方向梯度直方图综述 被引量：7

1

作者 刘方园 王水花 张煜东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期1-7,25,共8页

通过总结多篇基于HOG(方向梯度直广图)特征应用的文献,详细阐述了每篇文献所使用的方法,并对其实验结果进行了分析。HOG特征是一种经典特征描述方法,它通过不断改进,引入了PHOG、AW-HOG、Multi HOG对检测目标进行准确表示。通过分析HOG... 通过总结多篇基于HOG(方向梯度直广图)特征应用的文献,详细阐述了每篇文献所使用的方法,并对其实验结果进行了分析。HOG特征是一种经典特征描述方法,它通过不断改进,引入了PHOG、AW-HOG、Multi HOG对检测目标进行准确表示。通过分析HOG特征在人体行为检测、交通领域和新兴产业中取得的良好检测效果,说明HOG特征的发展前景值得期待。 展开更多

关键词 hog(方向梯度直广图)特征 人体行为检测 交通领域

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基于HOG的酿酒葡萄叶检测 被引量：13

2

作者 马媛 冯全 +1 位作者 杨梅 李妙祺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期158-161,共4页

在酿酒葡萄生长状态与病虫害自动监测中,需要在图像中检测出葡萄叶片,通过提取葡萄叶片图像的方向梯度直方图(HOG)特征投入到支持向量机(SVM)分类器中以实现对葡萄叶片的识别;结合多尺度目标定位和均值漂移算法还可以自动确定图像中葡... 在酿酒葡萄生长状态与病虫害自动监测中,需要在图像中检测出葡萄叶片,通过提取葡萄叶片图像的方向梯度直方图(HOG)特征投入到支持向量机(SVM)分类器中以实现对葡萄叶片的识别;结合多尺度目标定位和均值漂移算法还可以自动确定图像中葡萄叶片的位置。实验结果表明,使用线性核函数训练后的分类器对葡萄叶片和四种常见杂草的识别率达95.5%。该方法对光照和环境变化有较好的鲁棒性,自然条件下成像的叶片图像的葡萄叶片检出率达到了80%以上。 展开更多

关键词 方向梯度直方图(hog)特征 支持向量机 识别 均值漂移算法 定位 检测

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基于HOG与改进的SVM的手掌静脉识别算法 被引量：10

3

作者 徐笑宇 姚鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期175-180,214,共7页

手掌静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术,随着时代的进步,在各种安全领域中起着越来越重要的影响和应用。提出了一种改进的手掌静脉图像预处理方法,采用对像素灰度值映射来增强图像中的静脉纹理以去除其他干扰。针对手掌静脉纹理的... 手掌静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术,随着时代的进步,在各种安全领域中起着越来越重要的影响和应用。提出了一种改进的手掌静脉图像预处理方法,采用对像素灰度值映射来增强图像中的静脉纹理以去除其他干扰。针对手掌静脉纹理的特征提取和识别,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)与改进的阈值支持向量机(T-SVM)的算法,以更好适应手掌静脉识别的特点。通过大量实验证明,该方法不仅可以较为迅速地进行身份识别,而且达到了较高的识别率。 展开更多

关键词 生物特征识别 图像处理 手掌静脉识别 方向梯度直方图(hog) 支持向量机(SVM)

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融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法 被引量：13

4

作者 陈静 张艳新 姜媛媛 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第12期58-61,共4页

针对单一纹理特征与单一分类器对失真纹理图像分类识别率差的问题,提出了一种融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法。利用改进的方向梯度直方图(HOG)特征提取方法以及局部二值模式(LBP)图像的灰度共生矩阵进行特征提取;将提取的特征... 针对单一纹理特征与单一分类器对失真纹理图像分类识别率差的问题,提出了一种融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法。利用改进的方向梯度直方图(HOG)特征提取方法以及局部二值模式(LBP)图像的灰度共生矩阵进行特征提取;将提取的特征矩阵级联组成一个新的特征矩阵,利用主成分分析法进行降维融合处理;降维融合后的特征矩阵输入随机森林,通过融合投票得到最终的识别率。在KTH-TIPS失真纹理图像库上进行对比实验,结果表明:采用融合多特征与随机森林的分类方法提高了失真纹理图像的分类正确率,且具有更好的实时性。 展开更多

