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基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别 被引量:6
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作者 张淑清 李盼 +4 位作者 冯璐 李男 张航飞 乔永静 徐剑涛 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期90-95,共6页
提出一种基于局部均值分解方法(LMD)能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度,可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据,因此可对各种扰动信号进行识... 提出一种基于局部均值分解方法(LMD)能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度,可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据,因此可对各种扰动信号进行识别。非平稳的扰动信号首先由LMD分解,得到若干个有物理意义的乘积函数(PF),通过Shannon熵的特征筛选方法对PF分量进行筛选,求取其能量熵组成特征向量。进而通过GK聚类对特征向量进行识别分类。实验表明,该方法能够有效准确地识别电能扰动信号,并具有良好的抗噪性。 展开更多
关键词 计量学 电能质量扰动信号 局部均值分解 能量熵 gk模糊聚类
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基于EEMD模糊熵和GK聚类的信号特征提取方法及应用 被引量:4
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作者 金梅 李盼 +2 位作者 张立国 金菊 张淑清 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期501-505,共5页
提出了一种基于集合经验模态分解模糊熵和GK聚类相结合的方法,应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,利用EEMD方法将故障信号分解成多个本征模态分量来消除模态混叠影响;其次,通过相关性对IMF分量进行筛选,并求取其模糊熵作为特征向... 提出了一种基于集合经验模态分解模糊熵和GK聚类相结合的方法,应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,利用EEMD方法将故障信号分解成多个本征模态分量来消除模态混叠影响;其次,通过相关性对IMF分量进行筛选,并求取其模糊熵作为特征向量进行GK聚类分析进行模式识别。在实验分析中,通过模糊熵、样本熵、近似熵3种特征参数的对比,和GK聚类与FCM聚类的对比,证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 计量学 故障诊断 集合经验模态分解 模糊熵 gk聚类
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Fuzzy Model for Estimation of the State-of-Charge of Lithium-Ion Batteries for Electric Vehicles 被引量:4
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作者 胡晓松 孙逢春 程夕明 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2010年第4期416-421,共6页
A fuzzy model was established to estimate the state of charge(SOC) of a lithium-ion battery for electric vehicles.The robust Gustafson-Kessel(GK) clustering algorithm based on clustering validity indices was appli... A fuzzy model was established to estimate the state of charge(SOC) of a lithium-ion battery for electric vehicles.The robust Gustafson-Kessel(GK) clustering algorithm based on clustering validity indices was applied to identify the structure and antecedent parameters of the model.The least squares algorithm was utilized to determine the consequent parameters.Validation results show that this model can provide accurate SOC estimation for the lithium-ion battery and satisfy the requirement for practical electric vehicle applications. 展开更多
关键词 state of charge(SOC) lithium-ion battery fuzzy identification gustafson-kesselgk clustering electric vehicle
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改进EWT_MPE模型在矿山微震信号特征提取中的应用 被引量:6
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作者 程铁栋 易其文 +4 位作者 吴义文 戴聪聪 蔡改贫 杨丽荣 尹宝勇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期92-101,共10页
针对矿山微震与爆破振动信号难以自动辨识的问题,提出了一种基于改进EWTMPE(经验小波变换多尺度排列熵)的信号特征提取方法,并应用于矿山微震信号特征提取中。针对EWT在以往处理复杂信号频谱出现的过切分问题提出了新的改进方法,并采用... 针对矿山微震与爆破振动信号难以自动辨识的问题,提出了一种基于改进EWTMPE(经验小波变换多尺度排列熵)的信号特征提取方法,并应用于矿山微震信号特征提取中。针对EWT在以往处理复杂信号频谱出现的过切分问题提出了新的改进方法,并采用仿真信号验证了改进算法的可行性和准确性。将实际采集到的微震与爆破信号进行改进EWT分解,借助相关性分析从分解得到的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量中筛选出最优分量IMF1~IMF5。进而将筛选到的IMF分量进行重构,并计算重构信号的MPE值。应用GK模糊聚类算法对微震与爆破振动信号进行分类识别。结果表明,微震信号的MPE值要小于爆破信号的MPE值,且当嵌入维数m=5,尺度因子s=12,延迟时间τ=1时,两种信号的MPE值差异最大。基于改进EWT_MPE_GK模糊聚类算法的分类识别准确率达到93.5%,平均模糊熵(E)更接近0、分类系数(C)更接近1,与传统EWT_MPE_GK模糊聚类和EMD_MPE_GK模糊聚类相比,其聚类效果更优、识别准确率分别提高了3%和5.5%。 展开更多
关键词 经验小波变换 多尺度排列熵 gustafson-kessel(gk)模糊聚类 特征提取 分类识别
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基于微粒群优化的船舶柴油机T-S模糊模型 被引量:1
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作者 肖健梅 王锡淮 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期532-535,共4页
提出了一种基于微粒群优化(PSO)的T-S模糊模型的非线性系统辨识方法,并用于船舶柴油机的动态建模.该辨识方法采用GK模糊聚类算法确定模糊模型的前件结构及参数,利用PSO算法来辨识模糊模型的结论参数.利用6160-A11船舶柴油机模型,获得柴... 提出了一种基于微粒群优化(PSO)的T-S模糊模型的非线性系统辨识方法,并用于船舶柴油机的动态建模.该辨识方法采用GK模糊聚类算法确定模糊模型的前件结构及参数,利用PSO算法来辨识模糊模型的结论参数.利用6160-A11船舶柴油机模型,获得柴油机各主要参数在油门尺度和负载发生小偏差扰动时的试验数据,再利用该组数据辨识出柴油机转速、涡轮增压器转速、增压压力、空冷器压力、进气管压力、排气管压力等参数的T-S模糊动态模型.仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 船舶柴油机 T-S模糊模型 gk模糊聚类 微粒群优化
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基于UD矩阵分解的模糊建模算法及收敛性分析
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作者 王佳 王宏伟 顾宏 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期597-602,共6页
实际系统中通过采样得到的数据的噪声、干扰和变量之间耦合等不确定因素,使得描述系统的模糊关系矩阵列间可能存在严重的相关性.为了解决输入空间重构的模糊建模问题,提出利用目标函数确定非线性系统的结构和参数,实现对模糊模型结构简... 实际系统中通过采样得到的数据的噪声、干扰和变量之间耦合等不确定因素,使得描述系统的模糊关系矩阵列间可能存在严重的相关性.为了解决输入空间重构的模糊建模问题,提出利用目标函数确定非线性系统的结构和参数,实现对模糊模型结构简化,删除冗余规则.结构确定过程中采用了UD矩阵分解方法,大大降低了计算量.最后,证明了算法的收敛性,仿真结果表明了方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊模型 gk模糊聚类 目标函数 UD矩阵分解
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