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群智能算法优化改进随机森林算法的井漏预测
1
作者 白凯 戴升升 +1 位作者 张照硕 金思怡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期159-168,共10页
井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采... 井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采用基于Sobol序列的初始化策略,引入自适应螺旋变化策略更新发现者位置,同时利用Lévy飞行策略来更新跟随者位置的改进麻雀搜索算法(ISSA)对IRF参数进行优化,进而建立一种ISSA-IRF井漏预测模型。该模型整合了来自地质、钻井泥浆和钻井作业相关的18个参数,利用Pearson相关性分析、递归特征消除和梯度提升树确定了11个关键参数。实验结果表明,与原模型相比,ISSA-IRF模型在井漏预测上的准确率提升了7.7%,且模型的性能显著优于经典的井漏预测模型(如LSTM、BP和SVM等)。改进后的模型可用于现场堵漏控制,为防漏堵漏作业提供科学指导。 展开更多
关键词 井漏预测 随机森林算法 m5模型树 Sobol序列 自适应螺旋变化 Lévy飞行策略 麻雀搜索算法
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基于Alpha Shapes轮廓点云识别算法的洞室表面形变区域提取方法 被引量：1
2
作者 张雨婷 郑德华 李思远 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期181-190,共10页
针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取... 针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取到的两期洞室表面点云数据进行配准,采用改进的Alpha Shapes算法识别洞室表面外轮廓点云.获得的两期洞室表面外轮廓点云经精配准后,再采用M3C2算法进行各点变形值计算,最后进行距离聚类提取连续形变区域.实验结果表明:该方法能够有效剔除点云中细小沟壑处的点及受到混合像元影响的点,在洞室截面到扫描仪距离10 m的范围内,两期点云剔除率分别为14.17%及13.52%,在70 m范围内,分别为6.25%及6.42%;该方法能够准确高效地提取出2倍配准误差以上的洞室表面形变区域. 展开更多
关键词 洞室变形监测 轮廓点云识别 Alpha Shapes算法 m3C2算法
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一种基于stereo-modeling算子求解波动方程的高精度保辛Nyström方法
3
作者 李静爽 孟康 +1 位作者 张海霞 周艳杰 《地球物理学报》 北大核心 2025年第11期4429-4443,共15页
为了准确而高效地求解波动方程,并实现高精度的地震成像,本文结合高数值精度的stereo-modeling方法(简称STEM)和四阶保辛Nyström方法,发展了兼具二者优点的高精度保辛Nyström方法(简称NS-STEM),并应用于声波方程的波场数值模... 为了准确而高效地求解波动方程,并实现高精度的地震成像,本文结合高数值精度的stereo-modeling方法(简称STEM)和四阶保辛Nyström方法,发展了兼具二者优点的高精度保辛Nyström方法(简称NS-STEM),并应用于声波方程的波场数值模拟以及逆时偏移成像研究中.首先,详细推导了4、8、16阶NS-STEM格式,给出了稳定性条件,并深入分析了单独时间离散、单独空间离散以及方程整体离散对数值频散的影响,同时与基于Lax-Wendroff Correction方法的传统有限差分方法(简称LWC-CFD)进行了对比.然后,对四阶NS-STEM进行了误差分析、长时计算稳定性测试、解析解比较和计算效率对比.多个模型算例表明,NS-STEM方法相较于LWC-CFD方法,在显著降低数值频散、减小数值误差、提高计算效率、保持长时间计算稳定方面更具优势,且与解析解匹配良好,并能有效进行波场数值模拟.最后,利用Sigsbee2B模型进行的逆时偏移成像表明,在粗网格条件下,新发展的NS-STEM方法的成像质量远优于传统方法. 展开更多
关键词 Nyström方法 数值频散 保辛算法 波场模拟 逆时偏移
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基于L-M优化算法的BP神经网络的作物需水量预测模型 被引量：50
4
作者 张兵 袁寿其 +2 位作者 成立 袁建平 从小青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期73-76,共4页
