期刊文献+
共找到2,570篇文章
< 1 2 129 >
每页显示 20 50 100
Hedonic价格模型在样本特征存在缺失时的改进——以绿色建筑的溢价研究为例 被引量:4
1
作者 邱国玉 王硕 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第10期6-8,共3页
Hedonic价格模型可用来分析商品价格与其特征属性的关系,常被用来研究特征差异较大的商品。为解决Hedonic价格模型应用中常遇到的样本特征属性缺失的问题,文章对Hedonic价格模型通过添加辅助变量来进行改进。结果表明:(1)改进后的模型... Hedonic价格模型可用来分析商品价格与其特征属性的关系,常被用来研究特征差异较大的商品。为解决Hedonic价格模型应用中常遇到的样本特征属性缺失的问题,文章对Hedonic价格模型通过添加辅助变量来进行改进。结果表明:(1)改进后的模型与原模型具有相同的隐含价格,添加变量的回归系数就等于缺失特征属性的估值;(2)通过仿真随机模拟,发现本改进方法回归结果更加接近特征完整时的结果;(3)将改进的模型应用于深圳市写字楼市场的绿色建筑溢价研究,有效解决了特征缺失的问题,计算出绿色建筑溢价为14.6%。因此,更加适用于有特征缺失的样本存在的情形。 展开更多
关键词 hedonic价格模型 特征缺失 模型改进 绿色建筑溢价 深圳写字楼
在线阅读 下载PDF
基于VAR模型分析我国畜牧养殖饲料价格波动影响因素
2
作者 焦世奇 王新 《饲料研究》 北大核心 2025年第10期184-187,共4页
试验选取2012年1月—2023年1月共133个月度为样本数据,运用VAR模型,从畜牧养殖饲料自身价格、供给侧及需求侧方面出发,探究畜牧养殖饲料价格波动的影响因素。研究显示,畜牧养殖饲料价格波动受自身价格影响最大,到第10期仍有48.01%的贡... 试验选取2012年1月—2023年1月共133个月度为样本数据,运用VAR模型,从畜牧养殖饲料自身价格、供给侧及需求侧方面出发,探究畜牧养殖饲料价格波动的影响因素。研究显示,畜牧养殖饲料价格波动受自身价格影响最大,到第10期仍有48.01%的贡献率。从畜牧养殖饲料供给侧来看,玉米存量、豆粕存量、畜禽存栏量和种畜存栏量均能对畜牧养殖饲料价格波动产生显著影响,其中豆粕存量对畜牧养殖饲料价格波动的影响程度最高。从畜牧养殖饲料需求侧来看,牛肉价格、鸡肉价格、城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入均能对畜牧养殖饲料价格产生影响,其中农村居民可支配收入对畜牧养殖饲料价格波动影响贡献率最高。研究表明,我国畜牧养殖饲料价格波动受自身影响最大,其他影响因素由高到低依次为豆粕存量、牲畜存栏量、农村居民可支配收入、种畜存栏量、牛肉价格、玉米存量、城镇居民可支配收入、鸡肉价格。 展开更多
关键词 VAR模型 畜牧养殖业 饲料价格波动 方差分析
在线阅读 下载PDF
基于GIS与Hedonic模型的成都市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究 被引量:22
3
作者 刘定惠 杨永春 +1 位作者 黄幸 张博 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第29期16519-16523,16559,共6页
结合空间分析方法和Hedonic模型,采用ArcGIS、Surfer、SPSS等软件,以成都市为例,对城市住宅价格空间分布特征及其影响因素进行系统性分析。结果表明:成都市主城区住宅价格总体上以城中和城南为双核心,呈马蹄状向四周逐级递减;成都市住... 结合空间分析方法和Hedonic模型,采用ArcGIS、Surfer、SPSS等软件,以成都市为例,对城市住宅价格空间分布特征及其影响因素进行系统性分析。结果表明:成都市主城区住宅价格总体上以城中和城南为双核心,呈马蹄状向四周逐级递减;成都市住宅价格在空间分布上呈明显的正相关性,具有相似价格的住宅呈现集聚特点;楼盘档次、区位条件、环境因素、交通可达性,历史与人文等因素是影响成都市住宅价格空间分异的主要因素。 展开更多
