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基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究
被引量：
9
1
作者
曾鸣
陈春武
+2 位作者
刘洋
马明娟
钱霞
《水电能源科学》
北大核心
2012年第8期175-178,共4页
针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。...
针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。
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关键词
年用电量
预测
h-p滤波预测法
指数回归模型
分布滞后回归模型
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职称材料
题名
基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究
被引量：
9
1
作者
曾鸣
陈春武
刘洋
马明娟
钱霞
机构
华北电力大学经济与管理学院
华电招标有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第8期175-178,共4页
基金
美国能源基金会支持项目(G-1006-12630)
文摘
针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。
关键词
年用电量
预测
h-p滤波预测法
指数回归模型
分布滞后回归模型
Keywords
annual electricity consumption prediction
h-p
filter forecasting model
exponential regression model
distributed lag regression model
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究
曾鸣
陈春武
刘洋
马明娟
钱霞
《水电能源科学》
北大核心
2012
9
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