应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100d气象数据为输入、作物需水量为输出... 应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100d气象数据为输入、作物需水量为输出来训练建立好的BP神经网络,仿真表明该神经网络能很好地解决需水量多影响因素之间的不确定性和非线性,模型的预测精度较高,同时通过一组非样本天气环境参数和作物需水量来验证该神经网络,也得到了较好的预测结果,能够满足灌溉的精度要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 作物需水量 L—m优化算法 预测模型
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基于快速kurtogram算法的共振解调方法在滚动轴承故障特征提取中的应用 被引量：46
5
作者 王宏超 陈进 +1 位作者 董广明 从飞云 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期35-37,48,共4页
共振解调方法是滚动轴承故障特征提取和故障诊断中最为常用的一种方法。然而传统的共振解调技术存在带通滤波参数(中心频率和滤波带宽)需要人工进行预先确定,其具有很大的偶然性、局限性等缺陷。本文将快速Kurtogram算法用于共振解调技... 共振解调方法是滚动轴承故障特征提取和故障诊断中最为常用的一种方法。然而传统的共振解调技术存在带通滤波参数(中心频率和滤波带宽)需要人工进行预先确定,其具有很大的偶然性、局限性等缺陷。本文将快速Kurtogram算法用于共振解调技术带通滤波器参数的确定中,并结合共振解调技术成功运用于滚动轴承的故障特征提取,弥补了传统共振解调方法需要人工干预进行带通滤波参数确定的不足,并分别进行仿真和实验来验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 共振解调技术 故障特征提取 滚动轴承 解调方法 m算法 带通滤波器 应用 滤波参数
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基于L-M优化算法的喷头射程神经网络预测模型 被引量：12
6
作者 王波雷 马孝义 郝晶晶 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期36-40,35,共6页
喷头射程受较多因素影响,各因素之间相互作用,是一个复杂的非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征。采用Levengerg-Marquardt优化算法对神经网络进行了改进,对获得的数据进行训练,建立了喷头射程预测中喷嘴... 喷头射程受较多因素影响,各因素之间相互作用,是一个复杂的非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征。采用Levengerg-Marquardt优化算法对神经网络进行了改进,对获得的数据进行训练,建立了喷头射程预测中喷嘴仰角、喷嘴直径和工作压力的映射网络模型,并模拟分析了喷头射程与其影响因素之间的变化规律。结果表明,用基于L-M算法的人工神经网络预测喷头射程时,不需要建立具体的模型,设计方便、运算迅速、仿真性强、精确度高。 展开更多
关键词 喷头射程 预测 神经网络 L—m优化算法
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交流伺服系统振动鲁棒M/T测速算法 被引量：22
7
作者 秦晓飞 王云宽 +1 位作者 郑军 于家斌 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期97-103,共7页
针对使用增量式正交脉冲编码器进行测速的交流伺服系统中M/T测速算法易受电机转子机械振动干扰的问题,提出一种基于假脉冲剔除的M/T测速算法。分析M/T测速算法的实现机理,将机械振动条件下导致速度测量误差的主要原因归结为引起位置量... 针对使用增量式正交脉冲编码器进行测速的交流伺服系统中M/T测速算法易受电机转子机械振动干扰的问题,提出一种基于假脉冲剔除的M/T测速算法。分析M/T测速算法的实现机理,将机械振动条件下导致速度测量误差的主要原因归结为引起位置量化误差的假脉冲信号。分别采用数字滤波器和方向信号鉴别器对高频和低频假脉冲信号进行抑制,并给出改进后的M/T测速算法实现方案。仿真和实验结果表明:基于数字滤波器和方向信号鉴别器的假脉冲剔除法能够消除机械振动引起的位置量化误差。改进后的M/T测速算法对机械振动具有鲁棒性,且能够在电机整个运行速度范围内给出准确的速度测量值,从而提高了交流伺服系统的速度控制性能。 展开更多
关键词 交流伺服系统 机械振动 m/T测速算法 数字滤波器 假脉冲剔除
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基于m序列的信道编码信息隐藏算法 被引量：5
8
