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基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据 被引量:57
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作者 翁汉琍 刘华 +4 位作者 林湘宁 万毅 李振兴 黄景光 鲁俊生 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期475-483,共9页
对变压器励磁涌流和故障电流波形整体形态的特征进行分析,利用两者之间相似度差异,结合Hausdorff距离算法在图形相似度方面的优势,构造基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据,该判据采用归一化后的差流序列和标准正弦波序列之间... 对变压器励磁涌流和故障电流波形整体形态的特征进行分析,利用两者之间相似度差异,结合Hausdorff距离算法在图形相似度方面的优势,构造基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据,该判据采用归一化后的差流序列和标准正弦波序列之间的Hausdorff距离值进行判别,以区分变压器的励磁涌流(包括对称性涌流)和故障差流(包括故障电流叠加励磁涌流)。通过仿真试验验证所提新判据的有效性、快速性和抗干扰性。 展开更多
关键词 继电保护 变压器 差动保护 对称性涌流 图形相似度 hausdorff距离算法
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基于多维Hausdorff距离算法的站域电流回路故障检测 被引量:11
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作者 南东亮 王维庆 +3 位作者 赵启 冯长有 张路 周杰 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第11期63-71,共9页
目前电流二次回路检测主要以红外测温和电流互感器二次负载离线检测为主,电流二次回路故障发生后,现场处理仍然依靠人工检测排查,无法及时有效识别并定位二次回路故障。提出基于多维Hausdorff距离算法的站域电流回路故障检测方法,利用... 目前电流二次回路检测主要以红外测温和电流互感器二次负载离线检测为主,电流二次回路故障发生后,现场处理仍然依靠人工检测排查,无法及时有效识别并定位二次回路故障。提出基于多维Hausdorff距离算法的站域电流回路故障检测方法,利用电流互感器同源性数据传输的特点,通过检测分析不同装置内采集到的电流二次采样数据,考虑电气量特征时间序列变化的有序性及运动性,检测出二次电流回路异常。实例分析表明,该方法可以有效定位并识别检测电流回路二次接地故障。 展开更多
关键词 多特征量 hausdorff距离 故障特征 电流二次回路 故障检测
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基于改进Hausdorff距离算法的发变组大差保护新原理 被引量:9
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作者 王峰 黄明辉 +4 位作者 李一泉 吴梓亮 曾耿晖 陈桥平 赵青春 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期40-47,共8页
发变组大差动保护属于保护双重化中主保护的一种,传统发变组大差保护动作速度慢且易受电流互感器饱和影响。对此,提出了一种兼备速动性及抗饱和特性的基于改进Hausdorff距离算法的发变组大差保护新判据。首先分析了改进Hausdorff距离算... 发变组大差动保护属于保护双重化中主保护的一种,传统发变组大差保护动作速度慢且易受电流互感器饱和影响。对此,提出了一种兼备速动性及抗饱和特性的基于改进Hausdorff距离算法的发变组大差保护新判据。首先分析了改进Hausdorff距离算法的基本原理:在发变组区内故障时,由各端电流构造的Hausdorff距离值较大;在区外故障及正常运行时,由各端电流构造的Hausdorff距离值较小,基本为0。基于此原理提出了发变组大差保护新判据,并给出了门槛值整定方案。另外,提出了电流互感器饱和识别及保护再开放策略。理论分析和仿真结果验证了所提保护方案的有效性,能快速可靠识别区内故障,在区外故障饱和情况下可靠闭锁,再次发生转换性故障时也能快速开放,且判据门槛值整定简单,不受系统参数的影响。 展开更多
关键词 发变组 大差保护 改进hausdorff距离 速动性 互感器饱和
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基于Hausdorff距离算法的自适应线路差动保护方案 被引量:15
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作者 李一泉 吴梓亮 +4 位作者 王峰 曾耿晖 陈志光 罗跃胜 朱晓彤 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期175-180,187,共7页
