检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

Haar型LBP纹理特征的行人检测研究被引量：5: 1; 作者周书仁王刚 +1 位作者徐岳峰佘凯晟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期175-179,共5页; 针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)特征受噪声影响大导致检测率低的问题,提出了基于HSV颜色空间提取改进型Haar型LBP(IHLBP)特征的方法。首先将图像由RGB颜色空间转化到HVS颜色空间,然后对HSV... 展开更多; 关键词行人检测 HSV颜色空间特征提取改进型haar型局部二元模式(IHLBP)特征支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计被引量：3: 2; 作者袁紫华李峰周书仁《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期199-204,共6页; 基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训... 展开更多; 关键词计算机视觉人体姿态估计外观模型特征提取纹理特征加权haar型局部二值模式特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Haar特性的LBP纹理特征被引量：50: 3; 作者周书仁殷建平《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1909-1926,共18页; 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性... 展开更多; 关键词图像纹理特征提取 haar型局部二元模式 GABOR滤波直方图; 在线阅读下载PDF 职称材料

HLBP纹理特征Mean Shift目标跟踪算法被引量：7: 4; 作者杨德红闫河 +1 位作者刘婕王朴《计算机工程与设计》北大核心 2016年第4期976-981,共6页; 经典Mean Shift目标跟踪算法采用单一颜色特征建立目标模型,在目标颜色与背景颜色相近或遮挡的情况下,目标跟踪鲁棒性差,为此,提出另一种Mean Shift目标跟踪算法。采用Haar型局部二值模式(Haar local binary pattern,HLBP)算子提取HLBP... 展开更多; 关键词目标跟踪均值漂移 haar特征 haar型特征局部二值模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应HLBP纹理特征的Meanshift目标跟踪算法被引量：9: 5; 作者杜静雯黄山杨双祥《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期217-220,共4页; 结合Haar型特性局部二元模式(HLBP)的图像纹理特征提取方法,提出一种新的目标跟踪算法,并将其运用到Meanshift框架中。将Visual Studio 2010和opencv2.4.9作为实验平台,将所提算法的实验结果与传统Meanshift跟踪算法、基于局部二元模式(... 展开更多; 关键词局部二元模式 haar特征 Meanshift跟踪算法部分遮挡; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HLBP特征的运动阴影检测方法被引量：1: 6; 作者文凌艳尹东《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期84-89,共6页; 视频运动检测中,运动阴影常被误检为运动目标。针对这一问题,提出了一种利用哈尔型特性局部二元模式(HLBP)检测运动阴影的方法。首先,提取每个检测到的运动像素及其对应背景像素的HLBP特征向量。其次,使用曼哈顿距离度量HLBP纹理差异,... 展开更多; 关键词运动阴影检测哈尔型特性局部二元模式纹理差异图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Haar型LBP纹理特征的行人检测研究被引量：5: 1; 作者周书仁王刚徐岳峰佘凯晟; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期175-179,共5页; 基金湖南省教育厅资助科研项目(No.13B132) 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目(湘教通[2015]269号131) 湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(No.201334); 文摘针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)特征受噪声影响大导致检测率低的问题,提出了基于HSV颜色空间提取改进型Haar型LBP(IHLBP)特征的方法。首先将图像由RGB颜色空间转化到HVS颜色空间,然后对HSV图像的H、S、V空间分别提取IHLBP特征,最后将3个IHLBP特征归一化后串接为一个特征向量,得到最终的IHLBP特征。在INRIA Person数据集上采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高识别率,可达98.5%。相比于HOG特征、HPG-LBP特征和WLD-LBP特征具有更好的实验效果。; 关键词行人检测 HSV颜色空间特征提取改进型haar型局部二元模式(IHLBP)特征支持向量机; Keywords pedestrian detection HSV color space feature extraction Improved haar-like Local Binary Pattern(IHLBP)features Support Vector Machine(SVM); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计被引量：3: 2; 作者袁紫华李峰周书仁; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期199-204,共6页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(12JJ6057) 湖南省教育厅科研基金资助项目(13B132) 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目(湘教通[2012]402号136); 文摘基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训练集中获得部件位置的先验知识,联系相邻部件之间的关系,并将其应用于测试图像的外观模型建模阶段。应用Haar型局部二值模式(HLBP)纹理特征,提取部件的纹理信息,对图像进行分块处理,并为每一块赋予不同的权重。