期刊文献+
共找到375篇文章
< 1 2 19 >
每页显示 20 50 100
Haar小波下采样优化YOLOv9的道路车辆和行人检测 被引量:12
1
作者 李琳 靳志鑫 +1 位作者 俞晓磊 王安红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期207-214,共8页
在当前智能化、信息化的大背景下,为了实现无人驾驶模式复杂环境中智能收集道路的行人和车辆目标,提出了一种基于Haar小波下采样(Haar wavelet downsampling,HWD)的YOLOv9算法(HWD_YOLOv9)用于车辆与行人目标检测。Haar小波的下采样操作... 在当前智能化、信息化的大背景下,为了实现无人驾驶模式复杂环境中智能收集道路的行人和车辆目标,提出了一种基于Haar小波下采样(Haar wavelet downsampling,HWD)的YOLOv9算法(HWD_YOLOv9)用于车辆与行人目标检测。Haar小波的下采样操作,降低特征图的空间分辨率,尽可能保留了边缘、纹路等细节信息,有效降低了信息的不确定性。采用交叉熵损失和广义骰子损失之和作为网络的损失函数,可以有效地度量概率分布之间的差异,且逐像素进行骰子损失计算,便于优化网络。实验结果显示,在KITTY数据集上,所提模型的平均精度均值达到了95.86%,检测帧率达到了179 FPS。与YOLOv9相比,改进后的算法能够精确地识别出复杂道路上不同尺度的车辆与行人,改善了原检测算法中的计算容量的冗余和小目标的漏检问题,为智能化的无人驾驶提供了视觉技术支持。 展开更多
关键词 小目标检测 车辆行人 YOLOv9 深度学习 haar小下采样
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换的重力场方向性适配区选取方法 被引量:2
2
作者 徐辰龙 黄玉龙 +3 位作者 王钊 张嗣卿 任俊 张勇刚 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期907-917,共11页
水下重力场适配区的选取在重力匹配导航系统中起着至关重要的作用,传统适配区选取方法通常以重力场区域统计特性作为评价标准,而存在对方向适配性特征描述不准确的问题,在适配区中往往存在某一航向轨迹的匹配精度大幅下降的情况。针对... 水下重力场适配区的选取在重力匹配导航系统中起着至关重要的作用,传统适配区选取方法通常以重力场区域统计特性作为评价标准,而存在对方向适配性特征描述不准确的问题,在适配区中往往存在某一航向轨迹的匹配精度大幅下降的情况。针对此问题,提出一种基于Haar小波变换的方向性适配区选取方法,将小波变换后得到的高频信息图进行再组合,从而得到针对于任意指定航向的重力高频信息图。通过对某一海域的船载重力数据进行实验验证,基于所提方法可以根据当前航向选取出更具有针对性的适配区域,适配区内匹配率提升6.3%。所提出的方法不仅解决了现有适配区选取方法对方向适配性描述不准确的局限性,而且为潜航器选择以何种航向进入适配区起到了指导性作用。 展开更多
关键词 重力场方向适配性 haar小变换 权重函数 重力匹配导航
在线阅读 下载PDF
结合NSCT变换和引导滤波的多光谱图像全色锐化算法 被引量:1
3
作者 徐欣钰 李小军 +1 位作者 盖钧飞 李轶鲲 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第1期24-30,共7页
遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,... 遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,从而实现图像的锐化高空间分辨率,但传统NSCT直接生成的高频细节信息过少,且容易产生“虚影”现象。基于此,论文结合NSCT与引导滤波(guided filter,GF),提出了一种新的遥感图像全色锐化融合算法。该算法通过NSCT变换的多尺度多方向分解与重构特性,提取直方图匹配后的图像的细节分量,同时结合GF提取具有全色细节特征的多光谱细节分量,最终通过加权细节信息锐化获得高空-谱融合结果。通过多个高分遥感数据集的主客观评价验证了所提出算法有效性。 展开更多
关键词 下采样轮廓变换 引导滤 遥感图像融合 全色锐化
在线阅读 下载PDF
基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法 被引量:32
4
作者 龙英 何怡刚 +1 位作者 张镇 袁莉芬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期701-711,共11页
针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故... 针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故障特征的提取,以减少信号的冗余。最后构建故障字典,完成各故障模式的故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其它方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 haar小变换 信息熵 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于下采样分数阶小波变换的图像融合新方法 被引量:41
