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基于OSGMD-Hilbert包络对数分析的齿轮箱齿面磨损早期故障诊断
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作者 俞香熔 王友仁 王胤博 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期225-231,274,共8页
针对环境噪声下齿轮箱齿面磨损早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于优化型辛几何模态分解-Hilbert包络对数分析的齿轮磨损故障诊断方法。新方法中引入Cao算法和功率谱密度,提出最近邻波动偏差实现嵌入维数的自适应确定,利用... 针对环境噪声下齿轮箱齿面磨损早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于优化型辛几何模态分解-Hilbert包络对数分析的齿轮磨损故障诊断方法。新方法中引入Cao算法和功率谱密度,提出最近邻波动偏差实现嵌入维数的自适应确定,利用奇异值分解进行降噪,采用Pearson-功率谱熵差和闵氏距离作为重构准则以获取特征模态分量,通过Hilbert包络对数分析法突出故障频率成分,并进行故障诊断。该新方法克服了辛几何模态分解嵌入维数依赖经验公式、重构准则单一和噪声鲁棒性欠佳的缺陷。仿真与试验结果分析表明,与辛几何模态分解(symplectic geometric mode decomposition,SGMD)、迭代SGMD、变分模态分解和经验模态分解相比,该新方法能够有效提取早期齿面磨损故障特征信息,表现出更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 早期故障诊断 振动信号特征信息提取 优化型辛几何模态分解(OSGMD) 齿轮磨损 hilbert包络对数分析法 辛几何模态分解(SGMD)
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基于NeighCoeff和Hilbert包络分析的行星齿轮箱太阳轮故障诊断 被引量:7
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作者 程宝安 庞新宇 +1 位作者 杨兆建 邵杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期151-157,共7页
针对行星齿轮箱的振动信号易受噪声干扰、信号成分复杂以及太阳轮易发生故障的问题,提出了基于小波相邻系数(Neigh Coeff)和Hilbert包络相结合的行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法。建立了太阳轮局部故障的振动信号仿真模型,模拟噪声干扰下... 针对行星齿轮箱的振动信号易受噪声干扰、信号成分复杂以及太阳轮易发生故障的问题,提出了基于小波相邻系数(Neigh Coeff)和Hilbert包络相结合的行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法。建立了太阳轮局部故障的振动信号仿真模型,模拟噪声干扰下的太阳轮故障,利用Neigh Coeff对含噪信号降噪,对降噪后的信号进行Hilbert包络解调处理。仿真结果可得到更为清晰的频谱,证明该方法能够有效提取受噪声影响的故障特征频率。将该方法应用到行星齿轮箱太阳轮的故障诊断实验中,通过对太阳轮正常、断齿和磨损三种故障下振动信号进行实验,准确识别太阳轮故障,结果表明应用该方法能够有效地提高太阳轮故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 故障诊断 小波相邻系数 hilbert分析
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基于谐波小波和Hilbert的滚动轴承故障诊断方法 被引量:3
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作者 张邦成 陈珉珉 +2 位作者 尹晓静 高智 吴立刚 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第6期27-30,39,共5页
主轴滚动轴承是数控机床的重要部件,它的运行状态往往直接影响整套机械设备的性能。为了提高主轴滚动轴承的故障诊断可靠性,针对数控机床主轴轴承振动信号非平稳的特点,利用谐波小波滤波的方法对现场采集的振动信号进行滤波,并提出对滤... 主轴滚动轴承是数控机床的重要部件,它的运行状态往往直接影响整套机械设备的性能。为了提高主轴滚动轴承的故障诊断可靠性,针对数控机床主轴轴承振动信号非平稳的特点,利用谐波小波滤波的方法对现场采集的振动信号进行滤波,并提出对滤波后的信号进行Hilbert包络分析,从而提取出故障激发的共振信号。实例验证表明,谐波小波具有良好的滤波效果,Hilbert包络分析能有效地提取滤波后信号的故障特征,此方法提高了数控机床主轴滚动轴承故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 谐波小波滤波 hilbert分析 故障诊断 数控机床 滚动轴承
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一种轴承故障诊断的时频综合分析法 被引量:1
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作者 岳晓峰 邵海贺 《制造技术与机床》 北大核心 2015年第8期51-54,共4页
针对旋转机械中最常见的滚动轴承问题,提出了一种基于小波包分析和Hilbert包络分析的时频综合分析法对轴承进行故障诊断。首先利用小波包分析将轴承故障信号分解到不同的节点,然后求出各个频带的能量谱,确定故障频带范围并对其进行信号... 针对旋转机械中最常见的滚动轴承问题,提出了一种基于小波包分析和Hilbert包络分析的时频综合分析法对轴承进行故障诊断。首先利用小波包分析将轴承故障信号分解到不同的节点,然后求出各个频带的能量谱,确定故障频带范围并对其进行信号重构,最后采用Hilbert变换对故障频带的重构信号进行包络谱分析,从而诊断出轴承故障。通过对轴承外圈故障信号的分析验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 小波变换 hilbert分析
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基于形态小波理论和双谱分析的滚动轴承故障诊断 被引量:18
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作者 林勇 周晓军 +1 位作者 张文斌 杨先勇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期432-439,共8页