为同时提高传统电流差动保护的速动性、灵敏性与安全性,提出一种基于Hausdorff距离算法的自适应线路差动保护方案。该方案应用Hausdorff距离算法对线路两侧电流进行实时短窗计算,并据此调整保护制动系数,以提高保护的耐受过渡电阻及抗... 为同时提高传统电流差动保护的速动性、灵敏性与安全性,提出一种基于Hausdorff距离算法的自适应线路差动保护方案。该方案应用Hausdorff距离算法对线路两侧电流进行实时短窗计算,并据此调整保护制动系数,以提高保护的耐受过渡电阻及抗电流互感器饱和能力,具有自适应、免整定的优良特性。基于PSCAD的仿真测试验证了所提方案的可行性及优越性。 展开更多
关键词 自适应 差动保护 继电保护 hausdorff距离 高阻故障 电流互感器饱和 免整定
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随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法
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作者 赵嘉 钟劲文 +2 位作者 肖人彬 王晖 潘正祥 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期93-106,共14页
针对多模态多目标优化中种群多样性较差和搜索能力不足的问题,提出随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法(MMOWPA-RSCD)。在游走行为中融入莱维飞行,提出随机游走策略,生成多个随机突变的游走位置,使种群快速跳出局部最优,... 针对多模态多目标优化中种群多样性较差和搜索能力不足的问题,提出随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法(MMOWPA-RSCD)。在游走行为中融入莱维飞行,提出随机游走策略,生成多个随机突变的游走位置,使种群快速跳出局部最优,增强算法的全局搜索能力;设计基于特殊拥挤距离的种群更新机制,利用k-means算法将待更新种群划分为多个子种群以降低整体搜索难度,通过计算各个子种群个体的特殊拥挤距离,保留决策空间和目标空间综合拥挤度较好的解,维持种群的多样性;引入环境选择策略,通过特殊拥挤距离非支配排序筛选优良种群,进一步提升算法的多样性。将MMOWPA-RSCD算法和8种经典以及新近多模态多目标优化算法在13个多模态多目标测试函数进行实验对比及秩均值检验,实验结果表明:MMOWPA-RSCD的总体性能优于对比算法。将算法用于栅格地图路径规划问题,进一步验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 多模态多目标优化 多目标狼群算法 随机游走 特殊拥挤距离更新 环境选择 栅格地图路径规划
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基于Hausdorff距离的圆锥曲线变步长高精度逼近
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作者 王健 褚皓宇 +1 位作者 张亚欧 赵万生 《电加工与模具》 北大核心 2025年第S1期81-87,共7页
具有圆锥曲线边界及型腔的零部件被广泛应用于模具、齿轮制造等工业领域。人们常在CAM系统中采用直线段逼近曲线后生成刀具轨迹。然而,直线逼近达到较高精度时所需的直线段长度较小且数量庞大,易造成机床冲击且加工效率较低。为此,提出... 具有圆锥曲线边界及型腔的零部件被广泛应用于模具、齿轮制造等工业领域。人们常在CAM系统中采用直线段逼近曲线后生成刀具轨迹。然而,直线逼近达到较高精度时所需的直线段长度较小且数量庞大,易造成机床冲击且加工效率较低。为此,提出了一种基于Hausdorff距离的变步长高精度逼近算法。通过仿真实验对比现有逼近方法,证明所提算法可在保证加工精度的基础上显著提升最小逼近曲线长度、降低加工代码数量。实际加工结果还表明,所提算法可大幅提升固定周期抬刀情况下的电火花成形加工效率。 展开更多
关键词 圆锥曲线逼近 hausdorff距离 变步长 CAM系统
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基于Hausdorff距离的图像配准快速算法 被引量:4
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作者 杨通钰 彭国华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期193-195,198,共4页
在图像配准过程中,传统Hausdorff距离算法的计算量较大。针对该问题,提出一种基于Hausdorff距离的图像配准快速算法。将参考图像和待配准图像进行边缘检测,在待配准图像上任意选取一个模板,通过设定一个变化的阈值对Hausdorff距离算法... 在图像配准过程中,传统Hausdorff距离算法的计算量较大。针对该问题,提出一种基于Hausdorff距离的图像配准快速算法。将参考图像和待配准图像进行边缘检测,在待配准图像上任意选取一个模板,通过设定一个变化的阈值对Hausdorff距离算法进行改进,以减少不必要点的计算,实现快速匹配,并根据匹配数据,对图像进行尺度变换及旋转操作,使2幅图像能在空间上配准。实验结果表明,与传统的配准算法相比,该算法的计算复杂度较低。 展开更多
关键词 模板匹配 图像配准 边缘检测 二值化 hausdorff距离算法
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基于Hausdorff距离的多尺度轮廓匹配算法 被引量:26
