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基于SCSC-Swin Transformer的电力系统暂态稳定预测方法被引量：2: 1; 作者刘文胜荣娜 +2 位作者李宏伟周洪才张异浩《电子测量技术》北大核心 2024年第22期120-128,共9页; 现代电力系统在遭受扰动后,失稳模式呈现多样化,迫切需要准确识别不同的失稳模式,以采取相应的控制措施避免造成较大损失,因此本文提出一种基于改进Swin Transformer的电力系统暂态稳定评估方法。首先,通过时域仿真采集电力系统受扰后... 展开更多; 关键词暂态稳定预测空间跨尺度卷积模块失稳模式 Swin transformer 数据驱动; 在线阅读下载PDF 职称材料

EMD方法基于AR模型预测的数据延拓与应用被引量：27: 2; 作者胡劲松杨世锡《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2007年第2期116-120,共5页; 把基于时间序列AR模型预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述了基于AR模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行AR建模,然后利用模型对该数据进行延拓。通过对非线性仿真信号基于AR模型的延拓研究表明,该延拓技... 展开更多; 关键词经验模态分解方法 ar模型预测数据延拓时频分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HHT和AR模型的数据预测方法研究被引量：2: 3; 作者王秋生崔勇袁海文《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第S2期8-12,共5页; 希尔伯特-变换黄是分析非平稳信号的有效方法,已在信号分析与处理领域得到了广泛应用。希尔伯特-黄变换以经验模态分解为基础,能够将非平稳信号分解成为若干个固有模态分量和一个残余分量。本文提出的基于经验模态分解的数据预测方法,... 展开更多; 关键词希尔伯特-黄变换 ar模型数据预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的希尔伯特-黄变换在储层预测中的应用被引量：15: 4; 作者梁岳顾汉明姚知铭《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期606-615,共10页; 希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型... 展开更多; 关键词时频分析希尔伯特-黄变换模态混叠端点效应 ar模型完备总体经验模态分解储层预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SCSC-Swin Transformer的电力系统暂态稳定预测方法被引量：2: 1; 作者刘文胜荣娜李宏伟周洪才张异浩; 机构贵州大学电气工程学院南方电网超高压输电公司天生桥局; 出处《电子测量技术》北大核心 2024年第22期120-128,共9页; 基金贵州省科技支撑计划项目([2023]290) 贵州省科技支撑计划项目([2023]329) +1 种基金贵州省优秀青年科技人才项目(黔科合平台人才[2021]5645)资助。; 文摘现代电力系统在遭受扰动后,失稳模式呈现多样化,迫切需要准确识别不同的失稳模式,以采取相应的控制措施避免造成较大损失,因此本文提出一种基于改进Swin Transformer的电力系统暂态稳定评估方法。首先,通过时域仿真采集电力系统受扰后的电压幅值及相角特征构建起特征矩阵;然后,基于Swin Transformer,本文提出一种空间跨尺度卷积注意力模块,用来替代原来的多头自注意力模块,该模块通过一系列不同卷积核大小的卷积层,能够充分提取到不同维度的有效特征,进而实现更为准确的预测结果。最后,通过在修改后的New England 10机39节点系统及IEEE 50机145节点系统中进行仿真实验,预测准确率分别达到99.05%和99.00%,多摆失稳误判率为0.35%和0.27%,这表明所提方法不仅能够对不同的失稳模式进行准确的预测,同时在噪声及PMU特征缺失情况下仍表现出优越的鲁棒性。; 关键词暂态稳定预测空间跨尺度卷积模块失稳模式 Swin transformer 数据驱动; Keywords transient stability prediction spatial cross-scale convolution module instability modes Swin transformer data-driven; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化] TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EMD方法基于AR模型预测的数据延拓与应用被引量：27: 2; 作者胡劲松杨世锡; 机构宁波工程学院电信学院浙江大学机能学院; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2007年第2期116-120,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:50675194) 宁波市自然科学基金资助项目(编号:2007A610014); 文摘把基于时间序列AR模型预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述了基于AR模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行AR建模,然后利用模型对该数据进行延拓。通过对非线性仿真信号基于AR模型的延拓研究表明,该延拓技术是有效的。把该延拓技术应用于转子横向裂纹的时频分析,能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象检测出来,获得了良好的效果。; 关键词经验模态分解方法 ar模型预测数据延拓时频分析; Keywords empirical mode decomposition(EMD)method ar model prediction data extension time-frequency analysis; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT和AR模型的数据预测方法研究被引量：2: 3; 作者王秋生崔勇袁海文; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第S2期8-12,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:60504023); 文摘希尔伯特-变换黄是分析非平稳信号的有效方法,已在信号分析与处理领域得到了广泛应用。希尔伯特-黄变换以经验模态分解为基础,能够将非平稳信号分解成为若干个固有模态分量和一个残余分量。本文提出的基于经验模态分解的数据预测方法,是利用经验模态分解得到的残余分量、并结合AR模型的算法优势,实现对非平稳数据的有效预测。本文利用三种不同的典型数据进行仿真验证,实验结果验证了所提出预测方法的有效性,并给出了影响预测性能的主要因素。; 关键词希尔伯特-黄变换 ar模型数据预测; Keywords hilbert-huang transform,ar mode,data prediction; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的希尔伯特-黄变换在储层预测中的应用被引量：15: 4; 作者梁岳顾汉明姚知铭; 机构中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院中国石油化工集团公司华北分公司勘探开发研究院; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期606-615,共10页; 基金国家科技重大专项(2011ZY05002-001)资助~~; 文摘希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型预测的完备总体经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法对希尔伯特-黄变换加以改进:在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)过程中加入成对的辅助白噪声,降低了由信号中随机噪声引起模态混叠问题;并利用AR模型在信号端点预测出极值点并对其进行包络线拟合,较好地抑制了端点效应。应用改进后的方法提取实际地震记录的瞬时振幅和瞬时频率并进行储层预测,预测结果与测井资料所反映的储层信息吻合度很高,证明该方法能够更为准确有效地反映储层特征。; 关键词时频分析希尔伯特-黄变换模态混叠端点效应 ar模型完备总体经验模态分解储层预测; Keywords time-frequency analysis hilbert-huang transform mode mixing endpoint effect ar model complete ensemble empirical mode decomposition（CEEMD） reservoir prediction; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于SCSC-Swin Transformer的电力系统暂态稳定预测方法	刘文胜荣娜李宏伟周洪才张异浩	《电子测量技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	EMD方法基于AR模型预测的数据延拓与应用	胡劲松杨世锡	《振动．测试与诊断》 EI CSCD	2007	27	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于HHT和AR模型的数据预测方法研究	王秋生崔勇袁海文	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的希尔伯特-黄变换在储层预测中的应用	梁岳顾汉明姚知铭	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2016	15	在线阅读下载PDF 职称材料