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H∞滤波算法在国家财政收入预测中的应用 被引量:4
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作者 屈丽萍 毛加强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第21期157-159,共3页
文章通过建立回归模型,并采用H∞滤波算法对国家财政收入中各分项收入对总收入进行估计预测,结果证明:以各种税收作为变量,运用H∞滤波算法对国家财政收入的预测值和实际值的误差较小,可以运用H∞滤波算法预测国家财政收入。
关键词 国家财政收入 h∞滤波算法 预测
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联合H_∞滤波算法及其在组合导航系统中的应用研究 被引量:9
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作者 单茂华 周百令 黄丽斌 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期418-422,共5页
针对联合卡尔曼滤波器对系统模型和系统噪声先验知识依赖性过强的局限性 ,基于 H∞ 滤波对系统模型和噪声等不确定性因素具有极强的鲁棒性能的特点 ,介绍了一种 H∞ 滤波的分散化技术 ,并在此基础上提出了联合H∞ 滤波算法 ,给出了信息... 针对联合卡尔曼滤波器对系统模型和系统噪声先验知识依赖性过强的局限性 ,基于 H∞ 滤波对系统模型和噪声等不确定性因素具有极强的鲁棒性能的特点 ,介绍了一种 H∞ 滤波的分散化技术 ,并在此基础上提出了联合H∞ 滤波算法 ,给出了信息分配方式 ,并对其性能作了详细的分析 ,指出该算法能有效解决局部滤波器测量更新之间的相关性问题。对 MIMU/ GPS/ HMR组合导航系统进行了计算机仿真 ,仿真结果表明 ,该联合 H∞ 滤波算法虽然不是最优的 ,但是其状态估计精度仍然要优于分散 H∞ 展开更多
关键词 组合导航系统 联合h∞滤波算法 联合卡尔曼滤波算法 计算机仿真 分散化技术 卡尔曼滤波
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递阶遗传—H_∞滤波混合优化的前向神经网络在捷联惯导对准中的应用 被引量:1
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作者 刘国燕 徐晓苏 白宇骏 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2004年第1期5-9,共5页
将前向神经网络用于捷联惯性导航系统(SINS)的对准问题。首先,运用递阶遗传算法(HGA)优化神经网络(NNW)的拓扑结构,并对网络其余参数进行全局粗调;然后运用H滤波算法对具有最优结构的神经网络的其余参数在线自适应精调,并对这一过程与... 将前向神经网络用于捷联惯性导航系统(SINS)的对准问题。首先,运用递阶遗传算法(HGA)优化神经网络(NNW)的拓扑结构,并对网络其余参数进行全局粗调;然后运用H滤波算法对具有最优结构的神经网络的其余参数在线自适应精调,并对这一过程与常规算法进行了计算机仿真比较。仿真结果表明:该算法能根据实际问题自适应确定网络结构,而且精度、实时性与常规方法相仿。 展开更多
关键词 捷联惯性导航系统 前向神经网络 递阶遗传算法 h∞滤波算法 对准
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