5
作者 徐小军 王友仁 陈帅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2061-2069,共9页
为抑制小波变换图像融合方法在下采样过程产生的伪吉普斯效应,解决非下采样图像融合方法融合时间长的问题,提出了基于下采样的分数阶小波变换(FRWT)融合方法。该方法采用离散分数阶小波变换(DFRWT)对不同灰度特征源图像进行多尺度分解,... 为抑制小波变换图像融合方法在下采样过程产生的伪吉普斯效应,解决非下采样图像融合方法融合时间长的问题,提出了基于下采样的分数阶小波变换(FRWT)融合方法。该方法采用离散分数阶小波变换(DFRWT)对不同灰度特征源图像进行多尺度分解,根据不同阶数下图像分数阶小波变换子代模系数非稀疏性特点,分别使用区域最大和区域方差匹配图像融合规则进行对比实验,并对融合规则和阶数选取加以讨论。实验结果表明,相对于小波变换(DWT)融合方法,此方法有效的抑制了伪吉普斯效应,获得更好主观效果和较高客观评价指标值,与非下采样变换融合方法相比,该方法在确保融合质量的同时融合时间大为缩短。实验结果表明本文方法的有效性。 展开更多
关键词 图像融合 分数阶小波变换 小波变换 下采样
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换和分块DCT的人耳识别 被引量:8
6
作者 赵海龙 穆志纯 +1 位作者 丁文魁 张霞 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期243-247,共5页
提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率... 提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效的手段。 展开更多
关键词 人耳识别 小波变换 haar小 离散余弦变换 分块DCT
在线阅读 下载PDF
采用非降采样第二代小波变换的信号降噪方法 被引量:11
7
作者 鲍文 周瑞 +2 位作者 李宁 杨建国 于达仁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期82-87,共6页
信号降噪是机电设备故障诊断领域中的重要研究课题。根据噪声的小波变换系数随着小波分解尺度的增加而迅速趋向于零这一特性,基于小波变换的降噪方法得到了广泛应用。文中研究了非降采样第二代小波变换的构造方法,给出了非降采样第二代... 信号降噪是机电设备故障诊断领域中的重要研究课题。根据噪声的小波变换系数随着小波分解尺度的增加而迅速趋向于零这一特性,基于小波变换的降噪方法得到了广泛应用。文中研究了非降采样第二代小波变换的构造方法,给出了非降采样第二代小波变换中预测算子和更新算子的时域计算公式,分析了算法的计算复杂度,并在此基础上提出采用非降采样第二代小波的信号降噪方法。由于非降采样小波分解后的各层系数和原始信号的长度均相同,因此在具备平移不变性的同时还能保留更多的时域信息,从而可以提高信号的降噪效果。对仿真信号和实际信号进行了试验,结果表明,该方法较理想地对信号进行了降噪处理,并且能够较好地保留原始信号中的故障特征。 展开更多
关键词 非降采样小波变换 提升方案 降噪 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换的图像分解与重构 被引量:20
8
作者 米晨 汤秀芬 魏凤兰 《实验室研究与探索》 CAS 2003年第2期78-81,共4页
介绍了Haar小波函数及基于Haar小波变换的图像分解与重构,通过实验得出了小波变换及haar小波用于图像分解与重构具有速度快、重构图像压缩比高、对图像容易进行各种分析处理等优点的结论,为后续研究图像压缩技术提供了一定的依据。
关键词 haar小变换 图像分解 图像压缩 图像处理
在线阅读 下载PDF
基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像融合方法研究 被引量:15
9
作者 傅瑶 孙雪晨 +3 位作者 薛旭成 韩诚山 赵运隆 曲利新 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期429-434,共6页
为了同时改善遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率,提高遥感图像信息量,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像的融合方法。首先,对多光谱图像进行HIS变换,获取其亮度分量;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行非... 为了同时改善遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率,提高遥感图像信息量,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像的融合方法。首先,对多光谱图像进行HIS变换,获取其亮度分量;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行非下采样轮廓波变换,获取其高低频系数;采用脉冲耦合神经网络算法和加权融合对高低频系数进行选取;最后,经过逆HIS变换和逆非下采样轮廓波变换获得最终融合后图像。实验结果表明,本文融合方法处理后遥感图像的光谱失真少,信息量和清晰度都优于其他传统遥感图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 下采样轮廓变换 脉冲耦合神经网络