关键词 住宅价格 空间分布 hedonic模型 成都市
在线阅读 下载PDF
基于Hedonic模型的北京住宅价格影响因素分析 被引量:89
4
作者 马思新 李昂 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期59-64,共6页
近年来,如何准确地对住宅项目进行定价,已经成为受到各界普遍关注的热点问题。本文结合住宅市场的发展及影响其价格构成的因素,筛选出了影响最大的几个因素,又借鉴了现有关于Hedonic定价的理论方法和研究经验,尝试构建了北京市商品住宅... 近年来,如何准确地对住宅项目进行定价,已经成为受到各界普遍关注的热点问题。本文结合住宅市场的发展及影响其价格构成的因素,筛选出了影响最大的几个因素,又借鉴了现有关于Hedonic定价的理论方法和研究经验,尝试构建了北京市商品住宅价格的Hedonic模型。并以“天朗房网”提供的相关数据为基础,对模型进行了拟和分析,得出了可供实际应用的计量经济学模型。同时该模型经济意义也与一般的经济理论保持一致,使得模型具有普遍适用性,对研究其它类型房地产的定价问题具有一定的指导意义。最后,在与传统定价方法进行比较的基础上,展望了Hedonic模型的应用前景,并从多个角度进行分析,提出具体应用的可行建议。 展开更多
关键词 hedonic模型 北京住宅市场 影响因素 住宅价格
在线阅读 下载PDF
优质农产品质量特征的消费者选择偏好与价格支付意愿——基于Hedonic模型的研究 被引量:28
5
作者 姜百臣 米运生 朱桥艳 《南京农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第4期128-137,共10页
农产品质量信息不对称有可能导致消费者支付意愿不足、优质不优价,造成低端农产品供给过剩、优质农产品供给不足,出现质量性和数量性供求结构失衡的双重矛盾。构建从生产者到消费者的可追溯制度和监测认证制度,虽然可以向消费者提供质... 农产品质量信息不对称有可能导致消费者支付意愿不足、优质不优价,造成低端农产品供给过剩、优质农产品供给不足,出现质量性和数量性供求结构失衡的双重矛盾。构建从生产者到消费者的可追溯制度和监测认证制度,虽然可以向消费者提供质量信息,增加产品可信度,但是,生产者释放的质量信息是否能与消费者对质量特征信息的微观解读和选择偏好相吻合是解决问题的关键所在,这方面的研究并没有受到足够的重视。完整获取消费者对农产品蕴涵的各个质量特征信息的认知和选择偏好,可以计算出各质量特征的价格,从而,理解市场价格的构成及其相互作用。通过以供港猪肉、一号土猪肉和有机猪肉为代表的优质农产品的问卷研究发现,消费者对农产品食品的"内在属性"(包括营养、口感、品质、安全性、新鲜程度、卫生状况等)的选择权重及赋值最高,其特征价格弹性为0.1288;其次依次为"质量安全认证"信息和"广告效应"信息,其特征价格弹性分别为0.0224和0.017。这些质量特征价格排序及量值,可以提示我们重点应该加强那些能够提高其质量信息的显示与传递效率、提高其质量认证的可信任度的优质农产品及其为消费者所认可的质量特征,找出农产品供给侧结构调整的短板,实现优质优价的市场机制。 展开更多
关键词 质量特征 消费者选择偏好 hedonic模型 农产品
在线阅读 下载PDF
舰船维修Hedonic价格指数模型的构建 被引量:3
6
作者 杜军岗 黄栋 梁新 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第5期34-39,76,共7页
针对舰船维修具有的异质性特点导致"纯样本匹配法"并不适用于舰船维修价格指数编制的问题,首先提出采用特征价格理论,选取舰船维修特征属性并给出了量化处理原则;然后,利用合并数据特征价格建模方法,建立了舰船维修线性Hedoni... 针对舰船维修具有的异质性特点导致"纯样本匹配法"并不适用于舰船维修价格指数编制的问题,首先提出采用特征价格理论,选取舰船维修特征属性并给出了量化处理原则;然后,利用合并数据特征价格建模方法,建立了舰船维修线性Hedonic价格指数模型,并针对线性模型拟合精度不高等问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修的非线性Hedonic价格指数模型,得出了舰船维修Hedonic价格指数,以反映舰船维修的"纯价格变化"趋势。最后,与通过"纯样本匹配法"获取的价格指数进行比较,并解释了二者的差异性。 展开更多
