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基于自适应小波变换与HHT的混合储能容量配置 被引量:5
1
作者 唐杰 姜有华 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期224-230,共7页
混合储能系统能有效缓解风电输出功率强波动性与随机性造成电网频率不稳定问题。本文以蓄电池和超级电容组成的混合储能系统为研究对象,提出了一种混合储能容量配置方法。该方法首先采用自适应小波变换对风电输出功率进行功率一次分配,... 混合储能系统能有效缓解风电输出功率强波动性与随机性造成电网频率不稳定问题。本文以蓄电池和超级电容组成的混合储能系统为研究对象,提出了一种混合储能容量配置方法。该方法首先采用自适应小波变换对风电输出功率进行功率一次分配,得到满足条件的并网功率和储能功率。然后采用HHT变换对储能功率进行分解,得到一系列波动功率分量以及各分量的瞬时频率。再根据瞬时频率确定分界频率,将高于分界频率的功率分量分配给超级电容,剩余的功率分量分配给蓄电池。最后根据蓄电池与超级电容各自的储能功率,对储能系统的额定容量与额定功率进行配置。该仿真结果表明,本文采用自适应小波变换与HHT变换能够有效地将风电输出功率进行分解,实现风电输出功率的平抑与混合储能系统的容量与功率配置。 展开更多
关键词 混合储能 自适应小波变换 hht变换 容量配置
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基于CEEMD-HHT的公路隧道爆破洞外空气噪声时频能量分析
2
作者 赵一聪 韩风雷 +1 位作者 肖东辉 张学富 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期198-206,共9页
为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧... 为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧道爆破空气噪声的时间-频率-能量特征,并运用统计学原理对所测系列噪声的主频带进行了估计。主要结论如下:①CEEMD-HHT法有效滤除了噪声信号中的无关高、低频分量;②隧道爆破噪声信号在幅值和能量方面都呈现瞬时脉冲特点,信号频带分布宽,频率成分丰富,但能量主要集中于低频段的窄带内;③宜采用基于主要能量分布特点确定的主频带描述爆破噪声信号特征;④所测系列爆破噪声的能量绝大部分(>95%)分布在80 Hz以下,次声波(<20 Hz)频段所含能量>30%。文章的研究结果可为隧道爆破噪声的源头防控提供理论指导。 展开更多
关键词 隧道爆破 爆破噪声 信号分析 希尔伯特-黄变换(hht)
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爆破震动信号的小波分析与HHT变换 被引量:72
3
作者 李夕兵 张义平 +2 位作者 刘志祥 左宇军 王卫华 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期528-535,共8页
以实测的爆破震动信号为例,分别应用小波分析和HHT(Hilbert-Huang Transform)变换从不同方面进行对比分析,讨论了爆破震动信号的特征提取和时频分布。结果表明:小波分析和HHT变换都是处理非平稳信号的两种好方法,都能很好地提取信号的... 以实测的爆破震动信号为例,分别应用小波分析和HHT(Hilbert-Huang Transform)变换从不同方面进行对比分析,讨论了爆破震动信号的特征提取和时频分布。结果表明:小波分析和HHT变换都是处理非平稳信号的两种好方法,都能很好地提取信号的主要特征信息和进行滤波、消噪。然而,小波分析存在选择小波基的困难,而HHT变换不需要预先选择基函数,其EMD(empirical mode decomposition)得到的IMF(intrinsic mode function)能反映原始信号的固有特性,通常具有实际物理意义;小波谱的能量在频率范围内分布较宽,而Hilbert能量谱能清晰地表明能量随时频的具体分布,大部分能量都集中在有限的能量谱线上;小波分析中时间、频率分辨率受Heisenberg测不准原理的限制,而HHT变换中时间分辨率不变且精度很高,其频率分辨率则可随信号内在的特性进行自适应调节。分析表明:HHT变换在分析非平稳信号时较小波分析更具适应性,在岩石中波的传播、衰减规律、结构动态响应特征和爆破震动破坏等研究中有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 爆炸力学 时频分析 小波分析 hht变换 爆破震动信号 谱分析
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基于HHT变换的雅鲁藏布江径流多时间尺度分析 被引量:6
4
作者 邵骏 袁鹏 +1 位作者 张文江 钱晓燕 《水电能源科学》 北大核心 2009年第5期8-10,227,共4页
采用HHT变换对雅鲁藏布江流域拉孜等4个典型水文站1956-2000年年径流量进行了多时间尺度分析。结果表明,雅鲁藏布江全流域范围内存在3、6-8、14-16 a的近似周期,与采用小波分析法所得结果吻合,验证了HHT变换有效、可行。该法为水文序列... 采用HHT变换对雅鲁藏布江流域拉孜等4个典型水文站1956-2000年年径流量进行了多时间尺度分析。结果表明,雅鲁藏布江全流域范围内存在3、6-8、14-16 a的近似周期,与采用小波分析法所得结果吻合,验证了HHT变换有效、可行。该法为水文序列多时间尺度分析提供了一种新途径,值得推广。 展开更多
关键词 hht变换 经验模态分解 水文序列 多时间尺度分析 雅鲁藏布江
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基于EMD的HHT变换技术在长江三峡水库年平均流量预报中的应用 被引量:11
5
作者 曹丽青 林振山 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第6期21-24,共4页