在线阅读 下载PDF
非下采样小波变换红外光谱数据去噪 被引量:15
10
作者 宗靖国 秦翰林 +3 位作者 何国经 袁胜春 刘德连 赵小明 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1105-1109,共5页
为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响,引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解,提取信号的多尺度细节特征;根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异,通过应用变分偏微分... 为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响,引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解,提取信号的多尺度细节特征;根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异,通过应用变分偏微分方程方法调整分解后的各子带系数;重构各子带就可以将原始光谱信号中真实信号和噪声分离,从而达到剔除噪声的目的。通过两组实验对比传统小波和该方法针对红外光谱数据的消噪效果,实验结果表明:非下采样小波变换在红外光谱数据去噪方面具有明显的优势,不仅能够有效地去除噪声,很好地保持信号的形状,并且均方误差较小;在实际的红外光谱数据处理中能够获得较好的去噪效果。 展开更多
关键词 红外光谱数据 光谱去噪 下采样小波变换 变分偏微分方程
在线阅读 下载PDF
基于非下采样轮廓波变换和直觉模糊集的红外与可见光图像融合 被引量:25
11
作者 蔡怀宇 卓励然 +2 位作者 朱攀 黄战华 武晓宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期219-228,共10页
针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模糊集和区域对比度的红外与可见光图像融合算法.首先,使用非下采样轮廓波变换将源图像分解,分别得到源图... 针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模糊集和区域对比度的红外与可见光图像融合算法.首先,使用非下采样轮廓波变换将源图像分解,分别得到源图像的高频和低频成分.其次,利用直觉模糊集灵活准确描述模糊概念的特性,构建双高斯隶属函数对低频成分进行融合;利用区域对比度详细描述图像纹理信息的特点,采用多区域特征对比度结合距离分析的融合规则,对高频成分进行融合.最后使用非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.实验结果表明,与其它融合算法相比,该算法提高了图像对比度,保留了源图像中的边缘和细节信息,且得到的融合结果具有更优的客观评价值. 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 下采样轮廓变换 直觉模糊集 区域对比度
在线阅读 下载PDF
用整数Haar小波变换和分块DPCM实现静止图像数据的信息熵保持型压缩编码 被引量:9
12
作者 田金文 柳斌 柳健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期29-34,共6页
本文首先讨论了整数Haar小波的构造方法 ,然后利用分块DPCM与整数Haar小波变换进行信息保持图像数据压缩 ,该方法可进行实时处理 ,硬件实现简单 ,可并行处理 ,实验结果表明 。
关键词 整数haar小变换 DPCM 图像压缩编码 静止图像
在线阅读 下载PDF
基于小波变换的非均匀采样信号频谱的研究 被引量:8
13
作者 汪安民 王殊 陈明欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期427-430,共4页
该文提出基于小波变换的非均匀采样信号频谱的检测方法,给出变换函数关系使得非均匀采样信号满足小波变换的两个基本条件。文中说明了小波的非均匀化过程,从均匀小波得到非均匀小波,以非均匀小波分析非均匀采样信号,得到非均匀采样信号... 该文提出基于小波变换的非均匀采样信号频谱的检测方法,给出变换函数关系使得非均匀采样信号满足小波变换的两个基本条件。文中说明了小波的非均匀化过程,从均匀小波得到非均匀小波,以非均匀小波分析非均匀采样信号,得到非均匀采样信号的频谱。文中还说明了非均匀小波变换的抗混叠的原理以及对信号频谱的检测方法,最后给出实验结果。理论和实验表明,非均匀采样信号的小波变换方法是一种行之有效的非均匀采样信号的频率检测方法,使用该方法处理信号可以得到准确的频率估计效果。 展开更多
