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无约束最优化的Polak-Ribière和Hestenes—Stiefel共轭梯度法的全局收敛性(英文)
被引量：
10
1
作者
王长钰
韩继业
王磊
《运筹学学报》
CSCD
2000年第3期1-7,共7页
本文在很弱的条件下得到了关于无约束最优化的Ｐｏｌａｋ—Ｒｉｂｉｅｒｅ和Ｈｅｓｔｅｎｅｓ－Ｓｔｉｅｆｅｌ共轭梯度法的全局收敛性的新结果，这里 ＰＲ方法和ＨＳ方法中的参数β_k^(PR)和β_k^HS可以在某个负的区域内取值，这一负...
本文在很弱的条件下得到了关于无约束最优化的Ｐｏｌａｋ—Ｒｉｂｉｅｒｅ和Ｈｅｓｔｅｎｅｓ－Ｓｔｉｅｆｅｌ共轭梯度法的全局收敛性的新结果，这里 ＰＲ方法和ＨＳ方法中的参数β_k^(PR)和β_k^HS可以在某个负的区域内取值，这一负的区域与ｋ有关．这些新的收敛性结果改进了文献中已有的结果．数值检验的结果表明了本文中新的 ＰＲ方法和 ＨＳ方法是相当有效的．
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关键词
无约最优化
全局收敛性
PR
共轭
梯度
法
hs共轭梯度法
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题名
无约束最优化的Polak-Ribière和Hestenes—Stiefel共轭梯度法的全局收敛性(英文)
被引量：
10
1
作者
王长钰
韩继业
王磊
机构
曲阜师范大学运筹学研究所
中国科学院应用数学研究所
大连理工大学
出处
《运筹学学报》
CSCD
2000年第3期1-7,共7页
基金
the National Natural Science Foundation of China (grants 19871049 and 19731001)
文摘
本文在很弱的条件下得到了关于无约束最优化的Ｐｏｌａｋ—Ｒｉｂｉｅｒｅ和Ｈｅｓｔｅｎｅｓ－Ｓｔｉｅｆｅｌ共轭梯度法的全局收敛性的新结果，这里 ＰＲ方法和ＨＳ方法中的参数β_k^(PR)和β_k^HS可以在某个负的区域内取值，这一负的区域与ｋ有关．这些新的收敛性结果改进了文献中已有的结果．数值检验的结果表明了本文中新的 ＰＲ方法和 ＨＳ方法是相当有效的．
关键词
无约最优化
全局收敛性
PR
共轭
梯度
法
hs共轭梯度法
Keywords
Unconstrained optimization
global convergence
PR conjugate gradient method
hs
conjugate gradient meth$
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无约束最优化的Polak-Ribière和Hestenes—Stiefel共轭梯度法的全局收敛性(英文)
王长钰
韩继业
王磊
《运筹学学报》
CSCD
2000
10
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