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基于车辆响应HHT和PSD相结合的桥梁损伤识别方法
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作者 方有亮 邢杰 +2 位作者 张颖 刘雪婷 刘丹阳 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期458-465,共8页
传统的桥梁损伤检测方法通常在桥梁上布置大量的传感器,成本高,费时费力,限制了在实际工程中的应用.本文提出一种希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和功率谱密度(power spectral density,PSD)相结合的损伤识别方法,对桥梁... 传统的桥梁损伤检测方法通常在桥梁上布置大量的传感器,成本高,费时费力,限制了在实际工程中的应用.本文提出一种希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和功率谱密度(power spectral density,PSD)相结合的损伤识别方法,对桥梁进行损伤识别研究.首先,在测试车辆上布置1个加速度传感器,将车辆的加速度响应进行HHT变换,获取三维时频幅值谱;然后,利用该幅值谱的突变识别桥梁的损伤位置;最后,通过PSD识别桥梁的损伤程度α.结果表明,该方法不仅能够准确地识别桥梁的单损伤和多损伤位置,而且能够识别桥梁的损伤程度,识别精度较高,单损伤程度识别的最大误差为2.5%,多损伤程度识别的最大误差为2.6%. 展开更多
关键词 损伤识别 移动车辆响应 hht PSD
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基于CEEMD-HHT的公路隧道爆破洞外空气噪声时频能量分析
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作者 赵一聪 韩风雷 +1 位作者 肖东辉 张学富 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期198-206,共9页
为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧... 为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧道爆破空气噪声的时间-频率-能量特征,并运用统计学原理对所测系列噪声的主频带进行了估计。主要结论如下:①CEEMD-HHT法有效滤除了噪声信号中的无关高、低频分量;②隧道爆破噪声信号在幅值和能量方面都呈现瞬时脉冲特点,信号频带分布宽,频率成分丰富,但能量主要集中于低频段的窄带内;③宜采用基于主要能量分布特点确定的主频带描述爆破噪声信号特征;④所测系列爆破噪声的能量绝大部分(>95%)分布在80 Hz以下,次声波(<20 Hz)频段所含能量>30%。文章的研究结果可为隧道爆破噪声的源头防控提供理论指导。 展开更多
关键词 隧道爆破 爆破噪声 信号分析 希尔伯特-黄变换(hht)
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基于HHT的深厚基覆型边坡地震损伤模式研究
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作者 张宁 黄韬 +2 位作者 苏祝政 王静 席呈虎 《铁道建筑》 北大核心 2025年第7期140-146,共7页
为探明地震作用下深厚基覆型边坡的失稳机制,以西南山区某深厚基覆型边坡为依托,构建含双层覆盖层的边坡测试模型并开展了振动台试验。基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法获取了不同覆盖层和基岩的时域-频域-幅值特征... 为探明地震作用下深厚基覆型边坡的失稳机制,以西南山区某深厚基覆型边坡为依托,构建含双层覆盖层的边坡测试模型并开展了振动台试验。基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法获取了不同覆盖层和基岩的时域-频域-幅值特征,结合观测到的边坡破坏现象,揭示了边坡地震损伤模式的内在机理。结果表明:HHT方法可以有效分析地震作用下深厚基覆型边坡的破坏模式。地震作用下浅表层、厚覆盖层和基岩之间一直存在频率差,这种频率差引发了土层间的非一致性运动,从而诱发滑坡;浅表层与厚覆盖层的地震波能量传递差异一直存在,并且随地震动强度的增加而增大,这加剧了浅表层的非一致性滑动。 展开更多
关键词 铁路边坡 损伤破坏模式 hht 基覆型边坡 振动台试验
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基于改进型贝叶斯网络模型和HHT的电网故障诊断方法研究
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作者 伍冲翀 王健 龚黎慧倩 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期42-49,共8页