本文应用基于经验模态分解(EMD)的Hilbert—Huang变换(HHT)技术,对长江宜昌站1900~2000年来天然年平均流量序列进行了分析研究,并在此基础上建立了长江三峡水库年平均流量多尺度统计动力预报模型。研究结果表明:(1)长江三峡年平均流量... 本文应用基于经验模态分解(EMD)的Hilbert—Huang变换(HHT)技术,对长江宜昌站1900~2000年来天然年平均流量序列进行了分析研究,并在此基础上建立了长江三峡水库年平均流量多尺度统计动力预报模型。研究结果表明:(1)长江三峡年平均流量存在准3.2年、7.4年、13.1年、16.7和53.8年的周期,并以准3.2年和7.4年的波动为主;(2)基于EMD的HHT变换技术的三峡水库年平均流量多尺度统计动力预报模型,预报效果较好,对2001~2004年进行试验预报,预报模型的预报相对误差在2.4%以下。本文研究成果对长江三峡水库防洪调度以及发电计划制作有重要的参考价值。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) Hilbert-Huang变换(hht) 长江三峡水库 年平均流量预报
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采用HHT变换方法对线缆耦合雷电波特性的分析
6
作者 陈则煌 张云峰 +1 位作者 周中山 曹洪亮 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第1期80-84,101,共6页
线缆耦合雷电波形成感应电压会给电力设备带来损害。使用希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对室外线缆耦合的近距离云闪辐射的电磁波进行分析。结果表明:线缆耦合的云闪辐射雷电波呈阻尼振荡,其频谱主要集中在2 μs内... 线缆耦合雷电波形成感应电压会给电力设备带来损害。使用希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对室外线缆耦合的近距离云闪辐射的电磁波进行分析。结果表明:线缆耦合的云闪辐射雷电波呈阻尼振荡,其频谱主要集中在2 μs内。通过HHT变换,线路耦合的雷电波能量主要集中在1.65-3.2 MHz和3.5-6.5 MHz,而使用FFT变换得到的线缆耦合的能量集中在5-9 MHz。与FFT相比,HHT变换得到的频谱结果更详细,因此适合分析线缆中耦合的雷电波。 展开更多
关键词 电力系统 雷电波 线缆 耦合 hht变换 EMD
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基于HHT变换的晃荡实验冲击荷载特性分析研究 被引量:1
7
作者 杨志勋 徐潜岳 +2 位作者 杨钰城 张文首 岳前进 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期1393-1401,共9页
对于储液舱内的液体晃荡问题,室内模型实验是研究晃荡荷载特征及规律最为有效的研究方法。本文引入HHT(Hilbert-Huang Transform,希尔伯特黄变换)-EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)方法进行晃荡冲击时程的频域特性分析研... 对于储液舱内的液体晃荡问题,室内模型实验是研究晃荡荷载特征及规律最为有效的研究方法。本文引入HHT(Hilbert-Huang Transform,希尔伯特黄变换)-EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)方法进行晃荡冲击时程的频域特性分析研究,首先采用EMD将晃荡冲击时程分解为多个IMF(Intrinsic Mode Function,本征模态函数),然后通过HHT对IMF分量进行谱分析,结果表明HHT-EMD方法能够用于晃荡冲击时程的分析和处理。此外,由于晃荡冲击时程波动性复杂所产生的IMF分量较多,通过与晃荡实验图像对比分析发现,冲击过程中能量主要集中于高频和低频部分,而且分量中低阶部分代表晃荡现象的高频噪声,次阶分量代表晃荡冲击能量部分,高阶部分代表晃荡液体的运动趋势。在此基础上对晃荡时程进行了去噪声处理。上述方法的引入为晃荡荷载研究提供了有益的参考。 展开更多
关键词 模型实验 晃荡 冲击荷载 hht变换 频域分析
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基于小波变换算法的普朗铜矿爆破振动信号能量分布研究 被引量:2
8
作者 刘明武 黄永辉 +4 位作者 李争荣 贾皓琦 甘等俊 李洪超 张智宇 《中国矿业》 北大核心 2024年第3期226-234,共9页
小波变换算法能够对爆破振动信号的频率、能量分布特征进行研究,按照不同的主振频带对爆破振动信号进行分解及重构,已被广泛应用于爆破振动稳定性分析以及矿山安全生产管理。针对在矿山复杂条件下爆破振动信号易受干扰等问题,以普朗铜... 小波变换算法能够对爆破振动信号的频率、能量分布特征进行研究,按照不同的主振频带对爆破振动信号进行分解及重构,已被广泛应用于爆破振动稳定性分析以及矿山安全生产管理。针对在矿山复杂条件下爆破振动信号易受干扰等问题,以普朗铜矿南部拉底爆破振动数据为研究对象,采用小波变换算法分析振动信号0~125 Hz各个频率段能量分布情况,通过HHT算法、STFT算法分别对爆区近区、爆区远区开展能量分布及其衰减规律的研究。研究结果表明:在0~125 Hz频率段范围内,爆区近区和爆区远区能量衰减速度和分布不同,爆区近区能量主振频率分布在15.62~<31.20 Hz频率段,爆区远区能量主振频率分布在46.87~<93.75 Hz频率段。在15.62~<31.20 Hz频率段,爆区近区比爆区远区能量占比平均多出14.1%;在46.87~<93.75 Hz频率段,爆区远区比爆区近区能量占比平均多出18.65%。基于本次爆破施工所监测到的普朗铜矿南部巷道区域爆破振动数据得出,在0~125 Hz频率段范围内,爆区近区能量衰减速度较快且能量分布不集中,爆区远区能量衰减速度较为缓慢且能量分布密集;爆破振动能量随着传播距离增加,能量虽有所衰减,但能量分布更为集中。分析结果表明,小波变换算法可以真实反映振动信号的能量分布情况,为研究爆破振动效应下的井下构筑物的结构安全提供有效的分析手段。 展开更多