关键词 非均匀采样 小波变换 频谱分析
在线阅读 下载PDF
基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合 被引量:17
14
作者 殷明 段普宏 +1 位作者 褚标 梁翔宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1763-1771,共9页
提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像,利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带... 提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像,利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带系数。根据高低频系数的不同特点,提出改进的稀疏表示(ISR)的融合规则用于低频子带;然后将改进的空间频率作为脉冲耦合神经网络的外部输入,提出基于自适应双通道脉冲耦合神经网络(2APCNN)的融合策略用于高频子带。最后通过NSDTCT逆变换获得融合后的图像。实验结果表明:本文方法在客观指标和视觉效果方面均优于传统图像融合的方法。与传统的NSCT-SR方法相比,实验的两组图像中4个客观指标:互信息(MI)、边缘信息保留量QAB/F,平均梯度(AG)和标准差(SD)分别提高了9.89%、6.39%、104.64%、55.09%和9.53%、17.77%、95.66%、52.89%。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 下采样双树复轮廓变换 稀疏表示 自适应双通道脉冲耦合神经网络 形态学变换
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换的无失真图像压缩 被引量:4
15
作者 肖忠 刘钊 向敬成 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期475-478,共4页
提出了一种利用Haar小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Haar小波分解,将各子带小波系数根据大小分解成两部分,其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明,该算法实现简单,达到了... 提出了一种利用Haar小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Haar小波分解,将各子带小波系数根据大小分解成两部分,其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明,该算法实现简单,达到了很好的压缩效果。 展开更多
关键词 无失真编码 haar小 图像压缩 小波变换
在线阅读 下载PDF
基于非降采样轮廓波变换的图像修复算法 被引量:11
16
作者 邹玮刚 周志辉 王洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期553-558,共6页
多尺度分析技术已经广泛应用于数字图像处理领域,较大破损区域的图像修复成为图像修复的一个热点和难点。针对该问题,结合多分辨率分析原理与传统的样本块图像修复技术,提出了一种基于非降采样轮廓波变换的图像修复算法。该算法利用非... 多尺度分析技术已经广泛应用于数字图像处理领域,较大破损区域的图像修复成为图像修复的一个热点和难点。针对该问题,结合多分辨率分析原理与传统的样本块图像修复技术,提出了一种基于非降采样轮廓波变换的图像修复算法。该算法利用非降采样轮廓波变换把图像分解成低频部分和高频部分,并对图像分解后不同频率的部分分别予以修复。其中,图像的低频成分采用改进的纹理合成的方法进行修复。因为图像经过非降采样轮廓波变换后,低频分量与高频分量之间对应位置的信息之间具有一致性的特点,所以在修复低频成分的同时实现其他高频分量对应位置信息的修复。最后通过非降采样轮廓波重构过程完成纹理图像的修复。一般图像修复方法的参数选取以图像的修复效果最佳为宜,给出一个反例进行分析论证。实验发现,所提算法所修复图像的结构相似性测度与经典Criminisi算法和小波修复算法相差不大,但是峰值信噪比(PSNR)测度依据不同图像的纹理结构的特点与破损区域的不同位置特点而不同。仿真实验表明,所提方法很好地推广了非降采样轮廓波变换在图像修复中的应用,并且在修复大区域破损图像时能够获得较好的修复效果。 展开更多
关键词 图像修复 多分辨率分析 非降采样轮廓变换 系数相关性 纹理特征
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换的渐弃型废弃河道相识别 被引量:2
17
作者 孔凡立 李霁 +3 位作者 邹乐君 沈晓华 吴文渊 苏楠 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期568-576,共9页
