里程以及充电设施的便利性和服务质量等多重因素共同影响。本研究不仅为充电站运营者提供了关于客户需求的深入洞察,还为未来充电设施的规划和运营策略提供了科学依据,有助于推动电动汽车行业的可持续发展。 展开更多
关键词 充电行为 新能源汽车 数据技术 行为分析
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人工智能技术在美国文档领域的应用及启示——基于专利数据的分析 被引量:1
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作者 朱伶杰 贺圆圆 《档案管理》 北大核心 2024年第6期124-128,共5页
人工智能技术与文档领域的结合是顺应时代发展、优化管理流程的必然选择。基于美国人工智能技术发展优势,采用专利分析方法对其文档领域人工智能技术的应用进行深度挖掘,发现美国注重人工智能基础层布局、技术领域涉及广泛、能及时把握... 人工智能技术与文档领域的结合是顺应时代发展、优化管理流程的必然选择。基于美国人工智能技术发展优势,采用专利分析方法对其文档领域人工智能技术的应用进行深度挖掘,发现美国注重人工智能基础层布局、技术领域涉及广泛、能及时把握人工智能政策动态、持续强化人工智能公私合作伙伴关系,这为我国文档领域人工智能技术的进一步发展提供了重要经验参考。 展开更多
关键词 人工智能 专利分析 档案 专利数据 技术应用
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大数据分析背景下数字技术在矿山开采中应用研究 被引量:1
5
作者 李津 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第5期I0008-I0008,共1页
随着大数据分析和数字技术的飞速发展,其在矿山开采中的应用越来越广泛。由有色金属工业人才中心组织编写,化学工业出版社于2021年1月出版的《矿山开采数字技术应用》一书,研究数字技术在矿山开采中的应用,探讨数字技术对矿山开采的促... 随着大数据分析和数字技术的飞速发展,其在矿山开采中的应用越来越广泛。由有色金属工业人才中心组织编写,化学工业出版社于2021年1月出版的《矿山开采数字技术应用》一书,研究数字技术在矿山开采中的应用,探讨数字技术对矿山开采的促进作用。该书共9章内容,第1章到第3章对矿山开采概述、三维模型分类介绍、三维地质建模与更新等进行了阐释;第4章到和6章对地质资源储量估算、矿山测量建模、开采系统建模做出了介绍;第7章到第9章对地下矿开采三维设计与优化、露天矿开采三维设计与优化和工程出图等进行了详细说明。 展开更多
关键词 化学工业出版社 数据分析 有色金属工业 矿山开采 露天矿开采 促进作用 资源储量估算 数字技术应用
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信息技术服务智慧城市建设的理论与方法——评《智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维》
6
作者 陈丹 《现代城市研究》 北大核心 2024年第3期I0003-I0003,共1页
城市化是社会发展的必然趋势。现代社会,城市的发展主要依托信息技术,人们将信息技术与诸多产业相结合,可实现城市信息共享,为城市居民提供更完善的民生服务,从而构建新型智慧城市。本文参考由卡罗尔·斯蒂梅尔(Carol L.Stimmel)著... 城市化是社会发展的必然趋势。现代社会,城市的发展主要依托信息技术,人们将信息技术与诸多产业相结合,可实现城市信息共享,为城市居民提供更完善的民生服务,从而构建新型智慧城市。本文参考由卡罗尔·斯蒂梅尔(Carol L.Stimmel)著,李晓峰译,机械工业出版社出版的《智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维》一书,该书阐述了作者20余年来对智慧城市和新兴技术的思考,分析了当前人类对城市发展的真实需求,提出了利用信息技术建设现代化智慧城市的方法,为现代城市发展提供了参考。 展开更多
关键词 机械工业出版社 李晓峰 数据分析 信息技术 设计思维 民生服务 ICT 智慧城市
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数字化连接与信息对齐对竞争优势的影响:大数据预测分析能力的中介作用 被引量:2
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作者 梁丽萍 刘潭飞 +1 位作者 姚琳 雷李楠 《管理工程学报》 北大核心 2025年第3期28-43,共16页