关键词 方向梯度直方图(hog)特征 局部二值模式(LBP) 灰度共生矩阵 主成分分析 随机森林

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基于分块自适应融合特征的交通标志识别 被引量：16

5

作者 戈侠 于凤芹 陈莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期188-192,共5页

交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成,HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响,而LBP特征对图像细节刻画好,提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的权重系数,来判断该块是属于轮廓还... 交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成,HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响,而LBP特征对图像细节刻画好,提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的权重系数,来判断该块是属于轮廓还是内部指示,对前者选择HOG权重大,后者选择LBP特征权重大,将自适应串行融合后的特征送入支持向量机识别。仿真实验结果表明,该算法对标准交通标志识别率可达到100%,对含模糊、残缺、遮挡等非标准交通标志也达到了76%。 展开更多

关键词 交通标志识别 自适应融合特征 方向梯度直方图(hog) 局部二值模式(LBP)

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基于多特征融合的交通标志识别算法 被引量：13

6

作者 韩习习 魏民 +3 位作者 徐西义 李巧月 陈曦 祝汉城 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期195-200,共6页

综合考虑识别率、时间复杂度以及鲁棒性,提出一种边缘、纹理、颜色多特征融合和支持向量机(SVM)的交通标志识别算法。通过提取能够描述交通标志图像边缘信息的方向梯度直方图(HOG)特征并进行统计平均,与能够表示标志图像内部纹理信息的... 综合考虑识别率、时间复杂度以及鲁棒性,提出一种边缘、纹理、颜色多特征融合和支持向量机(SVM)的交通标志识别算法。通过提取能够描述交通标志图像边缘信息的方向梯度直方图(HOG)特征并进行统计平均,与能够表示标志图像内部纹理信息的局部二值模式(LBP)特征融合得到降维后的HOG-maxLBP特征,再级联交通标志的颜色特征作为最终的特征向量,最后利用SVM进行交通标志训练和分类。实验结果表明,该算法不仅提高了交通标志的识别率,而且降低了时间复杂度,增强了系统鲁棒性。 展开更多

关键词 交通标志识别(TSR) 方向梯度直方图(hog) 局部二值模式(LBP) 颜色特征 特征融合 支持向量机(SVM)

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基于HOG和E-SVM的服装图像联合分割算法 被引量：6

7

作者 黄冬艳 刘骊 +1 位作者 付晓东 黄青松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第18期199-203,共5页

针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像... 针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像素分割,并利用分割传播方法将超像素组合成多个区域。利用分割效果积极的区域的HOG信息训练E-SVM分类器。通过E-SVM分类器以及分割传播方法将输入的图像中的服装分割出来。实验结果表明,该方法能够高准确率地分割出服装图像。 展开更多

关键词 联合分割 方向梯度直方图(hog)特征 超像素组合 模范支持向量机(E-SVM)分类器 分割传播

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集成HOG步态模板 被引量：2

8

作者 赵叶烨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期153-158,共6页

步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征,其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图(GEI)为模板,并使用基于时间保持的步态能量图(CGI),从这两个模板中进一步提取空间特... 步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征,其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图(GEI)为模板,并使用基于时间保持的步态能量图(CGI),从这两个模板中进一步提取空间特征。在此基础上,构造了集成HOG步态模板。这一模板能较好地保持时间信息和有效地提取空间结构特征。在USF步态数据集的实验表明,与其他已知步态识别方法相比,提出的模板实现了好的识别性能。 展开更多

关键词 计算机视觉 步态识别 步态模板 方向梯度直方图(hog)特征

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基于视频的手势识别中左右手判别研究 被引量：3

9

作者 张生军 何小海 +2 位作者 李刚 周宜波 侯胜伟 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期155-159,共5页

