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递阶遗传—H_∞滤波混合优化的前向神经网络在捷联惯导对准中的应用
被引量：
1
1
作者
刘国燕
徐晓苏
白宇骏
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2004年第1期5-9,共5页
将前向神经网络用于捷联惯性导航系统(SINS)的对准问题。首先,运用递阶遗传算法(HGA)优化神经网络(NNW)的拓扑结构,并对网络其余参数进行全局粗调;然后运用H滤波算法对具有最优结构的神经网络的其余参数在线自适应精调,并对这一过程与...
将前向神经网络用于捷联惯性导航系统(SINS)的对准问题。首先,运用递阶遗传算法(HGA)优化神经网络(NNW)的拓扑结构,并对网络其余参数进行全局粗调;然后运用H滤波算法对具有最优结构的神经网络的其余参数在线自适应精调,并对这一过程与常规算法进行了计算机仿真比较。仿真结果表明:该算法能根据实际问题自适应确定网络结构,而且精度、实时性与常规方法相仿。
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关键词
捷联惯性导航系统
前向神经网络
递阶遗传
算法
h∞滤波算法
对准
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题名
递阶遗传—H_∞滤波混合优化的前向神经网络在捷联惯导对准中的应用
被引量：
1
1
作者
刘国燕
徐晓苏
白宇骏
机构
东南大学仪器科学与工程系
出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2004年第1期5-9,共5页
文摘
将前向神经网络用于捷联惯性导航系统(SINS)的对准问题。首先,运用递阶遗传算法(HGA)优化神经网络(NNW)的拓扑结构,并对网络其余参数进行全局粗调;然后运用H滤波算法对具有最优结构的神经网络的其余参数在线自适应精调,并对这一过程与常规算法进行了计算机仿真比较。仿真结果表明:该算法能根据实际问题自适应确定网络结构,而且精度、实时性与常规方法相仿。
关键词
捷联惯性导航系统
前向神经网络
递阶遗传
算法
h∞滤波算法
对准
Keywords
SINS
feedforward neural network
h
ierarc
h
ical genetic algorit
h
m
h
_∞ filter
alignment
分类号
TN966 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
递阶遗传—H_∞滤波混合优化的前向神经网络在捷联惯导对准中的应用
刘国燕
徐晓苏
白宇骏
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2004
1
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