为了探索基于双谱估计流程的对包含高斯和非高斯成分的故障信号进行有效处理的方法,将非线性小波-形态小波引入到振动信号处理中来,并进一步完善形态小波理论,提出形态小波包分解与重构算法.通过形态小波包软阈值降噪实现非高斯信号高... 为了探索基于双谱估计流程的对包含高斯和非高斯成分的故障信号进行有效处理的方法,将非线性小波-形态小波引入到振动信号处理中来,并进一步完善形态小波理论,提出形态小波包分解与重构算法.通过形态小波包软阈值降噪实现非高斯信号高斯化处理,在此基础上,发展了3种形态小波包-双谱分析级联算法:形态小波包-双谱估计、形态小波包-Hilbert-双谱估计、Hilbert-形态小波包-双谱估计,该方法对故障信号的高斯和非高斯成分都能有效抑止,尤其是Hilbert-形态小波包-双谱估计算法,适应性强,处理效果更好.经过滚动轴承故障诊断试验,结果表明,基于形态小波包和双谱分析的算法,能够准确区分不同类型、不同程度的故障序列,并取得了良好的效果. 展开更多
关键词 形态小波 hilbert分析 双谱估计 滚动轴承
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一种改进的地铁车辆转向架轴承故障诊断方法 被引量:13
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作者 刘建强 赵东明 赵楠 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期55-61,共7页
转向架轴承故障特征极容易受到轮轨激扰和环境随机噪声的影响。现有地铁车辆转向架轴承故障诊断方法存在故障特征提取困难、诊断准确率低等不足。为此,提出一种故障诊断方法。该方法首先对采集的振动信号进行降噪预处理,并利用小波包分... 转向架轴承故障特征极容易受到轮轨激扰和环境随机噪声的影响。现有地铁车辆转向架轴承故障诊断方法存在故障特征提取困难、诊断准确率低等不足。为此,提出一种故障诊断方法。该方法首先对采集的振动信号进行降噪预处理,并利用小波包分析法将其分解为多个频带,基于峭度指标自适应调整各频带包络分析和故障搜索的顺序,快速、充分地提取轴承故障特征。建立轴承测试台,使用广州地铁公司提供的转向架轴承对所提出的方法进行实验验证。测试结果表明,经过预处理后,轴承的故障特征更加明显,提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确、快速地诊断轴承的故障状态。 展开更多
关键词 转向架轴承 故障诊断 信号预处理 hilbert变换 小波分析
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人造地震动合成中的位移误差分析 被引量:5
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作者 范留明 李宁 黄润秋 《工程地质学报》 CSCD 2003年第1期79-84,共6页
三角函数级数法是合成人工地震动常用算法之一 ,但是通过对加速度积分求取位移时 ,却存在与零线漂移相类似的位移漂移现象。作者在详尽推导计算速度时程积分公式的基础上 ,分析了产生误差的原因 ,提出了一种改进的计算方法 。
关键词 三角函数级数 位移误差分析 位移漂移 强度函数 人造地震动 人工地震合成技术
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气候变暖情景下东北丹顶鹤繁殖地植被生境变化分析 被引量:1
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作者 李明阳 张称意 +1 位作者 吴军 徐婷 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期58-63,70,共7页
明晰气候变化情景下濒危物种生境变化的趋势及其驱动因素,是进行濒危物种种群数量预测和制定野生动物保护规划的前提。以东北地区丹顶鹤繁殖地主要植被类型芦苇为主要研究对象,以东北25个丹顶鹤自然保护区边界数据、1999~2003年保护区... 明晰气候变化情景下濒危物种生境变化的趋势及其驱动因素,是进行濒危物种种群数量预测和制定野生动物保护规划的前提。以东北地区丹顶鹤繁殖地主要植被类型芦苇为主要研究对象,以东北25个丹顶鹤自然保护区边界数据、1999~2003年保护区芦苇空间分布数据、国家气候中心2005年与2030年及2050年模拟数据为主要信息源,采用气候包络法Bioclim、Domain模型,在模型精度评价的基础上,进行2005~2050年间丹顶鹤繁殖地芦苇的动态变化分析、空间格局分析。研究表明:(1)与2005年相比,2030年、2050年研究区域中部、东部的芦苇生境将大面积消失;(2)与2005年相比,2030年质量好、质量中等的芦苇生境面积比例分别下降了3.812‰、6.617‰,2050年则分别下降了7.121‰、8.057‰,高质量芦苇生境空间聚集性减弱,破碎化趋势增强;(3)2030年、2050年芦苇地理分布中心将由东部分别向西北、东北方向偏移,与2005年相比,2050年地理分布中心向西北方向平均每年偏移了19.756 km。 展开更多
关键词 丹顶鹤 气候变暖 生境分析 东北地区 气候
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基于广义形态滤波和MRSVD的故障诊断方法研究 被引量:3
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作者 黄刚劲 范玉刚 +1 位作者 冯早 刘英杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期217-221,共5页
为了从复杂工况下获取滚动轴承故障信息,提出了一种基于广义形态滤波和多分辨奇异值分解(MultiResolution Singular Value Decomposition,MRSVD)相结合的方法。首先利用广义形态学滤波方法对振动信号进行降噪预处理;然后利用MRSVD对降... 为了从复杂工况下获取滚动轴承故障信息,提出了一种基于广义形态滤波和多分辨奇异值分解(MultiResolution Singular Value Decomposition,MRSVD)相结合的方法。首先利用广义形态学滤波方法对振动信号进行降噪预处理;然后利用MRSVD对降噪后的振动信号进行分解;最后通过峭度准则选取故障特征最丰富的细节信号,并对其进行Hilbert包络谱分析。将提出的方法应用于滚动轴承的故障检测,实验结果表明该方法能清晰地提取故障特征信息。 展开更多
关键词 广义形态滤波 多分辨奇异值分解(MRSVD) hilbert分析 故障诊断
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