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基于NCNN的特种设备原始记录便捷化采集方法的设计与应用
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作者 邹山青 《市场监管与质量技术研究》 2024年第2期29-33,共5页
文中通过分析特种设备原始记录采集过程中遇到的问题,提出一种基于CNN卷积神经网络和NCNN高性能神经网络前向计算框架的图像文字识别方法的应用,通过对识别的结果进行近义词分析、数据分类及数值规约保证了数据的准确性及识别结果的高... 文中通过分析特种设备原始记录采集过程中遇到的问题,提出一种基于CNN卷积神经网络和NCNN高性能神经网络前向计算框架的图像文字识别方法的应用,通过对识别的结果进行近义词分析、数据分类及数值规约保证了数据的准确性及识别结果的高可用性,从而有效提高检验人员现场采集原始记录的效率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 高性能神经网络前向计算框架 近义词分析 原始记录
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前向神经网络的分类能力的实验研究 被引量:3
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作者 田华 陈森林 张军英 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第7期99-101,105,共4页
目前人们对各类神经元所构成的神经网络的分类能力没有准确地把握,完全从理论上推导网络的分类能力具有太大的难度。本文从实验仿真的角度来研究BP网络的分类能力,为进一步从理论上探讨网络的分类能力打下了基础,也对网络在实际中的应... 目前人们对各类神经元所构成的神经网络的分类能力没有准确地把握,完全从理论上推导网络的分类能力具有太大的难度。本文从实验仿真的角度来研究BP网络的分类能力,为进一步从理论上探讨网络的分类能力打下了基础,也对网络在实际中的应用提供了一些经验性的指导。 展开更多
关键词 前向网络 分类能力 实验仿真
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基于自律计算的系统服务可信性自优化方法
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作者 朱丽娜 吴庆涛 +1 位作者 娄颖 郑瑞娟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第8期63-66,共4页
提出了一种基于Q学习的系统服务性能自优化方法.该方法通过感知网络系统的服务性能状态参数变化,利用前馈神经网络的非线性映射关系得到执行动作,综合系统服务性能变化情况及服务的可用性来计算环境奖赏函数值,利用Q学习的自学习特性和... 提出了一种基于Q学习的系统服务性能自优化方法.该方法通过感知网络系统的服务性能状态参数变化,利用前馈神经网络的非线性映射关系得到执行动作,综合系统服务性能变化情况及服务的可用性来计算环境奖赏函数值,利用Q学习的自学习特性和预测能力,使系统服务性能达到最优.仿真结果表明,该方法对优化系统整体可信性和服务效用具有明显的优越性. 展开更多
关键词 自律计算 服务可信性 前馈神经网络 Q学习算法
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