针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左... 针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左右手跟踪错误。该方法首先提取左右手不同情况下训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征;然后对手部特征进行主成份分析(PCA),通过去除冗余信息,进而找到描述左手、右手和双手遮挡的3种模式;最后,通过模式匹配实现了左右手判别。实验结果表明,该方法能较好地判别左右手。 展开更多

关键词 手势识别 图像分类 梯度方向直方图(hog) 主成份分析(PCA) 特征提取

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一种基于图结构模型的人体姿态估计算法 被引量：15

10

作者 韩贵金 朱虹 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期30-33,共4页

针对单幅图片中人体姿态的估计问题,在图结构模型的基础上提出了一种新的人体姿态估计算法。算法提出了一个新的部位观测模型和一种新的减小部位状态空间的方法:(1)对人体不同部位采用不同尺寸的细胞单元计算HOG特征,并利用线性SVM进行... 针对单幅图片中人体姿态的估计问题,在图结构模型的基础上提出了一种新的人体姿态估计算法。算法提出了一个新的部位观测模型和一种新的减小部位状态空间的方法:(1)对人体不同部位采用不同尺寸的细胞单元计算HOG特征,并利用线性SVM进行分类,从而提出一种新的部位观测模型;(2)利用人体部位定位的先验分布确定部位定位区域,然后通过邻域归并和设置与部位模板的匹配度阈值进一步减小状态空间,从而提出了一种减小部位状态空间的方法。仿真实验结果表明所提算法与传统算法相比更加有效。 展开更多

关键词 人体姿态估计 图结构模型 方向梯度直方图(hog)特征 状态空间

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面向青光眼患者家庭应用的可穿戴眼压监测终端 被引量：2

11

作者 杜英魁 刘鑫 +3 位作者 王馨鹤 刘洪安 李若溪 原忠虎 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第6期154-157,共4页

面向青光眼患者的眼压在线监测家庭化应用问题,提出了一种可穿戴式眼压连续监测终端。以可便携回弹式眼压计为测量单元,设计了固定眼压计和防止误操作对眼部二次伤害的可穿戴模块,以提高终端操作的便捷性和安全性。提出了基于形态学处... 面向青光眼患者的眼压在线监测家庭化应用问题,提出了一种可穿戴式眼压连续监测终端。以可便携回弹式眼压计为测量单元,设计了固定眼压计和防止误操作对眼部二次伤害的可穿戴模块,以提高终端操作的便捷性和安全性。提出了基于形态学处理、梯度方向直方图(HOG)特征和多分类支持向量机(SVM)叠层分类器的眼压测量数据识别算法,准确识别眼压计屏幕的显示数据。终端可将眼压测量数据上传至云端,通过后台应用服务器和前端移动应用端App,可实现医生对患者的远程眼压连续监测。实验测试验证了眼压监测终端的有效性。 展开更多

关键词 青光眼 眼压计 梯度方向直方图(hog)特征 支持向量机(SVM)分类器

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综合表观和运动模式的视频轮椅检测方法 被引量：1

12

作者 李同治 丁晓青 方驰 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期153-158,共6页

提出了一种通过综合利用表观和运动模式从视频中检测轮椅（包括坐轮椅的人）的方法。该方法首先使用两种特征描述轮椅的表观特性，并结合利用基于统计学习得到的分类器快速地排除非目标区域。针对由于直立行人和坐在轮椅人之间的表观相... 提出了一种通过综合利用表观和运动模式从视频中检测轮椅（包括坐轮椅的人）的方法。该方法首先使用两种特征描述轮椅的表观特性，并结合利用基于统计学习得到的分类器快速地排除非目标区域。针对由于直立行人和坐在轮椅人之间的表观相似性，轮椅检测易受直立行人干扰的情况，进一步使用运动信息来区分轮椅和正常行人，降低了虚警。在收集的数据上测试了所提方法的性能，实验结果表明提出的方法能够以接近实时的速度进行检测，并且能够有效地降低正常行人的干扰。 展开更多