关键词 小波变换 爆破振动 能量分布 hht算法 STFT算法 主振频率
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基于改进型HHT变换的起动电动机故障特征提取 被引量:4
9
作者 李光升 李国强 +1 位作者 谢永成 魏宁 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第6期153-158,共6页
针对装甲车辆起动电动机发生早期故障时的不可预知性,加上现有的维修方式大多是定期保养维护,使得起动机的早期故障得不到有效检测,进而引发更深层次的故障。从电机振动信号的非平稳非线性特点出发,对比分析了当前时频分析技术的优缺点... 针对装甲车辆起动电动机发生早期故障时的不可预知性,加上现有的维修方式大多是定期保养维护,使得起动机的早期故障得不到有效检测,进而引发更深层次的故障。从电机振动信号的非平稳非线性特点出发,对比分析了当前时频分析技术的优缺点;选用了基于HHT变换的时频分析方法对振动信号这个随机信号来提取特征向量,并提出了改进型的HHT变换理论,对模态混叠和虚假分量的问题加以消除和验证;最后,将改进型的HHT变换方法应用到实物验证。结果表明,能够有效地提取到电机不同状态下的具有紧凑性、代表性和广泛性的特征向量。 展开更多
关键词 起动电动机 小波包 hht变换 特征提取
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HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用 被引量:76
10
作者 李天云 赵妍 +1 位作者 季小慧 李楠 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期87-91,共5页
论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法(EMD)将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号(IMF),从而使Hilbert变换(HT)的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱,对... 论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法(EMD)将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号(IMF),从而使Hilbert变换(HT)的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱,对故障暂态信号进行了分析。仿真结果表明:该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析;能够实现对故障时刻的准确检测;能够提取、区分电力系统谐波分量;Hilbert边际谱的分辨率优于傅里叶谱。 展开更多
关键词 hht EMD HILBERT变换 故障信号分析
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基于HHT方法的电气化铁道谐波检测与分析 被引量:16
11
作者 苏玉香 刘志刚 +2 位作者 李科亮 霍柏超 蔡军 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期33-38,共6页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大,其它次数的谐波能量相对较小,使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象,不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善... 将希尔伯特-黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大,其它次数的谐波能量相对较小,使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象,不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善经验模态分解过程中产生的模态混叠现象,本文采用Yang提出的基于Fourier变换的EMD方法对电气化铁道谐波信号进行筛分。通过该方法可以有效地提取出任意频率的谐波分量,进而计算其Hilbert谱。通过对电气化铁道牵引变电所实测谐波电压、电流数据进行分析,结果表明:利用改进的HHT方法可以得到电气化铁道各次谐波准确的时频分布。最后通过HHT方法计算出各次谐波电压、电流含有率及总谐波电压、电流畸变率,并对计算结果进行分析。HHT方法为电气化铁道谐波检测与分析提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 hht EMD FOURIER变换 电气化铁道 谐波检测 THD HR
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基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断 被引量:24
12
作者 徐天乐 马宏忠 +2 位作者 陈楷 王春宁 李凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第3期39-42,共4页
