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题名Hadoop平台下基于内容的医学图像检索
被引量：3
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作者
郝娟
吕晓琪
温秀梅
谷宇
黄显武
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
河北建筑工程学院信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第4期115-119,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61179019
61261028)
+4 种基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2014MS0828
2015MS0604)
内蒙古科技大学创新基金(2014QDL045)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145)
河北建筑工程学院科研基金项目(ZD201411)
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文摘
针对海量医学图像存储及检索效率低的问题,该文提出利用Hadoop平台分别实现大量医学图像的分布式存储以及并行处理模式下的基于内容的医学图像检索。利用HIPI图像处理接口将医学图像上传到分布式文件系统(HDFS)中;然后,分别提取图像的形状以及纹理特征,并将其特征向量存储到HDFS中;最后,利用Map Reduce模型实现并行式检索并将图像检索结果按照相似度大小进行排序及显示。实验结果表明,在Hadoop云平台下大量医学图像的存储效率以及检索效率较高,且图像数量越多效率优势越明显。
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关键词
hadoop平台
分布式存储
并行处理
医学图像检索
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Keywords
hadoop platform
distributed storage
parallel processing
medical image retrieval
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于云计算的图像并行检索关键技术研究
被引量：5
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作者
张学浪
耿楠
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机构
西北农林科技大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第5期220-222,共3页
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文摘
随着数字化技术的不断发展,图像数据量急剧增加,针对从海量的图像数据中检索感兴趣图像效率低的问题,基于Ha-doop云计算平台,采用并行检索技术,利用SIFT尺度不变特征变换算法解决了海量图像检索问题。通过与单机串行检索比较,结果表明基于Hadoop平台的海量图像检索的数据处理能力具有明显优势。
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关键词
hadoop
sift
图像并行检索
分布式k-means
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Keywords
hadoop sift parallel image retrieval distributed k-means
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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