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适用于GIDS报文分类的P-HiCuts算法 被引量:2
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作者 龚俭 魏薇 周鹏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期448-452,共5页
针对HiCuts算法在NIDS应用上存在着空间异常膨胀和决策树不平衡性的问题,提出了一种P-Hi-Cuts算法.P-HiCuts(Pruned HiCuts)对原报文空间分组算法进行改进,采用覆盖规则上提和非均匀切分的技术解决原有问题,从理论上减小了决策树深度.... 针对HiCuts算法在NIDS应用上存在着空间异常膨胀和决策树不平衡性的问题,提出了一种P-Hi-Cuts算法.P-HiCuts(Pruned HiCuts)对原报文空间分组算法进行改进,采用覆盖规则上提和非均匀切分的技术解决原有问题,从理论上减小了决策树深度.实验结果显示,改进后决策树深度空间占用缩小到原来的10%,分类速度也提升了13.71%. 展开更多
关键词 报文分类 分类算法 NIDS hicuts P-hicuts
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