针对测井曲线进行沉积微相分析和渐弃型废弃河道微相计算机自动识别的问题,提出基于Haar小波变换的测井曲线沉积微相和渐弃型废弃河道识别的方法.在该方法中,应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分... 针对测井曲线进行沉积微相分析和渐弃型废弃河道微相计算机自动识别的问题,提出基于Haar小波变换的测井曲线沉积微相和渐弃型废弃河道识别的方法.在该方法中,应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分;将渐弃型废弃河道和普通河道作为同一类,利用Bayes判别分析对经小波变换后得到的SP、RMN、RMG曲线的宏观特征信息建立其判相模型,通过该模型将渐弃型废弃河道和普通河道与其他沉积微相进行分离;利用渐弃型废弃河道和普通河道沉积微相在微电极幅度差上的差异,将RMN–RMG值与地层深度建立拟合曲线,利用曲线的斜率为判相依据,识别出渐弃型废弃河道和普通河道.采用C/C++语言在C++Builder平台上编写了本方法的应用程序,实现了从测井曲线沉积微相分析到平面相图自动生成的计算机化.该方法已被应用于大庆油田南二区东块1 480口井和南一区20口井的测井曲线分析处理,其结果与人工识别成果对比表明准确率达80%以上,能满足油田实际生产的要求. 展开更多
关键词 haar小变换 测井曲线 沉积微相 废弃河道 BAYES分析
在线阅读 下载PDF
基于非下采样轮廓波变换的中子/X射线图像融合算法研究 被引量:5
18
作者 贺林峰 张晓敏 +4 位作者 武梅梅 林强 袁石磊 刘晓光 杨民 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期662-674,共13页
由于中子与X射线的成像特性存在很好的互补性,将这两种成像模式下的DR(Digital Radiography)图像进行融合,可以丰富图像细节的信息量。本研究提出了基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样轮廓波变换(NSCT)域中子/X射线图像融合算法... 由于中子与X射线的成像特性存在很好的互补性,将这两种成像模式下的DR(Digital Radiography)图像进行融合,可以丰富图像细节的信息量。本研究提出了基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样轮廓波变换(NSCT)域中子/X射线图像融合算法,所提出的方法通过NSCT算法对源图像进行多尺度、多方向分解,有效地保留了各层信息,使得融合图像展现出良好的清晰度和对比度。同时,为了更好地保留源图像的信息,本研究对图像的不同频带分别采用取平均、绝对值取大和结合PCNN系数的融合规则进行融合。通过选取结构较为复杂的石英表、机械表以及结构相对较为简单的U盘进行中子与X射线图像采集,并利用多种客观评价指标定量评价基于小波变换融合、拉普拉斯变换融合、NSCT融合、NSCT-PCNN融合、Zhu的方法以及本文提出的方法生成中子与X射线融合图像的质量。实验结果证明,本文所提出的融合算法能够显著提高图像融合效果,获得清晰的目标信息,提高了图像对比度,同时保留丰富的细节信息,在客观评价标准和视觉效果上均优于其他典型方法。 展开更多
关键词 图像融合 下采样轮廓变换 脉冲耦合神经网络 中子图像 X射线图像
在线阅读 下载PDF
基于非下采样剪切波变换的医学图像融合算法 被引量:11
19
作者 陈贞 邢笑雪 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2015年第2期194-199,共6页
为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区... 为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区域能量和平均梯度加权的方法对分解后医学图像的高低频系数进行融合,采用NSST逆变换重建融合后的图像.选择信息熵、平均梯度和空间频率3个参数作为融合图像的客观评价参数,结果表明,该方法取得的融合结果比离散小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好,计算效率更高. 展开更多
关键词 医学图像 多模态 图像融合 下采样剪切变换 区域能量加权 平均梯度 客观评价
在线阅读 下载PDF
Haar小波变换在变速器齿轮故障诊断中的应用 被引量:3
20
作者 李力 屈梁生 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期510-513,共4页
推导和证明了Haar小波连续小波变换时间和尺度的周期性 ,指出这种周期性可以提取出信号中的周期成分 ,并且使谐波和冲击信号在时间 -尺度域中有不同的图形特征。因此根据这些特性可以识别齿轮裂纹产生的冲击和刚度变化 。
关键词 haar小变换 连续小波变换 变速器 故障诊断 汽车 齿轮故障 齿轮裂纹
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 19 下一页 到第
使用帮助 返回顶部