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政府科技资助对企业研发投入的影响——基于Heckman样本选择模型的研究 被引量:23
1
作者 翟海燕 董静 汪江平 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2015年第5期34-43,共10页
政府科技投入到底对企业研发投入产生什么样的影响,它们之间是互补还是替代?这是学术界长期争论的问题.本文以2006—2009年上海张江高科技园区215家高科技企业的496条非平衡面板数据为样本,通过应用Heckman样本选择模型来消除政府资助... 政府科技投入到底对企业研发投入产生什么样的影响,它们之间是互补还是替代?这是学术界长期争论的问题.本文以2006—2009年上海张江高科技园区215家高科技企业的496条非平衡面板数据为样本,通过应用Heckman样本选择模型来消除政府资助的内生性问题,进而对政府科技资助与企业研发投入之间的关系进行了实证分析.结果表明:从短期来看,政府的科技补贴对企业研发投入具有一定激励作用,但就中长期而言,这种激励作用十分有限.该研究对科学地评价政府科技补贴的效果、反思政府科技投入机制、优化科技政策具有一定借鉴意义. 展开更多
关键词 政府科技补贴 企业研发投入 挤出效应 杠杆效应 heckman样本选择模型
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社会网络、风险偏好与节水抗旱稻技术采用行为研究——基于Heckman样本选择模型的实证分析 被引量:5
2
作者 毛祥东 陈培哲 张莉侠 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期625-632,共8页
【目的】探索影响农户节水抗旱稻技术采用决策和采用时间的因素,为节水抗旱稻技术宣传推广提供借鉴。【方法】基于社会网络、风险偏好视角,运用Heckman样本选择模型作为本研究的研究方法,实证分析了社会网络、风险偏好这两个核心变量对... 【目的】探索影响农户节水抗旱稻技术采用决策和采用时间的因素,为节水抗旱稻技术宣传推广提供借鉴。【方法】基于社会网络、风险偏好视角,运用Heckman样本选择模型作为本研究的研究方法,实证分析了社会网络、风险偏好这两个核心变量对农户节水抗旱稻技术在采用决策以及采用时间这两个方面的影响。【结果】①社会网络、风险偏好对节水抗旱稻技术采用决策与采用时间均有显著影响,其中社会网络是正向的,风险偏好是负向的。②在社会网络4个维度中,网络信任、网络学习、网络互动3个维度对农户节水抗旱稻技术采用决策和采用时间具有显著的正向影响,网络互惠则是正向不显著。③农户节水抗旱稻技术采用决策和采用时间还受到风险偏好类型、技术培训参与、技术宣传力度、技术了解情况等控制变量的影响。【结论】注重农户社会网络建设与培育,减轻风险厌恶型农户对节水抗旱稻技术采用可能存在的风险感知,促使其接纳节水抗旱稻技术,提高节水抗旱稻技术的采用率和采用时间。 展开更多
关键词 社会网络 风险偏好 技术采用 节水抗旱稻技术 样本选择模型
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关系型贷款与企业创新问题的研究——基于Heckman两阶段选择模型的分析 被引量:14
3
作者 武力超 孙梦暄 张晓东 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2015年第1期66-78,共13页
伴随着产品生命周期的缩短,企业创新活动对企业市场竞争力的影响越发明显,目前鲜有文献关注不同来源的资金在创新决策与创新能力中所起的不同作用。关系型贷款是一种引导资金进入生产性投资的机制,本文将通过采用中国中小企业的样本来... 伴随着产品生命周期的缩短,企业创新活动对企业市场竞争力的影响越发明显,目前鲜有文献关注不同来源的资金在创新决策与创新能力中所起的不同作用。关系型贷款是一种引导资金进入生产性投资的机制,本文将通过采用中国中小企业的样本来研究关系型贷款对企业创新行为的影响,并对企业—银行间联系对创新决策和创新能力所产生的不同影响进行区分。结果表明关系型贷款不仅促进了企业的创新决策,而且还有助于企业创新能力的提升,而且关系型贷款对于中小型高科技企业创新选择与创新能力都起重要作用。本文的研究对于带动和促进我国中小型企业的产品创新和产业结构优化具有重要意义。 展开更多
关键词 关系型贷款 创新 高新技术企业 heckman两阶段选择模型
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基于Heckman选择模型的高管激励与技术创新关系研究——以医药行业上市公司为例 被引量:6
4
作者 茅宁莹 李佳佳 《工业技术经济》 北大核心 2016年第12期143-150,共8页