介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换(HHT)对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,... 介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换(HHT)对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,得到GIS设备的故障特征量。实测数据研究表明,HHT方法能有效地对GIS设备进行特征提取及故障诊断。 展开更多
关键词 GIS 振动信号 hht 经验模态分解 希尔伯特变换
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基于Hilbert-Huang变换和小波包能量谱的电压暂降源识别 被引量:19
13
作者 祁博 邹金慧 +3 位作者 范玉刚 邵宗凯 王晓东 黄国勇 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第8期112-117,共6页
针对电压暂降源识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和小波包能量谱的电压暂降源识别方法。首先对电压暂降信号经过经验模态分解(EMD),得到一个固有模态函数(IMF)集合,然后将各IMF进行n层小波包分解并计算其小波包能量谱,得到H... 针对电压暂降源识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和小波包能量谱的电压暂降源识别方法。首先对电压暂降信号经过经验模态分解(EMD),得到一个固有模态函数(IMF)集合,然后将各IMF进行n层小波包分解并计算其小波包能量谱,得到Hilbert-Huang(HH)谱图。通过比较突变点、幅值、谐波等特征量,对电压暂降源进行识别。实验结果表明,该方法简洁可靠、识别准确性高、实用性强。 展开更多
关键词 电压暂降源 Hilbert-Huang变换hht 小波包能量谱 识别
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基于HHT的电力系统暂态复合扰动信号的提取分析与研究 被引量:16
14
作者 杨存祥 仝战营 +1 位作者 万钰昊 庞小波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期6-9,共4页
针对电力系统非线性和非平稳性暂态复合扰动信号的提取要求,采用经验模态分解(EMD)从信号的时间尺度特征出发对信号进行分解,实现了信号自适应的频带划分,在此基础上进行Hilbert变换,分离出了各扰动信号的时间、频率和幅值特征,仿真结... 针对电力系统非线性和非平稳性暂态复合扰动信号的提取要求,采用经验模态分解(EMD)从信号的时间尺度特征出发对信号进行分解,实现了信号自适应的频带划分,在此基础上进行Hilbert变换,分离出了各扰动信号的时间、频率和幅值特征,仿真结果表明该方法对电力系统非平稳的扰动信号具有较好的分析效果。 展开更多
关键词 hht 暂态复合扰动信号 非平稳性 EMD HILBERT变换
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Hilbert-Huang变换在电气化铁路谐波检测中的应用 被引量:26
15
作者 苏玉香 刘志刚 +1 位作者 李科亮 蔡军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第18期30-35,共6页
将Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于电气化铁路谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。为了解决直接应用经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)方法可能出现的模态混叠问题,文中采用基于傅里... 将Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于电气化铁路谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。为了解决直接应用经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)方法可能出现的模态混叠问题,文中采用基于傅里叶变换(Fourien tranform,FT)的EMD方法对电气化铁路谐波信号进行提取。首先利用傅里叶变换对指定频率部分进行滤波,然后分别进行HHT变换,再重新组合,即可得到信号全部完整的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,进而计算其Hilbert谱,得到谐波信号的Hilbert谱值。对电气化铁路牵引变电站实测谐波电压、电流数据进行了分析,仿真结果表明利用改进的HHT方法可以得到电气化铁路各次谐波的准确时频分布。 展开更多
关键词 谐波检测 电气化铁路 Hilbert-Huang变换(hht) 经验模式分解(EMD) 傅里叶变换
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基于数学形态学和HHT的谐波和间谐波检测方法 被引量:50
16
作者 张宇辉 贺健伟 +1 位作者 李天云 谢家安 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期46-51,共6页
非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了... 非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了改进,使之保留了原信号的主要特征,并运用经验模态分解处理消噪后的信号,得到了一组经验模态函数分量。对每个经验模态函数分量进行希尔伯特-黄变换,可准确得到其瞬时频率和瞬时幅值,实现了在噪声背景下对谐波和间谐波的检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性,表明其可提高谐波和间谐波的检测精度。 展开更多