关键词 舰船维修 异质性 hedonic价格指数 Box-Cox转换
在线阅读 下载PDF
房屋质量及其对房地产价格指数的影响——基于Hedonic模型和Chow检验的整合分析 被引量:2
7
作者 孙宪华 张臣曦 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第9期43-47,61,共6页
房屋价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房屋价格指数反映房屋的"纯"价格变动。然而中国现行的房屋价格指数计算方法基本上没有考虑对房屋质量特征因素的系统调... 房屋价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房屋价格指数反映房屋的"纯"价格变动。然而中国现行的房屋价格指数计算方法基本上没有考虑对房屋质量特征因素的系统调整问题。文章采用发达国家通行的Hedonic模型对房屋价格指数进行计算,并且和传统的价格指数计算方法进行比较。同时,进一步引入质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,尝试性地利用Chow检验方法对Hedonic模型进行结构变化检验。研究显示,房屋特征质量效应的变化对房屋价格指数的影响确实可以从房屋价格指数中分离出来。 展开更多
关键词 房屋价格指数 质量特征 hedonic模型 CHOW检验
在线阅读 下载PDF
武广高铁对住宅价格影响的实证分析——基于Hedonic Price模型和微观调查数据 被引量:11
8
作者 何里文 邓敏慧 韦圆兰 《现代城市研究》 CSSCI 北大核心 2015年第8期14-20,25,共8页
鉴于国内绝大部分关于商品住宅价格的研究都是在同质性假设下进行,忽略了商品住宅物理属性差异对价格的影响。为此,本文采用特征价格模型,在异质性假设条件下,运用岳阳、长沙和衡阳等几个城市的调研数据,针对武广高铁的开通运行对周边... 鉴于国内绝大部分关于商品住宅价格的研究都是在同质性假设下进行,忽略了商品住宅物理属性差异对价格的影响。为此,本文采用特征价格模型,在异质性假设条件下,运用岳阳、长沙和衡阳等几个城市的调研数据,针对武广高铁的开通运行对周边商品住宅价格的影响进行实证研究。本文研究发现:2008-2012年,高铁条件对研究对象沿线住宅价格时间效应的平均增值幅度为19.48%;高铁条件对研究对象沿线住宅价格时间效应的平均上涨幅度为21.65%;住宅项目每靠近高铁站1m,住宅价格平均上涨0.08745元/m2;在3km范围内的每个住宅项目平均增值21399549.32元,住宅项目总增值约为1412370255元。 展开更多
关键词 高铁 住宅价格 特征价格模型
在线阅读 下载PDF
Hedonic住宅特征价格模型的BP神经网络方法 被引量:8
9
作者 司继文 韩莹莹 罗希 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第7期1007-1012,共6页
房地产在金融市场中占有举足轻重的地位,其价格变化对整个金融市场有着显著的影响。采用特征价格模型,对美国一线城市2007年6月及2008年的房价进行了相关定价研究。对传统特征价格模型的属性因子进行了扩充,加入房产周边犯罪率因子进行... 房地产在金融市场中占有举足轻重的地位,其价格变化对整个金融市场有着显著的影响。采用特征价格模型,对美国一线城市2007年6月及2008年的房价进行了相关定价研究。对传统特征价格模型的属性因子进行了扩充,加入房产周边犯罪率因子进行模拟;在数值方法计算方面,首先对数据进行了Box-cox变换,分别采用BP神经网络及传统的最小二乘法进行数值模拟分析,结果表明,房价随犯罪事件类型及发生距离房地产的远近有-5.78%~2.08%的变化;在2008年与2007年6月的不同时段内,犯罪率的变化对房价的影响有所不同。BP神经网络模拟的价格与实际交易价格曲线比传统最小二乘模拟的价格曲线精度高出5.74个百分点。 展开更多
