利用LAI2000测量了帽儿山实验林场23个不同类型森林样区的叶面积指数(leaf area index,LA,I),根据LA,I观测数据和由环境一号卫星HJ—1CCD数据及Landsat—5 TM数据计算的比植被指数(SR),分别建立了研究区森林LA,I的估算模型。在此基础上...利用LAI2000测量了帽儿山实验林场23个不同类型森林样区的叶面积指数(leaf area index,LA,I),根据LA,I观测数据和由环境一号卫星HJ—1CCD数据及Landsat—5 TM数据计算的比植被指数(SR),分别建立了研究区森林LA,I的估算模型。在此基础上,对比分析了CCD和TM数据在红光和近红外波段的特征,评价了利用这两种遥感数据提取的研究区LA,I的差别。结果表明,CCD数据在红光波段的质量比TM3稍偏低,CCD数据在近红外波段的信息量丰富;利用CCD与TM数据提取的LA,I具有很好的相关性(R2=0.736 4,n=180 339),但前者提取的LA,I比后者平均偏高0.23(4.5%);CCD数据在空间分辨率、辐射分辨率、波段设置上都与TM数据具有较好的一致性,同时,CCD还具有比TM高得多的时间分辨率(2 d),可以有效应用于较大范围森林LA,I的提取。展开更多
基金National Key Research and Development Program of China(2018YFC1508301,2018YFC1508302)National Natural Science Foundation of China(31871516)Hubei Natural Science Foundation(2019CFB507)。