在当前数字化潮流中,如何合理配置和利用数字技术以促进供应链的整合与协作,成为企业面临的新的机遇和挑战,也是企业获取竞争优势的关键途径。本文基于资源基础观,探讨供应链数字化连接与信息对齐通过大数据预测分析能力影响企业竞争优... 在当前数字化潮流中,如何合理配置和利用数字技术以促进供应链的整合与协作,成为企业面临的新的机遇和挑战,也是企业获取竞争优势的关键途径。本文基于资源基础观,探讨供应链数字化连接与信息对齐通过大数据预测分析能力影响企业竞争优势的作用机制以及行业数字技术强度的调节作用。本文通过对293家制造企业的问卷调查和对国泰安数据库的行业数据进行实证分析,研究发现:数字化连接与信息对齐对企业竞争优势均有显著正向影响,且大数据预测分析能力在其中起部分中介作用;行业数字技术强度正向调节数字化连接、信息对齐二者与大数据预测分析能力和竞争优势之间的关系。研究从理论上揭示了跨组织数字化活动对企业竞争优势的影响,为供应链数字化和大数据预测分析能力研究做出贡献;同时,研究从实践角度明确企业应利用数字技术重塑供应链关系,为企业在数字化时代通过整合供应链获取竞争优势提供了重要的理论指导和管理启示。 展开更多
关键词 买方-供应商互动 数字化连接 信息对齐 数据预测分析能力 行业数字技术强度
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多元数据分析方法在解释GC-MS动植物油脂数据中的应用
8
作者 刘平阳 刘占芳 +5 位作者 周红 张冠男 孙振文 李亚军 周正 刘耀 《生物技术通报》 北大核心 2025年第1期120-131,共12页
【目的】开发一种基于气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)结合多元分辨与多元数据分析的综合方法,以实现对法庭科学中常见老化动植物油脂的快速、准确鉴别,特别是针对腐败降解后脂肪酸组成复杂、难以... 【目的】开发一种基于气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)结合多元分辨与多元数据分析的综合方法,以实现对法庭科学中常见老化动植物油脂的快速、准确鉴别,特别是针对腐败降解后脂肪酸组成复杂、难以通过传统谱图比对区分的样品。【方法】首先,采用直观推导式演进投影法(heuristic evolving latent projection, HELP)对GC-MS采集的复杂重叠峰进行解析,分离并提取出动植物油脂中各化学组分的纯色谱图和纯质谱图。随后,运用层次聚类分析(hierarchical cluster analysis, HCA)和主成分分析(principal component analysis, PCA)两种无监督学习方法,对附着于5种不同载体上、经60℃老化36 d后的13种动植物油脂的GC-MS数据进行降维和聚类分析,以探索其种属间的差异。进一步地,采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis, OPLS-DA)这一有监督学习方法,对油脂样品的地域来源及品牌进行快速鉴别。【结果】HCA和PCA分析结果显示,该方法能够有效区分出老化后动植物油脂的种属类别,但在进一步区分不同地区或品牌的油脂时存在局限性。而OPLS-DA模型则展现出更高的分类精度,成功实现了对不同地区或品牌老化动植物油脂的快速准确鉴别。【结论】通过GC-MS结合HELP多元分辨技术及HCA、PCA、OPLS-DA分析方法,为法庭科学中老化动植物油脂的鉴别提供了一种高效、准确的技术方案。该方法有效解决了油脂腐败降解复杂性问题,并实现了对不同地区或品牌油脂的快速准确鉴别。 展开更多
关键词 多元分辨技术 多元数据分析 气相色谱-质谱联用 动植物油脂 鉴别
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大数据技术在精准农业机械管理中的应用研究 被引量:1
9
作者 秦诚玉 《南方农机》 2025年第3期83-86,共4页
【目的】传统农机受制于信息获取和决策的滞后性,很难满足精准农业的需求,亟需探索一种精准农业机械管理方法,深刻改变传统农业生产的面貌。【方法】文章采用观察法和个案分析法,探讨了以提高农机管理效率和使用效果为目的的大数据技术... 【目的】传统农机受制于信息获取和决策的滞后性,很难满足精准农业的需求,亟需探索一种精准农业机械管理方法,深刻改变传统农业生产的面貌。【方法】文章采用观察法和个案分析法,探讨了以提高农机管理效率和使用效果为目的的大数据技术在精准农机管理中的应用。通过构建基于大数据的农业机械管理框架,研究如何利用大数据技术实现对农业机械的状态监测、故障预测以及调度优化,并结合实际应用案例分析了大数据技术在农机管理中的有效性。【结果】某大型水稻种植基地通过引进大数据技术,平均作物产量提高20%,资源利用率提高26%,机械故障率降低58%,农业机械作业效率提高25%,机械平均维护时间减少50%,碳排放量减少30%,优化效果明显。【结论】大数据技术在精准农业机械管理中的应用,不仅提高了农业生产效率,还促进了资源节约和环境保护,可助推农业农村现代化。 展开更多
关键词 数据技术 精准农业 机械管理 数据分析 决策支持系统