关键词 房地产定价 特征价格模型 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于LDA模型的医疗服务价格研究热点与趋势分析
10
作者 刘佳佳 李永强 任翔 《中国医院》 北大核心 2025年第8期23-26,共4页
目的:系统梳理国内医疗服务价格领域现有研究成果,识别研究热点与发展趋势,为未来的学术研究和政策制定提供参考。方法:基于中国知网(CNKI)数据库,筛选出1994-2024年发表的487篇相关文献。采用LDA模型进行主题挖掘,通过困惑度和主题一... 目的:系统梳理国内医疗服务价格领域现有研究成果,识别研究热点与发展趋势,为未来的学术研究和政策制定提供参考。方法:基于中国知网(CNKI)数据库,筛选出1994-2024年发表的487篇相关文献。采用LDA模型进行主题挖掘,通过困惑度和主题一致性确定最优主题数;使用LDA model建模,提取“主题-词”和“文档-主题”概率分布,生成最优主题,并计算各主题强度。结果:研究共识别出6大研究主题,分别为公立医院资源配置(0.2383)、公立医院费用与补偿机制(0.1901)、价格调整机制(0.1724)、中医服务价格(0.1370)、价格管理与医保协调(0.1356)和医疗机构层级(0.1266)。结论:通过LDA模型系统呈现了国内医疗服务价格领域的研究脉络,发现公立医院资源配置、医疗费用以及动态调整机制是研究的核心方向,而对中医诊疗服务价格和医保支付协调机制的现有研究相对较少。未来应加强中医服务价格体系的系统化构建,深化价格政策与医保支付制度之间的衔接与协调机制研究,以推动医疗服务价格改革持续、规范和有序发展。 展开更多
关键词 医疗服务价格 LDA模型 研究热点 趋势分析 文献研究
在线阅读 下载PDF
基于Hedonic模型构建西部农村小城镇二手房特征价格分析 被引量:1
11
作者 黄鑫 陈英 张仁陟 《黑龙江农业科学》 2011年第6期112-116,共5页
基于Hedonic理论,借助SPSS软件,构建了西部农村小城镇二手房特征价格模型,确定影响该地区的主要特征价格因素有房屋面积、房屋配套设施、交通条件及是否有物业。认为建立Hedonic模型对估算西部小城镇二手房价格、为购房者提供购房意见... 基于Hedonic理论,借助SPSS软件,构建了西部农村小城镇二手房特征价格模型,确定影响该地区的主要特征价格因素有房屋面积、房屋配套设施、交通条件及是否有物业。认为建立Hedonic模型对估算西部小城镇二手房价格、为购房者提供购房意见有很大作用。 展开更多
关键词 hedonic模型 西部小城镇 农村 二手房
在线阅读 下载PDF
基于集成学习的ARIMA-LSTM模型在棉粕价格预测中的应用
12
作者 吴展 王春晓 《饲料研究》 北大核心 2025年第2期227-231,共5页
准确预测棉粕价格对于稳定畜产品供给、促进饲料加工业可持续发展以及保障国家粮食安全至关重要。研究旨在基于长短期记忆神经网络(LSTM)的深度学习机制,构建棉粕价格预测模型。首先利用差分自回归移动平均(ARIMA)模型预测时间序列数据... 准确预测棉粕价格对于稳定畜产品供给、促进饲料加工业可持续发展以及保障国家粮食安全至关重要。研究旨在基于长短期记忆神经网络(LSTM)的深度学习机制,构建棉粕价格预测模型。首先利用差分自回归移动平均(ARIMA)模型预测时间序列数据中线性变化,并应用LSTM算法估计棉粕价格序列的非线性效应。运用集成学习极限梯度提升(XGBoost)算法来确定残差序列滞后长度作为LSTM模型中的输入节点。最后,将拟合的线性和非线性变化之和作为ARIMA-LSTM组合模型的最终预测值。研究表明,基于XGBoost的ARIMA-LSTM混合模型优于单一的ARIMA时间序列预测模型,具有良好的预测性能。 展开更多
关键词 深度学习 棉粕价格预测 集成学习 ARIMA模型 XGBoost算法
在线阅读 下载PDF
基于价格随机的苏北杨树人工林多碳库最优轮伐模型构建与评估
