基于HVS特性的图像自适应中值滤波算法 被引量：4

1

作者 杨恒伏 孙光 田祖伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期231-233,共3页

通过考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征,提出一种图像自适应中值滤波算法。该算法利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值确定噪声点,根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小,采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理,从而在去除噪声的... 通过考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征,提出一种图像自适应中值滤波算法。该算法利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值确定噪声点,根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小,采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理,从而在去除噪声的同时较好地保护图像细节。实验结果表明,该算法比传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能,对于噪声污染严重的图像,滤波效果更好。 展开更多

关键词 中值滤波 人类视觉系统 噪声检测 椒盐噪声

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基于HVS的视频监控目标提取方法研究 被引量：9

2

作者 赵潇 刘畅 +3 位作者 田霖 韩雪 周继华 吴坚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2214-2218,共5页

目标识别是实现视频监控智能分析的基础,但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中,往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题。针对上述问题,提出一种基于人类视觉系统(HVS)的视频监控目标提取方法。结合HVS视觉关注原理,优化背景差法检测结... 目标识别是实现视频监控智能分析的基础,但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中,往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题。针对上述问题,提出一种基于人类视觉系统(HVS)的视频监控目标提取方法。结合HVS视觉关注原理,优化背景差法检测结果中存在的重复检测和错误分割问题,并根据HVS的跟踪特点以及目标运动的连续性,结合相邻帧检测结果以达到目标区域的完整准确提取。最后,基于实际采集视频进行仿真实验,证明所提目标检测算法结果准确性更高,在复杂背景下也有良好的检测效果。 展开更多

关键词 监控系统 目标提取 背景差法 人类视觉系统

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基于HVS的多尺度显著性检测算法 被引量：6

3

作者 韦伟 张功萱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期623-626,共4页

为提高图像显著性检测的准确性,借鉴有关人类视觉系统的研究成果,提出了一种基于人类视觉系统(HVS)的多尺度显著性检测方法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息,然后采用PCA进行特征抽取,在得到的低维空间中计算图像... 为提高图像显著性检测的准确性,借鉴有关人类视觉系统的研究成果,提出了一种基于人类视觉系统(HVS)的多尺度显著性检测方法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息,然后采用PCA进行特征抽取,在得到的低维空间中计算图像片的差异。通过结合人类视觉系统和多尺度方法降低背景的显著度,提高显著性目标的显著值。实验结果表明,该方法在检测效果和抗噪能力等方面均可获得较为满意的结果。 展开更多

关键词 人类视觉系统 多尺度 主成分分析 显著性检测 图像分析

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一种基于图像特征区域的数字水印系统 被引量：7

4

作者 孙鑫 易开祥 费敏锐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期88-91,99,共5页

该文提出了一种基于载体图像特征区域的强壮数字图像水印算法。采用边缘识别和人工选择的方法标记出载体图像的特征区域,将水印信号嵌入该特征区域中,在水印嵌入时利用图像的HVS特性使水印强度具有自适应调节特性。水印检测算法还可加... 该文提出了一种基于载体图像特征区域的强壮数字图像水印算法。采用边缘识别和人工选择的方法标记出载体图像的特征区域,将水印信号嵌入该特征区域中,在水印嵌入时利用图像的HVS特性使水印强度具有自适应调节特性。水印检测算法还可加入自动校正模块,可大大提高判决的准确性。实验表明该算法具有较好的透明性和强壮性,水印检测结果准确,并且算法复杂度较低。 展开更多

关键词 图像特征区域 数字水印系统 计算机视觉 边缘检测 人类视系统 版权保护

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基于梯度信息的图像质量评判方法的研究 被引量：62

5

作者 杨春玲 陈冠豪 谢胜利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1313-1317,共5页

图像质量客观评判标准广泛应用于图像处理中,基于人眼视觉系统的客观评判方法一直是图像处理领域的研究热点.最近,Zhou Wang等人提出了基于结构信息的评判方法—结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中... 图像质量客观评判标准广泛应用于图像处理中,基于人眼视觉系统的客观评判方法一直是图像处理领域的研究热点.最近,Zhou Wang等人提出了基于结构信息的评判方法—结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息.SSIM方法简单、评判性能优于PSNR(或MSE).但随着研究的深入,我们发现SSIM算法存在着一些问题,特别是不能很好地评判模糊失真类的图像.本文提出两种基于梯度信息的图像质量评判方法—基于梯度的结构相似度(GSSIM)和基于边缘的结构相似度(ESSIM).实验结果表明,GSSIM能更好地符合人眼视觉系统特性,而ESSIM对于模糊图像则取得了最好的评判效果. 展开更多