本文以我国医药行业上市公司为研究对象,采用Heckman选择模型避免样本选择偏差,同时将线性关系与非线性关系相结合,考察"十二五"期间我国医药上市公司高管激励对技术创新的影响。实证研究结果表明:短期薪酬激励与技术创新之... 本文以我国医药行业上市公司为研究对象,采用Heckman选择模型避免样本选择偏差,同时将线性关系与非线性关系相结合,考察"十二五"期间我国医药上市公司高管激励对技术创新的影响。实证研究结果表明:短期薪酬激励与技术创新之间并非简单的线性相关关系,两者之间呈明显的倒U型关系;长期股权激励对技术创新具有显著的正向影响。从而找到薪酬激励的极大值,提出避免过度薪酬激励、适当提高股权激励水平、建立合理的高管激励体系等对策建议。 展开更多
关键词 heckman选择模型 高管激励 技术创新 医药行业
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中国—东盟自由贸易区贸易效应评析——基于Heckman选择模型的研究 被引量:10
5
作者 陈磊 曲文俏 《经济与管理评论》 2012年第2期50-57,共8页
利用全球35个国家和地区机电产业的面板数据,借助在国际贸易研究经常使用的引力模型,利用Heckman选择模型处理零贸易值导致的内生性问题,通过合理设置虚拟变量,估计中国-东盟自由贸易区建立对机电行业所带来的贸易创造效应和贸易转移效... 利用全球35个国家和地区机电产业的面板数据,借助在国际贸易研究经常使用的引力模型,利用Heckman选择模型处理零贸易值导致的内生性问题,通过合理设置虚拟变量,估计中国-东盟自由贸易区建立对机电行业所带来的贸易创造效应和贸易转移效应。研究发现,尽管CAFTA的建立也具有一定的贸易转移效应,但是贸易自由化协定的实施和逐步深化有力地促进了双边机电产品贸易增长,具有明显的贸易创造效应。 展开更多
关键词 中国—东盟自由贸易区 贸易创造 贸易转移 heckman选择模型
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用于近红外校正模型的训练样本选择 被引量:8
6
作者 张其可 戴连奎 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1190-1194,共5页
近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响。基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱... 近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响。基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱剔除技术进行训练样本的二次提取,用于建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型。实验结果表明,该方法比传统方法的预测精度有较明显的提高。 展开更多
关键词 主元分析 近红外光谱 校正模型 训练样本选择 汽油辛烷值
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基于吉伯斯样本生成器的向量自回归模型选择 被引量:5
7
作者 赵昕东 钱国骐 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第1期86-92,共7页
向量自回归模型是多元时间序列分析中最常用的方法之一。在建立模型的过程中模型选择是非常重要的一个环节,如果候选模型不是很多时,可以通过比较每个模型的准则值如AIC、AICc、BIC或HQ进行模型选择。可是,当存在大量候选模型时,无法一... 向量自回归模型是多元时间序列分析中最常用的方法之一。在建立模型的过程中模型选择是非常重要的一个环节,如果候选模型不是很多时,可以通过比较每个模型的准则值如AIC、AICc、BIC或HQ进行模型选择。可是,当存在大量候选模型时,无法一一比较每个模型的准则值。为了解决这个问题,本文提出一个基于吉伯斯样本生成器的向量自回归模型选择方法,结果表明应用该方法能够从大量候选模型中准确、高效地确认准则值最小的模型。 展开更多
关键词 VAR模型选择 吉伯斯样本生成器 准则值 马尔可夫链-蒙特卡洛方法
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抽样调查偶然断尾资料的样本选择模型分析
8
作者 胡乃宝 徐天和 王玖 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期304-306,共3页
目的介绍样本选择模型及其在抽样调查偶然断尾资料中的应用。方法采用样本选择模型分析女性工资影响因素的数据,模型的参数估计应用stata统计软件实现。结果女性工资的偶然断尾率为52.89%,通过样本选择模型的似然估计和两步估计可以得... 目的介绍样本选择模型及其在抽样调查偶然断尾资料中的应用。方法采用样本选择模型分析女性工资影响因素的数据,模型的参数估计应用stata统计软件实现。结果女性工资的偶然断尾率为52.89%,通过样本选择模型的似然估计和两步估计可以得到稳健估计量,女性是否参加工作受婚姻状况、孩子数量、文化程度和年龄的影响,而工资水平受文化程度和年龄的影响;两步估计已成为样本选择模型参数估计的"最受欢迎方法"。结论样本选择模型在抽样调查偶然断尾资料分析中有重要的应用价值,值得推广。 展开更多