13
作者 王晓雯 余智涵 杨红强 《生态学报》 北大核心 2025年第5期2326-2336,共11页
发展林业碳汇、加强人工林的可持续经营是中国实现“碳中和”目标的重要手段。价格随机和价格不确定性是影响森林经营者决策最优轮伐的重要因素。基于拓展的Faustmann⁃Hartman模型,构建了包含生物量碳库、死亡有机质碳库、木质林产品碳... 发展林业碳汇、加强人工林的可持续经营是中国实现“碳中和”目标的重要手段。价格随机和价格不确定性是影响森林经营者决策最优轮伐的重要因素。基于拓展的Faustmann⁃Hartman模型,构建了包含生物量碳库、死亡有机质碳库、木质林产品碳库和生物质能源碳库的多碳库最优轮伐决策模型,分析了价格随机对苏北杨树人工林最优轮伐期的影响,评估了多碳库情境下森林经营者营林收益水平。结果表明:(1)基准情景下,依次纳入木材收益、生物量、死亡有机质、木质林产品和生物质能源碳库收益的苏北杨树最优轮伐期均在8—9年之间,依次纳入多种碳库收益未对森林经营者的采伐决策产生过多干扰;(2)在中国现行碳价格水平下,纳入多碳库收益会持续提高土地期望值,全面考虑营林过程中的碳汇收益可提升苏北杨树经营者收益约191%,经济潜力广阔;(3)敏感性分析表明,贴现率、木材和碳汇的长期均衡价格是影响森林经营者管理决策的重要因素。相比之下,木材和碳价格波动的影响相对较小,提升市场长期稳定价格意义凸显。研究提出了应加强林业多碳库碳汇能力监测与评估分析、促进木材价格稳定上涨、推动碳配额与中国核证自愿减排量市场有效衔接、兼顾木材和碳汇生产能力以及重视长期经营中多重风险防范的苏北杨树可持续经营对策建议。 展开更多
关键词 可持续经营 Faustmann⁃Hartman模型 多碳库 价格随机 杨树人工林
在线阅读 下载PDF
基于ARIMA模型的中国鸡肉价格预测分析
14
作者 孙晓彤 韩启政 肖红波 《农业展望》 2025年第5期30-36,共7页
从世界范围来看,肉类生产消费结构正在由猪牛羊肉等向禽肉转变,而中国作为鸡肉消费与生产领域的大国,鸡肉价格在不同时期呈现出较为剧烈的波动状态,这在一定程度上制约了中国肉鸡产业的有序健康发展。为了破解国内鸡肉价格周期性剧烈波... 从世界范围来看,肉类生产消费结构正在由猪牛羊肉等向禽肉转变,而中国作为鸡肉消费与生产领域的大国,鸡肉价格在不同时期呈现出较为剧烈的波动状态,这在一定程度上制约了中国肉鸡产业的有序健康发展。为了破解国内鸡肉价格周期性剧烈波动对产业稳定性的制约效应,本研究以中国鸡肉集贸市场价格为研究对象,基于2015—2024年中国鸡肉集贸市场价格数据,利用ARIMA模型对2025年2月—2026年3月鸡肉价格进行预测。结果表明:ARIMA(2,1,2)模型的预测效果较好,2025年2月—2025年7月,中国鸡肉价格呈缓慢下降态势;2025年8月—2025年12月,中国鸡肉价格回升;2026年1月—2026年3月,中国鸡肉价格持续上涨。基于此,提出以下对策建议:构建全产业链数字化监测与预警系统,创新“保险+期货”复合型风险对冲机制,借助消费者预期管理抑制市场剧烈波动。 展开更多
关键词 鸡肉价格 价格预测 ARIMA模型
在线阅读 下载PDF
基于Orange集成多机器学习模型的城市周边农地流转价格评估研究——以武汉市为例
15
作者 张祚 张跻耀 +1 位作者 晏学丽 廖慧 《中国土地科学》 北大核心 2025年第5期92-106,共15页
研究目的:探索一种新型的精准、高效且易操作的农地流转价格估价方法,对城市周边农地流转价格实现全局性快速评估,并解析影响因素,为农地流转的科学管理提供技术支撑。研究方法:以武汉市为例,选取多源数据指标为预测因子,基于Orange平台... 研究目的:探索一种新型的精准、高效且易操作的农地流转价格估价方法,对城市周边农地流转价格实现全局性快速评估,并解析影响因素,为农地流转的科学管理提供技术支撑。研究方法:以武汉市为例,选取多源数据指标为预测因子,基于Orange平台,构建多机器学习模型并融合堆叠(Stacking)集成学习的方式,分析城市周边农地流转价格的影响因素并进行价格预测。