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作者 朱延娟 周来水 +1 位作者 张丽艳 刘爽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第17期1553-1556,1561,共5页
在提取碎片轮廓线的基础上 ,提出一种以Hausdorff距离为度量准则的轮廓匹配方法。该方法的基本思想是首先采用卷积积分的方法 ,在多尺度空间里通过对轮廓进行重采样来计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点。特征点及其两侧的若干点构成... 在提取碎片轮廓线的基础上 ,提出一种以Hausdorff距离为度量准则的轮廓匹配方法。该方法的基本思想是首先采用卷积积分的方法 ,在多尺度空间里通过对轮廓进行重采样来计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点。特征点及其两侧的若干点构成轮廓的特征段 ,然后由特征段之间的Hausdorff距离来比较二者的相似性 ,即为匹配程度。当Hausdorff距离小于给定的容差时 ,说明与特征段相对应的轮廓是匹配的。 展开更多
关键词 轮廓匹配 hausdorff距离 曲率 卷积积分
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一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用 被引量:12
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作者 沈庭芝 臧铁飞 +1 位作者 朱少娟 方力 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期112-116,共5页
本文提出一种改进的部分Hausdorff距离作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,较大地减少计算量。同时把遗传算法引入图像匹配识别,由于GA的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此GA和改进的Hausdorff距离... 本文提出一种改进的部分Hausdorff距离作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,较大地减少计算量。同时把遗传算法引入图像匹配识别,由于GA的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此GA和改进的Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体,以达到模板和图像间的有效匹配。 展开更多
关键词 hausdorff距离 图像匹配 遗传算法 图像识别
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改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用 被引量:21
10
作者 臧铁飞 沈庭芝 +1 位作者 陈建军 顾建军 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第6期733-737,共5页
研究模板和图像间的有效匹配 .将部分 Hausdorff距离的计算进行改进 ,提出一种改进的部分 Hausdorff距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测度 ,可以较大地减少计算量 .同时把遗传算法引入图像匹配识别 .由于遗传算法的高并行性和... 研究模板和图像间的有效匹配 .将部分 Hausdorff距离的计算进行改进 ,提出一种改进的部分 Hausdorff距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测度 ,可以较大地减少计算量 .同时把遗传算法引入图像匹配识别 .由于遗传算法的高并行性和鲁棒性 ,可以较快地完成全局搜索 ,而不会陷入局部最优 ,因此该算法和改进的 Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体 . 展开更多
关键词 hausdorff距离 数字图像处理 图像匹配 遗传算法
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基于Hausdorff距离改进的ICP算法 被引量:9
11
作者 郑晓璐 潘广贞 +1 位作者 杨剑 杨小青 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第9期2481-2484,2489,共5页
为满足三维点云配准的高精度要求,提出一种基于Hausdorff距离改进的ICP算法。利用三维点云拟合曲面的主曲率和点邻域内Hausdorff距离相结合的方法,对点云进行简化,剔除正态分布图中Hausdorff值小的点云,使简化后的关键点充分保留点云的... 为满足三维点云配准的高精度要求,提出一种基于Hausdorff距离改进的ICP算法。利用三维点云拟合曲面的主曲率和点邻域内Hausdorff距离相结合的方法,对点云进行简化,剔除正态分布图中Hausdorff值小的点云,使简化后的关键点充分保留点云的几何特征;采用K-D树加速查找,通过最小二乘迭代进行点云ICP配准。对经典ICP算法和改进ICP算法做对比实验,实验结果表明,改进的ICP算法将配准误差由原来的0.3mm控制在了0.1mm左右,大幅提高了点云配准的精确度。 展开更多