作者 王伟祥 刘玉君 李文雄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期118-119,122,共3页
信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。该文提出了一种基于m序列的信道编码信息隐藏算法。该算法采用m序列对秘密信息进行伪随机加扰,并利用m序列来选取秘密信息在码字载体中的嵌入位置。实验结果表明该隐藏算法具有较好的不... 信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。该文提出了一种基于m序列的信道编码信息隐藏算法。该算法采用m序列对秘密信息进行伪随机加扰,并利用m序列来选取秘密信息在码字载体中的嵌入位置。实验结果表明该隐藏算法具有较好的不可检测性和较高的安全性。 展开更多
关键词 m序列 信道编码 信息隐藏 嵌入算法
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低频振荡模式在线辨识的最小平均M估计自适应滤波算法 被引量：5
9
作者 刘贵富 卢继平 徐玉韬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期178-183,共6页
研究了常规最小均方二乘自适应滤波算法应用于低频振荡的基本原理,以及最小平均M估计(least meanM-estimate,LMM)算法的基本原理。首次将LMM算法应用于低频振荡模式的在线辨识,采用新英格兰-39节点系统时域仿真数据和某电网的同步相量装... 研究了常规最小均方二乘自适应滤波算法应用于低频振荡的基本原理,以及最小平均M估计(least meanM-estimate,LMM)算法的基本原理。首次将LMM算法应用于低频振荡模式的在线辨识,采用新英格兰-39节点系统时域仿真数据和某电网的同步相量装置(phasormeasurement unit,PMU)实测数据对所提方法进行了测试,验证了LMM算法在低频振荡模式在线辨识的鲁棒性和有效性,对稳态类噪声数据和动态数据均可辨识,并能消除异常数据对辨识结果的影响。 展开更多
关键词 最小均方二乘算法 最小平均m估计算法 低频振荡 在线辨识 动态数据
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M序Walsh变换的快速算法设计 被引量：9
10
作者 郭卫斌 王能超 施保昌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第2期295-298,共4页
讨论了 Walsh函数系的一种序—逆 Walsh序 ( M序 ) .利用矩阵分解法设计了 4种 M序的快速
关键词 m序Walsh变换 快速算法设计 Walsh函数系 二分技术 计算机 通信
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一种参数m在线优化的FCM改进算法 被引量：3
11
作者 刘宜平 沈毅 +1 位作者 童树鸿 刘志言 《电机与控制学报》 EI CSCD 2000年第3期164-167,共4页
采用模糊决策思想对 ＦＣＭ（ Ｆｕｚｚｙ Ｃ－ Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数 ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决ＦＣＭ算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化... 采用模糊决策思想对 ＦＣＭ（ Ｆｕｚｚｙ Ｃ－ Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数 ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决ＦＣＭ算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化。它能有效地对数据进行聚类，自适应地决定聚类数目和参数ｍ的最优选择。仿真结果表明此算法具有较好的聚类效果。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 模糊决策理论 FCm算法 参数m
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不完全正交的变参数H-IGMRES(m)算法 被引量：1
12
作者 于春肖 杨艳芳 井丁卉 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期93-98,共6页
