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题名改进HED网络的金属零件二维条码分割方法
被引量：3
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作者
李建伟
吕娜
郭宏
刘成波
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
太原科技大学机械工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第3期859-865,共7页
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基金
山西省回国留学人员基金项目(HGKY2019079)。
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文摘
针对复杂环境金属件标刻的DM码因磨损、腐蚀等原因,导致传统图像分割算法难以精确定位的问题,提出一种基于改进HED网络的金属零件二维条码分割方法。在原HED网络上对主干特征提取网络改进,采用空洞卷积扩大感受野保留DM码全局信息;改变特征融合模块,增加两层卷积运算充分融合深监督模块输出的多尺度特征,提取区域轮廓完成DM码区域分割;使用LSD算法寻找区域分割图中的直线,经过直线聚类减少非感兴趣直线产生的干扰,实现二维条码区域精确分割定位。实验结果表明,该模型在全局最佳(ODS)和单图最佳(OIS)精度评定中F1值分别达到0.813和0.825,平均定位准确率达到97%。
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关键词
DataMatrix码
hed网络模型
空洞卷积
特征融合
多尺度特征提取
LSD算法
图像分割
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Keywords
DataMatrix code
hed network model
dilated convolution
feature fusion
multi-scale feature extraction
LSD algorithm
image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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