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利用上下文和基频提高汉语连续数字串识别性能
1
作者
程雪林
吴开政
李宗葛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期84-86,共3页
该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频...
该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频信息进一步提高了对汉语连续数字串的识别率。
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关键词
隐含马尔可夫模型
连续数字串
三音子
基频
语音识别
汉语
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题名
利用上下文和基频提高汉语连续数字串识别性能
1
作者
程雪林
吴开政
李宗葛
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期84-86,共3页
文摘
该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频信息进一步提高了对汉语连续数字串的识别率。
关键词
隐含马尔可夫模型
连续数字串
三音子
基频
语音识别
汉语
Keywords
hidden
markov
model
(
hmm
),
connected digits
,
triphone
,
pitch
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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出处
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1
利用上下文和基频提高汉语连续数字串识别性能
程雪林
吴开政
李宗葛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
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