电网安全稳定运行是其进行可靠输电、变电、配电的前提。当电网发生故障时,在故障区域进行快速、准确的定位对缩短故障时间十分重要。先从电网相关监测系统获取元件开关量和电气量信息,并根据故障区域形成相关开关量信息的初始决策表,... 电网安全稳定运行是其进行可靠输电、变电、配电的前提。当电网发生故障时,在故障区域进行快速、准确的定位对缩短故障时间十分重要。先从电网相关监测系统获取元件开关量和电气量信息,并根据故障区域形成相关开关量信息的初始决策表,提取电气量信息的有效信号;再采用粗糙集理论、贝叶斯网络、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)等理论,计算元件故障度和畸变度;然后,利用改进的D-S证据理论,对元件开关量的故障度与电气量的畸变度进行融合;最后,以某区域电网的局部拓扑为实例,对该改进型贝叶斯网络模型进行了仿真测试,该实例仿真结果表明该模型可提升算法诊断速度。并以IEEE 39节点为例进行了仿真,该仿真结果表明,开关量的引入可提升故障诊断精度,且融合数据降低了评估模型内的不确定程度。 展开更多
关键词 电网 粗糙集理论 贝叶斯网络 希尔伯特-黄变换 证据理论
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基于自适应小波变换与HHT的混合储能容量配置 被引量:6
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作者 唐杰 姜有华 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期224-230,共7页
混合储能系统能有效缓解风电输出功率强波动性与随机性造成电网频率不稳定问题。本文以蓄电池和超级电容组成的混合储能系统为研究对象,提出了一种混合储能容量配置方法。该方法首先采用自适应小波变换对风电输出功率进行功率一次分配,... 混合储能系统能有效缓解风电输出功率强波动性与随机性造成电网频率不稳定问题。本文以蓄电池和超级电容组成的混合储能系统为研究对象,提出了一种混合储能容量配置方法。该方法首先采用自适应小波变换对风电输出功率进行功率一次分配,得到满足条件的并网功率和储能功率。然后采用HHT变换对储能功率进行分解,得到一系列波动功率分量以及各分量的瞬时频率。再根据瞬时频率确定分界频率,将高于分界频率的功率分量分配给超级电容,剩余的功率分量分配给蓄电池。最后根据蓄电池与超级电容各自的储能功率,对储能系统的额定容量与额定功率进行配置。该仿真结果表明,本文采用自适应小波变换与HHT变换能够有效地将风电输出功率进行分解,实现风电输出功率的平抑与混合储能系统的容量与功率配置。 展开更多
关键词 混合储能 自适应小波变换 hht变换 容量配置
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基于VMD-HHT的井下预裂爆破振动效应分析 被引量:1
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作者 李祥龙 余林 +2 位作者 黄原明 陈浩 赵艳伟 《黄金科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期501-510,共10页
云南玉溪大红山铜矿现有采矿方法为分段空场嗣后充填法,采用大爆破工艺,由于一次爆破的药量过大导致对保留岩体的损伤较大,影响采场的稳定性。为解决此问题,按照多打孔少装药的原则,在距保留岩体一定距离处布置一排较为密集的炮孔,并减... 云南玉溪大红山铜矿现有采矿方法为分段空场嗣后充填法,采用大爆破工艺,由于一次爆破的药量过大导致对保留岩体的损伤较大,影响采场的稳定性。为解决此问题,按照多打孔少装药的原则,在距保留岩体一定距离处布置一排较为密集的炮孔,并减小单孔装药量,在主爆区起爆之前先起爆该排炮孔,形成一条具有一定宽度的缝隙,以减弱对保留岩体的损伤。基于变分模态分解和希尔伯特黄变换(VMDHHT)方法对现场实测的爆破振动信号进行分析。结果表明:本次预裂爆破振动信号的瞬时能量分布区间主要集中在0~0.5 s内,频率分布的区间主要集中在40 Hz以内;采用3个测点的合速度进行减振率计算,得到3个测点减振率分别为21.0%、30.1%和38.5%,有效减小了爆破振动对保留岩体的损伤和破坏。 展开更多
关键词 预裂爆破 爆破振动 VMD-hht 减振率 能量分布 大红山铜矿
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一种EEMD-HHT与时频重排结合的转速曲线估计新方法 被引量:6
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作者 荣锋 陈宁 +1 位作者 郭翠娟 杨明珠 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期81-87,共7页
HHT(Hilbert-Huang Transform)和传统时频分析存在模态混叠、时频聚焦性差等问题,在估计转速曲线时误差较大。因此,提出将EEMD-HHT与时频重排算法结合的转速曲线估计新方法。采用EEMD(Ensemble Empirical Mode Decompositon)方法获取IM... HHT(Hilbert-Huang Transform)和传统时频分析存在模态混叠、时频聚焦性差等问题,在估计转速曲线时误差较大。因此,提出将EEMD-HHT与时频重排算法结合的转速曲线估计新方法。采用EEMD(Ensemble Empirical Mode Decompositon)方法获取IMFs;找出参考轴所对应的IMF,并做Hilbert变换;用时频重排算法处理该IMF两端各一定长度的数据,对得到的重排矩阵进行限制条件的瘠线搜索,并将获得的瞬时频率值代替对应时间点内Hilbert变换得到的瞬时频率值;对"拼接"得到的整个时间段的瞬时频率值进行最小二乘拟合,得到光滑的转速曲线。将该方法应用于转子不平衡故障的阶比分析中,对实际测量信号进行了分析,并与HHT估计结果作比较,验证了其优越性和有效性。 展开更多
关键词 hht EEMD-hht 时频重排 瘠线搜索 阶比分析
