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基于仿真的地铁货运网络布局优化方法研究
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作者 胡文虎 殷玮川 胡琳 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期90-99,共10页
针对地铁和市郊铁路线路的空闲运力城市货运服务问题,提出一种地铁货运网络布局数学优化模型(Metro Freight Network Layout Mathematical Optimization Model,MFNLMOM),基于地铁、市郊铁路和公路三网融合,优化城市地铁货运配送网络系统... 针对地铁和市郊铁路线路的空闲运力城市货运服务问题,提出一种地铁货运网络布局数学优化模型(Metro Freight Network Layout Mathematical Optimization Model,MFNLMOM),基于地铁、市郊铁路和公路三网融合,优化城市地铁货运配送网络系统.首先,综合考虑运输成本、节点改扩建成本、投资成本、换乘次数和碳排放成本等多个参数,以最小化货运成本和货物运输时间为目标,构建地铁货运网络布局多目标数学优化模型;其次,设计客流、货流和地铁运行逻辑模块,通过Anylogic软件仿真,获取货运网络换乘弧段数据;最后,以北京市地铁、市郊铁路线路为例,调用Gurobi数学优化求解器对货运网络进行流量分配,并对碳排放成本、换乘成本和运输成本进行灵敏度分析.研究结果表明:相较于传统的公路运输方案,利用地铁货运网络运输具有明显的优越性,其总成本减少55.08%,运输时间降低44.24%;与全站点换乘模式相比,采用MFNLMOM部分站点换乘模式进行求解的效率较高. 展开更多
关键词 综合运输 网络布局 gurobi数字优化求解器 Anylogic仿真 地铁货运
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