为了提高大型线性方程组的求解速率,在变参数H-GMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的Householder变换,提出了截断型的H-IGMRES(m)算法。对算法的收敛性进行了分析,用数值算例验证了算法的可行性,同时对算法的计算精度和效率进行了比... 为了提高大型线性方程组的求解速率,在变参数H-GMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的Householder变换,提出了截断型的H-IGMRES(m)算法。对算法的收敛性进行了分析,用数值算例验证了算法的可行性,同时对算法的计算精度和效率进行了比较。理论分析和研究结果表明,所提出的截断型算法在保证计算精度的前提下,大大减少了迭代次数,显著提高了计算效率。 展开更多
关键词 h-gmres(m)算法 不完全正交 截断型 H-IGmRES(m)算法
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机器学习AdaBoost.M2算法在砂砾岩流体识别中的应用 被引量：8
13
作者 陈钢花 梁莎莎 +3 位作者 王军 祗淑华 诸葛月英 刘有基 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1357-1362,I0013,共7页
由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算法运用于砂砾岩流体识别中。应用该算法,结合试油、试采资料,将K类... 由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算法运用于砂砾岩流体识别中。应用该算法,结合试油、试采资料,将K类多流体类型拆解为K-1个二分类问题,通过多轮迭代得到样本分布,然后调用决策树算法作为弱学习算法自动得到分类器h_t进行判别。将该方法应用于A研究区砂砾岩流体识别中,样本回判准确率为95%,测试准确率达91.5%,证明了该方法的适用性,为常规测井识别砂砾岩流体性质提供了新的方法,对油气开采具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 机器学习 AdaBoost.m2算法 砂砾岩 流体识别
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自适应序贯M估计算法及其性能分析 被引量：4
14
作者 胡谋法 沈燕 陈曾平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1651-1655,共5页
针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高... 针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高斯白噪声背景下,ARME具有与序贯最小二乘算法(Recursive Least Square,RLS)相近的性能;在有突出干扰等非高斯噪声背景下,与RLS相比,ARME的参数估计收敛速度更快,估计误差更小,而且在稳健性上大大优于RLS. 展开更多
关键词 自适应算法 m估计 最小二乘估计 序贯最小二乘 稳健性 mONTECARLO
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基于FMM的Krylov子空间IGMRES(m)新算法及其应用 被引量：3
15
作者 于春肖 杨爱民 弓小影 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第5期452-455,共4页
研究了Krylov子空间GMRES(m)算法的基本理论,提出一种基于FMM的Krylov子空间截断型IGMRES(m)新算法.给出三物体弹性摩擦接触算例,计算结果表明,所提出算法在保证计算精度的前提下,可以大大减少迭代次数,显著提高计算效率.
关键词 Fmm KRYLOV子空间 IGmRES(m)算法 多极边界元法
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基于三元数的三维广义M集表示及其绘制算法 被引量：7
16
作者 程锦 谭建荣 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期729-735,共7页
研究了基于三元数的三维广义Mandelbrot集表示方法 .从理论上分析和证明了指数为正整数的三元数映射t←tm+ct,c∈T ,m∈N ,m 2的三维广义M集所具有的性质 .提出了基于周期检测的光线投射体绘制算法 ,根据属于M集的各离散点的周期值来... 研究了基于三元数的三维广义Mandelbrot集表示方法 .从理论上分析和证明了指数为正整数的三元数映射t←tm+ct,c∈T ,m∈N ,m 2的三维广义M集所具有的性质 .提出了基于周期检测的光线投射体绘制算法 ,根据属于M集的各离散点的周期值来定义其颜色、不透明度和法向量 ,并用Newton Raphson方法来加速光线与M集的求交运算 .用文中提出的体绘制算法绘制了三元数法和四元代数法所构造的三维M集 .实验结果表明 ,与四元代数相比 ,用三元数来构造三维M集具有直观、快速、可控等优点 .三元数法可以进一步推广到其它三维M集和J集的构造 ,从而为三维分形图的生成提供了一个新的有效途径 . 展开更多