关键词 图像质量评判 结构相似度(SSIM) 基于梯度的结构相似摩(GSSIM) 基于边缘的结构相似度(ESSIM) 人眼视觉系统(hvs)

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log Gabor函数在人类视觉系统特性研究中的应用 被引量：12

6

作者 肖志涛 国澄明 +1 位作者 于明 唐红梅 《信号处理》 CSCD 2002年第5期399-402,共4页

本文对Gabor函数与log Gabor函数进行比较。构造了log Gabor小波,从人类视觉系统认知特性的角度分析了log Gabor小波的性能,并与Gabor小波进行比较,讨论了log Gabor小波的优良性能。最后将log Gabor小波应用于图像特征检测,证明用log　G... 本文对Gabor函数与log Gabor函数进行比较。构造了log Gabor小波,从人类视觉系统认知特性的角度分析了log Gabor小波的性能,并与Gabor小波进行比较,讨论了log Gabor小波的优良性能。最后将log Gabor小波应用于图像特征检测,证明用log　Gabor小波不但可以提高特征定位精度,而且在相同检测效果的情况下,可以比Gabor小波节省大约一半的计算量。 展开更多

关键词 GABOR小波 logGabor小波 人类视觉系统 局部能量模型 特征检测 图像处理

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基于边缘检测的块分类水印算法 被引量：4

7

作者 贾伟 张佑生 +1 位作者 周庆松 李明 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第2期168-171,共4页

文章阐述了感知特性在水印技术中的重要应用,提出一种基于边缘检测的块分类自适应水印算法,把原图像分块,通过计算图像块中边缘点的数量进行分类。根据分类结果,不同强度的水印分量被嵌入到不同图像块的DCT低频系数中去。试验结果表明,... 文章阐述了感知特性在水印技术中的重要应用,提出一种基于边缘检测的块分类自适应水印算法,把原图像分块,通过计算图像块中边缘点的数量进行分类。根据分类结果,不同强度的水印分量被嵌入到不同图像块的DCT低频系数中去。试验结果表明,该方法具有计算简单、感知效果好及鲁棒性强等特点。 展开更多

关键词 边缘检测 块分类 算法 数字水印 感知性 视觉特性

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基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究 被引量：9

8

作者 邓建新 黄秋林 +1 位作者 袁邦颐 丁度坤 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1441-1448,共8页

边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检... 边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先,采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口,设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法;然后,根据图像边缘的特征,建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法;最后,进行了实例应用,通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明:该边缘图像重构算法准确率最高,实验中重构图像的结构相似度可达到0.7087,耗时320.9021 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法,与人体视觉评价一致,便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。 展开更多

关键词 边缘重构图像 边缘检测 图像边缘检测质量评价算法 算法优选 结构相似度 图像目标识别与定位精度 人体视觉评价

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结合人类视觉系统的数字图像水印技术 被引量：2

9

作者 郭玉辉 高世伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期9-11,118,共4页

小波变换已经被广泛的应用到数字图像处理的许多领域,利用小波变换的数字水印技术被认为是一种最有效的保护数字信息版权的技术。提出了一种结合人类视觉系统的数字图像盲水印技术,它利用小波变化和人类视觉系统的共通点,进行水印的嵌... 小波变换已经被广泛的应用到数字图像处理的许多领域,利用小波变换的数字水印技术被认为是一种最有效的保护数字信息版权的技术。提出了一种结合人类视觉系统的数字图像盲水印技术,它利用小波变化和人类视觉系统的共通点,进行水印的嵌入。实验结果表明,基于此种方法对图像进行数字水印的处理会有很好的效果。 展开更多