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基于信息技术的流通经济数字化转型对供应链效率的影响——以大数据分析为中介效应研究 被引量:6
10
作者 陆璐 《商业经济研究》 北大核心 2024年第14期97-100,共4页
随着信息技术的迅速发展,数字化转型已逐渐成为企业提升竞争力的核心战略选择。在流通经济领域,数字化转型对供应链效率的影响成为了研究的热点问题。基于此,本研究以大数据分析为中介效应,探讨基于信息技术的流通经济数字化转型对供应... 随着信息技术的迅速发展,数字化转型已逐渐成为企业提升竞争力的核心战略选择。在流通经济领域,数字化转型对供应链效率的影响成为了研究的热点问题。基于此,本研究以大数据分析为中介效应,探讨基于信息技术的流通经济数字化转型对供应链效率的影响,旨在探讨二者之间的影响机制,并基于大数据分析揭示中介效应机制。本研究能够为企业提供数字化转型方案的参考,为供应链效率的提升提供策略建议,同时丰富数字化转型和供应链管理领域的研究成果。 展开更多
关键词 信息技术 流通经济 数字化转型 供应链效率 数据分析
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基于大数据分析的电力营销稽查业务优化与效能提升研究 被引量:1
11
作者 崔全党 李洪艳 《农村电工》 2025年第2期13-14,共2页
随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,... 随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,基于大数据分析能够有效提高稽查效能,实现精确的风险识别和违规监管。 展开更多
关键词 电力营销稽查 业务优化 数据分析 风险识别 数据技术 效能提升 市场竞争 违规行为
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基于物联网的饲料企业安全生产数据分析平台研究
12
作者 翟普 《中国饲料》 北大核心 2025年第12期97-100,共4页
随着饲料行业的规模化、智能化发展,安全生产管理面临粉尘爆炸风险高、设备故障频发、人工巡检效率低等挑战,并且依赖经验判断的传统管理模式已难以满足精细化需求,亟须借助物联网技术构建数字化安全管理体系。因此,以饲料企业安全生产... 随着饲料行业的规模化、智能化发展,安全生产管理面临粉尘爆炸风险高、设备故障频发、人工巡检效率低等挑战,并且依赖经验判断的传统管理模式已难以满足精细化需求,亟须借助物联网技术构建数字化安全管理体系。因此,以饲料企业安全生产为研究对象,首先,剖析传统管理模式的核心痛点,主要体现在数据采集滞后,风险评估缺乏量化依据,事故追溯困难等方面,结合饲料生产特殊性论证物联网技术在实时感知、智能分析与协同管理中的适配性。在此基础上,提出包含感知层、数据中台与应用层的安全生产数据分析平台架构,重点设计实时风险监测、动态评估模型、应急联动机制及安全知识库四大核心模块,强化管理决策的精准性与时效性。最后,结合饲料企业试点应用实践表明,该平台不仅可以实现生产全流程风险可视化,还能借助数据驱动优化隐患排查策略,为企业安全生产提供新型数字化工具,以期能推动饲料行业安全管理向标准化、智能化成功转型。 展开更多
关键词 物联网技术 饲料企业 安全生产 数据分析 生产管理
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多源数据驱动下基于涌现分析的产品创新机会识别
13
作者 王金凤 王正起 +2 位作者 张珂 冯立杰 刘鹏 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期160-169,共10页
[研究目的]瞬息万变的市场环境,使得精准识别用户需求以引导企业高效开展产品创新显得愈发重要。开展多源数据驱动下基于涌现分析的产品创新机会识别研究,为企业精准高效开展产品创新提供可资借鉴的创新方法支持。[研究方法]首先,基于LD... [研究目的]瞬息万变的市场环境,使得精准识别用户需求以引导企业高效开展产品创新显得愈发重要。开展多源数据驱动下基于涌现分析的产品创新机会识别研究,为企业精准高效开展产品创新提供可资借鉴的创新方法支持。[研究方法]首先,基于LDA主题模型,从非结构化社交媒体数据中挖掘主题,进而利用GLMM模型分析用户投诉主题的涌现水平,筛选出亟待改进的用户投诉主题;其次,基于语义相似度分析,使用产品描述文本,嵌入制造商偏好对用户投诉主题进行分类;最后,依托专利涌现分析甄别产品改进主题,并利用多维技术创新地图为企业探索更为明晰的产品创新机会。[研究结果/结论]案例应用结果表明,该文所提研究框架基于涌现分析并融合多源数据,可以帮助企业全面挖掘产品创新潜力,精准锁定创新需求,优化资源配置,进而做出科学合理的产品研发决策。 展开更多
关键词 产品创新机会识别 多源数据 涌现分析 多维技术创新地图
