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题名对采样数据序列进行时频分解法的改进
被引量：1
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作者
张旭俊
舒展
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机构
江西省电力科学研究院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2014年第17期58-61,共4页
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文摘
经验模态分解法(EMD变换),能够从采样数据序列中提取不同时间尺度波动曲线,以达到时频分解的目的。文章对经验模态分解法的重大改进,主要体现在零平均线的求取上,它无需求上、下包络线,而直接把N点原始数据按时间尺度分段压缩,再用3次样条函数光滑插值到N点,并以此作零平均线,从而得出分层模态分解,改进了Harr小波分解。
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关键词
时频分解
经验模态分解
时间尺度分层
模态分解法
harr小波分解
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Keywords
time-frequency decomposition
empirical mode decomposition
time scale layers
the modal decomposi-tion method
harr wavelet decomposition
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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