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基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法
1
作者
高迎彬
孔祥玉
+1 位作者
崔巧花
董海迪
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期103-109,共7页
为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计,基于Hebbian线性神经元模型,提出了一种新型广义主元分析算法。该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵,有效地降低了算法的计算复杂度。利用Lyapunov稳定性定理进行平衡...
为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计,基于Hebbian线性神经元模型,提出了一种新型广义主元分析算法。该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵,有效地降低了算法的计算复杂度。利用Lyapunov稳定性定理进行平衡点分析表明:当且仅当神经元权向量收敛到信号的广义主元时,算法到达稳定状态。仿真实验表明:相比一些同类型算法,所提算法具有较快的收敛速度。
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关键词
hebbian规则
广义主元
平衡点
自适应估计
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职称材料
基于神经网络的线性预测语音编码算法
被引量：
2
2
作者
李浩
陈跃
《电子工程师》
2004年第8期15-16,20,共3页
语音压缩是多媒体通信技术的重要环节 ,线性预测编码 (LPC)技术是参数编码技术的重要内容 ,线性预测是语音信号处理中最有效的方法之一。文中从LPC原理入手 ,阐述了最佳LPC系数的计算 ,针对目前自相关法和协方差等存在着估计误差的特点 ...
语音压缩是多媒体通信技术的重要环节 ,线性预测编码 (LPC)技术是参数编码技术的重要内容 ,线性预测是语音信号处理中最有效的方法之一。文中从LPC原理入手 ,阐述了最佳LPC系数的计算 ,针对目前自相关法和协方差等存在着估计误差的特点 ,提出一种基于神经网络的线性预测算法 ,最后通过实验数据证明这种方法既提高了解的精度 。
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关键词
神经网络
语音编码
线性预测编码(LPC)
hebbian规则
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职称材料
题名
基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法
1
作者
高迎彬
孔祥玉
崔巧花
董海迪
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
火箭军工程大学导弹工程学院
海军工程大学兵器工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期103-109,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61833016,No.61673387,No.61374120)
陕西省自然科学基金资助项目(No.2020JM-356)。
文摘
为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计,基于Hebbian线性神经元模型,提出了一种新型广义主元分析算法。该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵,有效地降低了算法的计算复杂度。利用Lyapunov稳定性定理进行平衡点分析表明:当且仅当神经元权向量收敛到信号的广义主元时,算法到达稳定状态。仿真实验表明:相比一些同类型算法,所提算法具有较快的收敛速度。
关键词
hebbian规则
广义主元
平衡点
自适应估计
Keywords
hebbian
rule
generalized principal component
equilibrium point
adaptive estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于神经网络的线性预测语音编码算法
被引量：
2
2
作者
李浩
陈跃
机构
徐州工程学院
中国矿业大学
出处
《电子工程师》
2004年第8期15-16,20,共3页
文摘
语音压缩是多媒体通信技术的重要环节 ,线性预测编码 (LPC)技术是参数编码技术的重要内容 ,线性预测是语音信号处理中最有效的方法之一。文中从LPC原理入手 ,阐述了最佳LPC系数的计算 ,针对目前自相关法和协方差等存在着估计误差的特点 ,提出一种基于神经网络的线性预测算法 ,最后通过实验数据证明这种方法既提高了解的精度 。
关键词
神经网络
语音编码
线性预测编码(LPC)
hebbian规则
Keywords
neural network, speech coding, LPC,
hebbian
rules
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法
高迎彬
孔祥玉
崔巧花
董海迪
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
2
基于神经网络的线性预测语音编码算法
李浩
陈跃
《电子工程师》
2004
2
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职称材料
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