实验结果表明,带权重的HLBP特征能更有效地提取部件的纹理特征,与HLBP特征、归一化HLBP特征和颜色特征相比能获得更高的准确度。; 关键词计算机视觉人体姿态估计外观模型特征提取纹理特征加权haar型局部二值模式特征; Keywords computer vision human pose estimation appearance model feature extract texture feature Weighted haar characteristics Local Binary Pattern（WHLBP）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Haar特性的LBP纹理特征被引量：50: 3; 作者周书仁殷建平; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院国防科学技术大学计算机学院博士后流动站; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1909-1926,共18页; 基金国家自然科学基金(60970034 61170287 +3 种基金 61170199) 湖南省自然科学基金(12JJ6057) 长沙市科技计划(K1203015-11); 文摘图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征.; 关键词图像纹理特征提取 haar型局部二元模式 GABOR滤波直方图; Keywords image texture feature extraction haar local binary pattern（HLBP） Gabor filter histogram; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名HLBP纹理特征Mean Shift目标跟踪算法被引量：7: 4; 作者杨德红闫河刘婕王朴; 机构重庆理工大学计算机学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2016年第4期976-981,共6页; 基金国家自然科学基金面上基金项目(61173184) 重庆理工大学研究生创新基金项目(YCX2013219); 文摘经典Mean Shift目标跟踪算法采用单一颜色特征建立目标模型,在目标颜色与背景颜色相近或遮挡的情况下,目标跟踪鲁棒性差,为此,提出另一种Mean Shift目标跟踪算法。采用Haar型局部二值模式(Haar local binary pattern,HLBP)算子提取HLBP纹理特征,利用HLBP纹理特征具有较强辨识度、对光照变化不敏感等特点,代替原始视频图像序列,建立HLBP纹理特征的空间概率密度分布模型来表征目标特征;在此基础上,在Mean Shift框架下获取目标位置估计值,实现目标的跟踪。对比实验结果表明,该算法具有较高的目标跟踪精度和鲁棒性。; 关键词目标跟踪均值漂移 haar特征 haar型特征局部二值模式; Keywords target tracking Mean Shift haar feature haar feature local binary pattern; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应HLBP纹理特征的Meanshift目标跟踪算法被引量：9: 5; 作者杜静雯黄山杨双祥; 机构四川大学电气信息学院四川大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期217-220,共4页; 文摘结合Haar型特性局部二元模式(HLBP)的图像纹理特征提取方法,提出一种新的目标跟踪算法,并将其运用到Meanshift框架中。将Visual Studio 2010和opencv2.4.9作为实验平台,将所提算法的实验结果与传统Meanshift跟踪算法、基于局部二元模式(LBP)纹理特征的Meanshift跟踪算法进行对比分析。实验结果表明,所提算法在背景复杂或背景简单的情况下都表现出了稳健而准确的跟踪特性,且在部分遮挡的情况下仍可以正确地跟踪目标。; 关键词局部二元模式 haar特征 Meanshift跟踪算法部分遮挡; Keywords Local binary pattern haar feature Meanshift tracking algorithm Partial occlusions; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HLBP特征的运动阴影检测方法被引量：1: 6; 作者文凌艳尹东; 机构中国科学技术大学信息科学技术学院中国科学院电磁空间信息重点实验室; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期84-89,共6页; 基金安徽省科技厅项目"海量人脸图像快速检索云服务平台及应用示范"; 文摘视频运动检测中,运动阴影常被误检为运动目标。针对这一问题,提出了一种利用哈尔型特性局部二元模式(HLBP)检测运动阴影的方法。首先,提取每个检测到的运动像素及其对应背景像素的HLBP特征向量。其次,使用曼哈顿距离度量HLBP纹理差异,获得纹理差异图。最后,利用最大类间方差算法(Ostu算法)对纹理差异图进行二值化处理,得到消除运动阴影后的目标结果。实验表明,该方法在多种室内外场景中能实时且有效地检测出运动阴影,具有较强的实用性。; 关键词运动阴影检测哈尔型特性局部二元模式纹理差异图像分割; Keywords moving shadow detection haar local binary pattern texture difference image segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Haar型LBP纹理特征的行人检测研究	周书仁王刚徐岳峰佘凯晟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计	袁紫华李峰周书仁	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Haar特性的LBP纹理特征	周书仁殷建平	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2013	50	在线阅读下载PDF 职称材料
4	HLBP纹理特征Mean Shift目标跟踪算法	杨德红闫河刘婕王朴	《计算机工程与设计》北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自适应HLBP纹理特征的Meanshift目标跟踪算法	杜静雯黄山杨双祥	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于HLBP特征的运动阴影检测方法	文凌艳尹东	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料