关键词 小波变换 人类视觉系统 数字水印 水印检测 视觉掩蔽

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人眼明暗分界感觉的计算机模拟 被引量：1

10

作者 胡庆云 徐建英 《计算机应用与软件》 CSCD 1999年第5期46-49,共4页

提出新的非线性算子对人眼视觉系统(HVS)明暗分界感觉进行计算机模拟。HVS在不同光照条件下对光强度的响应不同,即为非线性响应,因而应在常规的线性边界提取算子中引入非线性项,以使提取结果更好地与HVS感觉吻合。目前作者已对司明状态... 提出新的非线性算子对人眼视觉系统(HVS)明暗分界感觉进行计算机模拟。HVS在不同光照条件下对光强度的响应不同,即为非线性响应,因而应在常规的线性边界提取算子中引入非线性项,以使提取结果更好地与HVS感觉吻合。目前作者已对司明状态下的HVS边界感模拟进行了细致研究,找到了合适的非线性算子,经试验验证,与人眼感觉符合较好。 展开更多

关键词 人眼视觉系统 边界提取 计算机模拟 明暗分界

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视觉机制模拟中的局部参数自组织映射方法 被引量：1

11

作者 马煜 顾晓东 汪源源 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期247-252,共6页

为模拟视觉系统对彩色场景进行初步处理的机制,提出一种局部参数自组织映射方法.以局部颜色均值、局部颜色对比度以及位置作为特征,用自组织映射进行分类,实现图像分割、边缘检测和轮廓分离等功能.对仿真及自然彩色图像的实验结果表明,... 为模拟视觉系统对彩色场景进行初步处理的机制,提出一种局部参数自组织映射方法.以局部颜色均值、局部颜色对比度以及位置作为特征,用自组织映射进行分类,实现图像分割、边缘检测和轮廓分离等功能.对仿真及自然彩色图像的实验结果表明,该方法能并行实现上述功能,将具有不同类型特征的部分映射到输出空间的不同位置,符合视觉系统的特征映射和并行处理的特性.该方法为研究和模拟视觉系统的机制提供了参考,也可用于图像处理中的多任务并行处理. 展开更多

关键词 视觉机制模拟 自组织映射 图像分割 边缘检测 轮廓分离

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基于视觉传达的船用智能导航系统界面设计研究 被引量：2

12

作者 徐萌 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第13期166-169,共4页

为了提升船舶导航信息的视觉呈现效果,提出基于视觉传达的船用智能导航系统界面设计方法。构建船用智能导航系统框架,基于视觉传达理念对人机交互界面作布局、色彩设计,操作用户通过人机交互界面语音输入模块下达操作命令,通过基于视觉... 为了提升船舶导航信息的视觉呈现效果,提出基于视觉传达的船用智能导航系统界面设计方法。构建船用智能导航系统框架,基于视觉传达理念对人机交互界面作布局、色彩设计,操作用户通过人机交互界面语音输入模块下达操作命令,通过基于视觉传达设计的船舶导航、海图管理、海图作业、航线设计、航路监控等功能界面获取船舶导航图像,利用边缘检测算法对导航多角度视觉图像作去噪处理,提取去噪视觉图像的颜色、纹理特征变量并作匹配处理,依据匹配结果构建船舶航行环境几何模型,将其映射到船舶导航图像交互中,实现船舶导航结果的视觉呈现。实验结果表明:处理后的船舶导航视觉图像纹理细节丰富、色彩饱和度好;可实现船舶导航结果的呈现,设计后的智能导航系统界面色调协调性显著,界面布局满足人眼视觉焦点要求。 展开更多

关键词 视觉传达 导航系统 人机交互界面 语音输入模块 边缘检测 几何模型

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基于离散小波变换和边缘掩蔽的盲水印算法

13

作者 苏庆堂 张英俐 +1 位作者 李涛 李洪国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期134-136,共3页

针对图像低频区域嵌入水印后图像质量下降问题,提出一种新的基于小波变换和边缘掩蔽的盲水印算法。该算法依据人眼视觉系统的屏蔽特性和图像的部分特征决定水印的强度,利用边缘掩蔽技术决定水印在图像低频区域的嵌入和提取位置。实验结... 针对图像低频区域嵌入水印后图像质量下降问题,提出一种新的基于小波变换和边缘掩蔽的盲水印算法。该算法依据人眼视觉系统的屏蔽特性和图像的部分特征决定水印的强度,利用边缘掩蔽技术决定水印在图像低频区域的嵌入和提取位置。实验结果表明,该算法实现了水印的隐形性,对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 盲水印 离散小波变换 边缘掩蔽 人眼视觉系统

