本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的GOP(Group of Pictures)级视频场景转换检测算法.该算法利用H.264/AVC基本档次码流中的帧内预测模式、运动矢量和宏块编码类型等可用信息,提出了基于子块的色度模式差异、累积运动值和累积帧内宏块...本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的GOP(Group of Pictures)级视频场景转换检测算法.该算法利用H.264/AVC基本档次码流中的帧内预测模式、运动矢量和宏块编码类型等可用信息,提出了基于子块的色度模式差异、累积运动值和累积帧内宏块数等三个判决准则,然后综合利用这三个判决准则,提出了一种GOP级的视频场景转换检测算法.实验结果表明,与现有的一个COP级场景检测算法对比,本文提出的GOP级视频场景转换检测算法可以获得更好的检测性能.展开更多
提出一种新的用于H.264/AVC的视频编码失真估计算法.该算法首先使用新的线性关系计算直流系数的方差;然后假设直流系数服从高斯分布,推导出高斯信源在DZ-UTQ with URQ量化器下的失真,根据高斯信源失真和直流系数的方差计算直流系数的编...提出一种新的用于H.264/AVC的视频编码失真估计算法.该算法首先使用新的线性关系计算直流系数的方差;然后假设直流系数服从高斯分布,推导出高斯信源在DZ-UTQ with URQ量化器下的失真,根据高斯信源失真和直流系数的方差计算直流系数的编码失真;再使用一个新函数确定视频编码失真与直流系数编码失真的比值;最后通过该比值和直流系数的编码失真来估计视频编码失真.相比于现有算法中性能最优的算法,新算法可以将平均估计误差降低36%.实验结果表明,新算法能够比现有算法提供更精确的视频编码失真估计.展开更多
文摘本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的GOP(Group of Pictures)级视频场景转换检测算法.该算法利用H.264/AVC基本档次码流中的帧内预测模式、运动矢量和宏块编码类型等可用信息,提出了基于子块的色度模式差异、累积运动值和累积帧内宏块数等三个判决准则,然后综合利用这三个判决准则,提出了一种GOP级的视频场景转换检测算法.实验结果表明,与现有的一个COP级场景检测算法对比,本文提出的GOP级视频场景转换检测算法可以获得更好的检测性能.
文摘提出一种新的用于H.264/AVC的视频编码失真估计算法.该算法首先使用新的线性关系计算直流系数的方差;然后假设直流系数服从高斯分布,推导出高斯信源在DZ-UTQ with URQ量化器下的失真,根据高斯信源失真和直流系数的方差计算直流系数的编码失真;再使用一个新函数确定视频编码失真与直流系数编码失真的比值;最后通过该比值和直流系数的编码失真来估计视频编码失真.相比于现有算法中性能最优的算法,新算法可以将平均估计误差降低36%.实验结果表明,新算法能够比现有算法提供更精确的视频编码失真估计.