研究结果:(1)融合多源数据和机器学习的Orange工作流能高效评估精细尺度下的农地流转价格,并具有很好的可解释性和泛化能力。旱地最优模型为自适应提升(AdaBoost)模型,水田最优模型为AdaBoost与随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)、K近邻(KNN)模型堆叠的集成学习模型。(2)武汉市农地流转价格的主导影响因素为中心城镇影响度、景观生态多样性指数、农用地经济等指数等,且前两者分别具有显著正向影响和负向影响。(3)武汉市跨城区农地流转价格差异明显,但整体呈现“中心—边缘”递减的空间特征。旱地价格以中高值为主,水田价格以中低值为主,且在局部表现出异质性。研究结论:多源数据预测因子和多机器学习模型的堆叠可以实现武汉市周边农地流转价格的高效评估,而Orange作为可视化编程平台,不但很好支撑了建模过程,并有效降低了建模门槛。未来,积极推动农地流转市场发育的同时,应进一步更新、完善城市农地基准地价评估方法体系。 展开更多
关键词 农地流转价格 地价评估 多机器学习 集成学习模型 ORANGE
在线阅读 下载PDF
人口结构,城镇化与住房价格——基于世代交叠模型的视角
16
作者 苏立 朱晶晶 李鲲鹏 《管理科学学报》 北大核心 2025年第6期33-46,共14页
在当前我国人口红利消失和“老龄化”的背景下,从人口结构和城镇化视角研究我国房地产市场的影响机制,可以丰富现有房地产市场的理论研究.本研究基于生命周期假说建立了一个包含住房需求的世代交叠模型,选取了2000年—2021年我国的省级... 在当前我国人口红利消失和“老龄化”的背景下,从人口结构和城镇化视角研究我国房地产市场的影响机制,可以丰富现有房地产市场的理论研究.本研究基于生命周期假说建立了一个包含住房需求的世代交叠模型,选取了2000年—2021年我国的省级面板数据,以面板工具变量方法分析了我国城镇化与人口结构对住房价格的影响.本研究发现,用抚养成本作为工具变量控制人口结构的内生性后,人口老龄化对房价具有显著的负向影响,而城镇化具有显著的正向影响;分地区的检验显示,城镇化和人口老龄化在东部地区的影响都更为显著;最后,利用空间面板模型,发现住房价格存在显著的跨地区溢出效应. 展开更多
关键词 住房价格 城镇化 抚养成本 世代交叠模型
在线阅读 下载PDF
基于REMD-CNN-Transformer-LSTM组合模型的碳排放交易价格预测
17
作者 乔松博 孙瑜 +2 位作者 胡海 俞静 王伟 《西安理工大学学报》 北大核心 2025年第2期186-196,共11页
精确预测碳排放交易价格有助于政府制定相关政策和完善市场机制,对确保电碳耦合交易的稳定性和效率具有关键作用。因此如何运用深度学习技术来提高碳排放权价格的预测能力是一个重要问题。本文提出了一种REMD-CNN-Transformer-LSTM多因... 精确预测碳排放交易价格有助于政府制定相关政策和完善市场机制,对确保电碳耦合交易的稳定性和效率具有关键作用。因此如何运用深度学习技术来提高碳排放权价格的预测能力是一个重要问题。本文提出了一种REMD-CNN-Transformer-LSTM多因素碳排放交易价格预测的组合模型。通过对2022年1月至2024年10月的全国碳市场的碳排放交易价格进行实例分析,REMD-CNN-Transformer-LSTM模型较Transformer-LSTM模型和REMD-LSTM模型在MAPE上分别降低了0.6948%和0.4129%,表明该模型的预测更准确,评价指标表现更好。 展开更多
关键词 碳排放交易价格 鲁棒经验模态分解 卷积神经网络 长短期记忆网络 组合模型
在线阅读 下载PDF
基于Hedonic模型的旅游地产价格影响因子特征分析
18
作者 周学军 李勇汉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第11期100-103,共4页