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精准农业技术提升农业产出的效果分析
14
作者 谢怡青 谢雄辉 《中国果业信息》 2025年第6期103-104,共2页
精准农业技术作为融合现代信息技术与农业生产实践的新型管理模式,通过遥感监测、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等技术的协同应用,实现农田信息的精确采集、分析与决策支持,推动农业生产向精细化、智能化方向发展。我国中东部... 精准农业技术作为融合现代信息技术与农业生产实践的新型管理模式,通过遥感监测、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等技术的协同应用,实现农田信息的精确采集、分析与决策支持,推动农业生产向精细化、智能化方向发展。我国中东部及农业优势区域精准农业技术成效显著,不仅减少了资源浪费,还显著优化了生产成本。此外,精准农业技术通过优化资源配置、减少环境污染,有力推动了传统农业向智能化、高效化转型升级,对保障国家粮食安全、促进农业可持续发展具有重大战略意义。展望未来,智能化、自动化技术与大数据、云计算、物联网的深度融合将是精准农业技术的主要发展方向。 展开更多
关键词 精准农业技术 农业产出提升 遥感监测 数据分析 可持续发展
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浅析大数据背景下的情报分析理论与实践——评《基于科技大数据的情报分析方法与技术研究》
15
作者 李金雪 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期I0006-I0006,共1页
随着社会的快速发展,科技的浪潮包裹着各个行业,面对海量且庞杂的数据信息,传统的情报采集分析工作开始难以满足行业需求。如何在大数据时代重新建构情报分析理论与实践研究,解构数据技术对情报分析带来的挑战,进而拓展情报分析技术发... 随着社会的快速发展,科技的浪潮包裹着各个行业,面对海量且庞杂的数据信息,传统的情报采集分析工作开始难以满足行业需求。如何在大数据时代重新建构情报分析理论与实践研究,解构数据技术对情报分析带来的挑战,进而拓展情报分析技术发展路径是当下值得探讨的课题。因此,由曾文编著,科学技术文献出版社于2018年7月出版的《基于科技大数据的情报分析方法与技术研究》一书,从大数据技术视角出发探究新时代情报分析工作遇到的机遇和挑战,再以数据技术为支撑研究数据暴增形势下情报分析工作的改革创新方法与路径。进而为大数据时代情报分析理论与实践技术的提升提供思考与借鉴。 展开更多
关键词 情报分析 理论与实践 数据技术 数据时代 文献出版社 情报采集 数据背景下 方法与路径
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三种技术策略的直升机LiDAR数据精度分析
16
作者 李致东 胡伟 +5 位作者 刘伟东 王宁 马春田 李俊磊 李丹 赵邦博 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期162-169,共8页
针对直升机机载激光雷达(LiDAR)设备定位定姿系统(POS)的全球卫星导航系统(GNSS)原始数据质量较差的问题,提出一种提高质量较差的机载GNSS原始数据解算后精度的方法:采用多(单)基站融合技术(IFMSB)、融合智能基站技术(IFSB)、后处理实... 针对直升机机载激光雷达(LiDAR)设备定位定姿系统(POS)的全球卫星导航系统(GNSS)原始数据质量较差的问题,提出一种提高质量较差的机载GNSS原始数据解算后精度的方法:采用多(单)基站融合技术(IFMSB)、融合智能基站技术(IFSB)、后处理实时扩展技术(PP-RTX)3种策略的解算方法,从航迹位置精度、收敛情况及点云精度等方面进行探讨。实验结果表明:在机载GNSS数据质量较差的情况下,直升机机载激光雷达设备和无人机机载激光雷达设备进行激光扫描作业时,多(单)基站融合技术(IFMSB)方法解算的数据精度较高;并经外业实测点检测,该方法点云数据绝对位置东向中误差0.16 m,北向中误差0.05 m,天向中误差0.06 m,能够满足后期拓展应用对数据精度的要求。 展开更多
关键词 多(单)基站融合技术(IFMSB) 融合智能基站技术(IFSB) 后处理实时扩展技术(PP-RTX) 机载全球卫星导航系统(GNSS)数据 直升机激光雷达(LiDAR)数据 精度分析
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大数据背景下电商企业精准营销策略分析——评《电商数据分析与数据化运营》 被引量:8
17
作者 刘畅 李冬嵬 《商业经济研究》 北大核心 2024年第12期F0002-F0002,共1页
