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题名基于STHF算法估计锂离子电池的SOC
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作者
王慧
刘小斐
张巍
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机构
鄂尔多斯职业学院机电工程系
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出处
《电池》
2025年第4期784-789,共6页
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基金
鄂尔多斯市职业教育研究课题(EZJGY2302)
内蒙古自然科学基金项目(2020MS05042)
+1 种基金
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(2023QNJS047)
内蒙古自治区教育科学“十四五”规划课题(NGJGH2021160,NZJGH2022119)。
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文摘
为提高锂离子电池荷电状态(SOC)估计的准确性,改善H无穷滤波(HF)算法在跟踪状态突然变化时的性能,结合HF算法和强跟踪滤波(ST),提出STHF组合算法。该算法在HF算法的基础上引入渐消因子,增加估计残差序列中的相关信息,为参数的变化提供高鲁棒性。在动态应力测试(DST)、间歇放电条件下,STHF算法估计SOC的误差分别为-2.1%~-1.8%和±0.2%,均优于HF算法,表明了该算法的优越性。
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关键词
锂离子电池
h无穷滤波(hf)算法
强跟踪滤波(ST)
荷电状态(SOC)估计
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Keywords
Li-ion battery
h-infinity filter(hf)algorithm
strong tracking filter(ST)
state of charge(SOC)estimation
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分类号
TM912.9
[电气工程]
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