关键词 偶然断尾 样本选择模型 参数估计
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基于样本选择模型的企业集团绩效研究
9
作者 雷德雨 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2016年第2期71-75,共5页
基于上市公司截面数据,采用样本选择模型克服企业集团与公司绩效实证研究中潜在的内生性问题,研究发现,企业集团对公司绩效具有正面影响,独立企业加入企业集团的动机呈现多元化特征。
关键词 企业集团 公司绩效 样本选择模型
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样本选择模型及其估计方法 被引量:2
10
作者 张磊 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期662-665,共4页
关键词 选择模型 估计方法 样本 芝加哥大学 似然估计 劳动力 供给
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样本选择模型的一个简单半参数估计量 被引量:4
11
作者 王亚峰 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第2期88-93,共6页
本文发展了一个针对样本选择模型的两阶段半参数估计量,其首先在第一阶段基于对数欧几里得分布差异测度估计离散选择概率,进而在第二阶段利用非参数sieve方法估计一个包含参数和非参数部分的部分线性模型以得到模型参数的估计。相对于... 本文发展了一个针对样本选择模型的两阶段半参数估计量,其首先在第一阶段基于对数欧几里得分布差异测度估计离散选择概率,进而在第二阶段利用非参数sieve方法估计一个包含参数和非参数部分的部分线性模型以得到模型参数的估计。相对于文献中已有的半参数估计量,该估计量的计算更加简便,且计算负担相对较小。我们说明了该半参数估计量的一致性和渐近正态性,同时给出了其渐近方差的计算公式。蒙特卡洛模拟结果符合我们的理论结论。 展开更多
关键词 样本选择模型 半参数估计 分布差异测度 非参数sieve估计
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地方政府财政补贴的选择策略与偏向——基于企业异质与Heckman两阶段模型的检验 被引量:2
12
作者 彭薇 李起铨 熊科 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第2期108-114,共7页
文章以财政分权与任期考核为背景,采用2000-2016年A股上市公司的微观数据,运用Heckman两阶段模型建立地方政府财政补贴的决策模型与研究假设,实证检验了企业异质性对地方政府财政补贴行为的影响。研究发现,政府对于从事出口的企业、国... 文章以财政分权与任期考核为背景,采用2000-2016年A股上市公司的微观数据,运用Heckman两阶段模型建立地方政府财政补贴的决策模型与研究假设,实证检验了企业异质性对地方政府财政补贴行为的影响。研究发现,政府对于从事出口的企业、国有企业、高新技术企业具有补贴倾向。回归结果也表明地方政府会选择对全要素生产率高的企业进行补贴,而企业规模与企业盈利能力则与补贴选择与补贴程度呈现反向关系。 展开更多
关键词 财政补贴 heckman两阶段选择模型 企业异质 地方政府行为
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物种敏感度分布的模型选择和最小样本量研究 被引量:3
13
作者 冯永亮 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1990-2000,共11页
物种敏感度分布(SSD)是一种广泛用于生态风险评价和水质基准建立的统计分布模型。然而,模型的选择和样本量对SSD模型的构建和输出结果 HC5(即5%物种危害浓度)具有显著影响。收集了8种污染物对水生生物的急性毒性数据,每组数据均采用4种... 物种敏感度分布(SSD)是一种广泛用于生态风险评价和水质基准建立的统计分布模型。然而,模型的选择和样本量对SSD模型的构建和输出结果 HC5(即5%物种危害浓度)具有显著影响。收集了8种污染物对水生生物的急性毒性数据,每组数据均采用4种参数模型和2种bootstrap模型进行SSD的构建和HC5的估计,采用不同标准进行最优参数模型的选择。基于HC5值随样本量的变化情况,采用拐点分析法获得稳定SSD所需的最小样本量。参数模型选择的结果表明,3参数的Burr III模型总体上要优于其他3种2参数的模型(Log-normal,Log-logistic,Weibull),且部分污染物的最优模型与其选用的标准有关。对大部分污染物6种统计模型所推导的HC5相差2倍以上,表明模型选择是应用SSD模型过程中不确定性的重要来源。最小样本量的结果显示,非参数bootstrap和参数方法所需最小样本量的范围分别为5~12和5~13,中值均为8,即采用2种方法获得稳定SSD所需的最小样本量分别为12和13。数据量越大的毒性数据集,基于参数方法获得稳定HC5所需最小样本量也越大,因此建议在搜索获得污染物毒性数据后(筛选之前),应先推导出获得稳定HC5所需的最小样本量,以保证最终所构建的SSD在统计上是稳定的。 展开更多