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基于感兴趣区域的HEVC压缩性能优化 被引量：6

14

作者 林国川 何小海 +1 位作者 李向群 于成业 《电讯技术》 北大核心 2016年第1期38-43,共6页

根据人类视觉系统(HVS)对纹理复杂及运动区域具有较强感知度的特点,提出了一种基于感兴趣区域的高效率视频编码(HEVC)压缩性能优化算法。首先使用Sobel梯度检测算子和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动区域,把检测到的纹理复杂及运动... 根据人类视觉系统(HVS)对纹理复杂及运动区域具有较强感知度的特点,提出了一种基于感兴趣区域的高效率视频编码(HEVC)压缩性能优化算法。首先使用Sobel梯度检测算子和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动区域,把检测到的纹理复杂及运动区域定义为感兴趣区域;再对感兴趣区域分级,通过调整量化参数(QP),优化比特分配。实验结果表明,与HEVC标准算法相比,所提算法码率平均减少了15.29%,时间平均节省了11.38%。 展开更多

关键词 高效率视频编码 视频压缩 感兴趣区域 边缘检测 人类视觉系统 性能状态

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基于边缘梯度信息的图像质量评价方法 被引量：3

15

作者 梁敏瑜 孙权森 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第11期1019-1025,共7页

利用人眼视觉感知特性评价图像的质量一直是图像处理领域的研究热点,但是目前很多客观评价方法未能充分考虑视觉感知特性。针对当前工作的不足,提出了基于边缘梯度信息的图像质量评价方法。采用基于小波变换模极大值的方法提取图像的边... 利用人眼视觉感知特性评价图像的质量一直是图像处理领域的研究热点,但是目前很多客观评价方法未能充分考虑视觉感知特性。针对当前工作的不足,提出了基于边缘梯度信息的图像质量评价方法。采用基于小波变换模极大值的方法提取图像的边缘梯度信息,并利用高斯函数对图像区域进行区域加权,提出基于边缘梯度信息的评价方法。实验结果表明,该方法能够准确和有效地度量不同失真类型图像的质量,与主观评价值的一致性较好,并且该算法的性能也有较大的提高。 展开更多

关键词 图像质量评价 人眼视觉系统(hvs) 结构相似度 边缘信息

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一种脑启发式的边缘检测模型 被引量：2

16

作者 吕超 许悦雷 +2 位作者 李帅 马时平 辛鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期142-146,共5页

边缘是物体的基础特征,传统边缘检测方法具有一定的局限性。鉴于人类视觉系统能高效准确地感知物体的边缘信息,根据大脑侧膝体(Lateral Geniculate Nucleus,LGN)和初级视皮层(primary visual cortex,V1)简单细胞的感受野特性,提出一种... 边缘是物体的基础特征,传统边缘检测方法具有一定的局限性。鉴于人类视觉系统能高效准确地感知物体的边缘信息,根据大脑侧膝体(Lateral Geniculate Nucleus,LGN)和初级视皮层(primary visual cortex,V1)简单细胞的感受野特性,提出一种脑启发式的前馈LGN-V1(Feedforward LGN-V1,FLV)视觉感知模型。首先用高斯函数之差模拟单个LGN细胞的同心圆式感受野,再通过同类LGN细胞的联合构建细胞组,最后将两类细胞组分别共线排列并平行放置模拟得到特定偏好朝向V1简单细胞。通过多简单细胞响应的整合获取全体V1简单细胞的响应。实验结果表明,FLV模型能体现真实简单细胞的生物特性。较传统的边缘检测方法而言,所提模型效果更优,具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 边缘检测 人类视觉系统 侧膝体 初级视皮层 感受野

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低能见度下的地平线检测算法研究

17

作者 杨善敏 杨红雨 张秀琼 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第1期238-242,共5页