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基于改进HHT的水中爆炸冲击波信号时频特性分析方法 被引量:6
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作者 程擂 韩焱 +1 位作者 王鉴 杜娟 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期326-331,共6页
根据水中爆炸冲击波信号的特征,利用希尔伯特-黄变换(HHT)处理非平稳信号的优势,提出了一种结合小波分解及相关系数筛选的改进HHT方法。该方法首先通过小波分解将信号分为高频部分和低频部分,然后利用相关系数对固有模态函数(IMF)分量... 根据水中爆炸冲击波信号的特征,利用希尔伯特-黄变换(HHT)处理非平稳信号的优势,提出了一种结合小波分解及相关系数筛选的改进HHT方法。该方法首先通过小波分解将信号分为高频部分和低频部分,然后利用相关系数对固有模态函数(IMF)分量进行筛选。理论与实践表明,改进的HHT方法能够有效、准确地对水中爆炸冲击波信号的时频信息进行分析。 展开更多
关键词 爆炸力学 改进hht hht能量分布时频图 爆炸冲击波信号
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微电网HHT谐波检测与时频分析方法 被引量:13
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作者 关维国 姚清志 鲁宝春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期198-202,212,共6页
为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有... 为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有模态分量(IMF)并进行Hilbert变换,最终计算各个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值,实现微电网谐波等非平稳电能信号的时频特性精确检测。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地获取谐波信号频率成分、幅度及电压突变时刻。相对于FFT变换及传统HHT方法具有较高的精度和时域区分特性,可满足微电网谐波微机检测的工程应用需求。 展开更多
关键词 微电网 谐波检测 希尔伯特-黄变换(hht) 经验模态分解 瞬时频率 Hilbert-Huang Transform(hht)
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基于HHT提取昆明、下关重力固体潮的地震前兆信息 被引量:38
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作者 周挚 山秀明 +3 位作者 张立 傅容珊 梁虹 全海燕 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2008年第3期836-844,共9页
在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例... 在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例分析表明,的确存在瞬时频率特征参数的震前变化,且具短期、同步正异常特征;瞬时频率特征参数具有明确的物理意义,其震前变化反映了地震非平稳过程对理论重力固体潮的影响. 展开更多
关键词 重力固体潮 hht 瞬时频率 地震前兆
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Prony和HHT算法在低频振荡在线辨识中的适用性比较 被引量:31
11
作者 胡昊明 郑伟 +3 位作者 徐伟 鲍颜红 刘韶峰 段慧 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第14期33-40,共8页
Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模... Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模式随时间改变的非平稳信号。从准确性、稳定性、完备性、快速性四个方面比较了两种算法在低频振荡在线辨识中的适用性,指出增加前置滤波环节的Prony算法可以满足低频振荡在线监测的要求,而实现强迫振荡扰动源定位则必须采用可进行时频分析的HHT算法。通过实际算例验证了两种算法的适用性。 展开更多
关键词 低频振荡 强迫振荡 在线辨识 PRONY hht
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基于数学形态学和HHT的谐波和间谐波检测方法 被引量:51
12
作者 张宇辉 贺健伟 +1 位作者 李天云 谢家安 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期46-51,共6页
非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了... 非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了改进,使之保留了原信号的主要特征,并运用经验模态分解处理消噪后的信号,得到了一组经验模态函数分量。对每个经验模态函数分量进行希尔伯特-黄变换,可准确得到其瞬时频率和瞬时幅值,实现了在噪声背景下对谐波和间谐波的检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性,表明其可提高谐波和间谐波的检测精度。 展开更多
