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基于BP神经网络的燃煤锅炉内H2S质量浓度建模预测
被引量：
6
1
作者
相明辉
梁占伟
+1 位作者
孙贻超
王新钢
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期433-439,共7页
基于BP神经网络算法和遗传算法优化的BP神经网络算法(GA-BP算法)建立了燃煤锅炉内H2S质量浓度的预测模型,以燃烧调整试验得到的数据作为训练样本和测试样本,对所建立的H2S质量浓度预测模型进行评价。结果表明:基于BP神经网络算法建立的...
基于BP神经网络算法和遗传算法优化的BP神经网络算法(GA-BP算法)建立了燃煤锅炉内H2S质量浓度的预测模型,以燃烧调整试验得到的数据作为训练样本和测试样本,对所建立的H2S质量浓度预测模型进行评价。结果表明:基于BP神经网络算法建立的H2S质量浓度预测模型出现过拟合现象,而基于GA-BP算法建立的H2S质量浓度预测模型具有较好的逼近能力和泛化能力,可用于锅炉内H2S质量浓度建模预测,为运行优化和控制燃煤锅炉内H2S质量浓度奠定了基础。
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关键词
燃煤锅炉
h2s质量浓度
BP神经网络算法
GA-BP算法
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职称材料
题名
基于BP神经网络的燃煤锅炉内H2S质量浓度建模预测
被引量：
6
1
作者
相明辉
梁占伟
孙贻超
王新钢
机构
烟台龙源电力技术股份有限公司
神华国华(北京)电力研究院有限公司
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期433-439,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0603900,2017YFB0603904)。
文摘
基于BP神经网络算法和遗传算法优化的BP神经网络算法(GA-BP算法)建立了燃煤锅炉内H2S质量浓度的预测模型,以燃烧调整试验得到的数据作为训练样本和测试样本,对所建立的H2S质量浓度预测模型进行评价。结果表明:基于BP神经网络算法建立的H2S质量浓度预测模型出现过拟合现象,而基于GA-BP算法建立的H2S质量浓度预测模型具有较好的逼近能力和泛化能力,可用于锅炉内H2S质量浓度建模预测,为运行优化和控制燃煤锅炉内H2S质量浓度奠定了基础。
关键词
燃煤锅炉
h2s质量浓度
BP神经网络算法
GA-BP算法
Keywords
coal-fired boiler
h
2
s
concentration
BP neural network algorit
h
m
GA-BP algorit
h
m
分类号
TK229.91 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的燃煤锅炉内H2S质量浓度建模预测
相明辉
梁占伟
孙贻超
王新钢
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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