关键词 ICP算法 hausdorff距离 曲率 K-D树 最小二乘迭代
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一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法 被引量:19
12
作者 吴炜 余艳梅 +1 位作者 刘大宇 何小海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第2期258-260,共3页
提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图像进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。
关键词 车牌字符识别 hausdorff距离 模板匹配
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基于Hausdorff距离的海底地形匹配算法仿真研究 被引量:15
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作者 徐遵义 晏磊 +1 位作者 宁书年 刘光军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期7-9,21,共4页
地形匹配算法是海底地形辅助导航系统的关键技术之一。根据海底地形的特殊特性,传统地形匹配算法直接应用于STAN时,易出现定位精度大幅降低和算法不稳定性问题。该文提出一种基于地形轮廓匹配原理的新算法,该算法利用改进的Hausdorff距... 地形匹配算法是海底地形辅助导航系统的关键技术之一。根据海底地形的特殊特性,传统地形匹配算法直接应用于STAN时,易出现定位精度大幅降低和算法不稳定性问题。该文提出一种基于地形轮廓匹配原理的新算法,该算法利用改进的Hausdorff距离作为水深实时测量曲线与海底地形图水深曲线之间的度量函数。改进的Hausdorff距离对匹配对象存在的小误差不敏感,在一定程度上还可反映空间两条曲线的方位关系,该算法定位精度高、稳定性好。利用某海域地形图进行的仿真实验表明:该算法是可行的,定位精度比现有算法提高一倍左右。 展开更多
关键词 地形匹配 海底地形辅助导航 hausdorff距离
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基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法 被引量:23
14
作者 陈锦阳 宋加涛 +1 位作者 刘良旭 王让定 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期157-161,共5页
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的... 以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类。实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。 展开更多
关键词 轨迹聚类 运动模式 hausdorff距离 点特征矩阵 轨迹子段
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基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究 被引量:18
15
作者 邱志敏 李军 +1 位作者 葛军 周起勃 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第4期199-202,共4页
红外自动目标识别是智能化图像处理及应用开发的关键技术,图像匹配是目标识别的一种重要方法。由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、背景和噪声的影响比较大,并且需要建立模板与图像间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难... 红外自动目标识别是智能化图像处理及应用开发的关键技术,图像匹配是目标识别的一种重要方法。由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、背景和噪声的影响比较大,并且需要建立模板与图像间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难。为了克服上述缺陷,以便快速地进行图像匹配,提出了一种基于Hausdorff距离的自动目标识别算法。该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像。实验结果证明,该方法是正确有效的。 展开更多
关键词 目标识别 hausdorff距离 图像匹配
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一种基于Hausdorff距离的景象匹配算法 被引量:5
16
作者 晁锐 张科 李言俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第1期15-16,32,共3页