关键词 环境科学技术基础学科 物种敏感度 模型选择 最小样本 危害浓度 拐点分析
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基于核系数样本选择算法的光谱模型更新
14
作者 贺忠海 曹功伟 +1 位作者 贾琼 张晓芳 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1652-1658,共7页
近红外光谱建立的偏最小二乘(PLS)模型的预测能力通常因待测样品的组分或环境条件发生变化,不能很好地预测新样本。该情况下需把新标记样本加入标定集合进行模型更新。但由于旧标定集合中的样本数量大,少量新样本的加入在模型中难以体... 近红外光谱建立的偏最小二乘(PLS)模型的预测能力通常因待测样品的组分或环境条件发生变化,不能很好地预测新样本。该情况下需把新标记样本加入标定集合进行模型更新。但由于旧标定集合中的样本数量大,少量新样本的加入在模型中难以体现。为快速更新模型,该文提出了一种利用核系数选择重要旧样本(Kernel Coefficient Selection,KCS)以减少样本数量的方法,即对旧样本建立核模型,计算各样本在模型中的系数,选择在系数大的样本中加入新样本更新模型。以模拟和豆粕数据集进行实验,对KCS选择部分旧样本加入新样本的模型和全部旧样本加入新样本的模型进行对比。结果显示,KCS选择部分旧样本用于模型更新后,其预测均方根误差分别从更新前的1.165、0.730下降至更新后的0.961、0.654,分别下降了17.5%和10.4%;全部旧样本用于模型更新后,其预测均方根误差分别从更新前的1.110、0.720下降0.980、0.662,分别下降了11.7%和8.1%。实验结果表明,这种挑选部分重要旧样本用于模型更新的方法解决了新旧样本数量失衡的问题,提高了模型的更新速度。 展开更多
关键词 PLS 核系数 模型更新 选择重要样本
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多元化战略与企业绩效的关系研究——基于内生性和自选择模型的角度 被引量:3
15
作者 朱琪 彭涛 侯亚 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期99-106,共8页
基于公司多元化战略角度对企业绩效的影响提供新解释,利用2008—2013年间沪市A股上市公司的面板数据,考虑模型内生性和样本自选择问题,加入包括公司治理特征在内的公司特质为控制变量,实证检验了多元化战略与企业绩效间的关系.研究发现... 基于公司多元化战略角度对企业绩效的影响提供新解释,利用2008—2013年间沪市A股上市公司的面板数据,考虑模型内生性和样本自选择问题,加入包括公司治理特征在内的公司特质为控制变量,实证检验了多元化战略与企业绩效间的关系.研究发现,无论是赫芬达尔指数还是多元化虚拟变量,其系数都变得更小,说明多元化战略对企业绩效的负面影响较大;在通过工具变量法和Heckman样本选择模型控制了内生性和样本自选择问题后,多元化战略对企业绩效的负面影响更为严重.稳健性检验显示结果是可靠的.该结论丰富了企业多元化战略理论,为企业有效实施多元化战略选择提供了科学依据. 展开更多
关键词 多元化战略 企业绩效 内生性 样本选择模型
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基于DEM的机载认知雷达均匀样本选择方法 被引量:1
16
作者 周加兵 陈星波 +2 位作者 王刚 张瑛 饶妮妮 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第2期45-50,90,共7页
认知雷达作为一种新概念雷达,还有一些关键技术亟待解决,杂波/干扰的抑制技术就是其中之一。真实环境下杂波/干扰一般是非均匀的,机载认知雷达为了达到抑制杂波和干扰的目的,通常需要事先选择均匀样本并剔除干扰样本。样本质量的好坏直... 认知雷达作为一种新概念雷达,还有一些关键技术亟待解决,杂波/干扰的抑制技术就是其中之一。真实环境下杂波/干扰一般是非均匀的,机载认知雷达为了达到抑制杂波和干扰的目的,通常需要事先选择均匀样本并剔除干扰样本。样本质量的好坏直接影响到机载认知雷达杂波和干扰抑制性能的好坏。为此,文中设计了一种基于数字高程模型数据的样本选择方法。新方法首先从数字高程模型数据中提取雷达照射区域内的多种地形因子;接着,根据地形因子选择均匀样本;最后,采用知识辅助的非均匀检测器剔除含干扰的样本。仿真结果表明:文中设计的方法可以很好地完成对均匀样本的挑选以及对干扰目标的剔除,明显优于现有相关方法,可以有效地提高机载认知雷达的杂波和干扰抑制能力。 展开更多
