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基于SVM分类算法的纸基比色Hg^(2+)浓度判别 被引量:1
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作者 杨守志 徐嘉阳 +3 位作者 刘宇宁 杨婷婷 谢文凯 李剑君 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第11期13-16,共4页
基于Hg^(2+)与纳米金球结合后对四甲基联苯胺(TMB)和H 2 O 2比色反应具有的催化作用,首先,得出了Hg^(2+)浓度和此反应的结果在650 nm处吸收峰值呈良好的线性关系,相关系数(R^(2))为0.9931。然后,通过在普通硫酸纸上修饰了纳米金球、TMB... 基于Hg^(2+)与纳米金球结合后对四甲基联苯胺(TMB)和H 2 O 2比色反应具有的催化作用,首先,得出了Hg^(2+)浓度和此反应的结果在650 nm处吸收峰值呈良好的线性关系,相关系数(R^(2))为0.9931。然后,通过在普通硫酸纸上修饰了纳米金球、TMB等反应试剂,实现了纸基Hg^(2+)比色检测。建立了针对纸基比色图像的支持向量机(SVM)分类器,通过优化调整相关参数,以准确率对模型进行评价。结果表明:模型最优选择为线性核函数、惩罚系数C=0.1、核函数参数g=1,可实现Hg^(2+)浓度等级的判别,准确率为93.3%。开发了新型安卓手机检测App软件,可实现快速分析Hg^(2+)的浓度等级,识别准确率可达91.1%。该研究作为一种新型Hg^(2+)快速检测手段,可应用于饮用水、环境水质检测等快速检测场合,也为其他重金属离子的半定量检测提供了可行的思路。 展开更多
关键词 二价汞离子 纸基纳米金 支持向量机 手机应用软件 Hg^(2+)浓度等级判别
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