关键词 形态滤波器 消噪 谐波 间谐波 经验模态分解 (EMD) 希尔伯特-黄变换(hht)
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HHT方法在脉搏波信号分析中的应用 被引量:26
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作者 孙仁 沈海东 +2 位作者 鲁传敬 王忆勤 李福凤 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 2006年第2期87-93,共7页
目的采用HHT(Hibert-HuangTransformation)时间序列分析方法处理从人体采集到的脉搏波信号。方法通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始离散数据序列分解为一组内在模态函数(IMFs),然后对每一个IMF进行HT变换,这样得... 目的采用HHT(Hibert-HuangTransformation)时间序列分析方法处理从人体采集到的脉搏波信号。方法通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始离散数据序列分解为一组内在模态函数(IMFs),然后对每一个IMF进行HT变换,这样得到的信号幅度和瞬时频率都是时间的函数,即获得脉搏波信号幅度和频率的时间分布。再根据已获得的HH谱,进而得到边际谱。这是一种更具适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。结果首先对一系列由标准的周期函数构造而成的时间序列信号进行了EMD处理,验证HHT方法分解的可行性、有效性;然后分别对一例正常人脉搏波信号和一例典型的冠心病人脉搏波信号进行分解处理,对得到结果进行了比较。结论HHT方法在生物医学信号处理领域将会有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 脉搏波 hht(Hibert—Huang Transformation)方法 经验模态分解 内在模态函数
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基于HHT方法的电气化铁道谐波检测与分析 被引量:16
14
作者 苏玉香 刘志刚 +2 位作者 李科亮 霍柏超 蔡军 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期33-38,共6页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大,其它次数的谐波能量相对较小,使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象,不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善... 将希尔伯特-黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大,其它次数的谐波能量相对较小,使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象,不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善经验模态分解过程中产生的模态混叠现象,本文采用Yang提出的基于Fourier变换的EMD方法对电气化铁道谐波信号进行筛分。通过该方法可以有效地提取出任意频率的谐波分量,进而计算其Hilbert谱。通过对电气化铁道牵引变电所实测谐波电压、电流数据进行分析,结果表明:利用改进的HHT方法可以得到电气化铁道各次谐波准确的时频分布。最后通过HHT方法计算出各次谐波电压、电流含有率及总谐波电压、电流畸变率,并对计算结果进行分析。HHT方法为电气化铁道谐波检测与分析提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 hht EMD FOURIER变换 电气化铁道 谐波检测 THD HR
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基于HHT能量谱的高精度雷管短微差爆破降振效果分析 被引量:25
15
作者 邱贤阳 史秀志 +2 位作者 周健 黄丹 陈新 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期107-113,共7页
为揭示高精度雷管短微差爆破干扰降振机理,选取紫金山金铜矿露天爆破实测的单段波形信号,利用Matlab分析了不同微差间隔下两段叠加信号的时频特征;综合考虑爆破振动三要素并结合HHT(Hilbert-Huang transform)能量定义降能率,分析了段数... 为揭示高精度雷管短微差爆破干扰降振机理,选取紫金山金铜矿露天爆破实测的单段波形信号,利用Matlab分析了不同微差间隔下两段叠加信号的时频特征;综合考虑爆破振动三要素并结合HHT(Hilbert-Huang transform)能量定义降能率,分析了段数、相邻振幅比和最大段药量位置对短微差爆破叠加信号降振效果的影响。根据研究成果,爆破设计时应避免出现前后段数药量差距过大,并尽量将较大药量的段数靠后起爆。研究表明:相同微差间隔下随着段数的增加,叠加信号降能率逐渐增大,当段数达到一定数量后增加分段数,微差爆破的降振效果并不明显;微差爆破中相邻振幅比越接近1,降振效果越明显;最大段药量靠后的叠加信号降能率大于其他顺序。 展开更多