Hausdorff距离是一种比较点集的最大的最小距离。以边缘信息为特征点,给出了一种基于Hausdorff距离的景象匹配算法,它利用模板来简化计算Hausdorff距离。从仿真结果可以看出:具有较高的匹配精度。
关键词 hausdorff距离 景象匹配 算法
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基于带约束人工蜂群算法和平均Hausdorff距离的重力匹配方法 被引量:5
17
作者 高伟 赵博 周广涛 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期74-78,共5页
重力匹配算法是实现重力辅助惯性导航系统的关键技术之一。但是,传统重力匹配方法存在复杂度高、应用范围小等缺陷,一般很难实现精确、快速匹配的效果。将人工蜂群算法用于重力匹配的搜索过程,并将多普勒测速仪提供的速度信息作为限制... 重力匹配算法是实现重力辅助惯性导航系统的关键技术之一。但是,传统重力匹配方法存在复杂度高、应用范围小等缺陷,一般很难实现精确、快速匹配的效果。将人工蜂群算法用于重力匹配的搜索过程,并将多普勒测速仪提供的速度信息作为限制条件对蜂群搜索过程进行约束。在此基础上,利用平均Hausdorff距离对匹配结果进行筛选,在重力数据库中重力异常精度一定的条件下,可降低误配率。仿真结果表明,该匹配算法在重力特征显著的区域具有较高的匹配率,可以达到精确、快速的匹配定位,从而实现重力辅助导航。 展开更多
关键词 重力匹配 平均hausdorff距离 人工蜂群算法 外界约束
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一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法 被引量:10
18
作者 刘珂 张宪民 付永会 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期223-227,共5页
在序列图像中进行目标跟踪是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题 .采用 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 .为了能对复杂背景 (包括运动背景或移动镜头 )情况下的序列图像进行准确的跟踪 ,综... 在序列图像中进行目标跟踪是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题 .采用 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 .为了能对复杂背景 (包括运动背景或移动镜头 )情况下的序列图像进行准确的跟踪 ,综合考虑了图像边缘的位置信息和方向信息 ,对模板匹配和模板更新的策略作了改进 ,与原有方法相比 ,目标跟踪的准确程度和算法的效率有了显著提高 . 展开更多
关键词 目标跟踪 模板匹配 hausdorff距离 序列图像 图像处理
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基于Hausdorff距离和免疫遗传算法在图像匹配的应用研究 被引量:4
19
作者 孟飞 王仕成 +1 位作者 杨小冈 张合新 《兵工自动化》 2008年第2期79-81,共3页
部分Hausdorff距离和免疫遗传算法相结合的图像匹配算法包括:定义编码与适应度函数、确定交叉变异算子及免疫操作。部分HD距离作为模板匹配的相似性测度,可有效减少匹配计算量;免疫遗传算法具有较强的鲁棒性和强大的并行搜索能力。两者... 部分Hausdorff距离和免疫遗传算法相结合的图像匹配算法包括:定义编码与适应度函数、确定交叉变异算子及免疫操作。部分HD距离作为模板匹配的相似性测度,可有效减少匹配计算量;免疫遗传算法具有较强的鲁棒性和强大的并行搜索能力。两者的结合明显缩短匹配时间,提高匹配的精确度和鲁棒性。仿真结果验证该方法高效稳定。 展开更多
关键词 图像匹配 遗传算法 免疫遗传算法 部分hausdorff距离
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基于Hausdorff距离的点云分片精简算法 被引量:10
20
作者 杨秋翔 杨小青 杜健 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2105-2109,共5页
提出一种基于Hausdorff距离的点云分片精简算法。对点云模型进行X-Y边界获取,保留形状特征;计算除边界外其余数据点对应的曲率,根据平均曲率构造点云模型的模糊集,引入模糊集合理论得到曲率分片的最佳阈值;以曲率最大、最小值差值的1%... 提出一种基于Hausdorff距离的点云分片精简算法。对点云模型进行X-Y边界获取,保留形状特征;计算除边界外其余数据点对应的曲率,根据平均曲率构造点云模型的模糊集,引入模糊集合理论得到曲率分片的最佳阈值;以曲率最大、最小值差值的1%作为点云的曲率间隔,依次对点云数据进行分片,使某一数据点对当前分片点云的归属程度达到最大;计算各分片内数据点主曲率的Hausdorff距离,获取并保留特征点。实验结果表明,该算法提高了点云精简率,有效缩短了精简时间,较好保留了点云细节特征。 展开更多
关键词 hausdorff距离 点云分片 数据精简 模糊集合理论 特征点
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