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监护信息重构方法研究
被引量：
1
1
作者
邹焱飚
林兆花
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1636-1638,共3页
监护信息系统中通常采用系统建模的方法对监护数据进行分析处理、并识别异常状况。通常这些模型是在模型结构确定的条件下,应用监护数据辨识获得。实际检测获得的监护数据通常包含大量异常值,这会严重降低模型辨识的准确性。提出了一种...
监护信息系统中通常采用系统建模的方法对监护数据进行分析处理、并识别异常状况。通常这些模型是在模型结构确定的条件下,应用监护数据辨识获得。实际检测获得的监护数据通常包含大量异常值,这会严重降低模型辨识的准确性。提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法。应用Hampel辨识器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用kalman滤波器算法的方法对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理。通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的两组数据集,包括心率和中心静脉压,进行实验研究,结果表明此方法对监护数据异常值分析和处理中取得很好的效果。
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关键词
监护信息系统
异常点
hampel辨识器
KALMAN滤波
器
预报
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职称材料
题名
监护信息重构方法研究
被引量：
1
1
作者
邹焱飚
林兆花
机构
华南理工大学机械工程学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1636-1638,共3页
基金
粤港关键领域重点突破项目(20054982304)
广东省科技攻关项目(2004B10201010)
华南理工大学自然科学基金(B01-E5050810)
文摘
监护信息系统中通常采用系统建模的方法对监护数据进行分析处理、并识别异常状况。通常这些模型是在模型结构确定的条件下,应用监护数据辨识获得。实际检测获得的监护数据通常包含大量异常值,这会严重降低模型辨识的准确性。提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法。应用Hampel辨识器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用kalman滤波器算法的方法对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理。通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的两组数据集,包括心率和中心静脉压,进行实验研究,结果表明此方法对监护数据异常值分析和处理中取得很好的效果。
关键词
监护信息系统
异常点
hampel辨识器
KALMAN滤波
器
预报
Keywords
monitoring information
outlier
hampel
identifier
kalman filter
prediction
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
监护信息重构方法研究
邹焱飚
林兆花
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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