关键词 机载认知雷达 杂波和干扰 数字高程模型 地形因子 样本选择
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叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架 被引量:5
17
作者 朱玮 杨嘉智 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1670-1675,共6页
叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型... 叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则. 展开更多
关键词 叙述性偏好法 实验设计 有效样本 参数准确性 离散选择模型
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特征选择和聚类分析的图像分类模型 被引量:1
18
作者 汤海林 林亚松 张大斌 《现代电子技术》 2021年第8期45-48,共4页
传统方法因图像自身存在较大复杂性,导致分类精度不符合实际图像分类需求。该文通过构建基于特征选择和聚类分析的图像分类模型,提取图像特征建立图像特征样本集;在图像特征样本集中使用基于主成分分析的核心特征量选取方法,获取图像的... 传统方法因图像自身存在较大复杂性,导致分类精度不符合实际图像分类需求。该文通过构建基于特征选择和聚类分析的图像分类模型,提取图像特征建立图像特征样本集;在图像特征样本集中使用基于主成分分析的核心特征量选取方法,获取图像的核心特征;使用均值聚类算法聚类图像的全部核心特征,构建图像核心特征训练样本;最后将该样本使用基于支持向量机的图像分类模型,实现图像分类。经测试,当所构建模型的权重指数为0.9时,对医学图像分类精度高达98.51%;分类差异图像时,所构建模型分类准确度较高,且拒分度低于同类分析模型。 展开更多
关键词 图像分类模型 特征选择 聚类分析 图像特征聚类 训练样本构建 分类性能测试
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正交空间样本选择在金银花多批醇沉过程中的应用
19
作者 林兆洲 徐冰 +1 位作者 史新元 乔延江 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2012年第6期2178-2182,共5页
本研究探讨模型传递方法在金银花醇沉过程中的适用性。在金银花醇沉过程中,以高效液相色谱法(HPLC)为对照分析方法,测定提取液中绿原酸的含量,分别运用iPLS算法、SPLS算法和模型更新(MU)建立绿原酸的NIR定量校正模型,检测另外两个批次... 本研究探讨模型传递方法在金银花醇沉过程中的适用性。在金银花醇沉过程中,以高效液相色谱法(HPLC)为对照分析方法,测定提取液中绿原酸的含量,分别运用iPLS算法、SPLS算法和模型更新(MU)建立绿原酸的NIR定量校正模型,检测另外两个批次金银花醇沉过程中绿原酸的含量变化。为使选择的样本更具代表性,本研究在OSC的基础上提出了一种新的样本选择方法———正交空间样本选择(OS),并与常用的K-S法进行了对比。结果表明,采用模型更新可以实现定量校正模型在不同的批次之间稳健传递。且用OS法选择更新样本能够明显提高模型预测的准确性和稳健性。 展开更多
关键词 NIR 模型传递 正交空间样本选择 SPLS 金银花醇沉过程
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样本选择问题的统计处理方法对比研究
20
作者 王贵春 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第15期4-7,共4页
文章从方法论视角,描述了样本选择问题存在的数据基础并基于此提出了样本选择问题的统计处理方法,通过采用Heckman、Switch和处理效应估计法,以房地产调研的微观个体数据为研究对象,对当地房地产的发展进行统计估计比较研究。经过三种... 文章从方法论视角,描述了样本选择问题存在的数据基础并基于此提出了样本选择问题的统计处理方法,通过采用Heckman、Switch和处理效应估计法,以房地产调研的微观个体数据为研究对象,对当地房地产的发展进行统计估计比较研究。经过三种统计处理方法估计结果的比较,发现地方房地产的消费者消费能力与收入水平之间呈现正相关关系,且推断出采用Switch模型和处理效应估计法比较适合,而标准的Heckman选择模型不太适合。 展开更多
关键词 样本选择 heckman Switch法 处理效应
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