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基于HMM的自动图像标注方法
1
作者
陈娜
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第5期259-261,共3页
自动图像标注技术已经成为弥补"语义鸿沟"的一种有效途径。提出基于隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)的自动图像标注方法,不仅有效地挖掘关键词的语义视觉特征分布,从而建立图像—关键词的对应关系;而且通过融合关键...
自动图像标注技术已经成为弥补"语义鸿沟"的一种有效途径。提出基于隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)的自动图像标注方法,不仅有效地挖掘关键词的语义视觉特征分布,从而建立图像—关键词的对应关系;而且通过融合关键词的共生关系,高效地获取关键词—关键词的语义关联。为此,建立图像—关键词与关键词—关键词的多视角相关模型,有助于解决自动图像标注任务。最后,在COREL图像数据集上的一系列实验结果,验证了提出方法的有效性。
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关键词
hmm
自动图像标注
语义鸿沟
共生关系
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职称材料
题名
基于HMM的自动图像标注方法
1
作者
陈娜
机构
石家庄铁路运输学校
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第5期259-261,共3页
文摘
自动图像标注技术已经成为弥补"语义鸿沟"的一种有效途径。提出基于隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)的自动图像标注方法,不仅有效地挖掘关键词的语义视觉特征分布,从而建立图像—关键词的对应关系;而且通过融合关键词的共生关系,高效地获取关键词—关键词的语义关联。为此,建立图像—关键词与关键词—关键词的多视角相关模型,有助于解决自动图像标注任务。最后,在COREL图像数据集上的一系列实验结果,验证了提出方法的有效性。
关键词
hmm
自动图像标注
语义鸿沟
共生关系
Keywords
hmm automatic image annotation semantic gap co-occurrence relation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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1
基于HMM的自动图像标注方法
陈娜
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
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