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题名基于子图同构的Hive数据操作合规分析方法
被引量：1
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作者
陈丽
陈兴蜀
罗永刚
杨露
袁道华
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机构
四川大学软件学院
四川大学网络空间安全研究院
四川大学计算机学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期4367-4375,共9页
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基金
国家自然科学基金(61802270)。
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文摘
Hive现有的审计功能不能对数据操作目的进行合规判断。针对以上问题,该文提出一种基于子图同构的Hive数据操作合规分析方法。首先,提出基于图的Hive数据操作和合规规则的建模方法,形成数据溯源图和合规规则图;然后,将数据操作合规判断建模为溯源图和合规图的匹配问题,并提出基于子图同构的求解算法。最后,在数据治理平台Apache Atlas及Hive中进行了实验验证,实验结果表明,相比于基于集合、VF2以及Ullmann的合规验证,该文方法具有更高的合规验证效率。
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关键词
hive数据
Apache
Atlas
合规分析
子图同构
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Keywords
hive database
Apache Atlas
Compliance analysis
Subgraph isomorphism
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Hive数据分析技术在塑料加工中的应用研究
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作者
王丽佳
张萌
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机构
邯郸职业技术学院
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出处
《塑料工业》
2025年第8期194-194,共1页
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基金
2024年度河北省职业教育教学改革研究课题(2024ZJJGGA13)。
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文摘
塑料加工行业里,生产过程会产生海量多源异构数据,对这些数据的有效分析是提升生产效率与产品质量的关键,而数据仓库工具(Hive)数据分析技术凭借处理大规模数据的能力在塑料加工中逐渐受到关注,不过它的应用既面临数据整合和机理建模难点,也有重要的实践价值。
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关键词
hive数据分析技术
塑料加工
海量多源异构数据
生产过程
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分类号
TQ320.6
[化学工程]
TP311.13
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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题名基于OD切分的船舶AIS航迹
被引量：1
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作者
叶仁道
黄靓莹
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机构
杭州电子科技大学经济学院
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出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2017年第4期7-10,共4页
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基金
国家自然科学基金(11401148)
浙江省社科规划之江青年课题(16ZJQN017YB)
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文摘
通过对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据进行深入挖掘,获取船舶海上交通特征信息。以频繁往返于厦门港水域的船舶"中远之星"号为例,基于Hive数据仓库和R语言平台,利用探索性分析和可视化等数据挖掘技术,得到反映船舶海上交通特征的信息。建立合理有效的航迹插补、航迹切分及子航迹段合并算法,得到若干个能清晰反映船舶运动路线的OD(出发点—终点)航迹。研究成果可为船舶航迹聚类、船舶异常行为检测和海上交通安全监控等奠定基础,从而实现船舶交通管理系统的智能化。
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关键词
船舶自动识别系统
数据挖掘技术
hive数据仓库
OD切分
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Keywords
AIS
data mining
hive database
OD segmentation
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分类号
U675.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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