关键词 三元数 三维广义m集 绘制算法 周期检测 广义mandelbrot集 四元代数
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大区域地下水模拟的预优并行GMRES(m)算法研究 被引量：3
17
作者 黄林显 邵景力 +2 位作者 崔亚莉 程汤培 李玲 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期614-619,共6页
大区域研究区由于涉及范围大、水文地质参数复杂多变,一直是进行地下水数值模拟的热点和难点。针对大区域地下水模拟的特点,在MPI环境中对Krylov子空间GMRES(m)算法的并行性进行分析,提出基于区域分解法的并行实现策略,并对不同的预条... 大区域研究区由于涉及范围大、水文地质参数复杂多变,一直是进行地下水数值模拟的热点和难点。针对大区域地下水模拟的特点,在MPI环境中对Krylov子空间GMRES(m)算法的并行性进行分析,提出基于区域分解法的并行实现策略,并对不同的预条件子的加速效果进行比较。数值实验结果表明:并行GMRES(m)算法在求解大区域三维地下水模型时可以显著的加快求解速度,且具有较好的可扩展性。另外,Jacobi预条件子与GMRES算法的组合具有更优的加速比和执行效率,是一种求解大型化、复杂化地下水水流问题的可行方案。 展开更多
关键词 大区域地下水模拟 区域分解法 并行GmRES(m)算法 预条件技术
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基于Mbius立方体的最短路径路由算法 被引量：2
18
作者 张丽果 杜慧敏 韩俊刚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2743-2748,共6页
Mbius立方体是超立方体的一种变形结构。Mbius立方体除了具有超立方体本身的可扩展性和路由简单等优点外,它与含有相同数目的点和边的超立方体相比具有更好的性能。文中提出一种新的用于Mbius立方体网络的最短路径路由算法,避免... Mbius立方体是超立方体的一种变形结构。Mbius立方体除了具有超立方体本身的可扩展性和路由简单等优点外,它与含有相同数目的点和边的超立方体相比具有更好的性能。文中提出一种新的用于Mbius立方体网络的最短路径路由算法,避免了递归调用。分析和实验证明,相对于Cull P提出的最短路径算法有更高的效率,并易于硬件实现,且时间复杂度为O(n)。 展开更多
关键词 mbius立方体 超立方体 路由算法 最短路径
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基于GCR的CMY与C′M′Y′K转换算法 被引量：4
19
作者 张岩 魏庆葆 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期27-29,共3页
介绍了颜色空间转换中,三维空间L*a*b*与四维空间C′M′Y′K的转换途径、K值产生的原理以及K值对三原色的影响。讨论了使用灰成分替代(GCR)确定K值,通过灰平衡数据得出C′M′Y′值,以及建立CMY与C′M′Y′K对应关系的方法,最终完成L*a*b... 介绍了颜色空间转换中,三维空间L*a*b*与四维空间C′M′Y′K的转换途径、K值产生的原理以及K值对三原色的影响。讨论了使用灰成分替代(GCR)确定K值,通过灰平衡数据得出C′M′Y′值,以及建立CMY与C′M′Y′K对应关系的方法,最终完成L*a*b*与C′M′Y′K颜色空间的转换。 展开更多
关键词 GCR 灰平衡 CmY C’m’Y’K 转换算法
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L-M算法在变换矩阵计算中的应用 被引量：3
20
作者 曹红杏 柳稼航 阮萍 《现代电子技术》 2008年第24期99-101,108,共4页
基于特征的图像拼接是最受关注的一类拼接方法,它分为特征提取、特征匹配、变换矩阵的计算和图像融合4步。如何利用获得的多对特征点来计算较高精度的变换矩阵是图像拼接中的重要问题。介绍L-M(Levenberg-Mar-quardt,利弗博格-马夸特)算... 基于特征的图像拼接是最受关注的一类拼接方法,它分为特征提取、特征匹配、变换矩阵的计算和图像融合4步。如何利用获得的多对特征点来计算较高精度的变换矩阵是图像拼接中的重要问题。介绍L-M(Levenberg-Mar-quardt,利弗博格-马夸特)算法,并将L-M算法运用于获得较高精度的变换矩阵的计算中。另外,对于应用该算法的过程中出现的矩阵元素过大而无法求逆的问题,也给出了解决的办法。实验结果证明,该方法实用可行,能有效提高拼接质量。 展开更多
关键词 图像拼接 L—m算法 变换矩阵 投影变换
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