期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进HRNet和椭圆拟合的PDC钻头复合片磨损定级方法
1
作者
程占波
熊凌
+3 位作者
丁昕
陈刚
叶道辉
李姝凡
《石油机械》
北大核心
2025年第8期25-34,43,共11页
针对目前PDC钻头复合片磨损定级存在效率低、标准性差、精度不足等问题,提出一种基于改进HRNet和椭圆拟合的磨损定级方法。使用语义分割算法对复合片轮廓进行提取,使用深度可分离卷积替换HRNet网络的普通卷积,对网络特征提取层的4个不...
针对目前PDC钻头复合片磨损定级存在效率低、标准性差、精度不足等问题,提出一种基于改进HRNet和椭圆拟合的磨损定级方法。使用语义分割算法对复合片轮廓进行提取,使用深度可分离卷积替换HRNet网络的普通卷积,对网络特征提取层的4个不同分辨率输出通过CGAF模块进行特征融合,同时对融合特征图引入EMA注意力模块。通过RANSAC椭圆拟合算法进行数据预处理、拟合椭圆筛选及内点补充,进而提高分割复合片的拟合精度。并对复合片进行磨损定级。试验结果表明:改进后的HRNet网络平均交并比、类别平均像素准确率与原HRNet网络相比达到97.60%和98.79%,参数量降低72%,模型大小减小70%,定级准确率达到96.5%,单张复合片定级所需平均时间仅为0.261 s。所得结论可为油田降低钻井成本提供理论参考。
展开更多
关键词
PDC钻头复合片
磨损定级
hrnet
网络
模型
椭圆拟合
CGAF模块
语义分割
在线阅读
下载PDF
职称材料
融合局部感知增强的投篮上肢动作分解与高精度识别算法
2
作者
任宇飞
刘海林
《现代电子技术》
北大核心
2025年第18期119-124,共6页
为解决传统动作识别算法在处理篮球训练图像时存在的关节遮挡、感受野过大等问题,提出一种融合局部感知增强的高精度上肢动作分解识别模型。该模型通过轻量级HRNet分支提取人体全局结构特征,结合双流金字塔模块增强局部关节感知能力。...
为解决传统动作识别算法在处理篮球训练图像时存在的关节遮挡、感受野过大等问题,提出一种融合局部感知增强的高精度上肢动作分解识别模型。该模型通过轻量级HRNet分支提取人体全局结构特征,结合双流金字塔模块增强局部关节感知能力。空间流采用空洞卷积扩大手部感受野,时间流利用光流捕捉球员上肢的相对运动情况,显著提升了遮挡场景下的手部定位精度。同时,模型中还设计了时空分解模块进行空间与时序特征分析,强制网络聚焦并学习帧间的运动一致性,使数据处理的过程更具鲁棒性。最后引入自适应加权单元,最终输出高精度的关节点坐标。实验测试结果表明:所提模型的mAP@0.5达到86.9%,动作分类的F1值为95.3%,均优于目前的主流算法;且关键帧检出率为91.1%,帧率达到47 f/s,实时性良好,充分证明了该模型能够为篮球训练与赛事智能化分析提供可靠的技术手段。
展开更多
关键词
hrnet模型
双流金字塔
图卷积网络
时间卷积网络
人体动作识别
图像分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进HRNet和椭圆拟合的PDC钻头复合片磨损定级方法
1
作者
程占波
熊凌
丁昕
陈刚
叶道辉
李姝凡
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
湖北开放大学机电工程学院
中石化江钻石油机械有限公司
出处
《石油机械》
北大核心
2025年第8期25-34,43,共11页
基金
国家自然科学基金项目“参数整定量化控制系统分析与设计”(62173261)
湖北省重点研发计划项目“煤化工长寿命锁渣阀的研制”(2023BAB003)。
文摘
针对目前PDC钻头复合片磨损定级存在效率低、标准性差、精度不足等问题,提出一种基于改进HRNet和椭圆拟合的磨损定级方法。使用语义分割算法对复合片轮廓进行提取,使用深度可分离卷积替换HRNet网络的普通卷积,对网络特征提取层的4个不同分辨率输出通过CGAF模块进行特征融合,同时对融合特征图引入EMA注意力模块。通过RANSAC椭圆拟合算法进行数据预处理、拟合椭圆筛选及内点补充,进而提高分割复合片的拟合精度。并对复合片进行磨损定级。试验结果表明:改进后的HRNet网络平均交并比、类别平均像素准确率与原HRNet网络相比达到97.60%和98.79%,参数量降低72%,模型大小减小70%,定级准确率达到96.5%,单张复合片定级所需平均时间仅为0.261 s。所得结论可为油田降低钻井成本提供理论参考。
关键词
PDC钻头复合片
磨损定级
hrnet
网络
模型
椭圆拟合
CGAF模块
语义分割
Keywords
PDC cutter
wear grading
hrnet
network model
ellipse fitting
CGAF module
semantic seg‐mentation
分类号
TE921 [石油与天然气工程—石油机械设备]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合局部感知增强的投篮上肢动作分解与高精度识别算法
2
作者
任宇飞
刘海林
机构
陕西交通职业技术学院
陕西交通电子工程科技有限公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第18期119-124,共6页
基金
西安2025年度社会科学规划基金(25TY05)。
文摘
为解决传统动作识别算法在处理篮球训练图像时存在的关节遮挡、感受野过大等问题,提出一种融合局部感知增强的高精度上肢动作分解识别模型。该模型通过轻量级HRNet分支提取人体全局结构特征,结合双流金字塔模块增强局部关节感知能力。空间流采用空洞卷积扩大手部感受野,时间流利用光流捕捉球员上肢的相对运动情况,显著提升了遮挡场景下的手部定位精度。同时,模型中还设计了时空分解模块进行空间与时序特征分析,强制网络聚焦并学习帧间的运动一致性,使数据处理的过程更具鲁棒性。最后引入自适应加权单元,最终输出高精度的关节点坐标。实验测试结果表明:所提模型的mAP@0.5达到86.9%,动作分类的F1值为95.3%,均优于目前的主流算法;且关键帧检出率为91.1%,帧率达到47 f/s,实时性良好,充分证明了该模型能够为篮球训练与赛事智能化分析提供可靠的技术手段。
关键词
hrnet模型
双流金字塔
图卷积网络
时间卷积网络
人体动作识别
图像分析
Keywords
hrnet
model
two-stream pyramid
graph convolutional network
time convolutional network
human motion recognition
image analysis
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进HRNet和椭圆拟合的PDC钻头复合片磨损定级方法
程占波
熊凌
丁昕
陈刚
叶道辉
李姝凡
《石油机械》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合局部感知增强的投篮上肢动作分解与高精度识别算法
任宇飞
刘海林
《现代电子技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
