泊松点过程(Poisson Point Process,PPP)为异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Networks,HetNets)的分析提供易于处理的结果,因此在无线网络建模和性能分析中得到了广泛的应用。然而,它不能准确反映实际基站的空间分布特征。考虑到宏...泊松点过程(Poisson Point Process,PPP)为异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Networks,HetNets)的分析提供易于处理的结果,因此在无线网络建模和性能分析中得到了广泛的应用。然而,它不能准确反映实际基站的空间分布特征。考虑到宏基站(Macro Base Station,MBS)的分布具有排斥性,文中采用Matérn硬核点过程(Matérn Hard⁃Core Point Process,MHCPP)对MBS的部署进行建模,采用一种简单的近似方法分析了两层MHCPP⁃PPP网络的信噪比分布,推导了异构蜂窝网络的覆盖概率、平均可达速率和能量效率,提出了一种优化算法提高异构蜂窝网络的能量效率。最后,采用单输入单输出(SISO)、空分多址(SDMA)、单用户波束形成(SUBF)三种传输技术对系统的性能进行了仿真和分析。仿真结果表明,通过文中提出的算法得到最优的PBS发射功率可以有效地提高系统的能量效率。此外,两层MHCPP⁃PPP异构蜂窝网络的能量效率高于两层PPP⁃PPP网络。展开更多
随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femt...随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femto偏置蜂窝网络建立模型,利用随机几何理论分析信干燥比(SINR)覆盖率和平均用户速率这2种QoS指标。然后,在满足QoS约束条件下,以平均区域功耗(ASPC,average spatial power consumption)作为优化目标,运用经典的最优化理论得到Femto的最优部署密度和发射功率。最后,通过仿真实验证明,与传统单独考虑基站密度的策略相比,提出的部署策略可以在保证QoS的同时,获得更高的能效。展开更多
文摘泊松点过程(Poisson Point Process,PPP)为异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Networks,HetNets)的分析提供易于处理的结果,因此在无线网络建模和性能分析中得到了广泛的应用。然而,它不能准确反映实际基站的空间分布特征。考虑到宏基站(Macro Base Station,MBS)的分布具有排斥性,文中采用Matérn硬核点过程(Matérn Hard⁃Core Point Process,MHCPP)对MBS的部署进行建模,采用一种简单的近似方法分析了两层MHCPP⁃PPP网络的信噪比分布,推导了异构蜂窝网络的覆盖概率、平均可达速率和能量效率,提出了一种优化算法提高异构蜂窝网络的能量效率。最后,采用单输入单输出(SISO)、空分多址(SDMA)、单用户波束形成(SUBF)三种传输技术对系统的性能进行了仿真和分析。仿真结果表明,通过文中提出的算法得到最优的PBS发射功率可以有效地提高系统的能量效率。此外,两层MHCPP⁃PPP异构蜂窝网络的能量效率高于两层PPP⁃PPP网络。
文摘随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femto偏置蜂窝网络建立模型,利用随机几何理论分析信干燥比(SINR)覆盖率和平均用户速率这2种QoS指标。然后,在满足QoS约束条件下,以平均区域功耗(ASPC,average spatial power consumption)作为优化目标,运用经典的最优化理论得到Femto的最优部署密度和发射功率。最后,通过仿真实验证明,与传统单独考虑基站密度的策略相比,提出的部署策略可以在保证QoS的同时,获得更高的能效。
文摘鉴于异构蜂窝网络(Heterogeneous cellular network,HCN)的自身特性,传统最强信号接入(小区选择)方式已不再适合,新型小区选择方案急需引入。不同于传统接入方案,新型方案应具备平衡各类基站负载的能力。为反映用户资源消耗水平与实现平衡网络负载的目的,设计了一个服务质量(Quality of service,QoS)感知的负载平衡方案。该方案以资源消耗量作为基站负载,且同时拟合了用户服务质量需求。最终,该方案被规划为网络加权效益最大化问题。从规划问题的形式来看,该问题为非线性、混合整数优化问题,因此求解其最优解富于挑战性(尤其针对大规模问题)。为解决该问题,尝试利用对偶分解法设计了一个分布式算法。仿真结果表明,相比于最强信号接入和区域拓展接入,提出的接入方案具有更高的负载平衡水平与更低的呼叫阻塞概率。