随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今时代的标志性特征。同时,由于数据收集和处理技术的不断进步,大数据也已经成为现代商业决策的重要依据。大数据的崛起不仅改变了人们的生活方式,更在商业领域中引发了一场革命。
关键词 电商企业 数据 数据化运营 数据收集 信息技术 商业决策 互联网 营销策略分析
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水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析 被引量:51
18
作者 段青玲 刘怡然 +1 位作者 张璐 李道亮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1-16,共16页
水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文... 水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文主要对水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势进行了深入剖析,提出了水产养殖业大数据技术的总体架构;分析了水产养殖大数据的来源和获取手段,重点总结了几种水产养殖大数据分析技术的研究进展和现有水产养殖大数据平台及其提供的应用服务;最后针对水产养殖与大数据技术结合过程所面临的困难与挑战,从实现全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策、水产养殖大数据标准体系建设等方面提出水产养殖大数据技术的发展方向。数据是根本,分析是核心,利用大数据技术提高水产养殖综合生产力和效益是最终目的,应深度挖掘现实需求,整合水产养殖全产业链数据,加强基础理论和核心关键技术研究,从而推进大数据技术与水产养殖产业的深度融合,支撑我国水产养殖业彻底转型升级。 展开更多
关键词 水产养殖 数据技术 数据分析与挖掘
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基于xDeepFM模型的关键核心技术识别及竞争态势分析——以通信设备制造产业为例 被引量:2
19
作者 胡川 陈昊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第9期101-111,共11页
[研究目的]基于“逆变”情景,通过对通信产业的关键核心技术进行识别,以探寻逆变动力源及其竞争态势演化。[研究方法]梳理关键核心技术的定义、特征及识别方法,选取诺基亚、爱立信、华为及中兴4家通信设备企业自1984年起在全球申请的百... [研究目的]基于“逆变”情景,通过对通信产业的关键核心技术进行识别,以探寻逆变动力源及其竞争态势演化。[研究方法]梳理关键核心技术的定义、特征及识别方法,选取诺基亚、爱立信、华为及中兴4家通信设备企业自1984年起在全球申请的百万条专利为样本,构建基于因子分解机的深度预测神经网络模型(xDeepFM),实现关键核心技术识别与竞争态势分析。[研究结论]基于xDeepFM构建的识别模型能够有效在浩繁的专利数据中完成关键核心技术识别。通过对识别后的关键核心技术进行主题分析,评估通信产业关键核心技术竞争态势,为识别关键核心技术特征、打赢关键核心技术攻坚战提供情报支持。 展开更多
关键词 关键核心技术 技术识别 通信产业 专利数据 指标体系 xDeepFM 竞争态势分析
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大数据技术在催化裂化装置运行分析中的应用 被引量:19
20
作者 李鹏 郑晓军 +2 位作者 明梁 赵劲松 高金森 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期665-670,共6页
催化裂化装置是炼油厂生产汽柴油的核心生产装置,是炼厂效益的重要来源,但催化裂化装置的运行面临着结焦、催化剂跑损等影响长周期运行问题。因此本文介绍了在中国石油化工股份有限公司开发的炼油技术分析与远程诊断平台上,运用大数据... 催化裂化装置是炼油厂生产汽柴油的核心生产装置,是炼厂效益的重要来源,但催化裂化装置的运行面临着结焦、催化剂跑损等影响长周期运行问题。因此本文介绍了在中国石油化工股份有限公司开发的炼油技术分析与远程诊断平台上,运用大数据数据处理技术和积累的海量的催化运行数据进行数据挖掘与分析,尝试对催化裂化装置报警、结焦等问题进行深入探索研究与分析,解决催化裂化装置报警问题、结焦问题和收率问题,从而进一步提升催化裂化装置运行水平。分析表明基于传递熵的根原因分析能够比较全面、准确地找出相关问题的影响因素,从而提高催化裂化装置平稳运行,而大数据技术一旦工业化应用取得成功,将取得良好的经济效益和社会效益,进而促进大数据技术在石化行业的推广应用。 展开更多
关键词 数据 催化裂化 技术分析
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