旅游地产属于旅游业与房地产业相互融合产生的一种边缘性产业。文章运用Hedonic模型的对数模型研究旅游地产价格的相关影响因子。实证结果表明:旅游地产价格的影响因子主要包含区位因素、建筑结构以及景观特征等三方面的变量指标体系... 旅游地产属于旅游业与房地产业相互融合产生的一种边缘性产业。文章运用Hedonic模型的对数模型研究旅游地产价格的相关影响因子。实证结果表明:旅游地产价格的影响因子主要包含区位因素、建筑结构以及景观特征等三方面的变量指标体系。根据统计分析结果,对数模型的拟合程度为93.6%,判定系数R2为93.7%,拟合效果最优,将其作为旅游地产市场实证研究的函数形式。通过对旅游地产价格的12个特征变量进行多元线性回归,确定建筑面积、房龄、装修程度、容积率、绿化率、周边旅游资源以及环境协调性为其显著性影响因素。 展开更多
关键词 hedonic模型 旅游地产 价格影响因子 对数模型
在线阅读 下载PDF
白条猪价格预测模型构建 被引量:4
19
作者 刘合兵 华梦迪 +1 位作者 席磊 尚俊平 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期123-131,共9页
【目的】增强农产品价格预测准确度,为农产品价格的有效预测提供参考。【方法】以河南省白条猪每周平均批发价格为研究对象,提出一种基于序列分解、主成分分析和神经网络(CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM)的白条猪价格预测方法。首先,使用自适应... 【目的】增强农产品价格预测准确度,为农产品价格的有效预测提供参考。【方法】以河南省白条猪每周平均批发价格为研究对象,提出一种基于序列分解、主成分分析和神经网络(CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM)的白条猪价格预测方法。首先,使用自适应白噪声完全集合模态分解方法(CEEMDAN)对白条猪价格序列进行分解;其次,选用皮尔逊相关系数筛选影响价格波动的相关因素;再次,利用主成分分析(PCA)对影响因素及分解得到的子序列降维处理并作为原始价格序列的特征值,并行输入到作为编码器的卷积神经网络(CNN)中进行特征提取;最后,引入长短期记忆网络(LSTM)作为解码器输出得到预测结果。将该方法应用于河南省白条猪每周平均价格数据,与LSTM、门控循环单元(GRU)、CNN、基于卷积的长短期记忆网络(ConvLSTM)模型进行比较。【结果】CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM组合模型预测方法得到的平均绝对误差分别降低了44.95%、27.30%、28.13%、43.17%。【结论】CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM模型对于河南省白条猪市场价格的预测性能更优,有助于相关部门针对河南省白条猪价格波动做出科学决策。 展开更多
关键词 价格预测 自适应白噪声完全集合模态分解 主成分分析 神经网络 组合模型
在线阅读 下载PDF
武汉市南湖景观对周边住宅价值的影响——基于Hedonic模型的实证研究 被引量:40
20
作者 钟海玥 张安录 蔡银莺 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2009年第12期63-68,共6页
研究目的:对武汉南湖景观的存在对其周边住宅价值的影响作用进行定量化的分析。研究方法:特征价格法。研究结果:在南湖周边700m的范围内,住宅到南湖的距离每减少100m可为其带来5.65%的增值,即315.41元/m(2以亿房网上公布的南湖板块住宅... 研究目的:对武汉南湖景观的存在对其周边住宅价值的影响作用进行定量化的分析。研究方法:特征价格法。研究结果:在南湖周边700m的范围内,住宅到南湖的距离每减少100m可为其带来5.65%的增值,即315.41元/m(2以亿房网上公布的南湖板块住宅房地产均价5582.53元/m2计算)。研究结论:(1)景观的存在确实会对周边住宅的价值带来正的影响;(2)采用特征价格法能很好地将景观对住宅价值的影响作用进行量化。 展开更多
关键词 景观影响 住宅价值 hedonic模型 南湖景观
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 129 下一页 到第
使用帮助 返回顶部