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n-words模型下Hesse稀疏表示的图像检索算法
被引量：
2
1
作者
王瑞霞
彭国华
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期1115-1122,共8页
论文针对视觉词袋(BOVW)模型放弃图像空间结构的缺点,提出一种基于Hesse稀疏编码的图像检索算法。首先,建立n-words模型,获得图像局部特征表示。n-words模型由一系列连续视觉词获得,是图像特征的一种高级描述。该文从n=1到n=5进行试验,...
论文针对视觉词袋(BOVW)模型放弃图像空间结构的缺点,提出一种基于Hesse稀疏编码的图像检索算法。首先,建立n-words模型,获得图像局部特征表示。n-words模型由一系列连续视觉词获得,是图像特征的一种高级描述。该文从n=1到n=5进行试验,寻找最恰当的n值;其次,将二阶Hesse能量函数融入标准稀疏编码的目标函数,得到Hesse稀疏编码公式;最后,以获得的n-words序列作为编码特征,利用特征符号搜索算法求解最优Hesse系数,计算相似度,返回检索结果。实验在两类数据集上进行,与BOVW模型和已有的算法相比,新算法极大地提高了图像检索的准确率。
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关键词
图像检索
稀疏编码
视觉词袋模型
n-words模型
hesse能量函数
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题名
n-words模型下Hesse稀疏表示的图像检索算法
被引量：
2
1
作者
王瑞霞
彭国华
机构
西北工业大学理学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期1115-1122,共8页
基金
国家自然科学基金(61201323)~~
文摘
论文针对视觉词袋(BOVW)模型放弃图像空间结构的缺点,提出一种基于Hesse稀疏编码的图像检索算法。首先,建立n-words模型,获得图像局部特征表示。n-words模型由一系列连续视觉词获得,是图像特征的一种高级描述。该文从n=1到n=5进行试验,寻找最恰当的n值;其次,将二阶Hesse能量函数融入标准稀疏编码的目标函数,得到Hesse稀疏编码公式;最后,以获得的n-words序列作为编码特征,利用特征符号搜索算法求解最优Hesse系数,计算相似度,返回检索结果。实验在两类数据集上进行,与BOVW模型和已有的算法相比,新算法极大地提高了图像检索的准确率。
关键词
图像检索
稀疏编码
视觉词袋模型
n-words模型
hesse能量函数
Keywords
Image retrieval
Sparse coding
Bag-Of-Visual-Words（BOVW） model
n-words model
hesse
energy function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
n-words模型下Hesse稀疏表示的图像检索算法
王瑞霞
彭国华
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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参考文献
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