为了在一定程度上增强飞行员的环境意识,地平线检测在合成视觉系统中起着非常重要的作用。针对红外图像对比度低、噪声大的特征,提出了一种低能见度下的地平线检测算法。该算法对图像进行灰度变换以增强对比度,根据人类视觉系统识别过... 为了在一定程度上增强飞行员的环境意识,地平线检测在合成视觉系统中起着非常重要的作用。针对红外图像对比度低、噪声大的特征,提出了一种低能见度下的地平线检测算法。该算法对图像进行灰度变换以增强对比度,根据人类视觉系统识别过程中的注意和捆绑两个阶段以及边缘检测的相关理论,定义了每个像素的能量,利用动态规划法找到候选的地平线分界点,最后经过Hough变换得到真正的地平线。实验结果表明了该算法的有效性和优越性,这在航空领域具有非常重要的意义。 展开更多

关键词 地平线 动态规划 边缘检测 人类视觉系统 HOUGH变换

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采用反向局部多样加权对比度检测的红外小目标检测 被引量：4

18

作者 陈园园 韩金辉 +1 位作者 张鸿辉 桑晓丹 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期144-160,共17页

具有高检测率、低虚警率和高检测速度的单帧红外弱小目标检测是一项艰巨的任务,因为目标通常很小且暗淡,并且存在不同类型的干扰,例如高亮背景,复杂的背景边缘和高亮度像素级的噪声点(PNHB)。基于HVS的单帧检测算法通常可以实现比传统... 具有高检测率、低虚警率和高检测速度的单帧红外弱小目标检测是一项艰巨的任务,因为目标通常很小且暗淡,并且存在不同类型的干扰,例如高亮背景,复杂的背景边缘和高亮度像素级的噪声点(PNHB)。基于HVS的单帧检测算法通常可以实现比传统算法更好的性能,但是,对于基于HVS的算法,如何定义局部对比度的公式是关键问题之一,直接决定算法的性能。到目前为止,研究人员尚未就如何定义局部对比度达成共识,并且已经提出了许多局部对比度定义。现有算法如比值型和差值型的局部对比度算法,不能有效增强真实目标的同时抑制所有干扰,仅以周围区域为背景,而没有考虑周围背景本身的多样性,这些算法浪费了可用于进一步抑制复杂背景的局部多样性信息。提出了一种多尺度比差联合局部对比度检测算法(MRDLCM)。它可以结合比值型和差值型算法的优点,因此可以抑制所有类型干扰的同时增强不同大小的真实目标,且不需要任何预处理。此外,提出了基于反向局部多样性(RLD)的权重函数,该函数利用局部周围区域的局部多样性进一步抑制复杂背景。实验结果表明,所提出的MRDLCMRLD算法相对于现有算法在检测率和误报率上具有有效性和鲁棒性。此外,该算法具有并行处理能力,对于提高检测速度非常有效。 展开更多

关键词 红外小目标检测 人类视觉系统(hvs) 比差联合 局部对比度 反向局部多样性

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基于再模糊理论的航拍图像质量检测方法 被引量：3

19

作者 房楚尧 周知 +1 位作者 赵家培 冯宇迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期199-206,共8页

无人机在进行航拍任务时,会因为机身抖动、地物环境等原因导致采集的图像模糊,对后续提取图像信息造成影响。针对这一问题,提出了一种基于再模糊理论的无参考图像质量检测方法,用来区分清晰和模糊图像。对原始图像进行缩放、灰度化等预... 无人机在进行航拍任务时,会因为机身抖动、地物环境等原因导致采集的图像模糊,对后续提取图像信息造成影响。针对这一问题,提出了一种基于再模糊理论的无参考图像质量检测方法,用来区分清晰和模糊图像。对原始图像进行缩放、灰度化等预处理后附加一定程度的高斯模糊,得到再模糊图像,再分别对两张图像使用拉普拉斯算子提取边缘,得到两张图像的边缘差异图像。通过计算所得的边缘差异图像的标准差与经验得出的划分清晰和模糊图像的阈值相比,判断该图像是否为模糊图像。对人工合成的模糊图像和无人机实拍图像进行实验。实验结果表明,该算法具有较高的模糊图像检测率,表现优于其他图像质量检测方法,且单张图片的检测计算速度很快。 展开更多

关键词 图像质量检测 人类视觉感知 再模糊理论 无人机航拍图像 边缘差异 模糊检测

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