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基于HTK的维吾尔语连续音素识别技术研究
1
作者
米日古力.阿布都热素
米吉提.阿不力米提
+1 位作者
艾克白尔.帕塔尔
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期150-154,172,共6页
以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技...
以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram语言模型下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。
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关键词
维吾尔语
声学模型
语言模型
维吾尔语音素
基于隐马尔可夫模型的
工具
箱(
htk
)
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职称材料
藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究
被引量：
16
2
作者
李冠宇
孟猛
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期189-191,共3页
根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大词表连续语...
根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大词表连续语音识别。实验结果表明,在最优情况下,该模型词错误率只有7.8%。
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关键词
藏语
拉萨话
连续语音识别
隐马尔可夫模型
htk工具
声学模型
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职称材料
基于骨导麦克风数据的咀嚼发音类型自动识别与分类方法
被引量：
1
3
作者
更太加
张新意
魏建国
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第4期556-561,共6页
口腔运动与人们的饮食规律息息相关,该文通过对口腔运动状态的分析识别来监测人们的饮食规律,以此来指导人们的饮食习惯。借助语音识别技术的思想和方法,分析识别口腔运动产生的骨导音,为提升识别效率,采用了传统的隐马尔可夫模型。基...
口腔运动与人们的饮食规律息息相关,该文通过对口腔运动状态的分析识别来监测人们的饮食规律,以此来指导人们的饮食习惯。借助语音识别技术的思想和方法,分析识别口腔运动产生的骨导音,为提升识别效率,采用了传统的隐马尔可夫模型。基于隐马尔可夫模型建立了一套骨导音识别系统,在进行骨导音识别之前,通过分帧加窗、提取梅尔频率倒谱系数,对其进行模型训练;在识别过程中,找出与待测音频信号和模板库中匹配度最高的模型,以其模型输出结果作为最后的识别结果。该方法的识别结果可以达到84%,实验结果表明该方法具有一定的可行性。
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关键词
梅尔倒谱系数
隐马尔可夫模型
htk工具
口腔运动状态
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职称材料
题名
基于HTK的维吾尔语连续音素识别技术研究
1
作者
米日古力.阿布都热素
米吉提.阿不力米提
艾克白尔.帕塔尔
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期150-154,172,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61163032
No.61065005)
文摘
以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram语言模型下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。
关键词
维吾尔语
声学模型
语言模型
维吾尔语音素
基于隐马尔可夫模型的
工具
箱(
htk
)
Keywords
Uyghur language
acoustic model
language model
Uyghur phoneme
Hidden Markov model-based Toolkit（
htk
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究
被引量：
16
2
作者
李冠宇
孟猛
机构
西北民族大学中国民族信息技术研究院
中国科学院自动化研究所数字内容技术与系统研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期189-191,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970071)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(zyz2011100
ycx11009)
文摘
根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大词表连续语音识别。实验结果表明,在最优情况下,该模型词错误率只有7.8%。
关键词
藏语
拉萨话
连续语音识别
隐马尔可夫模型
htk工具
声学模型
Keywords
Tibetan
Lhasa
continuous speech recognition
Hidden Markov Model（HMM）
Hidden Markov Model Toolkit（
htk
）
acoustic model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于骨导麦克风数据的咀嚼发音类型自动识别与分类方法
被引量：
1
3
作者
更太加
张新意
魏建国
机构
青海民族大学人工智能应用技术国家民委重点实验室
天津大学智能与计算学部
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第4期556-561,共6页
基金
国家重点研发计划(2020YFC2004100)
国家自然科学基金(61876131,U1936102)
天津市人工智能重点项目(19ZXZNGX00030)。
文摘
口腔运动与人们的饮食规律息息相关,该文通过对口腔运动状态的分析识别来监测人们的饮食规律,以此来指导人们的饮食习惯。借助语音识别技术的思想和方法,分析识别口腔运动产生的骨导音,为提升识别效率,采用了传统的隐马尔可夫模型。基于隐马尔可夫模型建立了一套骨导音识别系统,在进行骨导音识别之前,通过分帧加窗、提取梅尔频率倒谱系数,对其进行模型训练;在识别过程中,找出与待测音频信号和模板库中匹配度最高的模型,以其模型输出结果作为最后的识别结果。该方法的识别结果可以达到84%,实验结果表明该方法具有一定的可行性。
关键词
梅尔倒谱系数
隐马尔可夫模型
htk工具
口腔运动状态
Keywords
Mel frequency cepstral coefficients(MFCC)
hidden Markov model(HMM)
htk
toolkit
recognition of oral movement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HTK的维吾尔语连续音素识别技术研究
米日古力.阿布都热素
米吉提.阿不力米提
艾克白尔.帕塔尔
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究
李冠宇
孟猛
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于骨导麦克风数据的咀嚼发音类型自动识别与分类方法
更太加
张新意
魏建国
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022
1
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下载PDF
职称材料
已选择
0
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