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基于CIELab和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法及质量评价
1
作者
李秋菊
徐海平
苟春
《水下无人系统学报》
2022年第2期204-208,230,共6页
现有声呐图像伪彩色增强方法只涉及到RGB颜色空间和HSV颜色空间。因此,文中提出2种涉及CIELab空间和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法,并对其增强后的图像进行质量评价。首先提出一种基于CIELab空间的声呐图像伪彩色增强方法,该方法实...
现有声呐图像伪彩色增强方法只涉及到RGB颜色空间和HSV颜色空间。因此,文中提出2种涉及CIELab空间和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法,并对其增强后的图像进行质量评价。首先提出一种基于CIELab空间的声呐图像伪彩色增强方法,该方法实时性好,图像清晰,层次丰富。而后结合大津法,根据声呐图像的灰度分布特性,提出一种基于HIS空间的自适应声呐图像伪彩色增强方法,该方法自适应性强,处理后的图像信息丰富。最后,采用2种客观质量评价方法联合主观评价,验证了文中2种增强方法的有效性。
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关键词
声呐图像
伪彩色增强
CIELab
空间
his空间
质量评价
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职称材料
基于改进的K-均值聚类算法的农作物图像分割
被引量：
1
2
作者
彭辉
任继平
+1 位作者
吴兰兰
陆尚平
《农机化研究》
北大核心
2008年第6期57-60,共4页
图像分割是图像进行分析处理的首要步骤。为此,针对彩色农作物图像的特征,首先将RGB彩色图像转换到HIS色彩空间,运用均值-方差与粗糙集理论选取适当的初值聚类中心和聚类个数,再进行聚类计算,实现了色彩分量的快速自动化分割,较准确地...
图像分割是图像进行分析处理的首要步骤。为此,针对彩色农作物图像的特征,首先将RGB彩色图像转换到HIS色彩空间,运用均值-方差与粗糙集理论选取适当的初值聚类中心和聚类个数,再进行聚类计算,实现了色彩分量的快速自动化分割,较准确地从背景中提取出了目标物体,为农作物图像的识别与分析、后续计算和处理提供了可靠的基础。实验结果表明,改进的k-均值算法减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
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关键词
农作物图像分割
K-均值聚类
his空间
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职称材料
RGB/HIS地形图分色方法比较
被引量：
1
3
作者
王柳
张过
王海涛
《信息技术》
2002年第2期44-45,67,共3页
地形图分色是地形图数字化的一个重要环节 ,分色效果的好差直接影响后续的工作。介绍了两种地形图分色方案直接用RGB进行分色和用HIS分色 ,并比较了两种分色方案的效果。试验结果表明 。
关键词
地形图分色
RGB
空间
his空间
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职称材料
题名
基于CIELab和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法及质量评价
1
作者
李秋菊
徐海平
苟春
机构
中国船舶集团有限公司第
出处
《水下无人系统学报》
2022年第2期204-208,230,共6页
文摘
现有声呐图像伪彩色增强方法只涉及到RGB颜色空间和HSV颜色空间。因此,文中提出2种涉及CIELab空间和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法,并对其增强后的图像进行质量评价。首先提出一种基于CIELab空间的声呐图像伪彩色增强方法,该方法实时性好,图像清晰,层次丰富。而后结合大津法,根据声呐图像的灰度分布特性,提出一种基于HIS空间的自适应声呐图像伪彩色增强方法,该方法自适应性强,处理后的图像信息丰富。最后,采用2种客观质量评价方法联合主观评价,验证了文中2种增强方法的有效性。
关键词
声呐图像
伪彩色增强
CIELab
空间
his空间
质量评价
Keywords
sonar image
pseudo-color enhancement
CIELab color space
HIS color space
quality evaluation
分类号
TJ630.34 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
U675.81 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于改进的K-均值聚类算法的农作物图像分割
被引量：
1
2
作者
彭辉
任继平
吴兰兰
陆尚平
机构
华中农业大学理学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第6期57-60,共4页
文摘
图像分割是图像进行分析处理的首要步骤。为此,针对彩色农作物图像的特征,首先将RGB彩色图像转换到HIS色彩空间,运用均值-方差与粗糙集理论选取适当的初值聚类中心和聚类个数,再进行聚类计算,实现了色彩分量的快速自动化分割,较准确地从背景中提取出了目标物体,为农作物图像的识别与分析、后续计算和处理提供了可靠的基础。实验结果表明,改进的k-均值算法减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
关键词
农作物图像分割
K-均值聚类
his空间
Keywords
segmentation of crop images
k - means clustering
HIS color space
分类号
S375 [农业科学—农产品加工]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
RGB/HIS地形图分色方法比较
被引量：
1
3
作者
王柳
张过
王海涛
机构
武汉大学
出处
《信息技术》
2002年第2期44-45,67,共3页
文摘
地形图分色是地形图数字化的一个重要环节 ,分色效果的好差直接影响后续的工作。介绍了两种地形图分色方案直接用RGB进行分色和用HIS分色 ,并比较了两种分色方案的效果。试验结果表明 。
关键词
地形图分色
RGB
空间
his空间
Keywords
Color separation of map
RGB color space
HIS color space
分类号
P283.1 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CIELab和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法及质量评价
李秋菊
徐海平
苟春
《水下无人系统学报》
2022
0
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职称材料
2
基于改进的K-均值聚类算法的农作物图像分割
彭辉
任继平
吴兰兰
陆尚平
《农机化研究》
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
RGB/HIS地形图分色方法比较
王柳
张过
王海涛
《信息技术》
2002
1
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职称材料
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