关键词 轮椅检测 运动模式 级联检测 类HAAR特征 梯度方向直方图(hog)特征 光流

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基于Kinect的手语识别方法 被引量：13

13

作者 千承辉 邵晶雅 +1 位作者 夏涛 刘怀宾 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第6期31-34,38,共5页

为实现基于Kinect的手语识别,提出了一种利用有限状态机及动态时间规整(DTW)的动态手语识别方法。首先,利用Kinect技术得到人体深度图像和骨骼特征信息;然后利用手部分割算法得到手部深度图像,再选取识别正确率高的梯度方向直方图(HOG)... 为实现基于Kinect的手语识别,提出了一种利用有限状态机及动态时间规整(DTW)的动态手语识别方法。首先,利用Kinect技术得到人体深度图像和骨骼特征信息;然后利用手部分割算法得到手部深度图像,再选取识别正确率高的梯度方向直方图(HOG)特征算子来提取手部特征;最后加入有限状态机和DTW算法实现动态手语识别。实验结果表明:该方法能够实现对常用手语单词、句子的识别,识别准确率可达95%。 展开更多

关键词 手语句子识别 KINECT 动态时间规整算法 梯度方向直方图(hog)特征 有限状态机

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基于超像素和支持向量机的阴道细菌自动检测 被引量：2

14

作者 宋有义 雷柏英 +5 位作者 何亮 曾忠铭 周煜翔 倪东 陈思平 汪天富 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期204-211,共8页

阴道受到细菌感染引发的阴道炎疾病可能导致异位妊娠、不孕、急慢性盆腔炎等严重疾病,目前形态学人工观察是临床诊断该类疾病的主要方法,但容易引起误诊和漏诊。本研究提出一种基于超像素和支持向量机(SVM)的阴道细菌自动检测方法,对革... 阴道受到细菌感染引发的阴道炎疾病可能导致异位妊娠、不孕、急慢性盆腔炎等严重疾病,目前形态学人工观察是临床诊断该类疾病的主要方法,但容易引起误诊和漏诊。本研究提出一种基于超像素和支持向量机(SVM)的阴道细菌自动检测方法,对革兰染色的阴道细菌图像,采用简单线性迭代聚类(SLIC)方法计算超像素;对超像素区域计算形状特征、颜色特征和方向梯度直方图(HOG)特征;最后用SVM对超像素区域进行识别。在专业医生的指导下挑选了40幅正常图像和60幅有细菌性阴道病(BV)的图像进行实验,其中10幅正常图像和20幅有细菌性阴道病(BV)的图像用于训练分类器,剩下的70幅用于测试算法。实验结果表明,所提出的自动检测算法获得了89.27%的细菌检出率,具有较大的临床应用价值。 展开更多

关键词 阴道细菌 超像素 支持向量机(SVM) 方向梯度直方图(hog)特征 自动检测

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基于稀疏表示的两级级联快速行人检测算法 被引量：1

15

作者 唐浩 李小霞 钟英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期221-226,共6页

针对复杂背景下的行人检测问题,提出一种两级级联的快速行人检测算法。第一级采用竖直方向的边缘对称特征和基于行人先验知识的弱分类器,排除大部分非行人区域。第二级采用梯度方向直方图特征和基于LC-KSVD字典学习的稀疏表示分类算法,... 针对复杂背景下的行人检测问题,提出一种两级级联的快速行人检测算法。第一级采用竖直方向的边缘对称特征和基于行人先验知识的弱分类器,排除大部分非行人区域。第二级采用梯度方向直方图特征和基于LC-KSVD字典学习的稀疏表示分类算法,对剩余区域进行精确检测。实验结果表明,该算法在保证检测精度的同时缩短了行人检测的时间,并且对遮挡情况有较好的鲁棒性。在INRIA数据库上每幅图像平均检测时间仅为69ms,对数平均漏检率为38%,较CENTRIST+C4算法和HOG+SVM算法的漏检率有所降低,并提升了检测速度。 展开更多

关键词 行人检测 稀疏表示 竖直边缘特征 梯度方向直方图 两级级联 字典学习

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