关键词 爆炸力学 干扰降振 叠加信号 爆破振动 微差间隔 高精度雷管 hht能量
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HHT端点效应的最大Lyapunov指数边界延拓方法 被引量:22
16
作者 蔡艳平 李艾华 +1 位作者 张玮 许平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1330-1336,共7页
针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了... 针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了不同边界条件的三次样条插值和Hilbert变换频谱泄露对HHT分析结果产生的影响。在此基础上,为了评价所提方法的有效性,提出了IMF分量归一化相关系数和IMF分量信噪比的性能评价指标,通过与标准HHT、镜像延拓HHT的仿真对比分析,结果表明所提方法抑制端点效应的性能优于二者。最后将其应用在转子油膜涡动故障试验分析中,结果表明基于最大Lyapunov指数边界延拓的HHT分析结果比镜像延拓后的分析结果更能够准确地描述油膜涡动故障特征。 展开更多
关键词 hht 经验模态分解 端点效应 边界延拓 LYAPUNOV 故障诊断
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基于HHT提取重力固体潮的地震前兆信息 被引量:20
17
作者 张立 傅容珊 +3 位作者 周挚 山秀明 梁虹 全海燕 《地震学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期222-226,共5页
关键词 hht 重力固体潮 瞬时频率 地震前兆
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基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断 被引量:24
18
作者 徐天乐 马宏忠 +2 位作者 陈楷 王春宁 李凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第3期39-42,共4页
介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换(HHT)对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,... 介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换(HHT)对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,得到GIS设备的故障特征量。实测数据研究表明,HHT方法能有效地对GIS设备进行特征提取及故障诊断。 展开更多
关键词 GIS 振动信号 hht 经验模态分解 希尔伯特变换
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HHT方法及其在地震信号处理中的应用 被引量:40
19
作者 段生全 贺振华 黄德济 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期396-400,共5页
介绍了HHT方法和它的基本特点,并且在应用时与Fourier变换和小波分析法作了比较,说明其具有优于其他方法的明确物理意义、高度精确性和自适应性。并且通过对地震资料的处理,以实验结果说明,HHT适合应用于地震信号处理,值得进一步研究与... 介绍了HHT方法和它的基本特点,并且在应用时与Fourier变换和小波分析法作了比较,说明其具有优于其他方法的明确物理意义、高度精确性和自适应性。并且通过对地震资料的处理,以实验结果说明,HHT适合应用于地震信号处理,值得进一步研究与推广。 展开更多
关键词 hht EMD IMF 地震信号 信号处理
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基于HHT法的煤冲击破坏SHPB测试信号去噪 被引量:30
20
作者 李成武 解北京 +1 位作者 杨威 熊庄 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1796-1802,共7页
针对分离式霍普金森杆(SHPB)测试信号的高噪声、持时短、突变快等特点,利用希尔伯特-黄变换(HHT)分析技术对煤冲击破坏的测试信号进行去噪处理。用经验模式分解法(EMD)分解实测的煤冲击破坏SHPB测试信号,可以得到各固有模态函数(IMF)分... 针对分离式霍普金森杆(SHPB)测试信号的高噪声、持时短、突变快等特点,利用希尔伯特-黄变换(HHT)分析技术对煤冲击破坏的测试信号进行去噪处理。用经验模式分解法(EMD)分解实测的煤冲击破坏SHPB测试信号,可以得到各固有模态函数(IMF)分量及其频谱和各IMF分量的能量百分比,从而利用低通滤波将原始信号中的高频噪声有效的分离出去。利用快速傅里叶变换(FFT)频谱和Morlet小波时频谱对比分析去噪前后信号的特征,定性的说明HHT法可以用于煤冲击破坏SHPB信号的去噪处理。通过计算去噪后信号的信噪比和能量百分比,定量的说明HHT法充分保留了煤冲击破坏SHPB信号本身的瞬态非平稳特征,去噪效果显著,方法简捷,结果可靠。 展开更多
关键词 煤冲击破坏 SHPB试验 信号去噪 hht
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