关键词 形态滤波器 消噪 谐波 间谐波 经验模态分解 (EMD) 希尔伯特-黄变换(hht)
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利用改进希尔伯特—黄变换进行地震资料时频分析 被引量:16
17
作者 曹思远 邴萍萍 +2 位作者 路交通 范廷恩 董建华 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期246-254,332+158-159,共9页
为了克服常规希尔伯特—黄变换(HHT)的缺陷,消除常规经验模态分解(EMD)产生的本征模态函数分量(IMF)中混叠的振荡模式,本文运用改进HHT,即通过引进小波包变换,首先将信号分解成一系列窄带信号,然后对这些窄带信号进行EMD获得一些IMF分量... 为了克服常规希尔伯特—黄变换(HHT)的缺陷,消除常规经验模态分解(EMD)产生的本征模态函数分量(IMF)中混叠的振荡模式,本文运用改进HHT,即通过引进小波包变换,首先将信号分解成一系列窄带信号,然后对这些窄带信号进行EMD获得一些IMF分量,再根据相关系数法,保留需要的IMF分量,去除虚假的IMF分量,最后进行HHT求取瞬时频率,得到改进HHT谱。改进HHT摆脱了小波变换中的海森堡测不准原理的限制,以及常规HHT模态混叠对分析的干扰。虽然改进HHT谱高频成分存在跳跃现象,但都围绕在真实频率值周围,并且较小波时频图的频带窄很多,能够反映信号的真实频率特性。数值模拟与实际地震记录处理结果证明了改进HHT的可行性。 展开更多
关键词 改进hht 小波包变换 海森堡测不准原理 EMD IMF 时频分析
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基于HHT的液压缸动态特性分析新方法 被引量:8
18
作者 王新晴 梁升 +2 位作者 夏天 何红阳 陈六海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期82-86,共5页
提出了一种基于Hilbert-Huang变换的液压缸动态特性分析的新方法:运用经验模态分解,把周期激励下液压缸油液压力波动信号分解为多个从高频到低频的本征模态函数分量,依据各分量的Hilbert边际谱以及自由振动频率信息,对各分量分类并以此... 提出了一种基于Hilbert-Huang变换的液压缸动态特性分析的新方法:运用经验模态分解,把周期激励下液压缸油液压力波动信号分解为多个从高频到低频的本征模态函数分量,依据各分量的Hilbert边际谱以及自由振动频率信息,对各分量分类并以此为基础重构信号,提取出反映液压缸动态特性的自由振动分量。此方法在某试验台液压缸动态特性分析中,取得了良好的效果,提取出的自由振动分量,可以作为评价液压缸动态特性好坏的依据。 展开更多
关键词 液压缸 动态特性 经验模态分解(EMD) Hilbert-Huang变换(hht)
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基于HHT和SVM的运动想象脑电识别 被引量:46
19
作者 袁玲 杨帮华 马世伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期649-654,共6页
对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题。本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT)得到Hilbert谱,进而... 对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题。本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT)得到Hilbert谱,进而求得瞬时能量(IE)。将得到的AR参数和IE,结合时域均值和中值绝对偏差估计(MAD),组成初始特征,然后利用经遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)进行分类,得到识别结果。对2008年BCI CompetitionⅣDataset 1中想象左手和脚运动的两组数据进行识别,在仅仅使用少数通道的情况下,识别正确率分别达到84.7%和85.8%,初步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 Hilbert-Huang变换(hht) 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM) 运动想象 分类识别
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基于HHT和R/S分析的黄河上游年径流序列演变模式分析 被引量:13
20
作者 赵雪花 安莉莉 袁旭琦 《水电能源科学》 北大核心 2013年第7期9-12,共4页
为揭示年径流在不同时间尺度下的变化规律及径流序列的演变模式,采用希尔伯特-黄变换(HHT)法分析黄河上游的天然年径流序列,就可分解得到不同尺度下的固有模态函数;再结合重标度极差(R/S)法分析了各阶固有模态函数及天然径流量,得到赫... 为揭示年径流在不同时间尺度下的变化规律及径流序列的演变模式,采用希尔伯特-黄变换(HHT)法分析黄河上游的天然年径流序列,就可分解得到不同尺度下的固有模态函数;再结合重标度极差(R/S)法分析了各阶固有模态函数及天然径流量,得到赫斯特指数(Hurst)和分维数,进而探索了河川径流时间序列的演变趋势、分形特征等。结果发现,黄河上游1930~1986年的天然年径流量具有自相似性和持续的长程相关性,且Hurst指数与周期具有正相关关系。 展开更多
关键词 hht变换 R S分析法 年径流序列 黄河上游
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